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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何燕
文章在分析传统查询扩展方法不足的基础上,提出了基于用户反馈的查询扩展方法,结合WordNet和概念相似性方法为用户提供用于查询扩展的候选集,最后用户从中挑选出扩展检索词用于查询扩展,从而为用户返回更加准确的检索结果。
关键词：
查询扩展 用户反馈 检索方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄伟群
传统的查询扩展方法,不能从根本上消除用户查询意图与检索结果之间的语义偏差和用户查询的歧义性问题,而交互式查询扩展可以有效地帮助用户更快捷、精确地从海量的网络资源中找到所需信息,为用户提供更满意的搜索结果。综合运用文献调研和问卷调查法,从用户使用及需求情况、使用原因、评价及建议等维度对交互式查询扩展进行实证分析。提出操作方式简单化、查询扩展个性化、交互显示人性化、检索结果精确化、检索环境移动化是交互式查询扩展的研究重点和主要发展方向。
关键词：
交互式查询扩展 查询扩展 用户
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 蔡林 胡莎莎 安璐
通过在查询扩展中引入深度学习框架,并结合局部和全局查询扩展模型,从而解决查询扩展中伪相关反馈引起的查询漂移问题。选择eBay于2017年发布的查询短语和商品名称作为实验数据,在伪相关反馈的基础上提出基于深度学习的查询扩展模型(deep learning based query expansion model,DLQEM),以实现更准确有效的查询扩展,并将其应用到信息检索任务中。实验结果表明,DLQEM的precision@10值在伪相关反馈(PRF)的基础上分别提高了3.5%和3.7%,验证了本文所提出假设(通过概念相关扩展词与反馈信息扩展词取交集能够有效地控制反馈相关扩展词造成的查询漂移)的有效性。深度学习能够解决监督学习在短文本集上难以获得好的分类效果的问题,将其与传统查询扩展模型进行结合,解决了传统查询扩展中需要用户参与和检索速度迟缓两大弊端,控制了查询漂移。
关键词：
信息检索 查询扩展 深度学习 伪相关反馈
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄名选 严小卫
本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。
关键词：
查询扩展 信息检索 语义扩展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余传明 胡莎莎 叶鹏昊 安璐
文章在传统的伪相关反馈基础上引入深度强化学习的查询扩展方法来改善信息检索中由词不匹配造成的检索效果不佳问题。选择eBay于2017年发布的用户查询与商品名称作为实验数据,利用深度学习框架抽取词的抽象特征,并把召回率作为奖励,使用强化学习方法对扩展词进行选择。当使用召回率、精度和平均精度均值三个指标对模型进行评价时,文章提出的基于深度强化学习的查询扩展方法明显优于基线方法(原始查询、基于TF-IDF的查询扩展、基于余弦相似度的查询扩展和基于深度学习的查询扩展),扩展后的查询检索效果在召回率上比原始查询高1.32%。实验结果表明基于深度强化学习的查询扩展模型能够改善词不匹配带来的问题,提高系统检索效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
秦春秀 吕树月 王玉龙 马续补 李凡
[目的/意义]为改善检索系统中伪相关反馈对初检文档集过度依赖和生成式模型未考虑相关文档中潜在扩展项等问题，提出一种基于生成式模型和伪相关反馈的查询扩展模型。[方法/过程]综合生成式模型和伪相关反馈两种方法的优势，分别采用查询生成模型和伪相关反馈生成候选扩展词集，将两种候选扩展词集合并得到最终扩展词集，实现查询扩展。最后，以NQ和TriviaQA两个标准开放域问答数据集为实验语料，基于密集检索验证所提出查询扩展方法的有效性。[结果/结论 ]实验结果表明，所提出模型检索结果 Top-k的检索准确率和EM均高于基准方法；另外，测试伪相关反馈查询词数量、生成式模型上下文类别以及问题类别对模型性能的影响，实验结果验证了所提出方法的有效性。所提出方法能够提高查询扩展词质量，改善信息检索性能。
关键词：
查询扩展 文本生成 伪相关反馈 信息检索
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 杨振瑜 王效岳
文章利用KeyGraph算法来对搜索引擎中的长句查询进行处理,抽取其中的关键主题,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三种不同的检索模型上分别进行实验。研究发现经过KeyGraph关键词抽取技术处理过的长句查询检索效果得到了明显提高,并且在KL-divergency语言模型上的检索效果最好,有效地提高了长句查询的准确率和相关文档的排序。
关键词：
长句查询 检索模型 关键词
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田野 杨眉 祝忠明 张静蓓
[目的/意义]针对当前查询扩展技术面临的瓶颈,提出一种关联数据驱动的查询扩展方法,改善检索系统的查全率、查准率。[方法/过程]将扩散激活理论应用到关联数据集中,使得在输入查询词搜索潜在语义实体时,对提取的查询词的语义特征在知识库中进行有特定机制的扩散和激活,最后对这些语义关联的候补概念进行收集,并利用推理机制进行筛选,得到更优的概念集。[结果/结论]该方法能有效提高检索系统的查全率、查准率,证明了本文提出的技术的可行性、有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赖茂生 屈鹏
本文描述"网络用户搜索中语言使用行为的实验研究"的第二部分工作,包括定性数据处理与分析,网络搜索式的句法、语义和构造,以及用户点击行为中的语言利用问题。在前文所述实验的基础上,使用内容分析法进行定性数据分析。研究结果显示:句法在用户构造检索式时影响较弱;修改与调整、缩检二者是主要的语义调整方法;检索式构造有3种方式,同时又受到既有检索结果的影响;标题、摘要和来源是用户判断网页相关的主要依据。
关键词：
网络 检索式构造 点击行为
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙丽 刘强
查明用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,可以为网络个性化服务提供依据。通过问卷调查获取用户熟悉度数据,通过屏幕录像软件记录网络查询重构行为数据,采用统计学方法分析用户主题熟悉度对网络查询重构行为的影响,研究结果显示,高熟悉度用户在查询重构时更偏向于使用增词重构,重构类型中详细化应用最多,低熟悉度用户则使用更多的是减词重构,一般化为最常见的重构类型,高熟悉度用户重构时间更长,关键词变化数也更多,低熟悉度用户则会保存更多的页面。
[期刊] 情报学报
[作者]
黄名选
本文探讨加权关联模式挖掘在越英跨语言查询扩展中的应用。首先提出面向跨语言查询扩展的基于支持度-CPIR(Conditional Probability Increment Ratio)-兴趣度评价框架的加权关联模式挖掘算法(WARM-SCPIRICLQE)以及越英跨语言查询扩展模型,然后提出基于词间加权关联模式挖掘的越英跨语言用户相关反馈查询扩展算法。该算法将越南语查询通过机器翻译系统翻译为英文并检索英文文档,提取前列初检文档进行用户相关性判断得到初检相关文档集,采用WARM-SCPIRI-CLQE算法对
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄名选
针对情报检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于相关性-兴趣度架构的关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法,并论述查询扩展基本思想、扩展算法模型以及扩展词权值的计算方法。该算法主要特点是采用支持度-置信度-相关性-兴趣度框架衡量关联规则,避免产生负相关的、虚假的和无兴趣的规则,提高来自于关联规则的扩展词的质量。实验结果表明,该算法能有效地改善和提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 房小可
运用查询扩展中的局部反馈技术和伪文档反馈技术,提出一种面向微博的查询扩展方法。将候选词分为3个层级进行考察,分别为主题-词语层、文档-词语层和词语-词语层,对应3个层次提出权重计算方法和相似度计算方法。最后,通过实验对方法进行分析比较,实验结果显示,综合考虑主题-词语权重和文档-词语权重得到的扩展词更能满足用户的需求。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
袁红 陆成成
文章提取用户信息搜索的查询词汇特征、nRs特征以及URL特征,利用KMeans算法判别导航类查询意图和非导航类查询意图,并利用支持向量机算法(SVM)对分类结果加以检验。搜狗用户查询日志的实例研究表明,本研究提出的方法对导航类查询意图的识别效果良好,准确率达到90%以上。同时,导航类与非导航类查询意图在查询词汇特征、nRs特征以及URL特征方面存在明显差异。
关键词：
查询意图 意图识别 导航类查询
[期刊] 征信
[作者]
王俊山
金融信用信息数据库的查询用户由于可以不受限制地查询信息,相继暴露出一些问题,造成信息泄露或被违规使用。查询用户的管理涉及用户所在机构、征信中心和征信业监督管理部门,需要采取多项措施,防范违规问题的产生。
关键词：
金融信用信息 数据库管理 查询用户管理
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