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[期刊] 情报学报
[作者]
钱明辉 徐志轩 王珊
本文在E-SERQUAL评价模型的基础上,针对我国在线健康平台信息服务质量的主要特点,从信息服务效率、信息服务易用性、隐私信息保护性、信息服务全面性、平台可接触性和平台响应性六个维度构建起了针对我国在线健康平台信息服务质量的评价指标体系,搭建起了信息服务质量与用户参与度之间的关系模型并对其进行了验证。研究结果发现平台的信息服务质量对用户参与度有一定影响,其中信息服务的隐私保护性、全面性、可接触性和平台响应性均对提升用户参与度有显著的积极作用。
[期刊] 管理世界
[作者]
邓朝华 邓子豪 樊国睿 刘汕 鲁耀斌
实现健康公平是国家卫生事业发展的重要目标。基于互联网的在线健康平台能够打破时空间限制，连接医生与医生、医生与患者、患者与患者，为其提供多样化医疗健康服务，降低医疗资源配置不均造成的健康差异。本文基于价值共创视角，结合定性与定量研究方法，分析在线健康平台不同主体间交互行为与价值共创维度，探索与健康不公平相关的潜在价值，研究不同区域的价值获取过程。结果发现，在线健康平台主要创造服务价值、能力价值与信息价值，分别作用于地区间医疗服务不对称、医疗人力资源不对称与健康信息不对称问题，同时，医疗资源条件不同的地区通过在线健康平台可实现相应的价值流动，从而减少健康不公平。研究结论有助于理解信息技术对促进健康公平的作用机制，丰富在线健康平台价值共创领域的学术文献，助力推进“互联网+医疗”政策与健康中国战略实施。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
张鑫 王丹
文章选取38位有代表性的普通公众,针对其在线健康信息搜寻任务进行了深度访谈,并结合任务分面分类法对访谈数据进行质性分析。文章认为,用户的在线健康信息搜寻任务可依据通用切面和属性特征两个维度进行分类,前者包括任务的来源、目标、主题、状态、周期、频次、阶段、行为和成果,后者包括任务的紧急性、重要性、复杂性、困难性、经验性和预期性;不同的任务类型可进一步进行情境化分类。最后,构建了一个在线健康信息搜寻任务的分面分类理论模型。
关键词：
搜寻任务 在线搜寻 健康信息 医疗信息
[期刊] 情报科学
[作者]
吴江 李姗姗
【目的/意义】在线健康社区逐渐成为用户获取医疗信息服务的重要途径。【方法/过程】基于感知价值理论,构建在线健康社区用户信息服务使用意愿影响因素模型,采用问卷调查方法收集数据,利用Smart PLS 3.0工具检验提出的假设,并进一步探究性别对影响效果的调节作用。【结果/结论】研究结果表明:社会支持、成就需要和感知信任对用户使用意愿具有显著地正向影响,感知风险对用户使用意愿具有显著地负向影响,对于不同性别用户,各变量的影响效果有一定的差异。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓君 胡明乐
[目的/意义]在用户体验和感知的基础上,构建在线医疗社区信息服务质量评价体系,有利于丰富和发展在线医疗社区信息服务质量理论体系,同时为在线医疗社区和用户评估医疗信息服务质量提供依据。[方法/过程]经过预调研提取了41个评价指标,并利用问卷收集样本数据,然后使用SPSS进行数据分析,验证并修正评价模型,最后计算评价权重。[结果/结论]最终构建了包含8个一级评价指标的在线医疗社区信息服务质量评价体系,并进行了讨论。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张薇薇 蒋雪
[目的/意义]在线健康社区是健康问题关注者交流经验、知识和情感的重要平台，而用户参与是社区发展的关键。对用户参与行为的影响因素进行综合评述，可为这方面研究提供系统参考。[方法/过程]从信息生态系统的综合视角出发，分别从信息人、信息、信息技术和信息环境4个维度，系统评述用户参与行为影响因素和影响机理的主要成果和研究现状。[结果/结论]用户参与行为受到信息人、信息、信息技术和信息环境各维度的综合影响，相关成果比较丰富，已经形成较为成熟的研究主题。从社区类型、用户类型、持续参与等方面对未来研究趋势进行展望。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
常金玲
首先在分析用户满意度概念以及信息服务质量与用户满意度的关系的基础上,建立了信息服务的用户满意度模型。该模型包括6个潜变量的结构方程模型,每个潜变量都由与之对应的观测变量决定。然后,建立一个3级的信息服务用户满意度测评指标体系,用来测评用户对信息服务工作的满意度。最后,讨论了用户满意度对信息服务质量的促进作用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
翟冉冉 韩正彪
[目的 /意义]研究旨在识别在线健康社区用户信息交互的驱动因素，并从整体视角出发构建在线健康社区用户信息交互的驱动因素理论模型。[方法 /过程]采用微刻时序访谈法和中立性提问对招募的21名不同年龄和职业的在线健康社区用户进行半结构化访谈，共获得20.95万字的访谈文本数据，并采用扎根理论方法对访谈数据进行分析。[结果 /结论 ](1)在线健康社区用户信息交互的驱动因素由健康问题、社区特征、限制条件3个外部驱动因素和健康认知需求、健康情感感受、健康信息需求、感知社区质量、搜索引擎和社区使用经验5个内部驱动因素组成。(2)健康问题会通过激发用户产生健康认知需求和健康情感感受对用户的健康信息需求产生驱动，进而间接驱动在线健康社区用户信息交互的产生。健康信息需求是健康信息交互的直接驱动因素。(3)社区特征、搜索引擎和社区使用经验会通过影响感知社区质量对在线健康社区用户信息交互起间接驱动作用。感知社区质量、搜索引擎和社区使用经验、限制条件会综合驱动在线健康社区用户信息交互的产生。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张帅 王文韬 李晶 谢阳群
文章系统搜集近5年国外用户在线健康信息行为领域的研究文献作为样本数据,利用双聚类分析对样本数据进行处理,揭示该领域的主要研究方向,在此基础上,采用文本编码的方式进一步归纳国外用户在线健康信息行为各研究方向下的研究主题。研究发现国外用户在线健康信息行为研究主要有四个研究方向:在线健康信息搜寻行为、在线健康素养教育、在线健康信息服务使用行为、在线健康信息交流行为。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贡喜 赵林度
在人类社会发展进程中，健康问题始终不容忽视。由此提出一个具有普适性的数字健康平台，不仅可以提供线上线下双线医疗服务，而且汇集了中医、西医、蒙医等多重类别的医学人才和技术，提供多样性的远程医疗服务。本研究应用溢出效应理论对数字健康平台进行建模，分别分析了不考虑溢出效应和考虑溢出效应两种策略下平台的定价决策和预期收益。结果显示溢出效应的大小对平台预期收益的影响较大，并且通常情况下平台考虑溢出效应时的预期收益将高于不考虑溢出效应时的预期收益，但当溢出效应极低时不考虑溢出效应时的预期收益将高于考虑溢出效应时的预期收益。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔盼盼 邓小昭
[目的/意义] 探索在线知识付费平台衍生产品用户的信息行为特征、过程以及影响因素，为理解衍生产品用户的信息行为提供理论依据，并为平台优化服务提供参考。[方法/过程]选取18个样本作为半结构化访谈对象，利用扎根理论来探索在线知识付费平台衍生产品的用户信息行为特征、过程和影响因素。[结果/结论]在线知识付费平台衍生产品的用户信息行为特征表现为冲动性和怀旧情感倾向性；其信息行为过程可归纳为信息需求认识与表达、信息查寻、信息交互、信息选择、信息采纳、信息反馈6个阶段；其信息行为的影响因素包括个人因素（对母体平台的情感、从众心理、冲动情绪）、商家因素（服务态度、商家粉丝量、产品介绍详情程度）、平台因素（母体平台知名度、母体平台口碑、界面友好度、界面响应速度）和情境因素（产品关联程度、产品评价、优惠活动）。
[期刊] 情报学报
[作者]
张海涛 崔阳 王丹 宋拓
基于概念格构建在线健康社区群体用户画像,揭示不同类型群体用户多维度的特征以及不同情境下的行为规律,为优化社区服务提供依据。利用Python获取在线健康社区糖尿病圈的用户数据,从用户需求、用户角色、用户行为三个维度构建在线健康社区用户画像概念模型;利用Con Exp1.3工具构建用户细分标签概念格,通过概念格Hasse图将用户群体分为3大类,实现社区群体用户画像的构建;通过关联规则挖掘群体用户在不同情境下的行为规律,实现用户画像的完整刻画。利用概念格进行群体聚类能够以层级的形式显示每类群体的属性特征,并且易于挖掘用户属性之间的关联,在构建全面准确的群体用户画像方面具有突出的优势,有助于社区深入了解用户群体,实现精准服务。
关键词：
在线健康社区 用户画像 概念格 关联规则
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王帅 纪雪梅
[目的/意义]本文通过构建在线健康社区用户画像，解释不同用户群体的情感差异和特征，以掌握社区用户情感表达规律，推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先，分析建立用户画像的目的，结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。然后，确定各用户的标签属性，对标签属性进行抽取。最后，结合情感标签对用户角色进行划分，利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise， DBSCAN）实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]本文方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群，各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
熊回香 詹晓敏 郑晓威
[目的/意义]健康网站作为新兴的健康信息服务方式，是用户获取健康信息和服务的重要平台。优化健康网站信息服务质量不仅可以保护用户的健康安全，还可以促进在线医疗行业的发展。[方法/过程]本文构建了基于KANO-QFD集成方法的健康网站信息服务质量优化模型，并以好大夫在线为例进行了实证研究。主要运用E-SERVQUAL和KANO模型设计调查问卷对健康网站进行用户需求获取与分析，采用Better-Worse系数分析法进行用户需求关键信息服务质量要素提取，最后使用QFD模型构建信息服务质量屋实现优化策略重要度排序。[结果/结论]本文可以为健康网站信息服务质量优化提供针对性对策与建议，细化分析用户需求和明确健康网站信息服务质量的重点改进方向。
[期刊] 软科学
[作者]
卢珂 周晶 和欣
基于组间网络外部性以及出行用户对平台服务质量偏好的视角,运用双边市场理论的研究方法,对网约车平台的定价策略问题进行了研究。研究结果显示:平台服务质量的提高会使得平台向出行者和司机收取较高的费用,并最终促进平台均衡收益的提高;组间网络外部性均与网约车平台对双方定价及收益成反比;提成比例增加时会降低平台定价以及均衡收益。
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