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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王益成  王萍  
[目的/意义]构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型以满足新时期科技情报用户对情报服务及时性、专业化与精准性的要求,更好地服务"双创"工程。[方法/过程]通过文献调研法分析情报3.0时期科技情报用户结构与需求变化,提出对科技情报用户动态画像分级架构的思想,进而借鉴其他领域对用户画像的实践应用,构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型。[结果/结论]以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型能够实现科技情报产品与用户之间的精准对接,增强用户粘性,更好地服务科技情报用户。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李辉  张惠娜  侯元元  付宏  吴晨生  
情报3.0时代,以知识集成和智能服务为核心的科技情报服务能力将成为科技情报机构赢得竞争优势及实现未来发展的根本。新环境下重新审视和探讨科技情报服务能力构建这一常态话题意义重大。文章基于科技情报服务和科技情报服务能力的内涵,结合情报3.0时代科技情报服务需求及科技情报服务流程,主要从工程技术角度探讨了具有普适性的科技情报服务能力基本架构,设置了科技情报服务能力构建的四层结构模型(RIAC模型),包括情报资源保障能力、情报交互能力、情报分析判断能力和情报协同服务能力4个层次。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张晗  毕强  李洁  丁梦晓  
[目的/意义]缓解精准推荐服务存在的供需矛盾,实现数字图书馆供给侧服务创新。[方法/过程]首先将用户画像置于数字图书馆特定领域中,解读用户画像的需求和功能,并作为数字图书馆精准推荐服务体系构建的基础。其次根据大数据时代创新的"四化"要求,结合体系的组成要素,从数据模块、推荐模块和用户模块对数字图书馆精准推荐服务体系进行层级建构。[结论/结果]在积累用户数据—挖掘用户数据—分析用户数据—利用用户数据层层递进中实现数字图书馆的精准推荐服务体系的创新。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘海鸥  孙晶晶  苏妍嫄  张亚明  
[目的/意义]用户画像是通过深度挖掘用户人口统计学信息、消费行为、社会关系、情境信息而抽象出来的标签化画像,为揭示用户行为特征并进行个性化推荐提供了依据。[方法/过程]基于用户基本属性数据、用户行为属性数据以及用户情境属性数据抽象出了游客标签并进行了形式化表示,结合本体建模方法建立了游客的用户画像概念模型,在此基础上提出了基于用户画像的旅游情境化推荐模型并设计了一个景点推荐测试系统进行实验测试。[结果/结论]测试结果表明,基于用户画像的情境化推荐方法较好地融合了用户基本信息标签、行为信息标签与情境信息标签,获得了更优的推荐效果,验证了文章推荐方法的可行性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邓胜利  孙高岭  
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡吉明  张蔓蒂  
社会网络环境下用户小众化需求和资源长尾分布特征,要求推荐策略从大众化向小众化转变。文章在分析社会网络环境下用户小众化需求特征和推荐策略变革的基础上,引入用户与资源之间的关联关系,提出了社会化小众推荐策略。根据物理动力学中物质扩散和热传导能量分配理论,分析了基于用户—资源二部关联图的社会化小众推荐机理,构建了社会化小众推荐模型,并在典型的社会化书签服务中进行了相应的实证分析,以期提升资源推荐的个性化效果。
[期刊] 情报学报  [作者] 熊回香  杨雪萍  高连花  
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 余以胜  陈咏晖  
[目的/意义]挖掘潜在好友关系并进行精准的好友推荐服务,已成为社交网络领域研究的热点,基于用户属性—关系相似度的好友推荐模型研究旨在增强用户忠诚度以及在线社区活跃度,提升社区的信息服务准确性和效率。[方法/过程]通过融合用户链接关系与属性特征,提出用户属性—关系相似评价体系;采用因子分析法,计算得出各项目权重以及综合得分;据此构建社交网络相似度矩阵,基于派系划分方法,对用户进行划分分区,最终实现好友推荐服务。[结果/结论]实验结果表明,运用派系划分的基于用户属性—关系推荐模型在推荐列表长度受限情况下的整体表现较优,有效提高推荐精准度。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李洁   张国标   周毅   郗玉娟   杨金庆  
[目的/意义]为实现科技文献推荐场景要素的交互增强,将各要素交互特性捕捉问题转化为多任务共同优化学习问题,构建基于动态多任务学习的科技文献推荐模型,以进一步提升科技文献推荐性能。[方法/过程]采用多任务学习方法,针对科技文献推荐要素可采集的关键特征进行子任务解构,借助多头注意力机制,进行子任务交互关系的动态学习,在动态学习各任务交互关系的基础上设计科技文献推荐模型。[结果/结论]根据CiteULike数据实验结果,所构建的DMRSTL模型在3个评价指标上均显著优于对比模型,最高差值为AUC指标提升15.51%,MRR指标提升11.90%,nDCG@5指标提升16.45%,且通过任务组合对比实验进一步表明,借助推荐要素的交互增强,可以有效提升科技文献的推荐性能。
[期刊] 图书馆  [作者] 李丹  高建忠  
面对图书馆信息过载的现状,如何构建用户画像,基于读者入馆行为数据为读者提供个性化的推荐服务,是图书馆实践大数据应用需要解决的问题。本文试图在图书馆广泛的读者行为框架中定位用户与应用系统的互动需求,探讨可以更好地在读者与INNOPAC等应用系统的互动关系中发挥良好作用的推荐方式。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 张春丽  
数字图书馆相关信息技术的发展无法满足当下数字图书馆发展的实际需求,成为制约数字图书馆整体服务能力的重要因素之一。文章分析了基于数字图书馆关联数据的用户服务模型和协同信息推荐模型,并重点对协同信息推荐模型进行了研究和构建,以期为数字图书馆整体服务水平的提升提供一些新的视角。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 胡媛  毛宁  
数字图书馆知识社区是用户获取知识、共享知识的平台。用户画像作为大数据环境下的用户描述工具,在用户描述与建模上具有优势。本文基于用户画像进行数字图书馆知识社区关联模型构建,并对数字图书馆用户画像进行建模分析,在此基础上构建综合服务能力评价指标体系,为数字图书馆社区用户描述提供参考。
[期刊] 工业工程  [作者] 王斐  吴清烈  
大规模定制模式的兴起与发展有效缓解了用户对差异化、个性化产品的需求与追求定制化产品成本高昂之间的矛盾。为更高效地辅助用户在大规模定制过程中做出满意的产品定制决策,对传统面向大规模定制的推荐算法进行相应改进,并结合大规模定制的特征,提出基于用户画像的定制方案推荐算法。选用基于物品的协同过滤算法作为基础推荐算法,引入大数据工具——用户画像模型对初始推荐结果进行二次过滤,以改善传统协同过滤推荐算法易忽视用户自身兴趣偏好特征的问题,提高用户定制体验与推荐精准性。给出手机产品定制案例,对产生最终推荐结果的整个过程进行模拟与分析,验证该推荐算法的有效性和可行性。
[期刊] 现代情报  [作者] 王庆  赵发珍  
用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 瞿丽曼  陈骞  曹可  
数字化时代不仅给情报服务带来了挑战,更是创造了机遇。本文阐述了网络环境下行业科技情报服务网建设的必要性和重要性,深入研究了行业科技情报服务网的建设思路、目标、架构及其组织管理、运行机制、运行模式与服务模式等,并提出了行业科技情报服务网的建设策略。
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