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年份: 2024(10606); 2023(15421); 2022(12961); 2021(12063); 2020(10041); 2019(23092); 2018(22980); 2017(44532); 2016(24070); 2015(27150); 2014(27065); 2013(26329); 2012(23641); 2011(20996); 2010(20531); 2009(18532); 2008(17743); 2007(15209); 2006(13161); 2005(11236)

作者: 王(67515); 张(56277); 李(55671); 刘(53140); 陈(35740); 杨(27017); 晓(25500); 赵(22188); 周(21493); 华(19755); 吴(19256); 文(18824); 林(17617); 明(17519); 伟(17406); 志(16951); 丽(16894); 孙(16844); 黄(16186); 徐(15991); 玉(13790); 平(13618); 军(13512); 朱(12883); 郭(12542); 胡(12527); 红(12350); 建(12230); 春(11222); 艳(11171)

学科: 济(94979); 经济(94878); 管理(72020); 业(67735); 企(55776); 企业(55776); 方法(45867); 数学(39946); 数学方法(39401); 农(27418); 中国(25154); 财(23997); 业经(22680); 学(20538); 农业(18801); 地方(18786); 理论(16665); 务(16295); 和(16263); 财务(16213); 财务管理(16179); 制(15738); 企业财务(15398); 环境(15345); 贸(15332); 贸易(15324); 技术(15284); 易(14876); 划(13268); 银(13005)

机构: 大学(336700); 学院(334227); 管理(138584); 济(129644); 经济(126890); 理学(121205); 理学院(119957); 管理学(117738); 管理学院(117135); 研究(105949); 中国(77612); 京(70821); 科学(67456); 财(57433); 农(53314); 业大(51502); 所(51329); 中心(49238); 财经(47627); 研究所(47333); 江(46809); 范(44358); 师范(43947); 北京(43767); 经(43499); 农业(41536); 院(38906); 州(38659); 经济学(38401); 经济管理(35848)

基金: 项目(240812); 科学(190054); 基金(175915); 研究(175507); 家(153166); 国家(151928); 科学基金(131986); 社会(110638); 社会科(104830); 社会科学(104802); 基金项目(94052); 省(93347); 自然(86871); 自然科(84814); 自然科学(84795); 自然科学基金(83264); 教育(80430); 划(78443); 编号(72775); 资助(71593); 成果(57326); 重点(53205); 部(52763); 发(50502); 创(49763); 课题(47840); 创新(46427); 科研(46167); 国家社会(45809); 教育部(45428)

期刊: 济(132804); 经济(132804); 研究(91025); 中国(57950); 学报(54204); 科学(48968); 管理(48269); 农(47715); 财(43236); 大学(40914); 学学(37989); 教育(35710); 农业(33309); 技术(29799); 融(23887); 金融(23887); 图书(23504); 业经(23205); 财经(22175); 经济研究(20863); 经(18842); 问题(17939); 业(17007); 理论(16716); 资源(16535); 科技(16258); 情报(15899); 书馆(15861); 图书馆(15861); 技术经济(15795)

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基于用户信息的馆藏资源语义化研究

[期刊] 图书情报知识 [作者] 张洋张海静

在现有研究的基础上,探索利用用户信息进行馆藏资源语义化的方法。首先,根据语义化揭示原理,构建基于用户信息的馆藏资源语义化模型,通过用户信息和信息计量分析挖掘图书之间、图书与用户之间、用户与用户之间的语义关系。然后,详细阐述基于用户信息实现馆藏资源语义化的具体过程,并进行数据实验。研究表明,利用用户信息来构建图书资源和用户之间的语义关系,是实现馆藏资源语义化的一种可行思路。

关键词：信息计量学共现分析馆藏资源用户信息本体

基于资源本体的馆藏资源语义化研究

[期刊] 图书馆论坛 [作者] 邱均平楼雯余凡王菲菲

运用资源本体可以揭示馆藏资源的语义关系,为验证资源本体的有效性,描述信息计量学分析方法,揭示馆藏资源语义关系的过程,构建资源本体的存储模式。以馆藏电子资源为实验对象,将资源本体的知识挖掘结果与关键词匹配的结果进行对比分析,发现资源本体在知识挖掘中的优势。

关键词：资源本体语义化共词文献耦合同被引知识挖掘

基于语义的馆藏资源深度聚合研究

[期刊] 中国图书馆学报 [作者] 贺德方曾建勋

网络环境下,图书馆馆藏资源已逐渐转变为以数字图书馆为主体、紧密面向用户需求的多元化知识资源。本文基于OPAC、跨库检索、引证关系和元数据的聚合以及相应的整合工具与方法等多个方面对国内外研究现状进行概述,从三个方面进行研究:①基于概念及概念关系、基于引证关系和基于科研本体等对馆藏资源进行语义聚合;②探讨馆藏资源聚合服务所需要的语义描述框架和可视化展示机制;③面向资源主题、知识深化演化、学术社群或科研决策来进行馆藏资源深度聚合。参考文献23。

关键词：馆藏资源语义聚合研究

基于本体的馆藏数字资源语义聚合与可视化研究

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 何超张玉峰

针对馆藏数字资源深度开发与利用所存在的数字资源孤岛问题和数字资源超载问题,构建了基于本体的馆藏数字资源语义聚合与可视化模型。该模型利用本体提供的语义知识进行深层次的馆藏数字资源语义聚合,解决数字资源孤岛问题和数字资源超载问题;利用本体软件提供的可视化插件将非空间数据转换为视觉形式进行聚合结果展示,揭示馆藏数字资源内部存在的错综复杂关联和深层次内涵,加深馆藏数字资源聚合结果的认知和理解。

关键词：本体馆藏数字资源语义聚合可视化

基于计量分析的馆藏资源语义化理论研究

[期刊] 中国图书馆学报 [作者] 邱均平余凡

目前的馆藏资源语义化方法存在一定的问题。本文引入信息计量学分析方法,结合语义网的相关理论和方法,构建了基于计量分析的馆藏资源语义化理论模型。通过对信息计量学和语义网进行理论和可视化应用的类比研究,发现:①信息计量学从定义、主要规律、馆藏资源元数据的关系研究到元数据的可视化展示都与语义网的理论、应用非常类似;②基于计量分析的馆藏资源语义化方法在语义关系深度、计算机自动处理程度、可重复性和实用性方面比基于元数据和领域本体的馆藏资源语义化方法更好;③把计量分析方法应用到馆藏资源语义化中,不仅可以提高馆藏资源的应用效率,解决基于元数据和领域本体语义化的不足,还能促进交叉研究和学科发展。图5。表3。参考...

关键词：信息计量学馆藏资源语义化

基于用户满意度的数字馆藏资源评价模型研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 王凯

结合用户满意度理论,对数字图书馆的用户进行分析,提出四个影响馆藏资源用户满意度的因素:馆藏资源的内容与形式;馆藏资源站点服务与支撑;馆藏资源利用效能;综合管理与服务。在此基础上,构建基于用户满意度的馆藏资源评价模型,并确定其指标评价体系。最后简单分析构建该模型的意义,以期对馆藏资源建设与评价提供理论参考。

关键词：用户满意度数字馆藏资源数字馆藏建设资源评价评价模型

基于用户满意度的高校图书馆馆藏资源评价模型应用研究

[期刊] 图书情报知识 [作者] 雷顺利

运用上海师范大学图书馆馆藏资源用户调查结果,对前期构建的高校图书馆馆藏资源用户满意度评价量表进行了信效度检验,继而确定了量表维度和条目的评价权重。在此基础上,通过对用户使用图书馆频率在馆藏资源满意度差异的方差分析,探讨了用户满意度与用户行为的关联。结果表明:(1)量表具有较好的信度和效度;(2)权重反映了量表各维度的相对重要性;(3)用户满意度与其行为之间存在相关。

关键词：用户满意度馆藏资源评价高校图书馆量表

基于资源本体的馆藏资源语义体系构建研究

[期刊] 图书情报知识 [作者] 张洋江小敏

馆藏资源语义化即对馆藏资源的数据和信息进行有效处理和控制，使得机器可以理解和组织。本文结合本体与语义、信息计量学、网络科学等领域的方法工具，提出基于资源本体的馆藏资源语义化理论体系框架以及语义体系层次结构模型，形成更有效的馆藏资源知识组织方法。然后设计语义化方案，选取图书情报学科的期刊论文作为数据来源，通过实证分析检验了该语义体系层次模型的核心部分，并对其结果进行了可视化展示，验证了该模型的科学性和实用性。

关键词：资源本体语义体系语义化馆藏资源本体构建信息计量学

馆藏资源语义化关键技术及实证研究

[期刊] 中国图书馆学报 [作者] 楼雯

本文从微观层面设计了馆藏资源语义化模型,描述了馆藏资源语义化的关键技术,并利用武汉大学图书馆馆藏资源"美洲各国军事"类目的数据对模型进行了检验。从馆藏资源到语义资源需要经过信息提取技术、语义关系提取技术和形式化技术的支持。实验分析发现馆藏资源语义化模型所述的流程可用,后续研究可以着眼于资源统一化。图5。表3。参考文献53。

关键词：馆藏资源语义化分词概念提取关系提取形式化

基于主题关联的馆藏数字资源多维语义标引研究

[期刊] 图书馆建设 [作者] 瞿辉周磊

以主题关联为基础的多维语义标引方法可用于馆藏数字资源管理与导航，即通过构建馆藏数字资源多维语义标引体系来对不同数字资源知识对象间的语义关联进行标引，进而实现以内容主题关联为核心的馆藏数字资源组织与多维展示。与传统数据库检索相比，该方法更加准确、直观和有效，可以作为一种知识发现工具和技术应用于中小型机构知识库建设。

关键词：馆藏数字资源主题关联多维语义标引方法

语义环境下馆藏资源深度聚合结果可视化框架研究

[期刊] 图书情报知识 [作者] 张玉峰曾奕棠

对馆藏资源进行语义层面的深度聚合与可视化展示,是图书馆服务从信息层面向知识层面转变的必然要求。本文在分析馆藏资源深度聚合结果可视化的动机和要求的基础上,提出馆藏资源深度聚合结果可视化的内容,包括馆藏资源检索可视化、馆藏资源呈现可视化和馆藏资源统计可视化,并构建了由数据资源层、信息描述层、资源聚合层和应用可视化层等构成的馆藏资源深度聚合结果可视化模型,分析了其方法和流程,为后续研究奠定基础。

关键词：馆藏资源语义深度聚合可视化

基于语义主题图谱的学术APP用户信息需求发现研究

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 张莉曼张向先吴雅威卢恒

[目的/意义]提出了一种基于语义主题图谱发现学术APP用户信息需求内容的思路方法,充分发挥语义主题图谱的深层关联优势,为运营者精准感知用户信息需求提供指导。[方法/过程]首先从提问数据中筛选出需求文本,然后通过TF-IDF、LDA主题模型以及词性限制的方式抽取需求主题词,最后基于Glove模型从全局语义角度挖掘主题词的关联词并生成语义主题图谱,利用语义主题图谱的语义共现、语义扩展、语义集成作用辅助运营者发现用户信息需求。以小木虫APP为例进行实证分析。[结果/结论]实验结果表明,利用该方法能构建出深层次、强关联的语义主题图谱,运营者应用语义主题图谱可以发现用户核心需求焦点、具体需求内容和需求主题类别,对提升需求分析及决策效率有重要意义。

关键词：学术APP 用户需求主题图谱语义关联知识发现