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[期刊] 图书馆论坛  [作者] 胡慧丽  
个性化信息服务是当前的主流信息服务模式,如何为用户提供更准确有效的信息服务是当前重点研究问题。文章从个性化信息服务和用户的信息心理谈起,分析了用户信息心理对信息服务中信息资源组织和用户信息行为的影响,最后从用户信息心理角度对数字图书馆MyLibrary进行分析,对MyLibrary的个性化信息服务提出了相应的建议。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张继东  李鹏程  
文章提出移动融合的概念,构建了在移动融合下为社交网络用户推荐个性化信息服务的模型,能够快速而准确地从海量信息中为移动社交网络用户提供所需要的服务。通过LBS服务与社交网络融合所产生的地理社交数据等信息提取用户行为特征,继而为用户匹配与特征相符的个性化服务,最后探讨了移动融合目前所面临的问题与挑战。
[期刊] 情报学报  [作者] 余以胜  徐剑彬  刘鑫艳  
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 潘向泷  
通过对用户中心和个性化服务两个概念所产生的背景进行分析,从而揭示二者的相互关系。指出个性化服务在实践中还存在一些模糊认识,从认知上解决好这些问题,是开展个性化服务的基础。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张建伟   李月琳   张泰瑞  
[目的/意义]开展科研信息用户与知识服务平台个性化信息推荐功能的交互研究,有助于提升对用户推荐交互行为的理解,改善平台的推荐交互设计,从而提升推荐功能的用户体验;也可为优化推荐算法,提升推荐内容有效性提供指导。[方法/过程]招募36名参与者,采用实验研究方法,以CNKI和ScienceDirect为实验平台,利用Morae收集数据,开展用户研究。[结果/结论 ]研究揭示用户与推荐功能的交互行为、交互路径与交互路径链。主要揭示用户与个性化信息推荐交互的4个阶段、9种交互行为特征及4种交互路径类型;用户对推荐的关注源于检索结果无法满足他们的信息需求。研究发现采纳推荐能够启发用户,进一步影响他们与平台的交互。研究也表明,当前知识服务平台的推荐质量有待提升,用户对推荐的采纳使用率较低,常用的推荐交互路径较短,趋于简单化。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 张冬梅  
本文论述了Web用户信息挖掘的内容和用户访问模式挖掘的实现方法,从几个方面分析了Web用户访问模式的发现技术在个性化定制服务中的应用。展望了Web访问信息挖掘技术的成熟对提高个性化定制服务水平的前景。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 赵天昀  
首先对数字图书馆个性化信息服务过程中用户隐私的范畴、隐私泄露的渠道进行了阐述,揭示了大数据时代下个性化服务中用户隐私保护所面临的挑战;同时,从政策法规和技术层面提出如何构建用户隐私信息保护机制的方法。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 叶春蕾  冯璐  冷伏海  
结合数字图书馆注册用户的特征信息和网络需求行为,提出一种满足用户弱信息需求的用户模型,该模型充分考虑用户的各项指标信息,以用户三级需求模型对各项指标进行量化计算,形成用户需求主题库,进而扩展满足其弱信息需求的主题词。实验表明,该模型可以在一定程度上满足用户弱信息需求。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 周波  
简要介绍了数字图书馆个性化信息服务,并对数字图书馆个性化信息服务中的用户隐私问题进行了分析,最后从法律、技术、自律三个方面提出了切实可行的用户隐私保护策略。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡昌平  邵其赶  孙高岭  
本文以用户偏好对个性化信息服务的影响为切入点,通过网络环境下用户偏好形成和偏好对个性化信息服务的影响分析,对偏好引导下的用户个性化行为的特征、信息获取方式作了研究,提出了个性化信息服务改进的策略。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 夏立新  翟姗姗  李冠楠  
在分析电子政务环境下用户需求与服务个性化发展的基础上,首先指出建立以"用户为中心"的政务信息服务模式的必要性,接着构建个性化电子政务信息服务系统的服务模式,并指出这种模式与其他个性化政务信息模式的不同之处。同时,还讨论其主要模块的建立,包括用户需求及行为分析、用户模型、个性化政务服务平台、政务信息资源库与政务信息资源主题图。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 郭家义  
数字图书馆个性化服务是以分析用户的信息行为为基础的,本文探讨了数字图书馆提供个性化服务过程中用户兴趣的获取与分析,各种信息获取方式的优缺点,以及分析用户信息行为时应该注意的问题。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 孔繁超  
基于个性化信息服务中用户偏好随时间变化的特性,采用聚类、关联规则等技术,对用户偏好进行动态挖掘。通过追踪用户需求序列,最终产生Top-N产品推荐,旨在提高推荐系统的推荐质量。然后选取协同过滤算法作对照,并采用MovieLens站点提供的测试数据集。通过对召回率和精度两项指标的分析,表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 覃熙  曹红兵  
文章通过问卷调查法对广西民族大学和广西大学的图书馆用户进行信息行为调研,旨在解决以下3个问题:用户对当前高校图书馆个性化服务的使用情况及满意度;不同用户在使用文献信息资源时呈现出的信息行为特点和规律;在新信息环境下,高校图书馆个性化信息服务如何变化以适应用户信息需求的变化。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 赵水森  
个性化信息服务 ,是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务。它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点。其类型有 :个性化内容定制服务 ;个性化信息检索定制服务 ;个性化界面定制服务。用户个性化需求可通过用户访问记录挖掘、Bookmark和Agent获取。个性化信息服务模型 ,可采用信息A gent自主学习法、信息过滤法、基于多Multi AgentSystem的合作法等方法构建。参考文献 14。
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