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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 林鑫
面向用户小众化需求和长尾资源特征的社会化推荐实现对于提升网络服务质量具有重要作用。文章根据物理动力学中物质扩散和热传导能量分配机理，并将词汇引入关联图中，探讨了基于用户—资源—词汇三部图的推荐实现机理；分别进行了用户—资源二部图和资源—词汇二部图中基于能量分配加权的推荐算法实现研究，提出了二部图和能量分配双重加权的三部图推荐实现策略。最后，通过大量的准确性和多样性的实验，验证了所提策略和方法的有效性及优越性。
关键词：
三部关联图 社会化推荐 算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 张蔓蒂
社会网络环境下用户小众化需求和资源长尾分布特征,要求推荐策略从大众化向小众化转变。文章在分析社会网络环境下用户小众化需求特征和推荐策略变革的基础上,引入用户与资源之间的关联关系,提出了社会化小众推荐策略。根据物理动力学中物质扩散和热传导能量分配理论,分析了基于用户—资源二部关联图的社会化小众推荐机理,构建了社会化小众推荐模型,并在典型的社会化书签服务中进行了相应的实证分析,以期提升资源推荐的个性化效果。
关键词：
社会网络 社会化推荐 二部关联图
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 林鑫
针对传统推荐策略偏重准确性而忽视个性化的缺陷，文章引入物理动力学中的热传导能量扩散理论，实现面向用户小众化需求的多样性和新颖性推荐。文章在阐述社会网络环境下用户小众化需求的基础上，重点分析了基于热传导能量扩散的推荐算法实现机理，进而提出了与物质扩散混合加权的推荐策略。从准确度和个性化入手，实验得出本文所提出的推荐策略可行且效果较好。
关键词：
热传导 物质扩散 小众推荐 混合加权
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明
本文首先阐述了对分网络算法在社会化推荐中的应用,然后分析了社会化推荐的运作机理,构建了社会化推荐模型,最后从相似用户集构建、基于对分网络的用户偏好预测和算法评价3个方面,进行了基于对分网络的用户偏好预测实现研究。评价表明对分网络方法对用户偏好预测的效果较好。
关键词：
社会化推荐 对分网络 用户偏好 预测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王军 张子柯
认为社会化标签没有特定的组织结构,标签的质量也会有优有劣。此外,同一个社会化标签对不同的人重要程度不尽相同。首先利用信息熵来刻画社会化标签对用户的重要性,然后将基于社会化标签信息熵算法和经典的协同过滤算法的个性化推荐结果进行对比,最后发现基于社会化标签信息熵算法在准确度上提高了10.9%。
关键词：
推荐算法 社会化标签 信息熵
[期刊] 现代情报
[作者]
王庆 赵发珍
用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。
关键词：
资源推荐 用户画像 精准推荐 图书馆资源
[期刊] 图书情报工作
[作者]
房小可 严承希
[目的 /意义]用户兴趣推荐是信息服务中的重要内容,针对目前融合情境信息推荐的研究更多是直接将情境作为单因素而缺乏考虑情境关联的思想,本文以情境关系为切入点实现社会化媒体用户的兴趣推荐。[方法/过程]以具有相似情境用户可能具有相似兴趣为假设,来改进用户原始兴趣网络从而实现推荐。通过社会网络和资源相似性计算构建原始兴趣网络中显性网络和隐性网络;借鉴共现原理和情境本身相似性构建情境网络;通过兴趣传递关系计算直接兴趣度与间接兴趣度;最后借鉴协同过滤的思想实现推荐。[结果 /结论]与以往的只考虑单一情境因素的推荐
关键词：
情境关系 社会化媒体 兴趣推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和潜在兴趣,并且构建领域本体也是一个难点。本文据此提出一种基于词汇同现的用户兴趣本体构建方法。根据网页浏览记录找到用户兴趣网页集,经过数据处理将其转换成用户兴趣文本集。以TFIDF为指标抽取概念,词汇同现统计提取概念间关系,运用无尺度K-中心点聚类算法对其调整,将有关联用户的本体合并得到多用户本体,该本体能在语义上更全面反映用户兴趣并发现潜在兴趣。
关键词：
用户兴趣 本体构建 词汇同现
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李信 程齐凯 刘兴帮
[目的 /意义]从学术文本词汇功能的角度出发,考虑科研文献中词汇的语义功能,设计和实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统,在一定程度上弥补现有科研文献分析系统的不足之处。[方法 /过程]首先阐述学术文本词汇功能的定义及其识别研究的现状进展;在此基础上,对系统思路、功能模块进行设计;最后,选取1994-2013年CNKI中计算机领域的文献作为数据来源,实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统CS-LAS。[结果 /结论]CS-LAS可以满足科研工作者更为细粒度的信息需求,对于传统学术数据库的检索结果有
[期刊] 科技管理研究
[作者]
徐尚英 刘晶 陈冬林 王蕾
探讨精准匹配科技服务平台资源与不同类型企业用户需求的服务推荐算法，考虑服务特殊性、引入“本体”概念，提出一种基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法（EURSTS）。采用模糊模型对企业用户背景信息进行量化以获取其需求偏好，通过计算用户需求与服务资源之间的综合相似度输出最终推荐结果。通过基于内容算法和基于服务质量算法的实验对比显示，EURSTS算法能显著地改善服务推荐效果，服务推荐结果的准确率平均提升30.1%～37.1%、召回率平均提升0.1%～7.9%。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吕成戍
在商业竞争环境下,推荐系统容易受到托攻击的危害。基于信任关系的社会化推荐算法被证明是解决托攻击问题的有效途径。然而,现有研究仅考虑显式信任关系,隐式信任关系没有被真正挖掘利用。为此,提出了一种基于多元隐式信任关系挖掘的抗攻击社会化推荐算法。首先,借鉴社会学和组织行为科学领域的信任前因框架模型,从全局信任和局部信任两个视角深入研究各信任要素的提取和量化方法。然后,通过信任调节因子集成局部信任度和全局信任度获得用户总体信任度。最后,以用户总体信任度为依据将攻击用户隔离在可信近邻之外,实现基于信任关系的个性化推荐。大量对比实验表明,本文算法在改善推荐准确率的同时有效抑制了托攻击对推荐算法的影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘爱琴 王友林 尚珊
随着信息化技术的不断提高,知识性数据库不断向集成化、智能化的方向发展,信息检索功能不断发展和完善,在满足用户信息需求的便捷性方面有很大的提升。信息资源的极大丰富,使得信息查全率得到很大提高,但随之带来用户检索、筛选时间的增加,以及查准率的降低。为了解决这一矛盾,本研究融合网络爬虫技术和学术资源网站结构化数据的特征,将网站网页数据进行爬取、加工、整合,用结构化、可视化的图像数据辅助检索,实现了在缩小用户的筛查范围,提升用户检索的准确度的同时,以关联推荐方式提升用户在学术资源网站中信息检索的效率。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
张洋 罗婷予 Miguel Baptista Nunes
资源的累积使数字记忆平台面临的信息过载问题日益严重。智能推荐系统作为连接用户和资源的中介桥梁为解决这一问题提供了有效途径。业界和学术界一致认为推荐系统的界面设计对用户体验有着深远的影响。本研究采用设计科学研究方法，旨在通过数字记忆资源推荐系统原型的开发和基于该系统的用户研究构建数字记忆资源推荐系统界面设计相关理论。研究发现在数字记忆情境下资源列表页面布局与用户感知决策效率显著相关，在推荐页面充分的展示资源的相关信息有助于提升用户对系统有用性的感知。另外，通过对问卷中开放性问题的质性分析，创新性地从微观、中观、宏观三个层面提出了用于指导数字记忆资源推荐系统界面设计的模型。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
周延 常亮
随着我国在零售领域鼓励线上电商平台等流通企业推进绿色低碳产品销售，以及社会化电子商务以提供用户“线上社交+信息互通”的互动性优势在消费者中影响力的显著提升，社会化电商平台产品的绿色化将成为未来趋势。本文基于网络口碑传播和信任理论模型，构建“社会化电商平台&用户推荐—绿色产品信任态度—购买意愿”模型，以90、00后青年群体为对象，研究社会化电商平台用户推荐这一功能对用户绿色产品信任态度及购买意愿的影响。研究结果表明：社会化电商平台用户绿色产品购买意愿会受到来自推荐者专业性、推荐信息详尽性和视觉性及潜在消费者信任倾向的影响。平台用户的信任态度在上述影响过程中起中介作用。依据上述结论本文将为相关平台在绿色产品通过用户推荐进行产品营销方面提供改善性建议。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
房志明 吴鑫卓 林原 张昊男 于青 许侃
该文设计了一种可调参的混合推荐算法，将AUC-MF算法与基于专家画像及项目画像的抽取算法融合，以提高高校随机抽取评审专家的专业匹配度，解决数据稀疏和冷启动问题。该文以某高校近6年政府采购项目历史评审数据以及项目文本信息构建数据集，对算法进行验证，该算法可有效缓解高校自选评审专家过程中数据稀疏和冷启动问题，提高随机抽取专业匹配度。
关键词：
高校采购 专家推荐 矩阵分解 专家画像
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