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[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)  [作者] 王倩  
本文借鉴生物自适应性原理建立了相应的经济安全模型,该模型中引入了免疫系统,从而提高了模型在开放环境中的自适应性,实现了系统的相对稳定性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 余顺坤  王巧莲  张欧  
本文以电力企业为研究对象,研究发现影响企业员工职业发展的诸多因素,通过内部工作分析、外部标杆法等方法构建纵向延展、横向打道、多通道的企业员工职业发展通道模型,并特别提出构建与职业发展通道模型各层级及岗位群相对应的层级标准模型的重要性。同时对员工职业发展通道模型的自适应性进行深入研究,发展通道对外与企业发展环境的自适应性,对内与企业业务发展需求、核心人才需求及员工个人发展需求的自适应性,以此为基础构建员工职业发展管理的自适应机制,为建立能够快速适应市场变化、企业战略发展的职业发展通道模型奠定基础,并通过此模
[期刊] 统计与决策  [作者] 周纳  龚曙明  
在内在和外在因素的综合作用下,经济增长率(GDP实际增长率)的时间序列中往往存在着常态增长和周期波动双重效应。文章采用逐步回归法构建的自适应经济增长预测模型,能有效揭示经济运行中常态增长和周期波动效应共同决定经济增长的数量规律,并能有效地应用于经济增长预测。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 王安兴  林少宫  
一、适应性经济系统 许多经济系统是由大量具有相互作用的经济个体(如不同秉赋的厂商、不同偏好的消费者等等)构成。这种系统中经济个体的行为具有适应性,意指经济个体不但对其所处环境中的行动可以赋值(如效用、收益等),并且其行为的目的是要随着时间的推移增加这一赋值(例如厂商追求利润的行为等)。这是一种复杂系统,展示出经济个体单独活动而表现出的动
[期刊] 现代管理科学  [作者] 郭惠玲  郭朝阳  
营销能力一直是战略营销领域学者的重点研究对象,学术界先后提出了静态营销能力、动态营销能力和自适应营销能力的概念。通过大量文献梳理,文章深入剖析了自适应营销能力的理论内涵,并对三种营销能力的理论基础、分析视角、战略重点等方面内容加以区分,提出了相应的研究命题,最后对该领域的未来研究方向和应用做出了简单的展望。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姜闪闪  夏旻  
传统的经济预测模型不能选择有效的经济指标进行经济预测。文章中首先利用自回归的方法提取与经济增长相关系数高的经济指标,然后针对传统的神经网络学习速度慢、迭代次数多、陷入局部最优等问题,提出了一种基于极限学习机理论和k近邻理论的自适应极限学习机模型用于经济时间序列预测。结果表明,该方法比传统的神经网络、自回归模型、自组织模型、单一的极限学习机模型的精度更高,可以很好地应用于经济增长预测。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 雷延军  林康  
阐述了新形势下产业转型与空间结构重塑的新要求,对产业结构与产业空间结构协调发展的自适应规律进行了系统总结。以江苏省苏锡常地区为例,运用改革开放30a以来的发展数据,分析了不同时期产业结构与空间结构的演化特征与匹配关系,提出了苏南产业结构与空间结构转型的政策建议。实证表明,苏南每一个发展阶段的跨越实际上都是发展模式再创新的过程,同时伴随着新一轮产业结构调整和空间结构重组。在不同发展阶段,产业结构与空间结构具有不同的特征、结构和最佳匹配模式,两者只有在发展阶段上保持一致,才能促进经济社会协调发展。
[期刊] 中国人力资源开发  [作者] 陈剑  吴能全  
20世纪90年代末,我国人力资源管理学界和实践界兴起了胜任素质理念,胜任素质模型得以快速推广和广泛运用,然而在模型设计与运用过程中,很多企业并没有获得预期的效果,甚至获得的效果是负面的。本文拟从胜任素质模型与企业战略目标、企业文化、模型设计与运用人员、职位性质的适应性角度来考察胜任素质模型的构建与运用效果。
[期刊] 软科学  [作者] 何晓庆  蔡娜  
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 于维生  于羽  
考虑有限理性和适应性预期的不同理性的双寡头厂商,文章建立了价格决策的动态排污权交易模型。对该模型的纳什均衡的存在性和稳定性进行理论分析,对系统的分岔、混沌的动态行为进行数值模拟。当价格调整速度和边际污染治理成本持续增加时,系统稳定状态消失由周期分岔开始逐渐出现混沌。混沌吸引子和系统在混沌状态时对初值的敏感性得到验证。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 王淼  潘学峰  刘佳  
当今经济发展中唯一不变的就是变化。随着人力资本重要性的提升,对于员工的管理已成为企业管理中的重要内容。本文从员工对变化的不同反应的角度对员工进行了分类,并探讨了对于不同类型员工的管理方法。
[期刊] 税务与经济(长春税务学院学报)  [作者] 闵丹  
采用针对聚类问题的神经网络方法,利用自适应共振(ART)模型,通过对我国证券市场中的股票进行实证分类,可以得出在给定数据解释能力方面,ART模型倾向于构建一个狭长的、具有某种函数关系的类;各类型股票分组的结果显示:收益率与标准差之间规律递增排列,市盈率效应和规模效应、主营业务增长率效应等一一显现。
[期刊] 管理科学  [作者] 胡文伟  胡建强  李湛  周剑峰  
配对交易是统计套利中最主要的交易策略,但随着市场有效性的逐渐提高,该策略的获利机会正变得越来越有限,传统的固定参数交易模型已难以保证配对交易一直获得最大利润,交易模型的参数不仅需要优化,而且还需要动态地、自动地调整优化值,因此有必要研究开发具有人工智能属性的参数动态优化交易模型,这对于提升交易模型的盈利能力和执行效率具有重要意义。自适应配对交易模型是对传统的协整配对交易策略进行改进,推出一种基于强化学习模式的新型统计套利交易模型;将Sarsa强化学习算法和ε-greedy策略与新模型相结合,把模型参数的确
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋传进  
文章阐述了组合预测模型遴选规则的产生机理,对此遴选规则的具体形式以及组建方式进行了研究分析。为了使构建于模型遴选规则基础之上的组合预测模型更具鲁棒性及更广的适用领域,通过基于NARX神经网络的自适应调节机制来提升遴选规则的学习能力,提高了组合预测的精度和稳定性。最后以一个汇率预测的实证分析证明了该模型的有效性。
[期刊] 统计研究  [作者] 徐勇  王东  张慧  
本文针对单个在线极限学习机输出不稳定的情况,提出一种自适应集成在线极限学习机算法(ASEOSELM)。算法首先初始化多个在线极限学习机模型,然后根据到达的每一批次数据的训练误差及其方差自适应地调整各个在线极限学习机的集成权重,并动态删除那些小于设定阈值的模型以提高算法的训练速度,最后选择准确度高、泛化能力好的模型用于集成预测。通过函数拟合、UCI数据集以及真实股价预测实验表明,文中提出的ASE-OSELM算法相比传统的OSELM、LS-SVM和BPNN算法具有更高的预测准确度和抗干扰能力。
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