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[期刊] 情报学报
[作者]
黄梯云 卢涛 程岩
不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容 ,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节。本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法。该算法同时适用于字符型属性的数据和数值型属性的数据 ,从而可以广泛地应用于不确定性知识的挖掘。
关键词：
数据挖掘 粗糙集
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
袁艳斌 王乘 董文峰 张勇传
洪水演进仿真系统的研制是进行“数字流域”工程建设的重要研究内容 ,系统的研制必须利用先进的模拟仿真与可视化方法等现代计算机技术 ,在计算机生成的虚拟环境中 ,对洪水在现实河道里的推进情况以及洪水对流域内区域的淹没情况进行仿真模拟。系统的可视化以流域地形的仿真为基础 ,流域三维景观的生成则是洪水演进仿真系统的主要可视化需求 ,纹理映射技术是实现流域三维景观的重要技术手段。在分析比较计算机图形学中的几种典型纹理映射方法基础上 ,针对复杂流域地形地貌和卫星遥感流域数据源特点 ,研究了相应的纹理映射算法模型。使用VisualC ++系统开发语言 ,依据清江流域的真实数据源生成清江流域三维网格地形 ,并...
关键词：
流域景观 仿真 纹理映射 三维可视化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许海云 岳増慧 雷炳旭 方曙
认为利用专利技术功效主题词与专利引文进行共现分析可直观识别核心专利簇的技术功效特征。与专利引文共现分析相比,专利技术功效主题词与专利引文的交叉共现增加了主题标识,使得基于相同标引主题词的被引专利有相似的技术主题和功效特征。同时,不同的技术功效主题词通过专利引文交叉共现,可以识别不同技术主题的关联度以及技术主题对应的功效特征。最后,选择医用显微内窥镜领域相关专利做实证分析,通过技术功效主题词-专利引文、技术主题词-专利引文以及专利引文共现分析,论证专利技术功效主题词与专利引文共现方法在核心专利挖掘方面的特征、优越性及不足。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈伟 林超然 孔令凯 李传云 杨早立
[目的/意义]科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。[方法/过程]文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架,运用文本挖掘和技术演化分析方法,获取特定领域的关键共性技术。首先,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类;其次,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量;随后,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后,以机器人及数控机床技术为例,验证了该方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别,为国家制定创新扶持政策提供支撑。[局限]研究仍需扩大科技文献的收集范围,以实现更全面的关键共性技术识别。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
胡凯 谢芬 杨滨瑜 胡新杰 刘汉霞
突破产业关键共性技术掣肘，首先需要科学识别兼具关键性和共性的产业技术，但目前国内关于关键共性技术识别的研究非常有限。遵循专利文献挖掘思路，兼顾主客观标准，运用大样本量数据集，研究提出一种产业关键共性技术识别方法，为政府制定有针对性的创新支持政策提供决策参考。以我国高校（2001—2020年）和上市公司（2006—2020年）的海量专利作为研究样本，通过构建LDA主题模型、计算专利关键性得分和共性得分，以及运用相似度分析将选择结果与工信部《产业关键共性技术发展指南（2017年）》进行相似度匹配，来识别出我国产业关键共性技术。结果显示：无论是高校还是上市公司，属于关键共性技术专利的比例均不高，二者申请专利中的比例分别为14.7%、10.2%，授权专利中的比例分别为13.8%、10.1%，高校专利占比略高于上市公司；而得分位居前列的技术主题如“电路芯片耦合”“能效模型图像”“系统数据模块”等与集成电路、人工智能、大数据等当前广受关注的关键共性技术非常一致，表明所用方法是有效、可取的。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴柯烨 孙建军 谢紫悦
新一轮科技革命和产业变革中，技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而，利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈，且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性，难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此，本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架，该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合，将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明，利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌，结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络，为后续技术机会分析提供方向指引。BERT (bidirectional encoder representations from transformers)模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务，相较于传统预测指标，BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估，证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合，具备实际研发价值。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李牧南 赖华鹏
基于一个整合了主题建模、专利文本分析和主题强度演进的量化分析框架，通过复合检索式采集全球范围内智慧城市相关专利，应用主题建模和文本挖掘方法刻画智慧城市技术热点演进的知识图谱，并对潜在热点主题进行识别与讨论，从而进一步丰富基于专利文本数据进行技术热点分析的方法体系。
关键词：
智慧城市 技术热点 专利挖掘 主题建模
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
刘晓燕 阮平南 李非凡
本文结合生命周期理论将技术创新网络演化的生命周期划分为创生阶段、扩张阶段、稳定阶段和衰退阶段,指出创生阶段的演化动力是获取互补性资源,扩张阶段的演化动力是提升社会资本,成熟阶段的演化动力是保障组织协同,衰退阶段的演化动力是实现组织创新。并运用Feature Selection方法对IBM专利合作网络的数据进行挖掘,进一步验证了上述结论。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田创 赵亚娟
［目的 ／意义］了解专利与产业的映射研究进展，为后续研究提供借鉴和参考。［方法 ／过程］整理归纳专利与产业的分类体系，分别阐述国外与国内专利与产业映射的研究现状，对比并总结其主要映射方法。［结果／结论］结果表明，国外本领域的研究早于且成熟于国内研究，映射方法主要有基于专家判定、基于交叉检索和基于概率计算３类，最后，指出各类方法的特点和局限性，并对下一步国内专利与产业映射研究的思路与方法进行探讨。
关键词：
专利分类 产业分类 类目映射 映射方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张世玉 王伟 于跃 付晓燕 谭婉君 陶成琳
在分析技术层面专利组合分析方法的基础上,对技术层面专利组合分析方法进行优化。以某生物制药企业专利数据为例,采用文本挖掘技术,通过技术领域标签抽取、专利文本特征表示、专利文本聚类等流程,对专利文本所属技术领域进行划分。解决了原专利组合分析方法中由于利用IPC号和专家访谈法作为技术领域的划分方法容易出现偏差的缺点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王金凤 吴敏 冯立杰 翟雪琪
准确识别技术创新机会对企业、行业的持续发展至关重要。基于此,文章提出了基于专利挖掘与多维技术创新地图的技术机会识别路径,在形成问题导向的技术创新方案基础上,从技术与市场价值角度出发,选择新颖性、技术实现可能性、经济效益与社会效益4项指标,以计算技术创新方案的潜在价值。同时,为验证构建方法的可行性,文章以煤层气开采为例,识别了该领域6种技术机会,以期为企业准确识别目标领域技术机会、提升技术创新效率提供科学的决策依据。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
胡梅 高万林
针对图像小波编码混沌加密技术中出现的边界效应问题,提出基于区间小波编码的混沌加密新技术。相对于传统的图像延拓方法,该方法在小波变换前后,不需要对图像进行特殊的延拓处理,可在对图像加密的同时,压缩图像文件规模,有效消除边界效应;此外,调整被逼近信号函数的H lder连续指数L的大小,可满足对图像恢复精度的不同要求。实验结果表明,在L=1时,信号恢复精度已满足要求。
关键词：
区间小波 混沌加密 边界效应
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈瑞 贾君枝
[目的/意义]为有效实现分类系统之间的互操作，将众包模式引入分类法的映射过程，充分利用用户认知和群体智慧解决计算机难以单独完成的映射任务，提高映射的准确率和覆盖率。[方法/过程]分析国内外分类法映射方法和众包实践，以自动映射的结果为基础，通过设计众包映射框架、众包映射任务、众包映射质量控制方案等构建众包分类法映射模式，并以具体的实验验证该方法的有效性。[结果/结论]众包分类法映射模式有一定的可行性，自动映射算法提供候选映射类目，有效降低映射难度，众包用户在此基础上进行人工干预，有效纠正错误的映射，扩展更多的映射关系，提高了映射类目的数量和质量。
关键词：
众包 分类法映射 自动映射 群体智慧
[期刊] 工业工程
[作者]
姜燕 但斌
针对目前大规模定制模式下客户需求映射方法中存在的问题,用一组类客户需求(GCN)来表达面向产品族的客户群体需求,以期在满足众多客户需求的前提下降低客户需求的多样化程度。基于本体映射方法,建立了类客户需求与类功能要求之间的映射关系,实现了类客户需求到类功能要求的映射转换,以完善客户需求到产品族的映射过程。通过一个实例说明了此方法的应用性。
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