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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗鹏程 王继民 聂磊
[目的/意义]探索有效提高文献资源自动层次分类和跨语言分类效果的方法。[方法/过程]将文献资源分类视为分类号生成任务，利用图书馆编目数据构造训练集和测试集，基于ChatGLM 3、Llama 2等大语言模型在训练集上进行模型的高效微调，并在中英文测试集上分析模型的分类效果。[结果/结论]在不同的输出格式中，微调大语言模型使其直接输出分类号，可以获得最优的分类效果；随着训练样本数量的增加，微调后的大语言模型分类效果不断提升；基于22000个样本微调的大语言模型在中图法一级类目和完整分类号的准确率分别可达0.8848、0.5076，优于通用大语言模型；在中文文献上训练的大语言模型可以有效地分类英文文献，分类效果仅比中文文献略低；大语言模型生成的分类号中有少量不是有效的中图分类号。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
沈立力 姜鹏 王静
Google AI团队发布的BERT模型在多项自然语言处理任务中取得了研究成果，但在中文文献自动分类领域尚有待探索。本文旨在探索BERT_(base)中文基础模型在中文社科、科技期刊文献分类上的实际分类效果，指出模型在实际应用中存在的问题并提出解决方法。本文选取R大类(医药、卫生)、TG大类(金属学与金属工艺)、F大类(经济)、J大类(艺术)共1 745 000条数据作为训练语料，并以另外9 610条数据作为测试样本，利用BERT模型分别对社科、科技期刊文献进行分类研究。测试结果表明BERT模型在社科文献中的四级准确率为76.95%，科技文献为68.55%。之后引入惩罚策略，为实际工作中免检数据阈值的设定提供参考。BERT_(base)模型在《全国报刊索引》实际分类标引工作中有一定可行性，基本满足当前网络环境下中文文献自动分类的需求。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李湘东 胡逸泉 黄莉
探索对多种类型文献进行混合分类组织时LDA主题模型的可行性及优越性。以图书、期刊、网页等不同类型的馆藏文献作为实验对象,分别采用LDA主题模型与VSM模型对实验材料进行建模,采用SVM算法实现文本混合自动分类。仿真实验表明:LDA主题模型相对VSM模型具有一定优势,混合自动分类准确率最大差距达19.9%;图书与学术性期刊、网页与非学术性期刊之间的混合分类效果较好,分类准确率可达72%以上。实验证明LDA主题模型对实现多种类型文献统一组织具有较高的可行性和适用性。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 陶志恒 李兰彬
文章研究了一种基于ＨＤＰ主题模型的主题文献自动推荐方法，并将其应用于专题情报服务领域知识库构建平台系统的开发。该方法在中文分词和词性标注的基础上，进行文献特征的预筛选获得特征词频分布矩阵，通过ＨＤＰ主题模型生成各文献与文献集的主题分布矩阵，利用余弦相似度计算与时间阈值加权，生成每篇文献的相关文献集并进行主题文献自动推荐。选取雷达领域语料为样本，在面向专题情报服务的领域知识库构建平台系统中进行了主题文献推荐的模块设计和实际应用。
[期刊] 情报学报
[作者]
王永成 张坤
本文对作者开发的两个中文文献自动分类系统的工作原理、方法、数学模型和实现技术进行了比较全面的介绍。
[期刊] 情报学报
[作者]
何浩 刘晓华
２ＳＧＭＬ—文献结构模型的描述工具前面讨论了文献的结构模型，如何来描述它们呢？事实上，能描述文献模型的语言很多，如：ＯＤＡ，ＨｙｐｅｒＯＤＡ，ＳＧＭＬ，ＤＳＳＳＬ，ＨｙＴｉｍｅ等，其中应用最为广泛的是ＳＧＭＬ。从字面上看，ＳＧＭＬ（ＳｔａｎｄａｒｄＧ...
[期刊] 情报学报
[作者]
何浩 刘晓华
电子文献处理的首要问题是建立文献的模型。在现有的众多模型里，最为完善的模型之一是将文献看作一个或者几个结构。文献的物理结构、逻辑结构以及特定结构和类结构，既是结构化文献的有机组成部分，也是有关电子文献处理标准制订的依据。标准的通用置标语言ＳＧＭＬ就是以文献的结构化为基础制订的国际标准。本文第一部分讨论了文献的几种结构，第二部分介绍了ＳＧＭＬ语言的作用、构成及其应用，以及其附加语言ＤＳＳＳＬ。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
赖院根
信息超载和语言障碍影响我国科研人员对外文科技文献的有效获取,如何提高获取效率成为亟待解决的问题。个性化推荐能很好地处理信息超载现象,但当前国内外相关研究都基于单一语种进行,多语种环境下的推荐研究非常缺乏。本文提出网络环境和海量数据背景下的科技文献跨语言推荐模型,并论证用户兴趣特征抽取、语言转换和混合推荐等步骤。利用Web日志挖掘技术,分析基于多种信息行为的整合分析方法抽取用户兴趣特征,以分类表作为参考体系建立用户兴趣表示模型,在用户—特征词转化为用户—类目矩阵的基础上开展推荐研究。
关键词：
科技文献 个性化推荐 跨语言 用户分析
[期刊] 情报学报
[作者]
冯玉强 吴菲 黄梯云
模型是模型管理的重要部分。本文提出基于自然语言理解的模型选择方法 ,实现模型的自动选择。该方法利用知识库中的规则选择模型 ,并运用词法分析进行变量提取 ,为模型实例运行提供参数值 ,提高了模型选择的人机交互能力、灵活性和智能性
关键词：
自然语言理解 模型选择 规则匹配
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪文 聂延平 青巧
读者需求发掘一直是信息处理领域研究的热点之一。为解决读者需求发掘中的信息来源单一、发掘深度不足等问题，文章提出了基于网络爬虫技术和高校读者需求的馆藏资源自动推荐模型，给出了该模型的组成结构、功能模块以及处理流程，并用网络爬虫技术解决了读者信息的自动采集问题。实验证明，该模型具有较高的读者需求覆盖度、精确度，有一定的实用价值。
关键词：
信息处理 读者需求 信息挖掘 网络爬虫
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡新平
在分析当前文献资源存在的突出矛盾的基础上,简要介绍了云计算技术相关概念、优点及其应用模式。文章重点阐述了基于云模式的文献资源服务的可行性,分析并提出了基于数字出版和电子商务云相结合的云模式文献资源服务,对云模式的文献资源服务的优势和面临的问题作了分析探讨。
关键词：
云计算 文献资源 信息服务 数字出版
[期刊] 中国内部审计
[作者]
张菲菲 韩磊
现阶段，基于大模型的生成式人工智能服务在各个行业的应用越来越广泛。本文基于百度的文心大模型，探索生成式人工智能服务在审计工作中的应用，并总结大模型和生成式人工智能在审计领域应用的风险，提出如何规避风险的建议，最后对构建审计行业大模型的可行性进行探讨。
关键词：
生成式人工智能 大模型 审计
[期刊] 科技管理研究
[作者]
马文聪 雷璇 李远辉
利用中国知网（CNKI）数据，基于CiteSpace可视化文献分布情况，采用隐含狄利克雷分布（LDA）主题模型提取关键词，挖掘出文本隐含的研究主题及重要性程度；结合动态主题模型（DTM），分析不同主题内容的演化过程。结果表明，粤港澳相关研究主题主要集中于经济合作、协同治理、人才培养、环境保护、产业升级、旅游与文化六大方面。其中，经济合作和协同治理是目前研究关注的重点，人才培养和环境保护是今后主要研究趋势，且相关内容呈现不断细化特征。
[期刊] 情报学报
[作者]
Geofrey Z.Liu
本文介绍一种基于句法分析和格式语义结构，被称为“语义矢量空间模式”的文献自动标引／检索技术。在此模式中，自然语言文献和检索提问均表示为语义矩阵。通过计算语义矩阵的相似值，检索系统可以预测文献与给定提问之间的相关度，从而达到检索相关文献的目的。初步试验结果表明，若文献及检索提问较长，特别是以原文献作为提问样本时，此检索技术与康奈尔大学的ＳＭＡＲＴ系统相比，在检全率、检准率和相关排序有效性方面均有所改进
关键词：
情报检索,自动标引,语义矢量空间模式
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