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[期刊] 情报杂志
[作者]
陈姝 窦永香 张青杰
[目的/意义]基于理性行为理论分析微博用户转发行为,考虑了微博语义特征、数据形式、用户特征、用户交互等因素,探究了影响用户态度和主观规范的因素对用户转发行为的影响。[方法/过程]在分析微博特征、用户特征及用户转发行为的基础上,基于理性行为理论提出研究假设,采用主题建模的技术研究文本的语义信息,基于LDA进行微博文本与用户兴趣的概率主题分布的训练,基于二元Logistic回归模型对提出的影响因素完成数据验证。[结果/结论]态度因素中,接收用户活跃度、微博文本与用户兴趣的语义相似度对用户转发行为影响显著,微博
[期刊] 情报学报
[作者]
田磊 任国恒 王伟
微博社交网络是大数据时代阅读推广的一个重要平台,对微博用户(即读者)转发行为进行准确的预测对提高微博平台下的阅读推广效果有着决定性的作用。为了提高用户转发行为预测的精度,根据阅读推广的特征,本文在马尔可夫随机场框架下综合分析了用户转发行为特征(即用户属性与微博内容特征)、用户转发行为约束等因素对用户转发行为的影响,并在逻辑回归模型的基础上构造了相应的用户转发行为预测算法进行全局性的预测。实验结果表明,相对于传统算法,本文算法可以更准确地对用户转发行为进行预测,因而更有助于提高阅读推广的可靠性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘百灵 夏惠敏 李延晖
[目的/意义]针对近年来愈发严重的隐私安全问题致使用户使用移动购物时不愿意披露个人信息或披露虚假的个人信息,探索影响移动购物用户披露个人信息的关键因素,为移动购物企业更好地获得用户个人信息提供一些理论指导与建议。[方法/过程]基于理性行为理论和公平理论,以用户的积极与消极态度为中介,构建了移动购物用户个人信息披露意愿的影响因素模型,并采用结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]隐私担忧作为消极态度连同积极态度信任、感知愉悦对个人信息披露意愿均有显著影响,隐私政策对信任有显著的正影响,而激励政策、互动沟通对
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王娟 刘伟
新冠肺炎疫情的持续让越来越多的学生选择在线课程进行学习，但在线课程平台历来存在着用户粘性不足、辍学率高的问题，提升用户粘性成为当前亟须解决的问题。本研究以MOOC平台为研究对象，通过结构化访谈采访已经使用MOOC完整地上完一门课并取得认证证书的学生，了解MOOC平台粘性行为的具体情况。基于扎根理论，运用NVivo质性分析软件对文本资料进行编码分析，构建了用户粘性行为影响因素的研究模型（意识—情境—行为模型）。该模型表明，粘性心理意识、行为保障机制、行为激励机制和行为成本四个主范畴能够显著影响用户粘性行为。其中：粘性心理意识是前置因素，直接影响用户粘性行为；行为保障机制、行为激励机制和行为成本属于情景因素，调节粘性心理意识对用户粘性行为的影响。研究最后对在线课程平台提升用户粘性提供了有价值的建议。
[期刊] 情报科学
[作者]
史伟
【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现,对微博转发行为的研究有助于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度,对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容中一组低水平特征和高水平特征,采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测,并在微博数据集中进行了训练和验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习,证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系,据此进一步推断微博用户主要的兴趣点。
关键词：
微博 转发 内容分析 情感
[期刊] 情报学报
[作者]
冯小东 马捷 蒋国银
政务微博代表的社交媒体逐渐成为政府提供公共信息服务及其与公众沟通的新渠道,对政务微博信息传播行为规律的挖掘有助于"互联网+"背景下政府精准服务实现和网络舆情管理。本研究突破传统研究限于从微博信息和发布者特征角度研究政务微博的传播规律,从公众的微观行为的视角,基于社会资本、社会信任和行为习惯等理论,构建了政务微博信息传播效果的影响因素模型,尝试利用微观公众个体的行为记录对相关变量进行测量。针对其中的公众与微博的兴趣和情感匹配,给出了基于文本挖掘的度量方法。收集新浪微博平台的数据,分别利用统计分析、回归模型和预测建模等方法验证了不同特征对政务微博传播效果的影响。研究结果表明,政务微博发布机构的社会资本(粉丝数量、粉丝质量、行政级别)、社会信任(公众的情感倾向)和行为习惯(公众的历史兴趣主题)对政务微博的传播效果具有显著影响,并发现公众在政务微博平台形成的社会信任相比其行为习惯对其传播相关政务微博行为影响更大,具有很强的解释和预测能力。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
彭柯 朱庆华 王雪芬
本文以微博为研究对象,选取新浪微博为例,结合计划行为理论(TPB)等理论,归纳出微博用户共享行为的六个影响因素,并构建了影响因素模型。利用spss、amos软件探究影响路径,分析微博用户共享行为的影响因子,对假设进行验证。结果显示,信任和互惠这两个因素对微博用户的共享行为有明显的影响。本文还对企业用户、普通用户等不同类型的微博用户提出了相关建议。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王绍卿 李翠平 王征 陈红
微博转发预测有助于热点话题检测、个性化微博推荐等,近些年引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,现有的关于微博转发预测的研究工作没有充分利用用户之间的多重信任关系的影响。该文提出联合概率模型,把用户之间的多重信任关系融入传统的Bayesian Poisson因子分解(Bayesian Poisson factorization,BPF)模型,从而预测转发行为。该模型命名为TrustBPF,可以灵活地捕获用户之间的各种社交影响。该文进一步把用户之间的信任强度整合到一个框架中。在新浪微博数据集上验证结果表明:在NDCG@3和Precision@3指标上,TrustBPF模型比原始的BPF模型分别提升了90.91%和88.37%。
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷志柱 丁长青
文章基于理性行为理论分析框架,构建了知识共享行为决定因素模型。研究结果表明,知识共享行为取决于知识共享意愿,而知识共享意愿又取决于管理支持、组织文化、人际信任、心理所有权和感知知识价值等因素。
关键词：
理性行为理论 知识共享 模型 实证
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
李敏 黄成 叶孟良 欧荣 袁源
以新浪微博、腾讯微博等为主的微博客已经成为用户获取健康信息的主要平台。探索微博环境下用户健康信息扩散行为影响因素是干预"伪健康"信息扩散的必须手段,也是科学、准确的健康信息扩散最大化的决策依据。以已有相关研究为理论基础,构建微博环境下用户健康信息扩散行为的影响因素模型。运用问卷调查法,借助SPSS22.0和Amos21.0进行实证研究。首先运用SPSS22.0进行探索性因子分析筛选测量题项以及进行问卷信度效度的初测。然后,运用Amos21.0进行验证性因子分析,构建模型,并进行模型的拟合修正、信度效度验证
关键词：
信息扩散 健康信息 关系强度 微博
[期刊] 技术经济
[作者]
闵庆飞 张克亮
基于可用性研究和任务-技术匹配理论,用手机微博系统的可用性替代任务-技术匹配模型中的技术特征,构建了任务-技术匹配度影响用户手机微博使用意向的模型,并实证检验了影响手机微博技术-任务匹配度的因素,以及这种匹配对用户的手机微博采纳行为的影响。研究结果显示:手机微博系统的可用性和用户自身的个人特征都对任务-技术匹配度有显著的正向影响;任务-技术匹配度也对手机用户的微博使用意向有显著的积极影响。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张坤
对微信朋友圈用户健康信息转发行为形成机理及概念模型进行探索性的扎根研究,有助于丰富现有研究体系,优化相关方网络健康信息服务,改善我国医疗服务现状,间接助力"健康中国2030"战略推行。文章使用半结构访谈法收集数据,按照扎根理论的编码要求进行编码分析,提炼微信朋友圈用户健康信息转发行为的影响因素,分析其形成机理并构建其概念模型。研究表明,健康信息发布方层面因素和平台运营方层面因素是微信朋友圈用户健康信息转发行为形成的外部影响因素,也是间接影响因素,包含健康信息质量、发布方被认可度、管理规范性和平台服务质量4条影响路径。用户层面因素是微信朋友圈用户健康信息转发行为形成的内部影响因素和直接影响因素,包括个人偏好、感知收益和感知风险3条影响路径。
关键词：
微信朋友圈 健康信息 信息转发 扎根理论
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
刘铮
基于SOR心理行为模型和理性行为模型，以在校大学生为研究对象，以“蚂蚁花呗”为研究载体，借助结构方程模型的研究方法开展了大学生使用消费金融工具行为的实证研究，揭示了在校大学生使用以“蚂蚁花呗”为代表的消费金融工具行为的内在机理。研究发现，“广告营销”和“网络社交”是两类强影响因素，显著影响消费金融工具的使用行为，且在此过程中，“认知态度”的中介作用明显，“主观规范教育”的远程中介效果显著。最后，据此提出了应加强大学生消费金融教育的具体建议。
[期刊] 生态经济
[作者]
陶良虎 周舜
已有研究较少涉及从理性行为角度和生态文明角度对产业结构形成路径进行阐释。文章通过理论分析,不仅确定了二者对产业结构影响的关联性和决定性,而且通过七个假设论证了可能的形成路径。在实证分析中,对西安多类产业从业企业家的问卷调查,不仅量化确定了理论分析中提出的七大假设只有部分高置信度成立,还给出了产业结构形成的具体路径。该路径为水平四层次结构,具有五大显著特征。基于该特征,提出了目前存在的产业二元双重结构特征以及调整该结构的具体措施。
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