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[期刊] 统计与决策
[作者]
苏岩 苏夏莹 郭丽红
特别处理(Special Treatment,缩写为"ST")是股票市场为了保护投资者利益提出的一项政策。文章介绍了两种非参数判别分析方法,判别一家上市公司是否被特殊处理:第一种是基于普通多元核密度估计Bayes判别分析方法;第二种是基于球极投影变换的核密度估计Bayes判别方法,并结合沪深股市数据进行了实证分析。结果显示:对于适中的样本容量,后者的预测能力要优于前者。显示出球极投影变换核密度估计判别方法的优良性,为使用者提供良好的依据。
[期刊] 统计研究
[作者]
杜子芳 刘亚文
判别分析是三大多元统计分析方法之一,在许多领域都有广泛的应用。通常认为距离判别、Fisher判别和Bayes判别是三种不同的判别分析方法,本文的研究表明,距离判别与Bayes判别是两种实质的判别方法,前者实际依据的是百分位点或置信区间,后者实际依据的是概率。而著名的Fisher判别,只是依据方差分析的思想,对判别变量进行线性变换,然后用于距离判别,其实不能算是一种实质的判别方法。本文将Fisher变换与Bayes判别结合起来,即先做Fisher变换,再利用概率最大原则做Bayes判别,得到一种新的判别途径,可进一步提高判别效率。理论与实证分析表明,基于Fisher变换的Bayes判别,适用场合广泛,判别效率最高。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
尚洪涛
本文选取沪深两市A股房地产2009年和2010年的15家ST公司和45家非ST公司作为研究样本,在现有的29个财务指标基础上加入了8个非财务指标为研究变量,使用费舍尔(Fisher,下同)判别法建立了ST发生前两年和前三年的危机预警模型。实证结果表明,在Fisher判别法下加入非财务指标可以显著提高ST危机预警的准确率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姬楠楠 马江洪
为有效解决存在异常数据时传统Fisher判别分析(FDA)方法误判率高的问题,文章提出了一个简单而稳健的FDA方法。该方法首先用最小协方差行列式(MCD)稳健估计技术获得稳健的样本均值和协方差估计;然后再用FDA进行判别分析。为验证方法的有效性,文章将此方法应用于我国上市公司财务困境的预测问题。实证研究表明,在没有异常值的情况下,基于MCD的稳健FDA判别和传统的FDA判别结果基本一致;而在有异常值的情况下,新方法明显优于传统的FDA,不仅可有效抵御异常数据的干扰,而且仍保持较低的误判率。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
朱岁松 张德仁 赵红 朱静 荣德义 韦劲松 张远凤 周汝云 董超雄 陈艳
目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行判别分析,为医院的财务风险判别提供科学依据。方法:根据前期研究的成果,在SPSS中采用逐步判别分析法对医院的财务风险水平作进一步分析,筛选出建立模型所需的变量,并建立判别模型。结果:从20个指标中筛选出5个指标,建立的模型自身验证的准确率为100%,交互验证的准确率为95.7%。结论:判别分析模型分类性能良好,误判率很低,是医院财务风险判别的一种有效方法,可以在实际工作中进行推广。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明,韩玉启
判别方法是实践中应用最广泛的统计分析工具之一,它是通过在事物已知分类的基础上建立判别函数,对样品进行分类,将其划归为已知的某一类别之一;如果有G个p维总体A1,A2,…AG,它们的先验概率分别为q1,q2,…,qG,q1+q2…+qG=1,各自的分布密度函数为f1（x）,f2（x）,…,fG（x）,,那么在获得样品的一个观测值z=（z1,z2,…,zp）＇后,该样品来自第g个总体Ag的后验概率可以定义为
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭小智 吴和成
Bayes判别法是判别分析中一种常用的重要判别方法,其理论和应用发展得到了不断的拓展,但是在确定总体分布时,普遍的做法仍是假设总体服从某种分布,仅仅是分布中有未知参数,通过样本可以估计其中的参数,再结合先验概率,即可得到判别函数。这种方法计算简便,但在假设总体分布时,未必准确、客观,且稳定性差。文章利用非参数方法,通过样本先估计出总体分布,再由分布计算相应的判别函数,从而推广了现有的Bayes判别分析方法。
[期刊] 开发研究
[作者]
胡胜
国内对多元判别分析法在信用风险实证的研究,从总体预测准确率较高上认为基本是可以借鉴使用,大多没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误的误判率。商业银行对企业信用风险判断时最怕的是犯统计学里第一类错误即将高信用风险企业误判为低信用风险企业,这往往对银行是致命的。本文结合距离判别方法的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实多元判别分析法,在实际运用时犯第一类错误率达到30%左右,这个误判率较高,故我国商业银行对运用多元判别分析法对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎使用。
关键词：
距离判别方法 信用风险 第一类错误
[期刊] 财会月刊
[作者]
李力 冯涛
财务困境预测是现代金融领域的一个重要研究方向，人工智能技术的发展为该类研究提供了更多方法。鉴于单一预测模型的缺陷与低准确率，本文首先运用基于分类的神经网络模糊推理系统、马氏距离判别法和贝叶斯网络构建组合预测模型。然后，以我国制造业类上市公司为研究对象进行财务困境预测实证研究。研究结果表明，该组合预测模型克服了单一预测模型的一些缺陷，对ＳＴ公司的预测准确率明显高于其他几种模型，具有较好的预测性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高妍南 周生彬 黄叶金 白世贞
文章提出一种两阶段二次判别分析建模方法，该方法将高维协方差阵的估计转化为低维矩阵的估计问题，从而有效解决了超高维二次判别分析计算量大的问题。数值模拟和实际数据分析结果表明，在有限样本情形下，两阶段估计方法在变量选择和分类误差率方面的性能更好。
[期刊] 财会月刊
[作者]
崔建新 王先鹿 张现芹
财务风险监测是企业疾病的探测器。我国证券市场迫切需要建立一个可以监测上市公司财务风险的系统,以规避或化解企业财务危机。选取2016年被ST的制造业企业及其配比企业为样本,构建区间估计模型对企业财务风险进行监测,研究发现:企业财务风险异常是企业长期经营管理不善累积的结果,且这种风险的积累结果在企业被ST之前的年度会出现波动迹象;净资产收益率和债务保障率的预测准确率最高,不论是在单指标还是多区间的预测中,这两个指标均表现突出;多指标综合预测中,越接近ST的年度,指标预测的准确率越高;单指标多区间预测也表现出高
[期刊] 管理评论
[作者]
韩立岩 宋晓东 姚伟龙
针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机模型。实证结果表明,与已有的支持向量机模型相比,本文构建的改进支持向量机模型在对上市公司财务困境进行判别时精度更高,具有良好的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱杰,缪瑞
本文用多元统计分析方法对北京市上市公司经营状况进行了分类研究。在因子分析的基础上,确定了指标的选择。在聚类分析中使用了两种方法,并对其效果进行了比较。在此基础之上,进一步的用判别分析对结论做了验证。本文最后提出了可继续深入研究的问题。
关键词：
上市公司 效绩评价 聚类分析 判别分析
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
李超 郑懿卓
上市公司的内部控制系统对促进公司长远发展具有举足轻重的作用。要评价内部控制系统的重要作用,首先要对内部控制质量的高低进行测量。本文以沪深两市上市公司2007-2008年披露的年报信息为基础,利用主成分分析法构建的上市公司内部控制质量判别分数在经过一系列检验后与相关学者的规范性分析一致,表明该分数能够作为我国上市公司内部控制质量的代理变量。
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