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[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华 李旭
文章探讨了相关系数与距离相关系数的区别与联系，利用距离相关系数度量样本间相似度，进而度量样本类的结构；将样本间欧氏距离转化为样本间相似度，给出两种自适应转化方法，比较研究不同转化方法对谱聚类的影响。然后基于上述样本间相似度进行谱聚类，并以三个典型数据集进行数值实验。数值模拟结果显示：距离相关系数谱聚类算法简单有效，从一个新的视角度量样本间相似度，可将特征取值相关性强的样本聚为一类，各特征取值数量级一致；距离倒数谱聚类不依赖参数，简单有效；全局谱聚类与自适应谱聚类依赖未知参数且受影响较大，但参数选择没有一致做法，具有主观性；相对而言，稳定自适应谱聚类对参数取值范围的适应性更强。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
王珏 雷宏振 王依雯
文章构建了一个全球一般均衡引力模型，通过总贸易成本和区域技术扩散机制来区别RCEP不同类型条款的影响。基于可以重现历史出口变化的全球数据校准模型，文章对多种政策情境下的RCEP贸易效应和福利效应进行了模拟预测。研究发现：温和的RCEP贸易自由化措施将使中国出口增加，但当贸易成本降幅超过30%时，中国对西亚、中东欧和南美洲部分国家的出口将出现剧烈下滑；RCEP将有效推动地区福利增加和经济复苏进程；倾向于降低技术扩散距离的RCEP条款比降低贸易成本更有益于地区福利增加。这些结论有助于进一步理解中国参加RCEP的经济效果，对中国未来区域合作政策选择具有借鉴意义。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
程辉航 苗瑞锋 杨秀军 潘荣亮 陈俊沣 钟茂华
针对双洞长距离公路隧道的火灾烟气扩散特性和通风排烟设计,该文设计、开展了多组不同火灾场景下的全尺寸现场试验,分析了气流速度、烟气温度分布、烟气扩散时间等特征参数,获取了火灾情况下的烟气扩散信息,并基于现场试验开展了数值模拟工作,以研究不同机械通风模式的烟气控制效果。结果表明:自然通风条件下,火源上游温度最高点出现在3～4 m处;当机械通风方向与自然风相反时,虽然能稳定烟气层,使上游温度在竖直方向上随高度梯度分布,但也会导致通风的冷却效果减弱,提高烟气温度。此外,该文基于全尺寸试验结果开展数值模拟工作,研究设定工况下较优的通风模式。试验结果可为类似结构的隧道工程的防排烟设计提供数据支撑和技术参考。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
陈咏媛 许燕 潘益中
以40名大学生为被试,通过控制对象和自我的社会距离(内群/外群)及人际情绪的效价(积极/消极)考察对象-自我关系对他心理解中具身模拟强度的影响规律。结果表明:(1)社会距离的主效应显著,社会距离越近,具身模拟的强度越高;(2)情绪效价的主效应显著,自我对客体的情绪知觉越积极,具身模拟的强度越高;(3)社会距离和情绪效价的交互作用显示,自我对客体具有积极的情绪知觉时,社会距离越近,具身模拟程度越强,自我对客体具有消极的情绪知觉时,社会距离对具身模拟程度没有显著影响。该结果表明,情绪效价和社会距离对具身模拟的影响可能存在层次性,即个体首先依据情绪线索再依据认知线索调整其具身模拟的强度。
关键词：
他心理解 具身模拟 社会距离 情绪效价
[期刊] 管理评论
[作者]
冯科 曾德明
建设工业4. 0需要推动新兴信息技术与其他领域技术的深度融合。然而跨领域、远距离的技术融合面临较大的风险与挑战。采用电子信息、汽车、装备制造产业1985-2014年约240万专利数据,以三大产业中的技术领域为研究对象,基于聚类分析研究其技术融合距离动态发展过程中的聚类特征,利用Tobit模型解析其技术融合距离的影响因素。实证研究表明,融合距离最远的技术领域,其动态发展过程表现出多元化、差异化的聚类特征;申请人合作团队规模、产学合作、专利积累、政府科技计划投入显著促进技术融合距离的延伸;发明人团队规模则对技术融合距离先提升、后抑制。应鼓励合作创新、优先关注前期积累丰富的技术领域、构建多目标结合的融合性技术领域财政资金投入组合。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王泽东 邓光明
鉴于面板数据同时具有时间维度和截面维度的特征,文章引入趋势距离概念,在利用主成分分析法计算数据在各个时间点的主成分综合得分基础上,构造了一种能够体现数据动态变化趋势的综合趋势距离,再利用系统聚类法实现面板数据的聚类。实证结果表明新的方法克服了以往聚类方法中无法体现数据动态发展趋势相似性的问题,聚类结果较为稳定且有很好的可视化效果。
关键词：
面板数据 趋势距离 主成分分析 聚类分析
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张素智 杨芮 陈小妮 李鹏辉
近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类是基于数据点间消息传递的算法,主要通过数据间的相似度实现聚类.与传统的聚类方法相比,AP聚类无需事先给定聚类数目就可实现聚类,因此具有快速高效的优点,然而在处理高维复杂数据集时存在随着聚类效率提升而准确度不高的问题.为改善AP聚类算法的效率和精度,提出基于类内和类间距离的粗粒度并行AP聚类算法——IOCAP.首先引入粒度思想将初始数据集划分成多个子集;其次对各子集结合类内和类间距离进行相似度矩阵的改进计算,最后基于MapReduce模型实现改进后的并行AP聚类.在真实数据集上的实验表明,IOCAP算法在大数据集上有较好的适应性,能在保持AP聚类效果的同时有效地提升算法精度.
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
赵日 刘立业 李君利
为了提高货物或人体放射性筛查的可靠性,提出了一种基于主成分分析和Mahalanobis距离的异常γ能谱识别方法。该方法首先对大量不含异常放射性的测量对象产生的正常γ能谱进行主成分分析,提取出其所有主成分,并按从大到小的顺序,选取前若干主成分构成子空间;将正常及待识别γ能谱在此子空间上投影,得到它们的Mahalanobis距离,通过比较这些距离的相对大小实现对异常γ能谱的识别。Monte Carlo模拟实验和实际测试实验表明,在子空间信息量占原始信息比例大于99%时该方法可靠有效。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
陈国平 袁磊 王淼 赵俊三
针对目前生态连接度评价空间显式表达的不足,提出一种基于最小耗费距离模型的评价方法。按照不同生态功能分区,计算土地生态服务价值、障碍影响指数及生态连接度指数,并对影响土地生态连接度的驱动机制进行深入分析。以云南省西山区2009年、2015年土地利用数据和2020年土地规划数据为例进行验证。结果表明:基于最小耗费距离模型和GIS方法可以显式的表达研究区生态连接度的空间差异程度;研究区2009—2015年生态连接度下降,是因为"十二五"期间经济快速发展及城市化进程加快,无序蔓延式扩张致使绿地被分割、耕地被占用;
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
陈国平 袁磊 王淼 赵俊三
针对目前生态连接度评价空间显式表达的不足,提出一种基于最小耗费距离模型的评价方法。按照不同生态功能分区,计算土地生态服务价值、障碍影响指数及生态连接度指数,并对影响土地生态连接度的驱动机制进行深入分析。以云南省西山区2009年、2015年土地利用数据和2020年土地规划数据为例进行验证。结果表明:基于最小耗费距离模型和GIS方法可以显式的表达研究区生态连接度的空间差异程度;研究区2009—2015年生态连接度下降,是因为"十二五"期间经济快速发展及城市化进程加快,无序蔓延式扩张致使绿地被分割、耕地被占用;规划末期2020年生态连接度逐渐趋于好转,源于"十三五"高度重视生态保护,大量风景名胜区和生态湿地的建立对生态环境具有很好的促进作用。该方法可为生态连接度定量分析评价及驱动机制研究提供借鉴和参考。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
孙倩 汤放华
通过对区域协调与区域协调发展的对比分析,本文提出区域协调发展是对区域协调和区域发展的综合分析,其定量评价应该采用区域协调发展度。因此本文在欧氏距离协调度模型基础上,引入因子分析法和德尔菲法,改进了距离协调度模型,同时采用最优分段聚类法,构建了欧氏距离协调发展度聚类模型,并应用该模型对湖南省14个地州市的区域协调发展状况进行了评价。
[期刊] 南方经济
[作者]
张浩然
本文采用2003-2009年中国城市面板数据实证检验了地理距离、集聚外部性与城市劳动生产率的关系。结果表明:在控制了人力资本、产业结构、交通和通讯基础设施等影响因素后,一个城市的劳均资本存量、经济密度和相对专业化水平对劳动生产率有着显著的正向影响。同时,邻近城市的经济绩效存在明显的空间依赖性,城市间的溢出效应在170公里范围内表现得最为显著,此后明显减弱,至280公里以外几乎消失。
关键词：
集聚外部性 劳动生产率 地理距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈兴荣 姚宁宁
能量距离源于牛顿重力势能,作为一种统计观测距离函数,近年来得到了越来越广泛的应用,文章将其用于聚类算法研究。能量距离函数定义为组间组内对象的指数距离之差,将传统的Ward最小离差平方和法(指数为2)进行了推广。组间组内距离统计量决定了聚类算法的超度量性和空间扩张性,指数小于2的情形还具有统计一致性。推广后的Ward聚类算法能够区分具有几乎相同重心的类,是该方法相比传统聚类算法的优势所在,最后通过实验验证上述结论。
关键词：
能量距离 组间组内距离 聚类算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
江文奇 牟华伟
类内距离和类间距离数值量级差异性导致两类距离无法直接融合，进而影响了FCM聚类模型设计。首先，本文全面回顾了经典和改进型的FCM聚类模型，构建了类内距离和类间距离迹的关系模型，分别从类内类间距离的变化不一致性和量级差异性两个方面分析了现有FCM聚类模型的不足；其次，运用高斯核距离替代传统的欧式距离来表征类内类间距离，基于最小化类内紧凑度与类间分离度差的思想，设计了类内类间距离平衡方法，提出了一种改进的FCM聚类目标函数与算法；最后，运用算例说明了本方法的有效性和优越性。
关键词：
FCM 聚类分析 高斯核
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙洁 景志敏 周欢
半监督自训练方法属于半监督自标记方法的一种，它能同时利用有标记样本和无标记样本来训练分类器。然而，对半监督自训练方法而言，误标记是一个不容忽视的问题。为此，文章提出了一种基于密度峰值聚类和相对距离的半监督自训练方法（STDPRD）。在迭代的自训练过程中，STDPRD首先用密度峰值聚类来选取具有高置信度的无标记样本，再标记他们；其次，STDPRD用相对距离来过滤掉在迭代过程中被误标记的样本；然后，STDPRD把在迭代过程中被正确标记的样本加入有标记集中；最后，STDPRD用被扩充的有标记集来训练给定的分类器，训练完成后，输出被训练的分类器。仿真实验结果表明，在真实数据集上，STDPRD的表现优于4种流行的半监督自训练方法。
关键词：
半监督学习 半监督分类 相对距离 误标记
文献操作()
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文献计量分析
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