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[期刊] 统计与决策
[作者]
武文斌 唐燕武 朱家明 陈华友
在股价指数预测等社会经济现象中，存在多种线性和非线性叠加的复杂特征，根据数据波动特点，文章在样本数据排序的基础上，结合区间数大小可能度的概念，对样本数据进行分类和区间划分。同时，通过反映不同决策者态度的多种隶属度计算方法,构造了犹豫模糊集，从而建立了基于综合隶属度权重来集成历史数据的线性预测模型。为拟合数据的非线性特征,引入了BP神经网络预测模型。利用台湾加权股价指数近五年的数据进行实例分析，将线性预测值和开盘价、最低价、最高价、收盘价作为BP神经网络的输入，最终获得了股价指数的预测值。结果表明，提出的模型具有可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐绪堪 王京
文章借助粗糙集思想将犹豫模糊语义术语转化为区间数,采用犹豫模糊语义表达城市型水灾害发生频率、严重度和紧密程度等不确定信息,并通过DEMATEL分析风险因素的净影响度和VIKOR方法对风险模式进行排序,构建城市型水灾害风险评估模型。以平原河网地区城市型水灾害风险评估为例,选取人员伤亡、财产损失等8个风险因子,根据专家给出的风险因子评价信息,验证了构建模型的可用性和有效性,为城市型水灾害科学和高效应对提供决策支撑。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭吉玉 刘高常
文章基于模糊集指数熵的概念,提出了犹豫模糊集的指数熵,进而提出一种基于熵权法的犹豫模糊多属性决策方法。首先,给出了犹豫模糊指数熵的公理化定义,在此基础上构造了指数形式的犹豫模糊熵测度公式,证明其满足犹豫模糊指数熵的四条公理化准则,并将犹豫模糊指数熵与现有的多种犹豫模糊熵测度公式进行了对比分析。其次,利用熵最小化原则构建了属性权重优化模型,确定属性权重。最后,基于TOPSIS思想,计算各方案与理想方案的相对贴近度实现方案的排序和择优,并利用算例分析说明了该方法的科学性和有效性。
关键词：
犹豫模糊集 指数熵 熵权法 多属性决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛慧玲 陈春芳
文章考虑了犹豫模糊集的标准差及犹豫模糊集之间的偏差距离,在此基础上提出了具有偏差度的犹豫模糊集距离公式,并给出了数值例子说明了该距离公式的有效性及优越性。
关键词：
犹豫模糊集 距离度 偏差距离 模式识别
[期刊] 统计与决策
[作者]
王鑫 肖枝洪
文章将干预模型与BP神经网络模型相结合,提出了基于干预模型与BP神经网络集成的GDP时间序列预测模型,并实现了算法。利用我国1978~2004年的GDP数据建立多干预变量集成预测模型,对我国2005~2009年的GDP数据进行预测,并将预测值与其他文献所建模型的预测值进行比较,预测误差明显减少,证实了所建立模型处理外部事件(如宏观经济因素、政治因素等)的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
付超 贾薇 余本功 孙超平
文章以犹豫直觉模糊集为基础,考虑隶属度和非隶属度的支持强度,提出了带概率的犹豫直觉模糊集。针对带概率的犹豫直觉模糊数,定义其基本运算法则,并分析了运算法则的相关性质。同时,定义了带概率的犹豫直觉模糊数间的距离测度。在TOPSIS框架下,提出了基于带概率犹豫直觉模糊集的一种新的多属性决策方法。将此方法应用于某汽车制造企业的云服务提供商选择,阐释了方法的应用性与有效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
牛文全 李靖
由于影响因素的复杂性 ,预测降水量具有相当的难度。在假设区域长时间内降水量和蒸发量保持平衡的基础上 ,用 BP人工神经网络建立了陕西省汉中市的降水量预测模型 ,根据前 3个月降水量和蒸发量对降水量资料进行了模拟预测 ,结果认为其准确率为 84% ,合格率为 10 0 %。
关键词：
降水量 BP人工神经网络 预测模型
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
唐毅 张彬乐 王忠伟
以深圳市15家林产品供应链企业为研究对象,提出基于粗糙集的林产品供应链信息共享程度评价模型,从5个方面构建了全新的林产品供应链信息共享程度评价体系。其中,IT能力方面包含4个二级指标:IT系统花费、IT技术应用、信息系统安全和数据库性能。基础投资水平方面包含4个二级指标:硬件设施投资、通讯投资、人工成本投资以及组织成本投资。共享信息方面包含3个二级指标:共享渠道数量、共享信息种类和共享信息深度。共享信息状态方面包含4个二级指标:信息完整程度、信息及时程度、信息反馈程度和信息准确程度。管理因素及绩效水平方面
关键词：
粗糙集 模糊集 信息共享 评价
[期刊] 中国软科学
[作者]
陈佐 谢赤 李晓东
应用相空间重构技术对时间序列进行分割,将原序列映射到多维的数据空间中。将期望最大化(EM)聚类算法和神经网络相结合,提出了一种基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型。在股票市场上进行了应用,结果表明该预测模型降低了预测误差,提高了系统的性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秋艳 何跃
文章运用消除趋势波动分析方法(DFA),计算了全国GDP年度数据的标度指数。计算结果表明GDP时间序列具有持久性的长程相关,用已知的GDP值来预测未来一段时间内的GDP变化趋势是可行的,在此基础上,鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,利用人工神经网络自学习、自适应和非线性的特点,将经济变量数据归一化处理,建立BP神经网络预测模型。
关键词：
DFA BP神经网络 GDP 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张文宇 刘思洋 张茜
为解决犹豫环境中由随机性和模糊性引起的不确定性对实际决策造成偏差的多准则群决策问题,文章提出一种基于犹豫概率模糊语言的改进MULTIMOORA决策方法。首先构建各决策者的犹豫概率模糊语言决策矩阵,利用熵值法与离差最大化和距离最小化法得到决策者权重;利用犹豫概率模糊加权平均算子将各决策者的决策矩阵聚合为综合矩阵,进而通过改进的MULTIMOORA方法得到最终排序结果;最后通过物流园区合作商选择的算例分析验证该算法的可行性和有效性,并与TOPSIS法、VIKOR法及HFL-MULTIMOORA进行对比分析。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
龙会典 严广乐
本文深入分析了灰色预测模型、自回归移动平均(ARIMA)模型和BP神经网络模型的预测特性和优劣,并在此基础上建立了由ARIMA、GM(1,1)和BP神经网络集成的时间序列预测模型。针对呈现趋势变动性和周期波动性二重特性的时间序列,首先建立GM(1,1)模型对序列的趋势项进行预测,然后建立基于ARIMA和BP神经网络的组合模型对序列的周期波动项进行预测,最后用乘积模型对二者预测值进行集成。GDP时间序列实证结果表明:集成模型的预测效果显著高于单一模型,从而证实了集成模型用于GDP预测的有效性.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡时连
图书复本量是图书馆文献采访工作流程中的重要一环,同时也影响到图书馆文献采购经费的预算。为了解决图书馆图书复本量计算问题,利用BP神经网络和Elman神经网络,以北京建筑大学建筑类施工图书(TU7)为研究对象,预测2013-2015年该类图书平均复本量,为确定图书的采购经费预算提供参考。
关键词：
图书采购 平均复本量 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
张坤 杨艳明 郑伟 高晓红
为解决网络流量时间序列的预测问题,针对传统模糊神经网络通常使用梯度下降法作为搜索算法容易陷入局部极小值的不足,文章提出了一种量子遗传算法与模糊神经网络相结合的网络流量时间序列预测模型。该算法利用量子遗传算法优化模糊神经网络的权值,对实际采集的网络流量时间序列进行建模。最后,预测结果表明模型具有较好的预测精度和效果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
臧振春 李洁璐 王美琦 王娜娜
论文依据网络正能量模糊性和多规则的特点，借助语言犹豫模糊集和普通犹豫模糊集建立正能量事件的评价集，针对事件属性对正能量的影响效应确定各属性的模糊熵和权重，建立犹豫模糊推荐模型。借助TOPSIS的思想，从大数据中得到正能量事件的标准值，通过事件与标准值模糊相似度的计算确定推荐阈值以得到满意的正能量事件推荐结果。
关键词：
网络正能量 推荐算法 模糊相似度 模糊熵
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