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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王建雄
在传统PageRank算法的基础上进行一些优化与改进,提出一种新的主题敏感的PageRank算法,通过计算超链接与领域向量的相似度来区分超链接对网页的贡献度,从而有效抑制主题漂移;同时为PageRank算法加入时间因子来防止PageRank偏重旧网页的问题,加入站内外区分因子来防止针对PageRank算法作弊的行为。改进算法弥补了原算法的不足,提高了主题搜索的效率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
臧思思 李秀霞 孔月
[目的/意义]针对已有PageRank算法在作者评价中忽略时间因素的不足,提出一种评价作者学术影响力的新方法。[方法/过程]首先,应用PageRank算法的思想,计算学术社交网络中作者的PR值以区分作者贡献;其次,将作者论文被引时间的异质性融入PageRank算法,给出Time-PageRank(T-PR)算法;最后,以图书情报学领域的作者文献数据为例,进行实证分析。[结果/结论]通过与PageRank算法对比发现,T-PR算法不仅能够识别该领域的核心作者,而且对作者影响力排名的区分效果更好,评价结果更加客观、可靠。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张欣 马瑞敏
[目的/意义]核心专利的发现是技术创新的重要环节,对于技术改进和专利战略布局意义重大。[方法/过程]首先界定核心专利的概念,然后在对原始PageRank算法模型介绍的基础上,结合专利的被引次数和专利的年龄对原始的PageRank算法进行改进,提出PatentRank算法(简称PTR),并将其应用到OLED领域中来识别核心专利。[结果/结论]研究发现,相比被引次数,PTR不仅能将该领域的核心专利识别出来,而且还可以识别出一些重要性的基础性专利,为研究OLED相关技术提供追本溯源的研究思路;相比原始PageRank算法,PTR具有更高的值区分度,在局部改善了PR的排名。
关键词：
PageRank 核心专利 OLED
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
段庆锋 朱东华 汪雪锋
通过引文网络的结构特征,有效地识别科学文献的价值并建立某种序关系,为科学评价提供了有价值的参考,也丰富了科学评价的方法。针对传统PageRank算法在引文网络中得到的结果倾向于发表时间久的文献,而不利于发表时间较短但具有学术影响潜力的文献,为了消除这种"不公平"性,将引文间隔时间引入算法中。图书馆与情报学领域的实证研究说明改进算法有效地优化了评价的结果,相对于传统PageRank算法更有利于发现具有潜力的新发表的文献。
关键词：
算法 引文文献 排序 评价
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈晓威 史昱天
【目的】针对PageRank算法在符号网络中的局限性,提出其改进算法,以识别社会网络中的关键节点。【方法】基于符号网络的相关理论,将PageRank算法与点度中心性相结合,提出KeyRank算法,并对Slashdot网站的用户数据进行分析,以获取用户的KeyRank算法排名。【结果】PageRank算法排名、入度排名、M-PR算法排名与KeyRank算法排名在统计学意义上呈中度正相关。【局限】KeyRank算法忽略了每次迭代时正、负链接的相互作用。【结论】传统算法与KeyRank算法在节点排序上存在差异,
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴淑燕 许涛
在介绍PageRank算法基本思想、基本公式和计算实例的基础上,介绍如何利用PageR— ank算法提高网页PR的方法,最后指出PageRank算法存在的不足,并对其发展趋势进行分析。
关键词：
Google PageRank 排序算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪志伟 邹艳妮 吴舒霞
传统文献检索大多按照被引次数、发表时间、搜索词出现频次等条件之一对结果进行排序，角度单一且忽略了文献相互引用带来的价值流动，往往会出现部分文献排名过高或过低的现象。为此，很多国内外学者提出将ＰａｇｅＲａｎｋ算法应用到文献检索中，并取得了一定程度的改进，但是忽略了一些特殊情况，如文献使用价值可能会随时间的推移而产生衰退，还有一些发表时间较短的文献被引次数为零，如何去评估它的价值等。文章针对这些问题，提出了一种多维检索排序法，综合考虑各种因素带来的影响，并引入文献活跃度的概念，以加权的方式将文献价值量化。实验证明，多维检索排序法比传统文献检索排序法效果更好，而且由权值迭代所带来的额外的计算量均为离．．．
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宋客 巩在武
近年来，随着信息、通信和技术的快速发展，决策者之间的关系也由此变得越来越紧密。在此背景下，决策者基于社会网络关系存在交互，社会网络群体决策会产生比传统群体决策更多的信息，信息不完全性、随机性以及决策者有限理性等因素都会导致群体决策结果与实际情况产生偏差。针对社会网络群体决策中决策偏好信息为定性概念的语言信息，且决策者之间存在信任度的群体决策问题，本文提出了一种基于云模型和PageRank算法的社会网络群决策方法并针对现有的云聚类算法拓展出了社会网络云聚类算法。首先，将语言信息转化为云模型；其次，基于社会网络拓扑图利用PageRank算法来计算每个决策者的权重；接着，使用社会网络云聚类算法将决策者分成几个子聚集并求出子聚集的权重；最后把云模型综合成方案云，利用随机模拟技术获取各个方案云的评分，给出方案的排序，并通过对比分析验证了该方法的有效性。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王子璇 乐小虬 何远标
【目的】自动甄别科技论文中描述研究主题的关键语句。【方法】以论文小节为单位组织句子集,通过训练领域词向量计算句子间WMD距离得到相应语义相似度,优化Text Rank算法迭代过程,利用外部特征对所得权值进行调整,按句子权值降序选取关键主题句。【结果】以气候变化领域科技论文作为实验数据,以人工标注的结果为基准对本文的算法和传统的Text Rank算法进行对比实验,初步结果表明该方法的识别效果(F值)比传统Text Rank算法提升约5%。【局限】句子特征提取有待提高,词向量训练及方法中的相关参数需要做进一步
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
侯洁 张茂聪
发展与研究特殊教育能彰显社会公平和弘扬人道主义精神。梳理近十年我国特殊教育的相关研究,准确分析和把握研究重点、方向,明确特殊教育之需求是迫切任务。本研究利用国际通用的Cite Space可视化文献分析工具对我国2007-2016年被CNKI收录的804篇特殊教育研究论文进行分析,科学绘制其知识图谱,发现:近十年来我国特殊教育研究问题阶段性过于集中,前沿分支较少;现状研究和综述较多,专题性研究较少,本土化理论的创新、生成和拓展性明显不足等。后续需要在研究领域和研究方法上有所突破和创新。
关键词：
特殊教育 知识图谱 研究现状 可视化
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
任晓玲 严仲连
政策工具是政策目标与政策结果之间的桥梁,选择合适的政策工具对有效实现政策目标具有决定性影响。运用麦克唐纳尔和埃尔莫尔的政策工具分类,对改革开放以来特殊教育政策工具进行分析,发现:我国特殊教育政策综合运用多种工具,但配置形式单一;倚重命令工具,劝告工具使用不足;强调对特殊教育投入,但管理运行缺乏;忽视权威调整,注重短期效益。建议未来特殊教育政策工具选择要注重实证研究,要促进政策工具的多样化、科学化组合,要强调地方政府责任,追求可持续发展。
关键词：
特殊教育 政策工具 政策工具选择
[期刊] 中国审计
[作者]
王铁英
2009年9月,我和三位同事因公赴肯尼亚审计署开会。期间,肯尼亚的审计长为我们做了周到的安排,对中国代表团的那份热情和友好令人难忘,其中一件事就是肯尼亚的审计同行给我过生日,让我度过了不寻常的一天。出访前,母亲病重住院,我又是代表团的团长,责任在肩,生日的事已经淡忘。9月8日早7点45分.我们乘坐阿联酋EK309航班,从北京
[期刊] 情报学报
[作者]
万校基 李海林 龚燕燕 林海龙
针对现有主题排序偏主观、高维数据复杂难处理等问题，提出一种基于近邻传播聚类和天际线算法的主题排序方法。结合关键词重要性和近邻传播聚类算法自适应获取文献初始核心主题，借助平均相似性系数进一步对初始主题簇进行二次近邻传播聚类。以簇中心代表关键词的篇均被引量和篇均下载量为主题热度表征指标，利用天际线算法获取主题天际线集合，通过主成分分析法实现主题排序。对中国知网2010—2020年与供应链相关的期刊文献进行数据处理和挖掘时发现，本文提出的新方法可以有效地识别供应链领域研究主题及其热度，不仅可为相关科研人员的科学选题提供指导意见，也可为相关期刊的精准选稿提供决策支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘均华 姜波
本文介绍了一种用于求解具有特殊结构的两阶段混合0-1规划问题的原始-对偶分解算法,并以CPLEX软件作为核心求解器将算法实现。该算法将原问题分解成两个相对简单的子问题,较传统分解算法有更平衡的分解结构和收敛性。实验数据表明,该算法在求解较大规模、稀疏度较大、耦合度较大的复杂两阶段下三角结构混合0-1规划问题时,相比CPLEX提供的分枝剪枝法,在时间效率上有明显提高。算法最后通过固定0-1变量的取值可以得到满足管理精度要求的近似最优解。
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