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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 吴海婷 吴佳琳
[目的/意义]专利引文分析是专利分析研究的重要内容。传统专利引文分析仅分析专利文献中明确标示的物理引用专利数据不能够准确真实反映专利之间的引用关系，难以准确揭示专利之间的技术相似度。专利语义引用识别有利于准确真实揭示专利间的潜在语义联系，为专利的继承与创新评价提供参考，有助于专利授权前的专利审核和专利授权后的专利评价。[方法/过程]首先，基于规则和句法分析抽取了专利的特征知识元；其次，利用Sentence-BERT和Word2Vec对专利特征知识元及专利标题摘要文本进行向量化表示；再次，根据余弦相似度计算专利的特征相似度和整体相似度，结合专利申请日期的先后顺序得到专利的语义引用专利集；最后，采用量子计算领域专利数据进行了实验研究。[结果/结论]该专利语义引用识别方法能够实现语义引用专利的有效识别，有利于评价专利的技术新颖性、创造性和实用性，为专利审核和专利价值评估工作提供支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
毛进 侯博文 王依蒙
[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究，从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例，利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域，构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络，采用Leiden算法识别知识群落，从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征；提出丰富度、均衡性与差异度3种测度指标，揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明，知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括：疾病知识群落数量不断增加，群落间规模与组成差异不断扩大；不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式；研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵希男 欧新煜 奚锦燕
本文依据群体语言评价信息特点,基于二元语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二元语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二元语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 朱婧 杜鑫
[目的/意义]科技成果的新颖性是科技成果价值的重要属性，测度专利新颖性有利于从众多专利中筛选出与以往技术存在显著差异的专利，对专利评价具有重要意义。[方法/过程]提取专利方案、功效、应用以及“方案—功效”“方案—应用”和“功效—应用”等知识元语义组合；计算各类知识元语义组合差异，包括语义差异、频次高低、年龄大小、IPC分类号差异；测度专利整体新颖性和知识元语义组合新颖性，并采用工业机器人领域发明专利数据进行实验。[结果/结论]所提出的方法能够有效实现专利新颖性细粒度测度。研究成果丰富了专利新颖性测度方法，有助于对专利新颖性进行更客观、全面、及时、细粒度的审查与评价。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李晓曼 张学福 宋红燕 孙巍
[目的/意义]专利是技术情报最可靠的来源之一,专利分析可以实现专利信息的挖掘和利用,辅助专利技术创新。技术演化分析是指技术主题产生、发展、转移和变化乃至湮灭的过程,如何对专利技术信息进行深度揭示是当前专利技术演化分析的研究重点,其关键在于技术要素信息的揭示。[方法/过程]通过典型专利剖析、特征识别构建技术要素识别框架,提出面向特定领域的基于专利文献的技术要素识别方法。[结果/结论]将提出的技术要素识别方法应用于纳米肥料领域,通过典型专利剖析确定5种技术要素:材料、产品、方法、功效和用途,并基于SAO结构及领域词表完成技术要素的识别。该方法能为技术演化分析奠定基础,能够从多角度展示领域技术信息。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭剑明 王婧怡 袁润
以信息论为理论基础，提出综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法，旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。首先，从信息论和复杂网络角度，分析综合属性指标和引用关系开展专利信息分析的必要性和可行性，并分别构建综合属性指标和三种引用关系的核心专利识别模型；其次，构建专利指标体系、计算专利属性价值，并以PageRank和HITs (hyperlink-induced topic search)算法分别测度综合属性价值与直接引证关系、共引关系和耦合关系前后专利的重要性、权威性与枢纽性，识别核心专利；最后，尝试利用基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的方法比较综合前后方法的识别效果。实证结果表明，(1)综合两类方法的识别模型增加了专利信息分析的信息量，兼顾了专利指标分析和专利网络分析方法的优点，实现了识别方法上的优势互补；(2)不同引用关系反映了专利价值的差异性，三种关系的识别结果均存在集中与离散的特点，少数核心专利同时具备高重要性、高权威性和高枢纽性的特点；(3)基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的评价方法，是对解决专利信息分析中识别结果评价难题的有益探索。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李慧 王若婷
[目的/意义]对科技文献进行热点识别研究，有助于学者们准确把握学科发展趋势和前沿问题，为科研政策和人才培养提供理论依据。[方法/过程]引入文献—关键词双模网络，设计一种考虑时间因素、文献引用关系、关键词位置顺序、关键词词频、文献与关键词关联关系的关键词综合影响力模型。利用Node2vec网络表示学习模型将共现网络中的节点映射为向量，采用轮廓系数对K-means、凝聚层次聚类等4种聚类算法进行评估，遴选出最优的聚类算法，结合关键词综合影响力识别热点主题。[结果/结论]选取数字人文领域的期刊文献数据进行实验，结果表明该方法可以较好地识别数字人文领域的前沿热点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 吴佳琳 吴海婷
[目的/意义]专利文本是技术演化分析的可靠知识来源。利用领域多层本体和Sentence-BERT深度学习预训练模型可分别从词和句子两个角度挖掘多粒度深层文本语义信息，提升专利文本语义挖掘的全面性，进而提高技术演化路径识别的准确性。[方法/过程]以深度学习、基于本体的相似度计算及谱聚类算法等大数据和人工智能技术为基础，实现准确、高效、全面的技术演化路径智能识别。构建领域词典和领域本体，根据领域词典抽取专利摘要中的领域术语，根据领域本体中不同术语的最近共同祖先节点的深度，从词语级别计算专利摘要间的语义相似度；利用Sentence-BERT对专利摘要进行向量化表示，计算句子层面的语义相似度；结合两种相似度的计算结果构建相似度矩阵并进行谱聚类，根据谱聚类结果和专利时序特征识别技术演化路径。文章以光刻领域专利数据为例进行实证研究。[结果/结论]实验结果表明，谱聚类得到的技术类别划分结果的准确率、精确率、召回率和F1值的平均值均达到了85%以上，说明文章提出的基于专利文本多粒度深层语义的技术演化路径智能识别方法是有效的，其有助于科研人员、企业决策者和政府决策者探究技术发展历程，研判技术创新方向，推动关键技术研发。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高健航 张溶肪 高继平 师丽娟
[目的/意义]“睡美人”文献是基于引文轨迹揭示科学知识扩散的一种特殊现象，文章以专利引用为切入点，基于引用时滞视角，探索睡美人文献不同被引阶段呈现的基本特征。[方法/过程]组合使用Bcp指数和四分位法，识别“NGEW”， “JACS”， “ANALCHEM”和“JOC”四种化学期刊高被引文献中的睡美人文献并建立研究样本集。基于Lens专利与论文引用检索平台获取样本文献的专利引文，分析专利引用时滞对其知识扩散影响。[结果/结论]睡美人文献被专利引用时间越来越早，专利对睡美人文献的引用可有效提升“睡美人”唤醒速度；睡美人文献的技术属性若未优先得到关注，其技术潜力将很快出现下降；与无技术属性的睡美人文献相比，兼具科学与技术属性的睡美人文献在科学层面具有更大的影响力。专利引用在其他研究领域的有效性有待进一步验证。
[期刊] 情报学报
[作者]
范少萍 安新颖 晏归来 李勇
前沿主题识别一直是学科领域与图书情报领域关注的重点,特别是数据密集型科学新范式的到来,更突出了前沿主题识别研究的重要性与必要性。本文关注医学领域文献特色,根据前沿主题所具有的新颖性、创新性、学科交叉性和高关注度特征,设计各个特征计算方法,其中,创新性特征结合医学领域主题词表,采用基于语义相似度的创新性特征计算方法。利用领域实例,确定前沿主题识别方法中各特征的权重。通过实验,说明本文所提方法的有效性。本文所提前沿主题识别方法对医学领域发现更有意义的研究主题具有一定的参考价值。
关键词：
前沿主题 语义相似度 医学领域 识别方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵玉桐 杨建林
[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架，结合应用场景识别颠覆性技术，为颠覆性技术的遴选和培育提供参考，助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先，基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测；其次，依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码；最后，基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本，提取专利关键词进行共现分析，根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词，并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域为实证领域，识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性，验证了方法的有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈漫竹 于慧娴 李倩 袁红梅
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题，提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模，获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量，并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量，将二者结果进行向量拼接，进而获得易于解释的精准技术主题，满足细粒度分析要求。最后，以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究，证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 梁继文 杨建林
[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构，为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络，并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构，以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后，通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以“知识管理知识组织知识服务”构成的领域为例说明了本研究提出的领域主题层次结构识别模式的有效性，在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构，主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系。这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式。
[期刊] 情报学报
[作者]
迟培娟 丁洁兰 冷伏海
突破性论文的识别对科技创新前瞻布局和科研管理都具有重要意义。剖析突破性论文的计量特征并借此识别出突破性论文是改善当前科研评价方法的重要途径。本研究梳理了突破性论文已有识别方法，总结了其中存在的问题，论证后提出突破性论文可能具有高新颖性、高学术影响力和高技术影响力的三元计量特征理论，并分别提出了测度方法；以生物医学领域为例，验证了本研究所提出的三元计量特征理论的有效性。在此基础上构建了突破性论文的识别方法，将其应用于突破性论文的早期识别，并验证了其识别效果。研究结果表明，生物医学领域突破性论文的新颖性排名在领域Top 50%以内，学术影响力和技术影响力排名在领域Top 1%以内，印证了突破性论文三元计量特征理论的有效性。本研究所提出的突破性论文识别方法的精准率明显高于对比方法，适合对大批量数据进行分析，可以明显提高科研评价效率，具有良好的实用性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周彦廷 白如江 王效岳
[目的/意义]以两种科技文本数据(科技规划文本和基金项目数据)为数据源,构建主题对比视域下的科学前沿识别方法,以期识别出碳纳米管领域科学前沿。[方法/过程]首先,获取碳纳米管领域科技规划文本和基金项目数据,面向科技规划文本提出了一种以触发词库为基础的规则匹配抽取研究主题的研究方法;面向基金项目数据利用主题模型对其进行研究主题识别;通过计算余弦相似度的方法对比研究主题,结合项目数、资助时长、资助强度等指标构建科学前沿识别模型,并对科学前沿的研究价值与意义进行综合评价。[结果/结论]实验结果表明该方法可以更有效地识别出科学研究前沿主题,科技规划文本的识别粒度为句子级,相比以词为最小识别单位的识别,结果较为宏观。
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