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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李卫民 徐楠 陶志
[目的/意义]遵循领域知识功能结构的组织规律,基于多维特征属性挖掘领域知识研究前沿,提高领域知识发现的可利用率。[方法/过程]以民机适航"Wo S核心合集数据库提取的523条中被引频次超过5的前100篇文献"为研究对象,概括归纳该研究领域的功能性结构特征,基于民机适航领域知识功能结构层次,构建渗透贯穿专业领域知识功能结构多维特征属性分类,实施三维图示和粗糙集数据挖掘,多维度交叉关联获得研究热点。[结果/结论]基于功能结构多维特征属性,深入细化领域知识结构化组织架构内容,挖掘领域知识研究前沿信息端倪,能够促进知识发现从传统型的数据驱动向新型的符合领域知识结构规律的挖掘转型。[局限]基于功能结构多维特征属性,挖掘领域知识研究前沿的实现技术方法和手段尚需完善。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
林晗 汤珊红 高强 程佳军
[目的/意义] 识别和把握研究前沿具有现实价值，目前基础性知识工具中，主题模型因其独特的优越性而具有较为广泛的应用，为专家研判提供了辅助和支撑。[方法/过程]本文针对LDA的拓展模型HLDA展开研究，在方法核心过程nCRP中引入了文本相似度因子，并构造了数据集用于实证研究。[结果/结论]实验证明改进HLDA相较原始HLDA方法有了较大提升，并在不同程度上超越了现有的多种主题方法和引用网络方法，运用在前沿主题识别中具有较高准确性与可靠性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
林晗 汤珊红 高强 程佳军
[目的/意义] 识别和把握研究前沿具有现实价值，目前基础性知识工具中，主题模型因其独特的优越性而具有较为广泛的应用，为专家研判提供了辅助和支撑。[方法/过程]本文针对LDA的拓展模型HLDA展开研究，在方法核心过程nCRP中引入了文本相似度因子，并构造了数据集用于实证研究。[结果/结论]实验证明改进HLDA相较原始HLDA方法有了较大提升，并在不同程度上超越了现有的多种主题方法和引用网络方法，运用在前沿主题识别中具有较高准确性与可靠性。
[期刊] 审计研究
[作者]
陈伟 居江宁
电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的
[期刊] 图书情报工作
[作者]
魏丽 张云秋
为了探讨探索式搜索行为的特点,设计用户实验,依据搜索能力和学历对受试者分组,设定1个提问-应答式搜索任务和2个不同复杂度的探索式搜索任务。利用屏幕录像和浏览器日志,主要从搜索动作、网页浏览、检索式等角度,挖掘不同搜索能力的受试者在不同复杂程度搜索任务中的搜索行为特点。结果表明,在探索式搜索过程中,受试者围绕中心主题搜索,同时探索其相关方面;随着搜索任务复杂度的增加,受试者搜索行为更加深入和开放;受试者搜索能力越强,其搜索效率越高、探索范围更广、程度更深。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘春艳
以Web of Science数据平台的SCI和SSCI数据库为数据源,下载文本挖掘研究领域的文献全纪录数据,利用CitespaceⅡ信息可视化软件,对1998—2009年间文本挖掘领域研究的文献数据进行统计和可视化分析。确定了作为文本挖掘领域研究基础的经典文献、关键文献,明确了文本挖掘领域学科研究的前沿热点。
[期刊] 管理现代化
[作者]
曹平 王桂军
产业创新衍生于创新理论,是国家经济增长与产业结构转型的重要保障,文章借助文献分析工具Citespace软件,对近年来国外产业创新核心文献进行了突现聚类分析,旨在挖掘国外产业创新理论的研究前沿,为国内创新战略、产业升级、新兴产业发展等建设提供理论支持。
关键词：
产业创新 Citespace 研究前沿
[期刊] 情报科学
[作者]
胡静 李璐
【目的/意义】为发掘阅读推广研究的潜在领域和新方向奠定基础。【方法/过程】基于CNKI数据库中收录的关于阅读推广的文献数据,借助可视化软件Cite Space中的突变检测功能,对文献中词频突变的关键词进行检测,从突变词、聚类和突变词时间频率变化趋势三个维度挖掘分析我国阅读推广研究的前沿领域及主题。【结果/结论】目前国内阅读推广研究呈现四个前沿领域,每个领域中又有若干前沿主题,有些还保持着研究热度,有些已过时。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
朱朝晖 陈劲
探索性学习和挖掘性学习是系统生存和繁荣的重要手段。本文在梳理大量相关文献的基础上,分析了探索性学习和挖掘性学习的特点、它们与竞争优势的关系及两者平衡的重要性,重点讨论了关于探索性学习和挖掘性学习平衡模式的争论,并进行了评价。
关键词：
探索性学习 挖掘性学习 平衡
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏火松 魏翔
文章以提高客户信息管理过程中离群信息挖掘的效率为目标,在传统的基于距离的离群数据挖掘方法的基础上,探索出了一种新的高效分析方法,该方法的时间复杂度降为O(d n log2n),能够一次性完成离群数据及其特征属性(OFA)的挖掘过程,且能够给出相应的离群因子(OF)来描述离群数据的离群程度及其为什么离群等离群信息。同时,用户操作简便,结果显示易于理解。该方法可以应用于对数据量大、维数高的Web客户信息的离群数据分析和特征属性挖掘工作。
关键词：
离群数据 特征属性 客户信息 离群因子
[期刊] 企业经济
[作者]
蒋建洪 马瑞云
本文利用网络爬虫技术爬取个人游记、评论等信息作为初始文本,进行分词、文本过滤等预处理,将复杂网络理论应用于文本挖掘技术,提取文本中主题的关键词,从而进行分类处理得出个人旅游偏好的特征属性,最后采用TOPSIS方法,利用特征属性对下一个备选目的地进行选择排序。本文从蚂蜂窝、同程旅游、携程等旅游网站中随机挑选一位博主,进行旅游偏好特征属性分析,再以桂林各大景点为例,获取满足该博主个人偏好的下一个目的地。对旅游产品企业及旅游部门而言,应用这一技术,可以了解用户需求,提供个性化服务;加强互动,重视口碑营销,形成品
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张文华
数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究了聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用两步聚类模型实现了对读者的聚类分析。
关键词：
数字化图书馆 数据挖掘技术 读者行为特征
[期刊] 现代情报
[作者]
李昌兵 庞崇鹏 凌永亮 王强
[目的/意义]针对信息过载条件下中文网络产品评论中特征提取性能低以及特征聚类中初始中心点的选取问题。[方法/过程]本研究提出采用基于权重的改进Apriori算法产生候选产品特征集合,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及基于网络搜索引擎的PMI算法对候选产品特征集合进行过滤。并以基于HowNet的语义相似度和特征观点共现作为衡量产品特征之间关联程度的特征,提出一种改进K-means聚类算法对产品特征进行聚类。[结果/结论]实验结果表明,在特征提取阶段,查准率为69%,查全率为92.64%,综合值达到79
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈银娣 王三梅
大数据时代,传统的装备科技信息研究无论在需求对接、信息采集、数据分析、成果表达、推送方式等各个环节都面临巨大的挑战。文章主要分析了大数据时代装备科技信息研究面临的主要问题,构建大数据时代装备科技信息研究系统总体框架,探讨装备科技信息研究系统的实践应用,提出要以重塑大数据时代装备科技信息研究流程为重点,以装备科技信息研究体系的建设和应用为基础,大力推进装备科技信息研究系统建设。
关键词：
大数据 装备科技信息 研究体系 数据挖掘
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王晓飞 吕文栋 汪全勇
基于组织双元结构观,通过企业案例的形式探讨探索性创新和挖掘性创新活动的四种整合模式,为企业消除两种创新活动的冲突,实现两种创新形式的协同整合提供对策思路。
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