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[期刊] 实验技术与管理  [作者] 李成勇  王莎  刘梓欣  
选择拥有STM32H743的OpenMV机器视觉模块作为MCU,设计了基于特征学习的身份识别报警系统。该设计使用摄像头模块进行图像采集,得到被测对象不同的表情和状态图像;通过人脸面部特征提取对比,得到特征差异度,进行识别人脸。采用OpenMV IDE采集被测对象佩戴口罩和无口罩的数据,训练并构建模型,对人脸面部特征进行检测,判断是否符合防疫要求。试验结果表明,本系统可以准确实现非接触式温度测量、防疫要求判别、现场身份特征学习与身份识别功能,具有灵敏度高、稳定性强等特点。
[期刊] 物流技术  [作者] 张树玲  
提出一种基于加速度的大型物流车辆车祸自动报警系统,以车载AVR为核心,利用串行通讯监测物流车辆的加速度,根据车辆的加速度在车祸判断模块进行车祸预警判断,一旦判断发生车祸,物流车辆上的车载AVR将物流车辆信息、车祸时间、地点等信息发送到设置的号码,并进行报警和呼叫,实现车祸发生的同时的自动报警。仿真实验表明,这种自动报警系统能够实时对车祸信息进行报警,保证了救援时间和效率。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 张静  
针对现有的有线火灾报警系统所存在的问题,设计了一种基于ZigBee的无线通信技术的火灾报警系统,重点阐述了该系统的组成、通讯协议以及无线节点的软硬件设计。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 张凯  何赟泽  于湛  
设计了一套锂电池状态监控与报警系统,该系统主要包含主控、测量、诊断、显示和报警等子模块,能够对电池工作电压、电流、温度及荷电状态等主要参数和工作状态进行实时监控和健康评估,当参数异常时系统可自主报警。以18650锂电池进行了实际测试,测试结果表明该系统工作稳定可靠。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 王军伟  宋正河  毛恩荣  
设计了一种适合我国中小城市公安系统使用的 1 1 0及金融网点电话报警系统。该报警系统具有主叫号码显示、自动接警、数据库管理、报表打印和参数设置等功能
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 邓文亮  李录章  
目前校园一卡通身份识别系统普遍存在功能单一、容量小、扩展性差和兼容性差等问题.针对这些问题,运用物联网、虚拟化和分布式技术,结合高校的实际需求,在系统架构设计层面进行整体规划,建设一套集门禁、无线门锁、宿管、考勤和会签等功能于一体的综合性管理系统.实际使用证明,该系统易扩展,兼容性高,能为校园管理带来很多便利,并给学校管理决策提供多方位的参考依据.
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 鲍洪晶  孙平  
文章分析了基于Web进行信息素养教学的有效模式,并确定了基于Web的信息素养学习系统的设计原则,在此基础上,确定了该系统的功能架构与技术架构。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 杨波  彭志恒  刘德康  陈张平  王春达  
为防止变电站内发生人员误入非安全区,设计了一种基于超宽带的变电站人员安全防护报警系统。该系统需人员佩戴UWB定位标签,辅以机器人指定路线巡逻进行突增非安全区域标注,并将其上传至后台,实现对人员的危险区域安全报警防护。通过在非安全区域外围设置报警区域,一旦人员进入,立即对其报警提醒。经测试,系统失报(应报警但未报)率为0.15%,误报(不应报警却发出警报)率为0.36%。
[期刊] 金融论坛  [作者] 关志新  刘寅  王秋雯  
本文通过客户行为多重特征代理方法构建了一个具有弱指导性质、用于识别商业银行个人客户特征身份的Logistic识别模型。该模型在目标群体的规模预测准确性与个体预测准确性之间的权衡过程保证了金融业务决策的精准化。对建模样本组、同期与非同期对照组、业务实践组的评估与检验表明,识别模型表现稳定,用于测试的目标客户群平均识别率可达到80%,为商业银行识别具有隐性特征与身份的客户群提供了一种新尝试,也为基于特定身份的客户群体进行一揽子金融产品研发、客户细分与精准营销打下基础。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李信  程齐凯  刘兴帮  
[目的 /意义]从学术文本词汇功能的角度出发,考虑科研文献中词汇的语义功能,设计和实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统,在一定程度上弥补现有科研文献分析系统的不足之处。[方法 /过程]首先阐述学术文本词汇功能的定义及其识别研究的现状进展;在此基础上,对系统思路、功能模块进行设计;最后,选取1994-2013年CNKI中计算机领域的文献作为数据来源,实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统CS-LAS。[结果 /结论]CS-LAS可以满足科研工作者更为细粒度的信息需求,对于传统学术数据库的检索结果有
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 张利欣   孙涵   曾慧   刘红敏  
为提高金相组织图像分析的自动化水平,准确获取反映材料性能的晶粒度等关键信息,提出一种基于多任务学习的晶界分割方法。该方法设计了一种关系预测辅助任务,通过关注晶粒内部信息,从而提升晶界提取的精度;同时采用对比学习训练特征提取器,使模型对晶界拓扑结构具有更强的针对性。在Pyside2框架下实现了基于关系预测任务学习的金相组织图像识别系统的构建。通过实验验证,本系统不仅可帮助实验室技术人员完成晶粒度等微观组织信息智能检测,且在软件的适用性、检测效率和准确性上都有大幅提升。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 宋鹏  郑文明  赵力  
传统语音情感识别主要基于单一情感数据库进行训练与测试.而实际情况中,训练语句和测试语句往往来源于不同的数据库,识别率较低.为此,该文提出一种基于子空间学习和特征选择融合的语音情感识别方法.通过采用回归方法来学习特征的子空间表示;同时,引入l_(2,1)-范数用于特征的选择和最大均值差异(maximum mean discrepan-cy,MMD)来减少不同情感数据库间的特征差异,进行联合优化求解从而提取较为鲁棒的情感特征表示.在EMO-DB和eNTERFACE这2个公开情感数据库上进行实验评价,结果表明:
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 谢元澄  梁敬东  王书平  余倩倩  李飞  
设计一个机器学习分类算法,实现对果蝇求偶行为的自动识别。在对图片规范化的基础上,提取图像局部二元模式统计特征与沃尔什特征获得果蝇求偶图像纹理几何特征。通过基于特征选择的集成学习来构建一个强分类器,实现对果蝇求偶行为的检测;采用十折交叉验证的方法进行验证,检测结果优于传统的图像处理分割算法。基于特征选择快速选择性集成,效率高于传统集成方法,基于特征选择集成学习识别昆虫的复杂纹理是可行的。通过机器学习方法来识别果蝇行为谱可以实现大规模的行为筛查,这将有助于基因和神经回路控制行为的研究。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 谢将剑  李文彬  张军国  丁长青  
【目的】深度学习在鸟类物种识别的应用是目前的研究热点,为了进一步提高识别效果,提出一种基于鸟鸣声的Chirplet语图特征和深度卷积神经网络的鸟类物种识别方法。【方法】引入线性调频小波变换(Chirplet transform,CT)计算鸟鸣声信号的语图,输入深度卷积神经网络VGG16模型中,通过对语图进行分类实现鸟类物种的识别。以北京市松山国家自然保护区实地采集的18种鸟类为研究对象,利用Chirplet变换、短时傅里叶变换(short-time fourier transform,STFT)和梅尔频率
[期刊] 中国远程教育  [作者] 卢锋  吴伟敏  
本文在对学习环境重新定位的基础上,概括了网络学习环境的主要特征,并提出了网络学习环境的设计原则。
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