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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
沈方瑶 戴国骏 代成雷 郭鸿杰 张桦
点击率(clickGthroughGrate,CTR)预测是互联网公司中重要的研究课题,预测结果与上下文、用户属性和广告属性息息相关,CTR的有效预测对提高广告公司的收入至关重要.该文在对传统逻辑回归(logisticregression,LR)模型的相关原理和参数优化算法介绍的基础上,抽离出用户特征和广告特征,将用户与广告之间特征的关联信息添加到sigmoid函数中得到一种特征关联模型.与以往求解方法不同,该方法采用在线最优化算法FTRL(followGtheG regularizedGleader)提
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
宋巍 赵勐 贺琪 胡安铎 张峰
有效波高(Significant wave heights，SWH)是描述海浪的重要属性，SWH预测对于保障近岸工程设计以及海上作业安全具有重要意义。近年来，深度学习方法被用来对SWH进行预测，但是目前存在的方法无法有效捕捉SWH的长时间相关性，同时忽略了海洋多要素之间的局部关联。为此，本文提出了一种结合海洋多要素局部和全局特征的SWH预测模型(Multi-elements local and global correlation for wave height prediction，MLG-SWH)。首先，以有效波高、风速、周期等多要素作为输入，设计了局部-全局编码(Local-global embedding，LGE)模块，提取海洋多要素的局部关联以及时间信息；然后采用编-解码器作为基础网络结构，提取多要素海浪序列特征。在编-解码器中，设计了空洞因果卷积自注意力模块来有效捕捉海洋多要素序列的全局长时间相关性，并在解码器中利用生成推理方式避免单步迭代预测产生的误差累积；最后，选取北大西洋海浪有效波高变化特点不同的两个站点数据进行实验。相较于经典时间序列预测模型以及主流深度学习方法，研究所用的MLG-SWH模型在24、48h预测的均方根误差以及平均绝对误差均为最低，并在长时序预测方面具有较大的优势。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
曹力佳
为了增加图书馆主页的点击率 ,本文介绍了五种方法 --加入搜索引擎 ,与相关网站链接 ,利用BBS,加入广告交换网 ,使用电子邮件。
关键词：
网站 主页 点击率 访问量
[期刊] 经济评论
[作者]
杨科 田凤平
本文以8种农产品期货的高频数据为样本,实证考察了我国农产品期货市场已实现波动率的动态特征,发现农产品期货已实现波动率同时具有长记忆性和区制转换性。在此基础上构建了长记忆马尔科夫区制转换模型来预测农产品期货的已实现波动率,并比较和评价了该模型与其他嵌套模型的预测性能。结果发现,我国农产品期货的已实现波动率具有高波动和低波动两种不同的状态,状态之间的转换概率较小,低波动状态的稳定性比高波动状态强;同时引入长记忆性和区制转换能进一步提高模型的预测性能,长记忆马尔科夫区制转换模型是预测性能最好的模型。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
姚姝宇 胡明形
木材是国民经济中重要的生产生活资料,编制能客观反映木材产品价格变化的价格指数是木材市场研究的重要内容。本文基于特征价格理论的基本思想,结合我国原木产品的实际情况,筛选出原木径级和原木树种两显著变量,分别建立Hedonic特征价格模型,运用不同Hedonic方法计算我国原木价格的Hedonic特征价格指数,并对原木价格进行预测,最后提出相关建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
危黎黎 李超 李余辉
文章运用平滑转换自回归模型(STAR)对人民币实际汇率进行建模和预测,研究结果表明:(1)1996年1月至2013年5月,人民币实际汇率满足非线性和对称性;(2)对称的平滑转换自回归模型(ESTAR)对人民币实际汇率短期及中短期样本外的预测明显优于AR线性模型。
关键词：
人民币实际汇率 非线性调整 预测
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
何微 牛智有 李晓金
为实现番茄果实质量的预测,提出一种应用计算机视觉技术对番茄果实质量进行自动识别的方法。采用Matlab平台构建算法,利用数学形态运算及图像局部性质运算等构成的识别算法,对番茄样本图像进行预处理,提取番茄图像投影面积、轮廓周长、最大内接圆直径和最小外接圆直径外部特征参数,分别建立番茄果实质量与4个特征参数之间的一元线性、二阶多项式、幂指和多元线性预测模型。试验结果显示:采用多元线性预测模型预测结果最佳,其决定系数为0.926 7,标准差为4.32;利用检验样本对预测模型进行验证,预测果实质量与实际果实质量的绝对误差均值为3.260g,相对误差均值为1.535%。研究结果表明,基于计算机视觉技术外...
关键词：
番茄 外部特征 计算机视觉 预测模型
[期刊] 情报科学
[作者]
邓胜利 付少雄
【目的/意义】本文旨在分析用户信任对网络谣言生成与传播的影响。研究结论有助于从用户视角出发更好地治理网络谣言,为当前网络谣言问题研究提供新的思路。【方法/过程】本文通过对心理学、新闻传播学、图书情报学以及计算机科学相关文献的梳理,指出了基于用户信任视角去探讨网络谣言的特征与预测的理论基础以及技术可行性。研究从用户信任视角分析了网络谣言的特征,设计了网络谣言预测模型,并提出了网络谣言预测模型应用的建议。【结果/结论】研究发现,用户信任是影响网络谣言生成、传播、识别与治理的关键因素,用户信任视角的引入,能从网
关键词：
用户信任 网络谣言 特征分析 预测模型
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王鑫 徐祖华 赵均 邵之江
在分布曲线控制中,传统的积分平方误差指标仅考虑输出曲线与目标曲线的误差面积,忽略了分布曲线的内在特征结构。该文从曲线相似度度量出发,提出了一种基于梯度特征的分布曲线模型预测控制算法。该算法采用B样条模型描述分布曲线对象,基于梯度特征度量曲线相似度,综合曲线数值信息与梯度信息构造优化命题,并通过复合梯形方法对优化命题进行离散化,求解得到最优控制策略。仿真结果表明:该算法可提高曲线切换过程中输出曲线与目标曲线的相似度,实现了曲线形状的自然过渡。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆光洲
文章在对有关理论和方法进行总结的基础上,提出了一种基于未成年人—劳动力人口—老龄人口等状态结构性转移的理论模型,并通过历史时间序列对我国不同状态间的转移系数和出生率进行定量测算,预测了我国人口的峰值和劳动力供需趋势,并对"人口红利"问题进行了响应分析。
关键词：
结构转移 人口结构 劳动力供需 人口红利
[期刊] 软科学
[作者]
苗红 郭鑫 李欣
以BVD-Zephyr并购交易分析库为数据源,以漏斗式的三重筛选机制为框架,以Doc2vec语义相似度、LDA主题挖掘算法为基础构建基于产业特征的语义匹配模型,进行产业融合趋势预测,以智能可穿戴设备领域为例进行实证研究。语义匹配模型的关键在于设立契合度、贴合度两个指标以过滤、匹配的方式探索异常值,以减少噪音数据,提高产业融合趋势预测准确性。结果表明:产业融合沿产业链方向展开;电器设备领域以技术互补型的产业融合为主;医疗领域智能可穿戴的应用实践性需要深化(如智能反馈功能)。
关键词：
产业融合 漏斗模型 语义相似度
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘婉彬 黄磊
文章首先利用ARIMA(1,1,1)模型、Holt指数平滑模型、M估计值稳健回归等单项预测方法对我国2008—2016年的就业人数进行预测。随后,通过以B型关联度作为目标函数,并引入GIOWA算子,构建了变权组合预测模型对就业人数进行组合预测。研究结果表明,基于B型关联度和GIOWA算子的组合预测模型的预测精度要显著好于单项预测。
关键词：
B型关联度 GIOWA算子 就业预测
[期刊] 金融发展研究
[作者]
杨艳军 安丽娟
本文基于HAR模型对上证50ETF波动率指数(中国波指)进行研究。根据2015年2月9日至2017年2月16日中国波指运行的真实数据,构建一般HAR模型和扩展的HAR模型研究中国波指的特征。实证结果表明:中国波指具有显著的正周一效应;中国波指与上证50指数的收益负相关,且这种负相关具有非对称性。根据中国波指的预测结果,结合我国上证50ETF期权进行期权交易模拟发现,基于中国波指构建的期权投资策略能够取得较好的收益。
关键词：
中国波指 HAR模型 期权投资
[期刊] 金融发展研究
[作者]
杨艳军 安丽娟
本文基于HAR模型对上证50ETF波动率指数(中国波指)进行研究。根据2015年2月9日至2017年2月16日中国波指运行的真实数据,构建一般HAR模型和扩展的HAR模型研究中国波指的特征。实证结果表明:中国波指具有显著的正周一效应;中国波指与上证50指数的收益负相关,且这种负相关具有非对称性。根据中国波指的预测结果,结合我国上证50ETF期权进行期权交易模拟发现,基于中国波指构建的期权投资策略能够取得较好的收益。
关键词：
中国波指 HAR模型 期权投资
[期刊] 中国土地科学
[作者]
秦波 孙亮
研究目的:分析容积率和土地出让方式对城市地价的影响,以及2004年旨在减少土地协议出让方式的"71号令"是否提高了地价。研究方法:以北京市2002—2005年间1363宗住宅类土地出让的数据为基础,采用特征价格模型进行实证分析。研究结果:(1)容积率每提高1%,单位地价将提高0.86%;(2)"71号令"的颁布并没有明显地推高北京地价,只是减少了土地出让的总量。研究结论:出让方式从协议出让改为招标拍卖的实质是以市场机制代替计划体制,但市场机制本身并不会直接导致地价上涨。
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