- 年份
- 2024(5986)
- 2023(8621)
- 2022(7279)
- 2021(6908)
- 2020(5974)
- 2019(13450)
- 2018(13396)
- 2017(25778)
- 2016(13451)
- 2015(15115)
- 2014(14516)
- 2013(13861)
- 2012(12389)
- 2011(10754)
- 2010(10183)
- 2009(8744)
- 2008(8186)
- 2007(6611)
- 2006(5268)
- 2005(4171)
- 学科
- 济(51211)
- 经济(51160)
- 管理(39825)
- 业(37178)
- 企(31455)
- 企业(31455)
- 方法(28287)
- 数学(25538)
- 数学方法(25158)
- 财(15478)
- 农(12539)
- 中国(12026)
- 业经(11405)
- 学(11014)
- 务(10809)
- 财务(10770)
- 财务管理(10748)
- 企业财务(10299)
- 贸(8639)
- 贸易(8635)
- 农业(8486)
- 技术(8473)
- 易(8409)
- 地方(8344)
- 理论(8261)
- 和(8039)
- 制(7728)
- 环境(7591)
- 信息(6864)
- 划(6698)
- 机构
- 大学(177690)
- 学院(175835)
- 管理(74738)
- 济(70124)
- 经济(68879)
- 理学(65771)
- 理学院(65125)
- 管理学(63843)
- 管理学院(63505)
- 研究(53778)
- 中国(40373)
- 京(35613)
- 科学(34122)
- 财(31903)
- 中心(27370)
- 业大(27181)
- 财经(26506)
- 农(26445)
- 所(24626)
- 经(24446)
- 江(24262)
- 研究所(22938)
- 范(22129)
- 师范(21879)
- 经济学(21773)
- 北京(21137)
- 院(20682)
- 农业(20551)
- 财经大学(20209)
- 经济学院(19892)
- 基金
- 项目(134433)
- 科学(108067)
- 基金(101491)
- 研究(95495)
- 家(89486)
- 国家(88842)
- 科学基金(78077)
- 社会(61937)
- 社会科(58926)
- 社会科学(58912)
- 基金项目(54438)
- 自然(52563)
- 自然科(51431)
- 自然科学(51420)
- 省(51094)
- 自然科学基金(50519)
- 教育(43959)
- 划(43778)
- 资助(40362)
- 编号(38108)
- 重点(30311)
- 部(29858)
- 成果(29162)
- 创(28382)
- 发(27869)
- 科研(27006)
- 国家社会(26778)
- 创新(26621)
- 教育部(25918)
- 大学(25352)
共检索到238140条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 林业科学
[作者]
高国龙 杜华强 韩凝 徐小军 孙少波 李雪建
【目的】提出一种基于Ｒｅｌｉｅｆ ｆ特征优选的面向对象分类方法，为解决面向对象森林资源遥感分类提供参考。【方法】以ＳＰＯＴ５高分辨率遥感影像为数据源，以浙江省安吉县山川乡为研究区，通过影像分割，选取８个地物类别的３７０个对象样本，并设置ＳＰＯＴ５影像每个波段的８个灰度共生矩阵纹理、每个波段及ＮＤＶｉ的平均值和标准差等４２个对象特征。利用Ｒｅｌｉｅｆ ｆ算法对设置的４２个对象特征进行优选，采用面向对象的最近邻方法提取研究区毛竹林分布信息。为了比较基于最优特征的面向对象的分类结果，另采用ＣＡＲＴ决策树方法在相同的分割参数和训练样本前提下，通过样本构建决策树分类规则，对研究区进行分类并提取竹林信息。．．．
[期刊] 林业科学
[作者]
孙晓艳 杜华强 韩凝 葛宏立 谷成燕
以SPOT5卫星遥感影像为基础,采用面向对象的多尺度分割方法,建立类层次结构,提取毛竹林遥感专题信息。结果表明:1)对毛竹林而言,在SPOT5红、绿、蓝3个波段上的最佳纹理窗口大小分别为9×9,7×7,9×9,比较接近;2)面向对象的多尺度分割方法能较为精确地提取毛竹林专题信息,用户精度达到90%以上,高于最大似然法提取毛竹林的信息精度(88.57%);3)增加纹理信息的多尺度分割方案既保证了毛竹林专题信息的提取精度(92.16%),又兼顾了其他森林类型,分类总精度、Kappa分别为92%和88.14%,为本研究的最高精度。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
王彩艳 王瑷玲 王介勇 刘志高
选取北京市四环以内为研究区域,以资源三号卫星遥感影像为数据源,针对类型多样、特征易混淆的城市内部用地以及高分辨率遥感影像海量信息、人工提取费时费力等特点,论文基于面向对象分类方法,探讨城市内部用地自动提取方法,并对分类结果进行精度评估。结果表明:利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割和隶属度函数法,构建合理的分类层次,不仅精确提取出研究区内水体、绿地、建设用地和待开发用地,更独具创新地区分了城市建设用地内部各种地物类型,包括工业生产用地、低密度和高密度生活用地以及交通用地。该方法有效地利用了资源3号卫星影像的光谱、纹理及空间信息特征,总体精度可达到87.00%,Kapp...
[期刊] 自然资源学报
[作者]
王彩艳 王瑷玲 王介勇 王瑞燕 姜峥嵘
针对海岸带复杂多样的土地利用信息,选取山东省乳山市海岸带为研究区域,运用Landsat TM遥感影像数据,基于面向对象分类方法,利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割、隶属度函数法和标准最邻近分类法提取研究区土地利用信息,并对分类结果进行精度评估。结果表明:1隶属度函数法和标准最邻近分类法结合,提取出乳山市海岸带12种土地利用类型信息,很好地区分了盐田和养殖水面、林地和园地,可提取出主要的道路和河流等细长线状地物;2将提取结果与最大似然法对比,面向对象分类方法提取精度达到82.50%,Kappa系数为0.8091,分别比最大似然法提高了11.44%和0.1055,很好地...
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
梁文海 刘吉凯 张伟 李新伟 钟仕全
高分2号(GF-2)是中国研制的空间分辨率最高的民用遥感卫星。为探讨GF-2遥感数据对林业资源信息的监测能力,以广西横县平朗乡桉树Eucalyptus林为研究对象,基于面向对象的图像分析方法,通过对影像多种特征的分析与提取,建立桉树林信息提取的知识规则,实现桉树林空间分布的准确提取,最终桉树林提取的用户精度和生产者精度分别达81.4%和86.4%。结果表明:利用GF-2数据基于面向对象思想的桉树林提取精度能够满足林业部门对于快速准确提取林业资源信息的生产需求。GF-2卫星因其高时空分辨率的特性可作为林业资
关键词：
森林测计学 GF-2影像 桉树 面向对象
[期刊] 林业科学
[作者]
冯益明 郑冬梅 智长贵 姚爱冬 高志海
以沙化土地典型分布区——甘肃省民勤县为研究对象,以高空间分辨率影像SPOT5与30mDEM为主要数据源,采用面向对象的影像分析方法,对影像进行多尺度、多层次的分割、合并,在此基础上,通过构建多重规则集,对影像进行基于知识的模糊分类,可较为准确地实现沙化土地信息的识别与提取。本文为解决基于高空间分辨率影像进行沙化土地信息准确提取提供一个有效途径,为防沙治沙决策提供科学依据。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
蒋永涛 任国业 邓良基 高雪松 龚碧凯
采用面向对象影像分析方法,以成都郫县古城镇土地利用信息提取为研究内容,对预处理后的QuickBird影像进行多层次分割,建立分类体系,定义相应知识库,综合运用模糊分类器和最邻近分类器进行土地利用信息提取研究。试验区影像提取OA为87.04%,Kappa系数为0.8434,结果表明,面向对象影像分析能准确、快速的获取土地利用信息。
关键词：
面向对象 信息 提取
[期刊] 林业科学
[作者]
黄建文 陈永富 鞠洪波
利用张家口退耕区0.6m分辨率的快鸟(QuickBird)遥感影像,进行退耕区新造林地的长势监测。对快鸟影像进行正射校正,运用高斯滤波进行图像增强,减少噪音,增强退耕地的树冠信息。采用面向对象的图像信息提取技术,提取退耕还林地树冠信息,统计树冠面积,计算退耕还林造林成活率。根据实际测量的数据进行误差检验,由遥感数据自动提取的树冠面积平均误差为0.763m2,计算出的成活率精度为89.837%,为退耕还林的规划管理提供科学准确的依据。
[期刊] 林业科学
[作者]
郭宝华 刘广路 范少辉 杜满义 苏文会
以南亚热带中心分布区的毛竹林为研究对象,比较不同生产力水平(Ⅰ:30 000±1 000 kg·hm-2a-1;Ⅱ:34 000±1 000 kg·hm-2a-1;Ⅲ:37 000±1 000 kg·hm-2a-1;Ⅳ:42 000±1 000 kg·hm-2a-1;Ⅴ:47 000±1 000 kg·hm-2a-1)毛竹林植被和土壤的碳、氮、磷含量及计量特征,探讨生产力水平对毛竹林及土壤碳、氮、磷分布格局及化学计量特征的影响。结果表明:生产力水平对毛竹林植被碳和磷元素在不同器官间分配比例的影响较小,对氮素分配比例的影响较大;除竹叶碳元素分配比例在不同生产力水平间的差异达到显著水平外(P<0....
关键词：
毛竹林 碳 氮 磷 分配格局 计量参数
[期刊] 林业科学
[作者]
刘恩斌 施拥军 李永夫 周国模 杨东
利用2004与2009年浙江省两期森林连续清查毛竹样地数据,应用因子分析、聚类分析、相关分析、多元方差分析及核密度估计方法,采用7个指标(样地生物量,样地株数,林分平均胸径,1,2,3和≥4度竹所占比例)描述毛竹林分非空间结构特征。结果表明:毛竹林分非空间结构特征的主导因素依次为年龄结构因子、样地生物量因子、林分平均胸径因子;浙江现有毛竹林老龄化问题较突出,林分中各龄级所占比极不合理,现有经营措施存在较大缺陷,从而使林分生产力衰退;样地株数较少时,林分平均胸径与样地株数几乎没有相关性,但随着样地毛竹株数的增加,表现出一定的负指数关系;影响毛竹林分生物量的主要因素依次是样地株数与林分平均胸径;7...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王乌云 李斐 哈斯图亚 哈申高娃
为对不同农用大棚类型信息进行识别分类和精细化提取，以内蒙古河套灌区不同大棚类型为研究对象，基于Sentinel-2A卫星数据，采用面向对象结合多层多尺度分割技术和阈值分类方法，对大棚类型信息进行提取并对最终提取结果展开精度评价和分析研究。首先利用尺度参数估计（Estimation of Scale Parameter2, ESP2）方法进行了分层分割并优选出最佳分割尺度，在各层最优分割尺度上进行光谱、指数、几何、纹理等特征的提取与优化，获取最优特征组合；然后运用多层多尺度分割阈值分类方法提取不同大棚类型信息。结果表明不同大棚类型信息总体精度达94.8%,kappa系数达0.93。其中：塑料大棚的制图精度和用户精度分别为95.3%和96.6%；单屋面温室大棚制图精度和用户精度分别为88.5%和92.6%。基于多层多尺度分割分类的信息提取方法分别考虑了不同地物最优分割尺度，在不同地物各自的最优分割尺度上提取其信息，以抑制过度分割或亚分割现象，从而降低错分或漏分。因此，高分辨率卫星数据与面向对象多层多尺度分割分类的信息提取方法能够有效提高大棚类型信息提取精度，且能为地物信息精细提取技术体系提供一定参考思路。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
穆亚南 丁丽霞 李楠 陆琳莹 吴明
湿地植被在湿地生态系统中起着无可替代的作用,其空间分布在很大程度上反映了滨海湿地的开发利用、生态环境特征和健康状况。以杭州湾南岸为研究区,以QuickBird影像和野外调查数据为数据源,基于面向对象原理在确定最优分割尺度的基础上采用随机森林模型,对滨海土地利用分类,并精确提取湿地植被。结果表明:面向对象和随机森林相结合的方法可以有效提取杭州湾5种湿地植被类型和6种土地利用类型,分类总体精度达86.90%, Kappa系数达到0.85, 5类滨海湿地植被的用户精度均达到85%以上,更有海三棱藨草Scirpus mariqueter的用户精度达到100%,充分说明了基于面向对象分割和结合随机森林模型方法适用于滨海湿地植被信息的精确提取。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘时城 温仲明 戚德辉 王红霞 郭茹
【目的】提出一种基于面向对象图像特征提取的植物叶面积测量方法,为快速、高精度地测量野外采集植物的叶片面积提供支持。【方法】以扫描图像为基础,借鉴遥感影像的面向对象图像特征提取的思想,获得扫描对象的矢量轮廓,以此计算其面积,并采用AutoCAD绘制的7种多边形进行重复试验,以验证该方法的精确性;然后进一步对青蒿(Artemisia carvifolia)、臭蒿(Artemisia hedinii)、苜蓿(Medicago sativa)3种植物叶片进行重复试验,并与矢量化方法、监督分类方法进行对比,分析该方
关键词：
叶面积测量 面向对象 特征提取
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
喻立 王虎
在服务运作流程中,服务供应链内部组织在不断发生裂变和重组,演变为更复杂的组织结构,由此所产生的服务供应链知识也会向复杂方向演变。因此,掌握服务供应链中的各类知识在流程中的分布及来源情况,以及不同知识在服务流程中所体现出的属性特征,有助于从更全面、更理性的视角理解服务供应链组织在不断满足客户需求过程中的演变路径和演变规律,厘清不同的服务资源在流程运作中的相互关联,从而为服务供应链的流程再造和资源整合提供有效的知识指引。本文研究了服务供应链的流程管理模式和特点,对服务供应链的客户知识进行了分类,并提出服务供应
关键词：
服务供应链 服务资源 客户知识 合作创新
[期刊] 图书情报工作
[作者]
雷晓 常春 刘伟
[目的/意义]为增强叙词表实用性,需要不断地将领域中出现的新术语更新到叙词表中,更新维护过程中,从时间及词频等角度对新术语分布特征进行探索研究,可以为新术语发现方法提供参考。[方法/过程]基于新术语相关特征,结合对应文档频率在时间点和时间段上的发展分布,通过相关统计分析,研究术语在不同成长时期的分布特征,尤其界定术语在开始期与成长期的分布差异。[结果/结论]实证分析表明新术语一般处于术语发展的成长期,当候选新术语保持正向增长趋势超过一定年限,可以认为该术语同时具有新颖性、时间持续性及术语性特征。基于该分布特征进行领域新术语的识别,结合词表编制专家的判断,该方法在新术语收录判断中具有较高的准确率,且能有效识别实际应用中占比较多的低频词。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
