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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
项勇 杨玉静 舒小兰
因城市交通的改善能明显改变周边物业的可达性和用地性质,促进土地开发强度,带来周边房地产价值的上涨。因而文章从房地产市场中消费者的角度,讨论了城市交通成本的影响因素,在此基础上构建城市交通成本与房地产价格相互影响的特征价格模型,并从理论上对模型提出了验证方法,最后以重庆市的交通为例进行了实证分析。
关键词:
城市交通 特征价格 房价
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周祥 王丽娅
在坚持"房住不炒"原则下,我国房地产市场渐趋平稳。本文旨在发现我国新一线城市交通体系成熟便利度与城市房价的内在联系,为未来新一线城市的内外部交通建设发展提供理论参考依据。研究结果表明:城市外部交通便利度对城市房价有较强的促进作用,位于交通枢纽位置且外部交通发展成熟的城市的房价相对较高;城市内部交通中,常规公共交通中公共汽车数量的增加会对房价产生较小的抑制作用,而城市内部道路交通拥挤度的提高则会推高城市房价,且很难表现出明显的周期性。在研究结论的基础上,本文为新一线城市交通系统建设及城市房地产政策提出建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
崔娜娜 古恒宇 沈体雁 周麟 崔丹
城市住房价格是城市发展的重要议题,城市路网形态会影响人们出行的距离成本和时间成本,进而影响城市住房价格。本文基于2017年北京市四环内6462个商品房成交数据,利用空间句法和ArcGIS软件度量不同空间尺度下的路网形态对住房价格的影响。结果表明:(1)北京市四环内路网的局部接近度呈现出多核心集聚模式,全局接近度呈现出轮轴式分布结构,全局和局部穿行度主要呈现出网络化特征;(2)路网形态会显著影响城市住房价格,具有"可达性"正效应和"穿行性"负效应两种不同的经济效应;(3)对于北京市四环区域,区位及公共服务设施的可达性仍是购房者考虑的重要因素,而公交站对住房价格产生的人流量拥挤、噪音等负外部性开始凸显。
[期刊] 城市问题
[作者]
韩民春 冯钟
利用面板门槛模型,以房价收入比为门槛变量,实证检验了房价对人口城市化的门槛效应。结果显示:房价对人口城市化存在门槛效应;房价收入比的门槛值为0.115;当房价收入比小于0.115时,房价上涨对人口城市化没有显著影响;当房价收入比大于0.115时,房价上涨会阻碍人口城市化进程。2012-2014年,我国大部分省份的房价收入比都小于0.115(其中四川和江苏的房价收入比在2012年超过门槛值,在2013年和2014年低于门槛值),房价上涨没有阻碍当地人口城市化的进程。北京、上海、天津、浙江、福建、广东和海南的
关键词:
房价 人口城市化 门槛效应
[期刊] 城市问题
[作者]
韩民春 冯钟
利用面板门槛模型,以房价收入比为门槛变量,实证检验了房价对人口城市化的门槛效应。结果显示:房价对人口城市化存在门槛效应;房价收入比的门槛值为0.115;当房价收入比小于0.115时,房价上涨对人口城市化没有显著影响;当房价收入比大于0.115时,房价上涨会阻碍人口城市化进程。2012-2014年,我国大部分省份的房价收入比都小于0.115(其中四川和江苏的房价收入比在2012年超过门槛值,在2013年和2014年低于门槛值),房价上涨没有阻碍当地人口城市化的进程。北京、上海、天津、浙江、福建、广东和海南的房价收入比在2012-2014年均超过了0.115,房价上涨阻碍了当地人口城市化的进程。
关键词:
房价 人口城市化 门槛效应
[期刊] 经济问题
[作者]
程亚鹏 贾春香
以Lancaster的新消费者理论和Rosen的实证研究方法为基础,构建了hedonic价格模型的分析框架。以保定市住房为样本,对建模中的变量选择、函数形式设定及模型检验等问题进行了探讨。采用中心化方法消除变量间的多重共线性,进行异方差稳健性OLS回归分析,估计了楼龄、住房面积、所在楼层、行政区位和挂牌时间等特征的参数。检验结果表明模型表现良好,上述特征对住房价格有显著的影响。
[期刊] 建筑经济
[作者]
向鹏成 陈伟 宫金鹏
在利益相关者理论的基础上提出假设,通过文献梳理和案例分析筛选出城市交通PPP项目特许运营价格的36个影响因素,基于结构方程模型,采取问卷调查获取数据,应用SPSS22.0和AMOS22.0进行实证分析,得出其关键影响路径及其效应。在此基础上,从城市交通PPP项目价格制定与调整、特许运营价格调整与政府补贴相协调和降低宏观环境影响等方面提出建议。
关键词:
城市交通 PPP项目 特许运营 影响因素
[期刊] 价格月刊
[作者]
韩永超 陈春 沈昊婧
城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,通过影响周边物业的可达性,减少通勤成本,进而提升周边房地产价值。运用特征价格模型对重庆轨道3号线华新街站至江北国际机场站之间沿线2km范围内普通住宅样本房产数据进行了实证分析。结果表明:距CBD距离、周围环境、距轨道站距离3个因子对房产价格影响显著,其中轨道交通对房价影响十分明显,如重庆轨道3号线郑家院子站为其周围2km范围内房产带来约7.535亿元的增值空间。
关键词:
特征价格模型 房价 轨道交通
[期刊] 价格月刊
[作者]
韩永超 陈春 沈昊婧
城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,通过影响周边物业的可达性,减少通勤成本,进而提升周边房地产价值。运用特征价格模型对重庆轨道3号线华新街站至江北国际机场站之间沿线2km范围内普通住宅样本房产数据进行了实证分析。结果表明:距CBD距离、周围环境、距轨道站距离3个因子对房产价格影响显著,其中轨道交通对房价影响十分明显,如重庆轨道3号线郑家院子站为其周围2km范围内房产带来约7.535亿元的增值空间。
关键词:
特征价格模型 房价 轨道交通
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李欣点 朱恩伟 刘洪玉 吴 璟
本文基于特征价格理论,将住房的区位特征设定为地理坐标的函数,以非参数形式引入模型,同时将其他住房特征以参数形式引入模型,建立了半参数特征价格模型,并使用北京市 2011-2015 年间 119,745 条二手房成交数据进行了实证分析。研究结果表明:相较于传统方法,半参数特征价格模型在区位信息的捕捉能力、对样本数据的拟合效果和参数结果的可解释性上都存在明显的优势。进一步地,本文基于模型结果计算并绘制了同质化住房价格空间分布,展现了城市内部住房市场的微观结构,进而识别了住房价格的主要中心位于天安门西北方向的北
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
徐小鹰
本文从房价和房租关系、房价和地价关系两个不同的视角,对我国城市房价泡沫问题进行了实证分析。研究表明,我国部分大中城市房租与房价之间、地价与房价之间都不存在长期稳定的均衡关系,房价脱离了由房租和地价所确定的基本经济面,存在一定的泡沫并对治理房价泡沫提出了对策建议。
关键词:
房价泡沫 房租 地价 面板分析法
[期刊] 中国土地科学
[作者]
周小平 秦振扬 赵松 柴铎
研究目的:探索35个大中城市住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素,为房地产市场调控政策提供参考。研究方法:基于中国国土勘测规划院中国城市地价动态监测系统中35个大中城市2010—2017年住宅地价房价比的监测数据,运用描述性分析、探索性空间数据分析和面板空间杜宾模型进行研究。研究结果:(1)2010—2017年,35个大中城市地价房价比的平均值呈现先降后增再降的趋势,区域间绝对值和变化趋势的差异较为明显;(2)35个大中城市的地价房价比大致呈东南高、西北低的阶梯状格局,大部分城市的地价房价比分位数在研究段内未发生明显变化,仅北京、广州和呼和浩特明显上升,长春和合肥明显下降;(3)从关联特征来看,35个大中城市的地价房价比存在显著的空间聚集性,其呈现先升后降的趋势,在2013年达到最大;(4)通过面板空间杜宾模型研究发现,住宅用地供给对本地地价房价比有显著负向影响,房地产开发投资额和人均可支配收入对本地地价房价比有显著正向影响。空间效应方面,本地住宅用地供给和人口密度对邻近城市地价房价比有负向溢出效应,房地产开发投资额和人均可支配收入对邻近城市地价房价比有正向溢出效应。研究结论:住宅地价房价比不仅受本地土地供给、房地产开发规模和人均可支配收入影响,还受到邻近城市住宅用地供给和房地产开发规模的影响,因此房地产市场调控应该同时注重"城市联动"和"因城施策"。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
强欢欢 王慧 雷书雨
文章以2022年南京市主城居住小区为基本单元,运用空间自相关和克里金插值分析法对主城区房价的空间分布与分异进行分析与模拟,然后引入住房阶层理论在划分不同居住阶层基础上,分析各阶层间的空间分异特征;最后利用混合地理加权回归模型(MGWR),探究住区属性、区位条件、交通特征和配套设施4类因素对主城区房价空间分异的影响。研究表明:(1)南京市主城区房价整体呈现由主城西向周边区域逐步递减的多组团模式;(2)主城区不同住房阶层表现出“西高东低”的空间集聚特征,阶层间虽未出现明显的空间隔离、对立或极化,但富裕阶层对主城优势资源和环境的剥夺现象显著;(3)各类因素对主城区房价具有差异化影响,其中住区属性的影响较稳定,区位条件的影响具有空间全局性,而交通特征和配套设施的影响则存在显著的空间边界效应,即房价与设施空间距离的负相关性具有空间范围界限。
[期刊] 管理现代化
[作者]
范新英 张所地
针对城市品质特征对房价的影响,构建城市价值指标体系,使用最大熵权法计算各城市价值指数,并借助面板分位数方法对城市品质特征与房价非线性关系进行考察,得出了城市各方面品质特征对房价的作用关系,最后提出相关结论和建议。
关键词:
城市品质 房价 特征价格法
[期刊] 经济评论
[作者]
肖卫国 袁建港 袁威
在考虑异质性家庭流动性约束的基础上,本文使用MS-VAR模型和Probit模型考察了1999-2012年中国房价对消费的非线性影响特征,结果表明:房价对消费存在正向影响和负向影响两种区制,并且这两种区制在样本期间多次发生转换。当受流动性约束家庭占比增加时,房价上涨加剧了家庭流动性约束状况而抑制消费增长;当无流动性约束家庭占比增加时,在中长期房价上涨能够促进消费增长。上述结果得到了C-M模型比较检验的支撑。由此得到的政策建议是:房地产调控政策的制定应密切关注家庭流动性约束的变化;当前多数中国家庭面临较强的流动性约束,房价上涨会抑制居民消费的增长,因此必须控制房价的过快上涨。
关键词:
房价 消费 非线性特征 流动性约束
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