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[期刊] 城市发展研究  [作者] 陈勇  John M.Clapp  Dogan Tirtiroglu  
基于特征价格模型(hedonic model)分析住宅价格包络函数曲线形态,边际价格增长速度随着特定特征值递增从呈现下降趋势转为呈上升趋势,即均衡价格曲线从凹向特征值轴转为凸向特征值轴。通过对深圳经济特区内外的两个住宅交易子样本进行hedonic分析,结果表明,均衡价格的增长速度随着特征变量面积的变化呈现由凹变凸的趋势,表明在收入或投资影响下市场存在对面积较大的住宅的偏好。这一结果意味着可从面积上将住宅分为"住所"和"投资"两个组成部分,分界点即为住宅均衡价格曲线由凹变凸的拐点。凸曲线形态表明购买者愿意支付更高边际价格以获得较大的住宅,同时,均衡价格存在吸收外部负面影响的空间,即曲线凸度可在一...
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 张绍良  李晶晶  公云龙  
以2006—2011年全国35个省会城市及计划单列市为研究数据集,通过特征价格法构建反映城市住宅价格的城市特征模型,分别从全国、东部、中部和西部定量研究影响住宅价格的特征因素。从全国看,城市住宅价格受在岗职工平均工资影响最大,货物进出口总额次之,且呈正相关,城市人口和城市房地产关联的经济变量对住宅价格影响并不显著;从分区域看,对3个区域影响都显著的指标是在岗职工平均工资,影响程度从东往西呈阶梯递减,其次是货物进出口总额,东部影响小于中部和西部。总之,居民收入水平越高,城市开放程度越大,住宅价格越高。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 赵华平  张所地  
运用空间计量分析技术,以城市宜居性特征体系的27个指标为解释变量,以商品住宅销售价格为被解释变量,通过构建中国35个大中城市的静态和动态空间面板模型,考察了城市宜居性特征对商品住宅价格的影响,探索城市间房价差异的原因。研究表明,静态和动态模型均显示商品住宅价格存在着显著的正向空间相关性,且这种相关性呈现逐渐增强的态势,但静态模型对空间相关性产生过高估计的偏误,动态空间滞后面板模型由于分离了人们的预期对商品住宅价格的影响,使得空间相关性对房价的影响偏误得以部分矫正;城市的经济环境质量、生态环境质量、自然区位条件和基础设施状况等宜居性特征是形成城市间商品住宅价格差异的主要因素,尤其是文化、交通、通...
[期刊] 世界经济文汇  [作者] 杨路英  吴玉鸣  
本文基于住宅微观交易数据,利用空间特征价格模型(SHPM)方法解决学校质量变量的内生性问题,考察了学校质量对住宅价格的影响。分析发现,重点小学的学区房价格比其他住宅价格高出7.6%,购房者对学校质量的支付意愿水平高于其他公共设施的支付意愿水平;进一步的空间分位数回归(SQR)的异质性检验表明,购买高价住宅的高收入阶层比购买低价住宅的低收入阶层愿意且有能力为孩子提供更多的教育投资。本文的研究结果有助于了解城市居民的住宅区位选择和消费偏好,从而为城市管理者制定学校的空间布局、调控学区房价格的政策提供有益参考。
[期刊] 经济地理  [作者] 郭文刚  崔新明  温海珍  
由于住宅产品的异质性,国外学者广泛使用特征价格模型分析城市住宅市场。特征价格模型的理论基础主要由Lancaster偏好理论和Rosen的产品特征市场供需均衡模型两部分组成。在访谈的基础上,选择了18个住宅特征作为模型的自变量,基于线性函数形式构建了杭州市住宅特征价格模型。采用杭州市2 473个住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料对模型进行了估计,发现就整个住宅市场而言,14个住宅特征对住宅价格具有显著影响,并且影响程度有差异。同时,根据特征价格对14个住宅特征的影响程度进行了排序,并分为四类。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张立新  姜吉坤  温海珍  
房地产价格评估需要有客观而精准的方法,以作为物业税征收、房地产买卖等方面的用途。文章以杭州市商品住宅为例,结合2430个样本数据对构建的特征价格模型先用四种函数形式进行优选,抽取300个样本进行价格评估预测建模,然后抽取100个样本进行评估预测效果检验,并对所得到的结果进行分析。
[期刊] 商业时代  [作者] 张晓华  
随着2010年4月和9月"国十条"的提出,各市"限购令"的出台,再到2011年1月"国八条"的相继出现,限购及限贷等政策确实在一定程度上起到了抑制房价过快上涨的作用,然而,是不是如理论界所说的这两年投机已经被完全挤出?对于这个问题,本文运用回归方程实证分析了2010年10月以来楼市调控后中国住宅市场上到底还有没有投机,投机度到底有多高。得到的预期结论是:中国住宅市场上仍然还是有投机的,一线城市在近两年国家严格政策的调控下投机度较低,但二线城市投机度并不低,本文大胆猜测投机行为正逐渐从一线城市往二线城市甚至三、四线城市进行转移。
[期刊] 经济问题  [作者] 姚玲珍  韩国栋  
采用1998~2009年中国豪华住宅销售价格指数、普通住宅销售价格指数和经济适用房销售价格指数的季度数据作为样本,通过建立VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解进行实证研究。研究结果表明:豪华住宅售价、普通住宅售价和经济适用房售价三者间具有长期均衡关系,短期内豪华住宅售价波动对其他售价的影响相对较大,而长期内经济适用房售价波动对其他售价的影响相对较大。在此基础上,提出当前宏观调控的政策建议。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 王琳  
以上海市轨道交通8号线为例,采用特征价格法定量研究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响。研究结果发现,城市轨道交通对沿线住宅价格有显著的增值效应,站点的影响半径为1~1.5 km,但是不同站点对周边住宅价格影响的空间效应有所不同,影响半径与影响强度均存在差异;时间效应方面,轨道交通开工建设的第一年与开通运营的第一年对住宅价格的增值幅度最大,建设中期增值幅度有所回落,轨道交通建设引起的噪音、空气污染以及交通不便等因素是造成增幅回落的原因。
[期刊] 经济地理  [作者] 刘洪彬  王秋兵  
通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映城市住宅用地市场现状的土地特征价格模型,并对2007—2009年南京市公开出让的156块住宅用地的出让价格进行实证研究,进而探讨城市住宅用地出让价格的影响因素及其影响机制。结果表明:①城市中心影响度、土地交易条件、土地交易方式、容积率、政府公共服务设施、医院、企业、金融密集度、公交站点、时间因素对南京市城市住宅用地出让价格有显著影响,并且城市中心影响度为负向影响;②邻里特征对城市住宅用地土地出让价格的贡献率为53.4%,个别特征为31.1%,区位特征为9.7%,其它特征为5.8%;③公交线路对城市住宅用地出让价格影响最大,其次分别为政府公共服务设施、金融密集度、企业、土地交易方式、医院、城市中心影响度、土地交易条件、容积率。据此,从转变土地管理部门职能、科学确定住宅用地出让价格、合理地确定住宅用地价格指数、完善城市基础设施建设等方面提出相应的政策建议。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 王俊松  满燕云  
本研究拟基于北京市微观住房交易数据采用多重缓冲区方法、特征价格模型及GIS技术探讨高地价地块交易对城市住宅价格的空间影响。实证结果验证了高价地块交易显著提升了周边地区住房价格,且这种影响存在显著的空间递减规律。在控制区位和住宅特性的情况下,高地价地块成交以后,周边9km内住房价格上升6%~25%。实证结果还证实区位条件、住房面积、交易时间、开发商因素对房价的显著影响。因此,要调控住宅价格,政府进一步规范土地供应与出让制度,推动房地产市场的平稳发展。
[期刊] 建筑经济  [作者] 卢梅  刘秀吾  吴纯玺  
特征价格模型是国外广泛应用的制定住宅价格的模型,我国在住宅价格方面的理论研究大多集中在住宅均价的制定。结合前人的经验,将特征价格模型推广到制定住宅分套定价,通过传统的特征价格模型得出西安市分套住宅定价体系,并对因变量数BOX-COX转换,得出新的特征价格模型。研究结果有效地说明住宅分套价格和住宅特征之间的关系,同时说明通过BOX-COX变换后的特征价格模型拟合度优于传统的特征价格模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 伍涛  
文章通过VEC模型分析了上海市人口、人均可支配收入、消费者价格指数、国内生产总值对住宅价格的影响。研究表明:在1994~2008年间,GDP的增长导致了CPI的上涨,而适度的CPI的上涨又促进了GDP的增长。当剔除人口因素对住宅价格的影响时,在上海经济基本面的其他因素中,CPI是住宅价格的Granger原因,表明在这一时期内,CPI是上海房价的直接的主要的影响因素;而GDP和人均收入又是CPI的Granger原因,说明这两个因素通过影响CPI而影响了上海的住宅价格,是上海住宅价格上涨的间接原因。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 黄瑜  
本文基于状态空间模型,利用2004~2009年的季度数据,就土地价格、居民收入对商品住宅价格的影响进行了动态分析,结果表明:(1)2004~2006年底,由于政府2004年土地政策的"813"大限,地价对房价的影响是在波动中增加,但是缺乏弹性;居民收入对商品住宅价格的影响是在波动中减小,但是属于富有弹性;(2)2007~2009年,地价和居民收入变化对商品住宅价格的影响都比较稳定,都是属于缺乏弹性,居民收入对房价上涨的支撑渐显乏力;(3)相比土地价格的变化,居民收入的变化对商品住宅价格的影响更大。
[期刊] 统计与决策  [作者] 兰峰  
文章针对近年来商品住宅价格波动较大这一特征,利用carey模型从商品住宅市场需求、供给及均衡价格为出发点研究商品住宅价格的波动机理,进而运用EVIEW软件对1998~2007年我国商品住宅平均价格进行实证检验,结论认为在商品住宅市场的价格决定及波动过程中,城镇居民可支配收入水平、土地成本、建材成本、心理预期以及投机炒作,是商品住宅价格的波动的主要影响因素。
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