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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张海营
借助物联网相关理论,参考亚马逊网上书店用户推荐系统设计的成功经验,构建基于物联网的图书馆图书推荐服务平台。平台分为感知层、网络层、应用层后端(馆藏推荐模块)与应用层前端(信息显示模块),搭配RFID感测器的终端装置,即可实现图书馆校园内无所不在的馆藏推荐服务。最后给出了馆藏推荐系统关键环节的处理要点,为完成基于物联网的馆藏推荐服务平台的构建提供技术参考。
关键词：
物联网 RFID 馆藏推荐 读者服务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邱均平 张聪
以武汉大学为实际研究环境,针对高校图书馆环境下协同推荐的特殊性,在缺乏用户对馆藏资源评分数据的情况下提出主要根据借阅时间计算用户的偏好值,并辅助使用用户评分对该值进行调整。将用户的信息需求分为长期信息需求和短期信息需求,分别计算用户对馆藏资源的短期偏好值和长期偏好值,运用Apache Mahout构造馆藏资源的协同推荐系统,针对用户的两种需求进行推荐,并且采用邮件调查的方式对推荐结果进行了检验。
关键词：
馆藏资源 协同推荐 信息需求 用户偏好
[期刊] 图书馆
[作者]
许磊
“十四五”以来，智慧图书馆建设逐渐进入高质量建设深水区。新一代图书馆服务平台是智慧图书馆建设的重要抓手。上海图书馆云瀚平台是FOLIO的中国化。云瀚以“平台+应用”的模式为系统开发提供了足够的灵活性和可扩展性。FOLIO馆藏管理系统就是云瀚平台的首个应用模块。上海图书馆在前期用户需求调研基础上，利用云瀚平台的业务和技术底座，并复用FOLIO社区的LSP基座模块，扩展开发了3个基础Apps（详编、简编、数据导入）和5个业务Apps（验收、出入库、移库、清点、剔旧）。初步实现了上海图书馆纸质馆藏资源的全流程管理。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李民 王颖纯 刘燕权
［目的 ／意义］调研推荐系统在高校图书馆中的应用现状及存在的问题，为增强图书馆对知识信息的智能处理能力提供参考依据。［方法 ／过程］通过对国内１１６所＂２１１工程＂院校进行网站访查和问卷调查，用定量分析与定性分析相结合等方法，对调查结果进行归类、分类统计和对比分析。［结果 ／结论］研究发现，受访高校图书馆均提供非个性化推荐服务，６３％受访高校提供个性化推荐服务；推荐服务内容丰富、方式多样、形式各异，７９％的高校积极寻求与其他平台的合作，拓宽推荐深度和广度。存在的问题包括：图书馆推荐系统个性化程度不高，过于依赖图书管理集成系统所附带的推荐功能，不够系统化、智慧化；推荐系统满意度有待提高，有相当多．．．
[期刊] 图书馆建设
[作者]
郭腊梅
基层图书馆存在资金缺乏、馆藏文献数量明显不足、馆藏文献新增速度较慢、藏书结构不合理、馆藏文献可读性不强等问题,严重制约了基层图书馆作用的发挥。为提高基层图书馆馆藏资源建设的质量,使有限的购书经费能够较为合理地配置资源,中国图书馆学会阅读推广委员会推荐书目委员会面向广大基层图书馆编制了基本藏书的推荐书目——《中国基层图书馆基本藏书推荐书目》,以期有效提高基层图书馆的服务效率与服务效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张学梅
阐述建立＂互联网＋图书馆＂新型服务平台的时代要求、为网络化阅读提供正能量的历史使命和创建＂中国图书馆官网＂所具的条件；尝试提出对＂互联网＋图书馆＂服务新平台的主要架构、通道、政府保障的基本设想。
关键词：
阅读 全民阅读 图书推介 图书馆
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张晗 毕强 李洁 丁梦晓
[目的/意义]缓解精准推荐服务存在的供需矛盾,实现数字图书馆供给侧服务创新。[方法/过程]首先将用户画像置于数字图书馆特定领域中,解读用户画像的需求和功能,并作为数字图书馆精准推荐服务体系构建的基础。其次根据大数据时代创新的"四化"要求,结合体系的组成要素,从数据模块、推荐模块和用户模块对数字图书馆精准推荐服务体系进行层级建构。[结论/结果]在积累用户数据—挖掘用户数据—分析用户数据—利用用户数据层层递进中实现数字图书馆的精准推荐服务体系的创新。
关键词：
用户画像 数字图书馆 精准推荐 服务创新
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘爱琴 李永清
资源分类不合理,资源检索机制不完善是当前高校图书馆数字化建设中面临的一个重要问题。本文基于SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观性强的特点,首先对山西大学图书馆用web访问行为进行聚类和优化分析。其中,聚类算法分为粗调整和微调整两个优化阶段,以保证聚类效果和聚类速率的提升。其次,基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库等相关数据资源进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术,构建了高校图书馆用户个性化服务推荐系统。最后对系统进行
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
黄颖 杨贺晴
调查国内高校图书馆微信公众平台推荐书目现状,分析其传播效果影响因素与读者体验,引导高校图书馆更好地开展此项工作,提升图书馆影响力。对"211工程"及"985工程"高校图书馆微信公众平台推送的171篇推荐书目进行分析,并以东北师范大学图书馆为例,展开读者调研。研究表明,高校图书馆微信公众平台推荐书目应加强线上线下互动,注重客观评分、真人推荐、专门专类推荐,需进一步丰富推荐书目的资源与形式,同时结合各类指数,把握用户关注热点。
关键词：
高校图书馆 微信 推荐书目 东北师范大学
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王艳翠
1导言在过去的10年里,OPAC(图书馆联机检索目录)少有改变并难以为用户所用。图书馆读者期望的信息检索系统应提供的功能和图书馆信息检索系统实际提供的功能之间存在着差距,Melvyl推荐项目正在探寻一种减少这种差距的方法并验证减少这种差距的可行性。项目小组在5个主要方面展开了
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张闪闪 黄鹏
本文综述了目前国内外有关ＬＢＳ的图书馆推荐系统的研究现状，提出了构建以定位模块和推荐模块为基础的基于ＬＢＳ的图书馆推荐服务系统，随后对系统的结构框架作了重点剖析并分析了实现定位所需的ＲＦＩＤ技术、邻近算法以及实现推荐所需的以向量空间为基础的ＵＳｅＲ－Ｉｔｅｍ评分矩阵算法，借助定位将＂书找人＂的主动服务模式变为可能。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜丰瑞 岳铁骐 张彤阳 徐健
[目的/意义]将认知升级理论融入图书馆智慧推荐服务中,以实现知以藏往、见贤思齐的智慧化推荐服务。[方法/过程]首先,从兴趣热度、内容质量评价和专指度3个指标入手,构建图书馆智慧推荐系统的指标体系;其次,基于认知升级理论,将用户分为“前辈”和“后辈”,通过改进协同过滤推荐算法计算用户相似度,将“前辈”的成功学习路径推荐给相似的后辈;最后,利用精准率、召回率、AUC、MMR、F1值等指标对离线实验和在线实验结果进行检验。[结果/结论]实验结果表明,改进后的智慧推荐算法相比传统协同过滤算法的实现效果有明显提高;对比离线实验和在线实验结果发现,在线实验的推荐效果显著提升,意味着若将基于认知升级理论的智慧推荐服务加以推广,将会对高校学生的专业素质培养和认知层次升级产生积极影响。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
曾子明 金鹏
针对用户的兴趣变化具有时间敏感性特点，文章提出基于用户兴趣变化的数字图书馆知识推荐模型。首先融合标签和时间等因素，通过用户使用标签的频率以及对资源的标注时间等信息构建用户－资源评分矩阵；然后结合协同过滤算法，计算目标用户最近邻从而完成知识推荐，并在此基础上设计个性化知识推荐服务模型；最后探讨系统知识推荐服务机制及其应用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邓奇强
介绍一种Apriori的改进算法,该算法通过寻找大于最小支持计数的最大频繁项集,可以直接得到最终频繁项集,将改进算法应用到图书馆书目推荐服务中,并对改进算法与Apriori算法进行算法的性能分析及实验数据的运行时间对比,实验证明改进算法在运行速度和挖掘性能上较经典Apriori算法有显著提高。
[期刊] 图书馆
[作者]
李丹 高建忠
面对图书馆信息过载的现状,如何构建用户画像,基于读者入馆行为数据为读者提供个性化的推荐服务,是图书馆实践大数据应用需要解决的问题。本文试图在图书馆广泛的读者行为框架中定位用户与应用系统的互动需求,探讨可以更好地在读者与INNOPAC等应用系统的互动关系中发挥良好作用的推荐方式。
关键词：
用户画像 推荐 读者特征 推荐服务
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