环境因素影响物种的空间分布和动态,全面了解环境与物种分布之间的关系对于其资源的管理和保护至关重要。绿海龟(Cheloniamydas)作为典型的长距离迁徙物种,周期性地往返于索饵地和繁殖地之间,迁徙距离可达数千千米。物种分布模型(speciesdistributionmodel,SDM)是研究环境因子信息和物种分布关系的有效工具,可以通过环境因子数据有效模拟物种潜在分布区域。本研究结合绿海龟物种出现记录点和环境变量,应用物种分布模型预测不同时间段的绿海龟分布情况,得出其分布区域的时空变化,推断洄游路线。结果表明:离岸距离、深度和海洋表层温度对绿海龟分布起重要作用;太平洋西部、印度洋北部和大西洋西部为绿海龟主要适宜栖息范围;大西洋-地中海以及印度洋-太平洋之间存在绿海龟洄游通道。同时,基于气候变化模拟了绿海龟2050年和2100年的潜在分布区域,分布范围在印度洋中部、太平洋中西部海域减少,在大西洋中部海域增加,在全球范围内呈现向高纬度海域扩散的趋势。

【目的】对濒危物种细尤犀金龟适生区进行预测，为其保护提供理论依据。【方法】基于地理分布记录和环境变量数据，采用MaxEnt模型，利用27个有效分布点和19个环境因子，借助ArcGIS软件模拟细尤犀金龟在中国当前气候条件和未来（2050s，2070s）RCP2.6与RCP8.5此2种气候条件下的适生分布区，并筛选出影响分布的主导环境因子。【结果】对19个环境因子采用MaxEnt模型重复进行10次运算，计算出AUC值为0.986，表明MaxEnt模型精度高，同时去除掉贡献率和置换重要值较低的环境因子。采用MaxEnt模型中的“刀切法”筛选得到6个环境因子并进行分析，最终根据贡献率得出影响细尤犀金龟潜在地理分布的主导环境因子前4位依次为温度季节性（BIO4，53.7%）、最热季度的降水（BIO18，13.5%）、年降水量（BIO12，12.2%）和等温性（BIO3，11.8%）。在当前气候条件下，细尤犀金龟高适生区主要位于云南南部、西藏南部区域以及台湾中部零星区域。在2050年RCP2.6与2070年RCP8.5排放情景下，高适生区面积在台湾、云南和西藏部分地区虽有小幅度增加，但其它排放情景下的面积均有所减少。【结论】温度季节性、最热季度的降水、年降水量、等温性、最冷月份的最低温度和年温差是影响细尤犀金龟在中国潜在分布的主导环境因子。细尤犀金龟适生区的预测结果与其当前在中国的实际分布情况基本一致，但由于栖息地丧失、破碎化、退化以及生境的严重破坏，其未来的实际适生分布区存在进一步缩小和破碎化的趋势，濒危物种细尤犀金龟生存环境不容乐观。

【目的】选取新疆５６种野生果树为研究对象，利用物种分布区模型模拟其潜在分布区，并分析其与环境因子的关系，为有效保护和管理新疆野生果树资源提供基础资料。【方法】基于物种分布点数据，最终选取１３个环境因子确定物种的生态位信息，使用Ｍａｘｅｎｔ软件构建分布区模型，获得新疆野生果树物种丰富度分布格局图，并分析其与环境因子的关系。【结果】野生果树在新疆具有广泛的潜在分布区，其面积占全区面积的５４．５％；物种丰富度可划分为１～４，５～１４，１５～２４和２５～３８这４个等级，但物种丰富度大的区域面积比较狭窄，主要分布于伊犁河谷周边的天山山脉、巴尔鲁克山－塔尔巴哈台山和阿尔泰山西部；通过计算物种丰富度格局与１．．．

物种的空间分布能够反映个体在空间上的相互关系，是物种与环境长期适应和选择的结果，对物种的生长发育和资源利用等都具有显著影响。本研究基于2013—2022年春季和秋季在海州湾及其邻近海域进行的底拖网调查数据，构建了10种单一物种分布模型（species distribution model，SDM），结合真实技巧统计值（true skill statistic，TSS）和受试者工作特征曲线下面积值（area under ROCcurve，AUC）筛选预测精度和准确性较优的模型作为基础模型，并通过加权的方法分别构建不同季节的组合物种分布模型（ensemble species distribution model，ESDM），以解析矛尾虾虎鱼（Chaeturichthys stigmatias）的空间分布特征及其影响因素。结果表明：组合物种分布模型（ESDM）能够有效降低单一模型预测的不确定性，提高模型预测的精度，更加准确的解析海州湾矛尾虾虎鱼的空间分布特征。2013—2022年春季，矛尾虾虎鱼集中分布于海州湾西部近岸和南部海域，东部和中北部海域分布较少，分布重心的经度和纬度偏移范围大约为1°；秋季主要分布于海州湾西南部海域，分布重心呈辐射状小幅度移动。本研究发现，与矛尾虾虎鱼空间分布存在显著相关性的影响因子为水深、饵料丰度、底层水温和底层盐度，其中饵料丰度是春季最重要的影响因子，水深是秋季最重要的影响因子。本研究在区域尺度上解析了海州湾矛尾虾虎鱼的空间分布特征及其分布重心的变化，并探讨了影响因子重要性的季节差异，这有助于为海州湾矛尾虾虎鱼资源的可持续利用提供参考依据。

以湖南沅水流域传统聚落中的392个传统村落与11个历史文化名镇名村为遗产源,通过空间相关分析等具体研究方法,分析遗产源的空间分布与水系、交通、距中心城市距离、高程、坡度、坡向、地形起伏度、土地覆盖类型之间的相关性,并利用地理探测器计算各因子对遗产源空间分布的影响程度,在此基础上结合MCR模型对沅水流域进行遗产廊道适宜性分析,旨在为湖南沅水流域传统聚落整体性保护与遗产廊道构建提供合理的参考建议。结果表明,沅水流域内的遗产源呈“小聚集,大分散”的分布特征;大部分的遗产源分布在河流附近,交通较为便捷,距中心城市距离适中的低海拔丘陵与盆地的缓坡地带,遗产廊道适宜性较高。根据遗产廊道适宜性分析结果,提出相应的廊道规划建设措施,从而促进区域内文化遗产的保护传承与乡村振兴战略的实现。

以实际调查的4个物种的34个不同样本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1000,1200)为例,模拟计算分析不同的样本量对MaxEnt物种分布模型的精度和稳定性的影响。结果表明:总体上来看,样本量的大小对MaxEnt模型预测物种空间分布的精度影响不大,在样本量较小时,精度不稳定,随着样本量的增大(训练数据在样本量50左右,检验数据在样本量120左右),MaxEnt模型的预测精度越来越稳定。

以京杭大运河天津段为例,利用GIS作为分析工具,对大运河沿线历史文化遗产的分布状况进行了分析,总结了遗产分布与运河位置相对关系的规律性,即京杭大运河天津段遗产靠近运河分布比远离运河稍有密集的趋势,且与运河紧密相关的文化遗产此种趋势更加明显。基于上述分析,从遗产保护的高效性原则出发,认为大运河遗产廊道的理想宽度应为单侧2-2.5公里。

通过概形分析模型(profile technique)——DOMAIN生成物种生境适宜分布图,选取低适宜性的地区作为物种不存在区,然后应用分类判别分析模型(group discrimination technique)——NeuralEnsembles预测我国毛竹潜在分布。结果表明:通过耦合DOMAIN和NeuralEnsembles模型可以改进NeuralEnsenbles模型预测精度;AUC和敏感度对用于建模的物种不存在数据取样数量不敏感,而最大Kappa值随着不存在数据取样数量的增大逐渐减小;未来气候变化将导致毛竹向北迁移33～266km,面积增加7.4%～13.9%。

【目的】采用优化Maxent模型对白栎的适生区进行预测,了解气候因子对白栎分布的影响,同时结合植物耐寒性区域地图(PHZM)探讨白栎的栽培区划和引种区划,为白栎的引种栽培提供理论基础。【方法】采用Maxent模型,利用AICc指标对特征参数(feature)和正规化参数(β)进行筛选,建立最优模型。基于484条分布记录和10个环境变量模拟白栎在末次盛冰期、全新世中期、现代和2070年的潜在分布区。综合jackknife检验、置换重要值和百分比贡献率、限制环境因子,探讨影响白栎适生分布区的环境因子。【结果】1)最优模型的参数设置为:feature为LQP和β乘数为1.5。2)jackknife检验表明:年均温、最干月降雨量、平均日温差、温度年较差为关键因子;百分比贡献率排前3名的环境变量依次为平均日温差、温度年较差、年均温;置换重要值排前3名的为年均温、温度年较差和等温性。影响现代最适分布区的环境限制因子为年降雨量和最干月降雨量;影响未来最适分布区的环境限制因子为极端最高温和最干月降雨量。3)白栎的现代高度适生区集中分布在重庆、贵州局部地区、湖南、湖北南部、江西、安徽南部、福建北部和长江三角洲地区;末次盛冰期时白栎的高度适生区在湖南和江西零星地区,较现代分布区面积减少28.28%;全新世中期高度适生区范围与现代相似,较现代高度适生区面积增加6.44%,面积达到最大;在进行未来适生区的预测时,原本不具有适生区的辽宁出现少部分低度适生区,2070年温度可能升高,适宜分布区向北扩张,高度适生区面积减少6.44%。【结论】年均温、平均日温差、温度年较差和最干月降水量是制约白栎分布格局的重要环境因子。影响白栎的现代最适宜分布区和未来的最适分布区的环境限制因子为年降雨量、最干月降雨量和极端最高温。末次盛冰期白栎的高度适生区集中在华中地区,随气候的转暖逐渐向北移动。全新世中期时,高度适生区面积扩张达到最大。未来气温升高,白栎适生区可能发生向北扩张的趋势,高海拔地区分布的白栎更容易受到气候的影响。根据Maxent预测的白栎分布区结合中国耐寒性区域地图进行白栎的栽培区划和引种区划,新疆、北京、天津可能适合白栎的引种栽培。

GARCH族模型是刻画资产收益率的常用工具,在风险度量领域具有广泛应用。为了更有效地描述收益率的偏斜厚尾等特征,越来越多学者对GARCH族模型的条件分布形式进行了研究。但是仅对GARCH模型条件分布进行修正是不够的,还需要对模型本身的函数形式进行修正。基于得分函数的时变参数建模思想近年来受到广泛关注,本文借助这一思想对EGARCH模型中对数标准差进行时变波动建模,并利用EGB2分布族作为模型的条件分布,进而建立GAS-EGARCH-EGB2模型。以我国10只中证行业指数为研究对象考察GAS-EGARCH-EGB2模型的风险预测效果,GAS-EGARCH-EGB2模型样本外VaR预测表现普遍优于ACM-EGARCH-EGB2模型。

This paper mainly deals with the Bayesian statistical inference theory on the VAR(p) forecasting model based on the parameters’ Minnesota conjugate prior distribution,including the prior distribution's structure, the parameters’ posterior distribution, and compares the forecasting accuracy of AR,VAR and BVAR model.

混合分布因其在提取复杂数据结构、刻画分布权重方面提供了丰富稳定的信息而被广泛应用于聚类、空间聚组等预测问题中。KDE虽然更新了混合正态分布中的参数结构,但未对权重结构进行单独设计,对分支密度差异较大的异质结构而言,会出现弱密度区域被忽略而高密度结构被高估的现象。引入权重时变估计过程可以很好的解决这类问题。具有时变性的权重既包含了各个成分在空间位置上的比例结构,也包含了人群分布随时间流转的规律信息。文章重点讨论权重时变混合正态模型对景区人群密度的预测问题,以北京市海淀区颐和园景区为例,使用景区及周边区域移动

旅游具有空间属性,旅游者的空间分布研究是学界研究的重点,也是热点。文章借鉴伯克曼"通勤选择"的效用正态分布假设,构建旅游者空间分布模型,并依据甘肃省2015年县(区)统计数据,进行模型的检验与估计,研究显示该模型对甘肃省旅游者县(区)空间分布能进行较好的解释。在此基础上,文章将该模型作为预测模型,依据甘肃省旅游业与交通运输发展"十三五"规划的内容,对"十三五"末甘肃省旅游者空间分布状况进行预测,并与2015年的状况进行比较分析,揭示旅游者空间分布的演变趋势。研究表明,"十三五"规划的实施将推动甘肃省旅游者

旅游具有空间属性,旅游者的空间分布研究是学界研究的重点,也是热点。文章借鉴伯克曼"通勤选择"的效用正态分布假设,构建旅游者空间分布模型,并依据甘肃省2015年县(区)统计数据,进行模型的检验与估计,研究显示该模型对甘肃省旅游者县(区)空间分布能进行较好的解释。在此基础上,文章将该模型作为预测模型,依据甘肃省旅游业与交通运输发展"十三五"规划的内容,对"十三五"末甘肃省旅游者空间分布状况进行预测,并与2015年的状况进行比较分析,揭示旅游者空间分布的演变趋势。研究表明,"十三五"规划的实施将推动甘肃省旅游者空间分布由中心城区向周边县(区)扩散,东南-西北向的丝绸之路经济带将得到增强,甘肃省东部的西南-东北向的旅游经济带也将显现雏形。该研究将有助于定量了解旅游者空间分布的影响因素,也为旅游者空间分布变化预测提供方法,为旅游饭店等服务设施的规划布局研究提供依据。

旅游具有空间属性,旅游者的空间分布研究是学界研究的重点,也是热点。文章借鉴伯克曼"通勤选择"的效用正态分布假设,构建旅游者空间分布模型,并依据甘肃省2015年县(区)统计数据,进行模型的检验与估计,研究显示该模型对甘肃省旅游者县(区)空间分布能进行较好的解释。在此基础上,文章将该模型作为预测模型,依据甘肃省旅游业与交通运输发展"十三五"规划的内容,对"十三五"末甘肃省旅游者空间分布状况进行预测,并与2015年的状况进行比较分析,揭示旅游者空间分布的演变趋势。研究表明,"十三五"规划的实施将推动甘肃省旅游者