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[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁瑞萍 王慧玲 孙利瑞 李俊韬
基于物流AGV的"货到人"订单拣选模式由于其高效率和灵活性,逐渐成为电商物流配送中心订单拣选系统发展趋势。本文通过对基于物流AGV的电商物流配送中心订单拣选作业流程分析,提出多拣选台同步拣选和多拣选台异步拣选两种作业模式。然后对基于物流AGV的订单拣选任务调度问题进行描述,以物流AGV完成所有任务的时间最短为目标,分别建立同步和异步两种拣选模式下物流AGV任务调度模型;针对物流AGV任务调度问题特性,对共同进化遗传算法粗粒度模型进行改进用于模型求解。最后,通过改进前后算法的对比,验证了改进共同进化遗传算法在求解物流AGV任务调度问题中的有效性;通过在求解速度和优化结果上对多拣选台同步拣选和异步拣选两种作业模式进行比较,得出同步拣选优于异步拣选的结果。
[期刊] 物流技术
[作者]
范继东
针对多层穿梭车系统中"货到人"拣选系统的订单拣选问题,设计了订单分批算法。以最小化货箱总出入库次数为目标,建立了考虑分批结果聚类程度的订单分批数学模型,并设计了基于k-means算法的细分批算法,实现可控聚类程度的订单分批;通过MATLAB对算法进行仿真,将传统FCFS算法、细分批算法进行对比分析,实验结果证明所提出的算法分批效果远强于传统FCFS算法。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡小林 徐菱
针对B2C电商环境下需求不均衡问题,基于并行分区拣选系统特征,以最小化订单总服务时间为目标,建立了动态并行分区拣选系统下订单分批模型。通过拣选时间、等待时间反映订单履行效率,设计包含订单分批、批次分配与批次分拣的启发式算法求解该问题。通过算例分析得出了综合相似度中拣选截止时间相似度和拣选通道相似度最优参数分别取值为0.6和0.4,通过与其他算法进行对比分析证明了提出的批次分配算法和分拣算法可以缩短订单的等待时间和订单的履行时间,可以有效提高订单履行效率,为B2C电子商务企业的订单履行提供决策支持。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孙丽君 姜小伟 傅晓君 王莉
订单释放是移动货架拣选系统在线订单处理的首要环节，针对实践中所采用的按批释放方式存在的不足，提出按单释放方式。该方式带来订单释放时的订单选择问题和订单释放后的AGV（Automated Guided Vehicle）任务重分配问题。对此，提出移动货架拣选系统在线订单按单释放方法，其具体包括基于最少额外搬运货架数量的订单选择算法和基于货架搬运距离均衡的AGV任务重分配算法。分析了所提算法的时间复杂度和运行时间，并通过数值实验验证了所提方式和方法的有效性。实验结果表明，与按批释放方式相比，按单释放方式节省了14.52%的货架使用数量，7.42%的订单总拣选完成时间，和52.78%的订单平均周转时间，这充分说明了按单释放方式在订单拣选成本和时效上的优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
李铮
1电子商务配送中心"货到人"拣选系统概述我国近几年电子商务产业发展速度惊人,涌现出大量具有相当规模的电子商务企业,电子商务物流能力也得到了快速的提高,但电子商务背景下的配送中心作业模式依然受到传统的思想和模式的束缚,在满足电子商务需求方面还不尽如人意。作为配送中心作业的核心环节,其作业效率的高低直接关系到电子商务企业的客户服务水平,决定着配
[期刊] 工业工程
[作者]
李腾 冯珊
通过"货到人"拣选系统作业流程分析,提出了在分批下发订单任务的情况下的一种随机调度策略。以AGV(automated guided vehicle)完成所有任务的总时间最短为目标函数,以任务分配为决策变量,考虑进行调度时AGV所处的状态以及在完成任务过程中AGV在拣选台的排队等待时间,建立随机调度策略的数学规划模型。利用遗传算法进行求解,通过实例仿真,验证了随机调度策略较调度空闲AGV策略具有更高的拣选效率,同时解决了AGV调度与拣选序列问题,对AGV数量配置具有指导作用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李腾 冯珊 宋君 刘金芳
在电商"货到人"拣选系统中,如何调度系统中的机器人并对任务进行合理地分配决定着整个系统的运行效率与成本。分析"货到人"拣选系统作业流程,建立机器人数量配置、机器人调度与机器人任务分配的双层规划模型。上层模型以批量订单完成总成本最小为目标函数,以机器人调度为决策变量,构建整数规划模型;下层模型以机器人完成所有任务的平均空闲率最小为目标函数,以任务分配为决策变量,考虑机器人在完成任务过程中由于调度、避障、路径规划等导致的行走距离不确定因素,构建鲁棒优化模型。上层的调度结果制约了下层的最小平均空闲率,下层的任务分配结果影响上层的最小成本,上下层结果共同决定机器人配置决策。利用遗传算法求解模型,通过实例仿真验证了模型的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
钱吴永 王文香
本文对单区块人工作业系统中多个拣货员在拣货作业过程中发生的拣选堵塞问题展开研究。构建基于协同合作的拣选路径模型,通过交换拣选订单,动态调整拣选路径,减少拣选堵塞的产生。案例分析结果表明,与S型策略相比,协同合作策略在减少拣选堵塞、缩短订单服务时间方面具有明显的优越性。最后,从影响拣选作业效率的可控因素角度进行敏感性分析,了解不同情况下协同合作策略对拣选作业效率优化的具体表现。
[期刊] 物流技术
[作者]
马汉武 范中惠
聚焦于混合布局下“货到人”拣选系统的性能评估，通过分析AGV在仓库中的运行环节，构建闭合排队网络模型，利用AMVA算法进行求解后，最终使用数字孪生系统对比仿真值与分析值的差异，验证模型的有效性。
关键词：
“货到人”拣选系统 混合布局 性能评估
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
仲维亚 崔佳
基于新零售企业的订单拣选与配送现状，将订单的商品种类、拣选时间、配送的批容量、路径和消耗时间等多种因素综合考虑。首先将所研究问题总结为数学规划问题，分别设计了若干种启发式算法；其次，通过数据实验，验证了模型的合理性和有效性，并且比较若干种启发式算法在不同情形下的性能；最后，通过对比试验，指出联合调度算法对新零售企业提升效率和运营水平的积极意义。
关键词：
新零售 订单拣选 配送 联合调度 算法
[期刊] 物流技术
[作者]
邵刘霞 郭键 曹雪丽
以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭金晟 周水银 王莹莹 李建斌
制造业即时物流指从供应商或仓库拣选原材料，不经中转直接运输至生产线的生产物流，具有订单变化快、配送时间紧、齐套要求高、涉及场景多、单次运量大、运输要求严的特点。订单拣选作为制造业即时物流的上游环节，其效率将直接影响后续配送与生产。因此，研究制造业即时物流的订单分配与排序问题十分必要。建立多目标混合整数规划模型，以最小化延迟订单数和最小化料箱出库次数为目标，决策订单在拣选台中的分配和拣选顺序。针对该场景的特点，提出即时优化和连续优化两种订单下发策略，分别设计GSC（Greedy Spectral Clustering）算法和VNS-CI（Variable Neighborhood Search-Cheapest Insertion）算法进行求解。数值实验表明，GSC算法的运算速度最快，1 000个订单的优化时间仅0.83秒，延迟订单数较低，料箱出库次数平均节约7.26%；VNS-CI算法能在GSC算法的基础上进一步提升优化效果，料箱出库次数平均节约16.37%。
[期刊] 物流技术
[作者]
卢子甲 韩义民 张少卿
以行走距离最短为目标,对配送中心内订单分批拣选行走路径问题进行了优化研究,重点阐述了运用遗传算法来实现种子订单分批拣选方法(GASM)与中点型路径拣选方法的解题步骤,每一种算法都进行了四组算例试验研究,并在其它假设前提不变时,通过案例数据阐述了当拣选路径由S型变为中点型拣选之后,订单进行分批拣选的路程变化情况。
关键词：
订单分批 遗传算法 拣选路径优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈伟 张玉林
针对"仓店一体化"模式下提供限时送达服务的新零售仓店,研究多拣货员、多客户、配送方式为带限时送达约束的路径优化分批配送情形下的订单拣选与配送集成调度问题。以最小化订单最大履行时间和配送成本为目标,构建了混合整数非线性规划模型,并设计两阶段启发式算法(H-2)进行求解,最后通过数值实验对算法进行验证与分析。数值实验结果表明,H-2具有较高的求解质量;相较于传统调度算法(TS)在效率提升、资源节约以及客户满意度提高方面具有更优的表现,进而为新零售仓店管理者提供决策支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
贾智 冯爱兰
对配送中心人工订单拣选路径优化与决策问题的国内外研究现状进行了综述,并对现有研究存在的不足和问题进行了归纳总结,最后提出通过对订单拣货点在仓储区的不同分布的研究,进而对拣选路径进行优化和决策,对于提高拣货效率具有一定的理论及现实意义。
关键词：
配送中心 订单拣选 人工拣选 路径优化
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