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[期刊] 物流技术
[作者]
李蕊
指出利用熵权法确定供应链合作伙伴选择各评价指标的权重合理有效地规避了主观性带来的影响,并建立了合理的评价指标体系,利用RBF神经网络对训练集样本进行学习,再对评估对象的测试集样本进行评价,综合考虑各评价指标的影响,实现供应链合作伙伴的最优选择,同时能够充分展现RBF神经网络的泛化能力。通过将基于熵的供应链合作伙伴RBF神经网络选择方法应用于具体实例进行仿真研究,验证了该方法的有效性。
关键词:
供应链 RBF神经网络 熵权 评估指标
[期刊] 生态经济
[作者]
陈红梅 赵晔
提出了物流供应链企业合作伙伴选择问题的多目标决策模型,结合物流企业的行业特点,设计了符合物流企业供应链特点的合作伙伴选择指标体系,从伙伴关系、伙伴特性和合作柔性三个方面对物流企业供应链合作伙伴进行分析,将伙伴分类为核心伙伴、重要伙伴、潜力伙伴、基础伙伴,通过构造基于径向基函数神经网络的选择模型对合作伙伴进行归类选择。通过实证研究,结果表明该方法有效、实用。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王邦兆 梁卡丽
供应链合作伙伴选择影响因素错综复杂,协调关系繁多,是企业风险管理中的重点和难点,其风险评估对于提高供应链的运营效率和企业核心竞争力具有重要价值。本文将熵理论引入到企业风险管理中,提出了基于熵的供应链合作伙伴风险评估与选择方法。首先,简要介绍了信息熵、熵权、直觉模糊熵以及直觉模糊熵权等基础理论知识;其次,分析了供应链合作伙伴的主要风险因素,并且详细论述了直觉模糊熵权方法和传统熵权方法分别在主观风险指标和客观风险指标权重确定方面的应用方法;最后对熵理论在评估合作伙伴风险方面的应用效果进行了实例分析,并将其评估
关键词:
供应链风险 熵理论 风险管理 企业风险
[期刊] 物流技术
[作者]
陆秋琴 赵俏
在给定供应链合作伙伴选择指标体系的基础上,提出基于熵权的TOPSIS供应链合作伙伴选择方法,该方法对指标中的主观指标与客观指标的熵权进行计算,并在计算主观指标熵权时引入了度量犹豫度的参数,提高了对主观指标评价的准确性,然后通过给出主观指标和客观指标的权数确定各个指标的最终权值,在此基础上建立逼近理想解的排序方法的评价模型,从而实现对供应链中各合作伙伴的评价并从中选择出最优的合作伙伴。
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨建华 刘宁 姚余梁
国民经济关键领域的公共事业服务直接关系到公共安全、公众健康以及社会和谐。对于大型装备服务组织,基于信任管理配置服务链是快速响应服务中断、有效履行维护、维修任务的重要保障。建立装备服务链战略合作伙伴的信任评价指标体系;采用BP神经网络为分析工具,选取有代表性的服务链伙伴样本进行训练,用训练好的模型进行新的合作伙伴综合指标情况的预测,为服务链决策者提供一套完整、科学、客观的决策信息。
关键词:
信任 服务链 合作伙伴 BP神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱顺泉
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
甘家华 马暕 王建伟 荆莹
文章在分析当前中小物流企业联盟伙伴选择研究及实践中存在的问题基础上,从物流服务质量、企业成本、财务风险、企业发展潜力、企业柔性以及合作兼容性六个方面建立了较为系统全面的联盟伙伴选择的指标体系。基于传统决策方法无法消除众多影响因素之间的相关性、计算效率低、预测精度不高等问题,建立了基于PCA-BP神经网络的中小物流企业联盟伙伴选择模型。通过对指标数据进行主成分分析,消除各因素间的冗余性,对数据进行降维,简化了网络拓扑结构,能够提高联盟伙伴选择的训练速度和预测精度。最后,用浙江YL联盟的实例进行了验证,实验结
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄健柏 郭尧琦
文章在DEA分析和BP神经网络的基础上提出了物流联盟构建的伙伴选择流程,通过三阶段选择确定物流联盟构建所需的最佳伙伴。首先依据候选伙伴的核心能力进行第一阶段分类。第二阶段在分类的基础上从效率入手,结合DEA模型对候选企业进行初选。第三阶段通过BP神经网络模型对候选企业进行综合评价,选出所需的伙伴企业,构建物流联盟。最后,结合算例,对候选伙伴做出了较为客观地评价,验证了方法的可行性。
关键词:
DEA BP神经网络 伙伴选择
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈畴镛 陆锦洪
运用数据挖掘技术从潜在供应链合作伙伴的大量数据信息中发现隐藏的知识、关系和趋势,有助于供应链企业利用获得的知识提高供应链管理的决策质量。本文提出了供应链合作伙伴选择的二阶段模型:筛选阶段与评价阶段。并应用数据挖掘方法对潜在的合作伙伴进行聚类和分类分析,使供应链的合作伙伴选择过程更为高效。
关键词:
供应链 合作伙伴 数据挖掘 聚类 分类
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
李钧
从合作伙伴关系的角度出发,提出从质量水平、企业信誉、企业能力、合作程度四个层面来构建供应商评价指标体系。同时,通过应用集值统计原理建立了供应商评选方法,并进行了算例分析。
[期刊] 中国软科学
[作者]
吴隽 张剑英 任丽娟
合作伙伴选择是供应链构建的重要一环,基于证据推理与粗集理论的方法为供应链伙伴企业评价提供了有效的工具。本文利用证据推理和粗集理论处理伙伴选择中的主观判断信息和客观历史信息,从伙伴过去的客观数据中获取评价知识,通过合成算法综合两方面的评判结果,以得到更符合实际伙伴选择的评价结论。
关键词:
伙伴选择 证据合成 粗集理论 评价
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑培 黎建强
动态供应链绩效评价是一个包含多个指标输入输出的复杂评估系统,各绩效指标具有模糊性、不确定性,绩效指标数量较多,彼此之间存在非线性关联性。针对这样一个复杂的评估系统,本文讨论利用神经网络技术来对动态供应链绩效进行综合评价。本文首先介绍了人工神经网络的基本概念。针对供应链绩效的五维平衡计分卡模型,利用BP神经网络(Back Propagation NeuralNetwork,BP网络)来对供应链综合绩效评价结果进行学习和预测,文中我们详细讨论了供应链绩效评价中BP网络的学习过程和存在的问题,并给出了仿真结果。计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制...
[期刊] 软科学
[作者]
谢恩 梁杰
针对企业的供应商网络治理行为,探讨了供应商伙伴选择策略、伙伴控制机制及其交互作用对供应商投机的影响。在中国制造行业189家公司调查问卷的基础上进行了实证研究,结果表明社会选择/关系控制相对于公共选择/契约控制更容易降低供应商投机;社会选择和关系控制以及公共选择和契约控制的共同使用促进了供应商投机,公共选择和关系控制的共同使用降低了供应商投机。
[期刊] 经济管理
[作者]
黄宇健 史欣杰 曾驭然
一、引言80年代以来,供应链管理开始走上企业管理的历史舞台,成为企业经营决策中的一个重要的管理工具。供应链管理中一个重要的内容就是确定供应链伙伴类型。分析不同的伙伴类型,有利于企业选择合适的供应链伙伴,同时降低合作成本和合作风险。在供应链伙伴类型研究中,不同的学者给出了不同的理论模型,国内较早涉足这一领
[期刊] 商业经济研究
[作者]
余保华 何刚 李恕洲 余泽东
供应链管理的重要内容之一是合理的选择合作伙伴,这个过程受众多的因素影响,为了准确描述因素之间的复杂关系,从企业自身竞争力、产品自身竞争力和服务与协作能力三个方面建立了指标体系。运用网络层次分析法(ANP)构建合作伙伴选择网络结构模型,借助超级决策(SD)软件求解模型,计算出各因素的绝对权重,并结合各因素评价值的标准化后数据,综合对供应链合作伙伴选择因素进行评价。研究结果表明该方法具有好的适用性。
关键词:
ANP 供应链 合作伙伴 SD 综合评价
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