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[期刊] 地域研究与开发
[作者]
庄海燕
以21世纪以来特别是"十二五"时期新型城镇化与房地产相关数据为样本,运用改进的熵权TOPSIS法对新型城镇化质量综合测度,采用通径分析法研究五指山市房地产各指标对新型城镇化的影响作用程度。结果表明:2009—2014年五指山的新型城镇化质量综合水平呈现稳步上升状态,始终处于中级与良好状态;2014年新型城镇化各指标发展程度由小到大依次为人口城镇化、土地城镇化、经济城镇化、生活城镇化和社会城镇化,人口与土地始终是制约五指山新型城镇化快速发展的关键因素;商品房销售均价、房地产开发投资额、经济适用房总计划投资额与新型城镇化呈正相关,对新型城镇化的影响作用依次减小,新开工房屋面积与新型城镇化质量呈负相关,但影响作用程度较微弱。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
庄海燕
以21世纪以来特别是"十二五"时期新型城镇化与房地产相关数据为样本,运用改进的熵权TOPSIS法对新型城镇化质量综合测度,采用通径分析法研究五指山市房地产各指标对新型城镇化的影响作用程度。结果表明:2009—2014年五指山的新型城镇化质量综合水平呈现稳步上升状态,始终处于中级与良好状态;2014年新型城镇化各指标发展程度由小到大依次为人口城镇化、土地城镇化、经济城镇化、生活城镇化和社会城镇化,人口与土地始终是制约五指山新型城镇化快速发展的关键因素;商品房销售均价、房地产开发投资额、经济适用房总计划投资额
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
佘宇晨 陈彩虹 陆禹 陈冬洋
运用海南省五指山市1998年、2003年、2007年3期遥感影像数据,2010年森林资源二类调查数据和1993年、1998年、2003年、2008年4期森林资源一类清查数据,应用景观生态学、森林可持续经营和地统计学理论和方法,选取聚合度(AI)、景观形状指数(LSI)、边缘密度(ED)、破碎度指数(FN)、连接度指数(CONNECT)、斑块密度(PD)等6个景观格局指数,利用景观fragstats4.0软件计算五指山市不同林地景观类型的景观格局指数,在此基础上对五指山市林地景观的异质性进行综合分析与研究。研究结果表明,近20年内五指山市的林地景观类型分布一直较为均匀,复杂度基本较少改变;各林地...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张伟 佘济云 郭霞 沈金明
为了研究五指山市历年的可持续发展状况,通过建立评价指标体系,利用熵值法对五指山市2004年～2010年的可持续发展系数进行计算和分析,并在此基础上预测未来6年的变化趋势。结果表明:五指山市可持续发展中经济子系统起到了重要作用;可持续发展系数逐年降低,2008年达到了最低为0.256 6;根据线性趋势预测模型得到的未来6年可持续发展系数;说明五指山市改变现有经济发展模式刻不容缓。
[期刊] 经济问题
[作者]
蔡雪雄 林南艳
从人口、经济、空间、社会等综合角度出发，结合福建省具体发展情况，构建符合新型城镇化与房地产业发展规律的综合指标体系，运用Ｍａｔｌａｂ软件对指标赋熵权，测算新型城镇化与房地产业的综合发展指数。通过建立耦合协调模型，计算新型城镇化与房地产业两大系统的耦合协调度。实证结果表明，福建省新型城镇化与房地产业耦合协调度逐年提高，但一直处于失调阶段；２０１４年福建省新型城镇化与房地产业的耦合协调程度地区差异大。各市区应因地制宜，促进新型城镇化与房地产业协调发展。
关键词：
新型城镇化 房地产业 耦合协调度
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
刘立武 佘济云 程玉娜
为了了解五指山市乔木林的空间分布特征,掌握主要林分因子的发展趋势,结合海南省五指山市四期森林资源连续清查数据,运用ArcGIS10.0、SPSS软件,对五指山市连续15 a乔木林地的变化进行分析。结果表明:(1)乔木林为五指山市主要的用地类型,且数目逐年增加;(2)乔木林分主要分布在海拔在500~1 000 m、坡度在15°~35°之间向阳的空间范围内;(3)平均年龄为28.54,平均树高为11.41 m,平均胸径为13.46 m,平均每亩蓄积为8.86 m3,平均郁闭度为0.609。从龄组结构来看,大多属于中龄林与幼龄林,处于正演替阶段。
关键词：
空间分布 林分 动态变化 五指山市
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
冯润
基于SWOT框架,运用"原真性"理论和主体功能区理论,分析发现近些年五指山市旅游业发展存在产品开发层次较低、交通不便、基础设施相对滞后等制约因素,面临海南国际旅游岛建立、生态旅游和大众休闲活动的兴盛所带来的机遇,同时也面对周边同类旅游目的地带来的竞争压力。五指山市旅游发展需要寻求自身独特性,兼顾互补性与差异性,并将主体功能区与自然保护区功能分区相结合,分化旅游产品开发方式,协调好资源开发与生态环境保护问题。
关键词：
生态旅游 资源 民族文化 主体功能区
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
王兴胜 黄丽云 陈良秋 杨伟波 李艳 马子龙
应用典型抽样法,调查海南省五指山市油茶资源,观察和比较其生物学性状和经济性状,初步确定了该市的油茶品种结构类型,初步筛选获得2个优良单株.
关键词：
油茶 资源调查 海南五指山
[期刊] 特区经济
[作者]
郑志强 蔡道成
近年来，随着互联网技术与旅游产业日益紧密的融合，智慧旅游已成为旅游业未来的一种全新旅游业态。智慧旅游依靠信息技术，通过对旅游信息的全方位收集、分析和运用，能够更好地促进旅游产业的转型升级，满足旅客的个性化需求，提升游客的满意度。五指山市的智慧旅游发展还处于探索阶段，智慧旅游建设存在较多问题。本文基于五指山市旅游发展现状，对五指山市智慧旅游建设存在的问题进行深入剖析，并指出五指山智慧旅游建设产生的意义，最后提出五指山市智慧旅游发展的对策和建议。
关键词：
五指山市 智慧旅游 旅游资源
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
楚春晖 佘济云 陈冬洋
SOM神经网络具有无样本自组织学习的功能,能从输入数据中寻找规律,使结果客观、真实。本研究采用1993-2008年五指山市四期一类调查数据,运用SOM神经网络分析森林动态变化,对五指山市森林健康进行评价,并探讨了森林健康等级与龄组和郁闭度之间的关系。结果表明:1993年五指山市森林健康水平较低,Ⅰ等质量占据绝对主导地位,随后森林质量逐步提高,至2008年,五指山市森林健康等级,Ⅲ、Ⅳ等占据主体,森林健康水平得到很大提高,同时在一定范围内,森林表现出小班龄组越大,郁闭度越大,健康等级越高。以上评价结果可为五指山市的森林可持续经营利用提供理论支撑。
关键词：
SOM 神经网络 森林 健康评价 五指山
[期刊] 经济地理
[作者]
薛菲 袁汝华
房地产业是国家发展的基础性产业,而城镇化作为衡量一个国家整体发展程度的重要标准,其发展水平的高低必然会对房地产业产生影响,因此定量化研究城镇化发展水平对我国房地产业的影响具有重要的意义。基于此,本文利用计量经济学软件,对1996—2012年我国城镇化率与房地产业之间的关系进行了实证分析。研究表明:城镇化与我国房地产业有较为密切的相关性,城镇化是房地产业发展的动力。我国的城镇化水平与房地产业发展之间存在长期稳定的正向变动关系,城镇化水平每提高1%,房地产投资额、商品房销售面积以及商品房价格分别提高7.72%、5.28%、3.49%,城镇化水平的提高对我国房地产业的发展具有明显的带动作用。
关键词：
城镇化 房地产业 协整分析 因果关系
[期刊] 中国内部审计
[作者]
邱峰
新型城镇化与房地产业紧密相连。新型城镇化对房地产行业而言,是一种机遇,也是一种挑战。应在保护耕地的基础上,通过完善土地流转制度、户籍管理制度、社会保障制度等,并配以产业化、公共产品的承接以及适宜的房价,形成相辅相成、协调推进的良性循环局面,最终达到二者协同发展。
[期刊] 经济问题
[作者]
李传健 邓良
中国房地产业在物质条件、城镇功能和城镇形象以及产业基础等方面推动了新型城镇化的发展,而新型城镇化战略的实施也为房地产业发展提供了庞大的刚性需求。但是,中国房地产业发展还存在着市场垄断行为严重、供给的结构性矛盾突出、房价持续走高和房地产业"一枝独秀"等问题,一定程度上阻碍了新型城镇化的可持续发展。为此,要加大政府的调控力度,实行土地和住房的双轨制管理,实行出让金年租制,完善房地产税制度,加快房地产业转型创新,实现中国房地产业的可持续发展。
关键词：
新型城镇化 房地产业 可持续发展
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
胡焕香 张敏 刘立武 孟伟
对海南省五指山市1998年、2003年、2007年3期遥感影像数据进行解译,统计针叶类、硬阔类、软阔类、阔叶混交林、竹林类、(乔)经济林、(灌)经济树种、其他灌木类、非林地等景观类型的面积,运用MATLAB建立各类型的预测模型,并分别对2012、2016、2021和2025年进行预测。结果表明:(1)各景观类型预测模型平均相对误差均小于0.01,精度检验处于Ⅰ级(优),各模型的相关系数均小于0.3,可用于中长期预测;(2)到2025年,林地面积为102 693.86 hm2,非林地面积为12 800.74 hm2;(3)林地中各景观类型按面积大小排序为:阔叶混交类>乔木经济林类>硬阔类>针叶类...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李月 佘济云 程玉娜
基于海南省五指山市2008年森林资源一类清查数据,利用空间误差模型(SEM)分析森林碳储量与林分因子、地形因子之间的关系和森林碳储量的空间分布,以期为五指山市森林管理规划提供相关信息。结果表明:五指山市森林碳储量的空间分布具有空间自相关性;文章所选的林分因子、地形因子都对森林碳储量的空间分布有显著影响,其中,郁闭度是最主要的因子。SEM可以很好地解决模型残差的空间自相关性。由模型的预估结果可以看出,森林碳储量的空间分布整体差异不大。
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