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[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 黄元生  石秀芬  
电力客户的信用程度直接影响到供电企业的正常运营,也是保证我国电力工业健康发展的前提。因此,采用科学的方法对电力客户的信用进行评价具有重要的理论和现实意义。电力客户的信用风险评价是典型的多属性决策问题,决策者往往很难对每个评价指标赋予一个确定数值,但凭借经验可以给出大致范围。鉴于此,这篇论文在描述电力客户的各个属性值时采用了区间数的表示形式,随后,利用正态分布3σ原则,将区间数形式表示的属性值转化为单点值,运用熵权法确定出各评价指标的权重,最后计算各个电力客户的综合评价值并进行排序优选。实例研究结果表明这是
[期刊] 会计研究  [作者] 程新生  宋文洋  游晓颖  王慧  
本文以权变理论为指导,采用案例研究方法,通过实地调查和访谈,聚焦外部市场环境和企业战略等权变因素对信用风险管理控制系统的影响,探讨了与组织环境相适应的信用风险控制系统设计原则。研究发现,销售导向的信用风险报告关系、关键部门之间的绩效捆绑考核机制对外部环境的适应性更优良,能有效降低横向控制的协调成本和控制盲点;在传统的客户信用风险评价方法基础上,增加公司治理因素形成的"7C"评价法,注重从制度角度对客户长期风险能力进行评价,拓宽了评价视野和架构。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 宋新明  居勇  曾鸣  卫炜  褚烨  
为了加强电力公司对电力客户信用风险的事先控制,降低电力公司运营风险,需要对电力客户按信用等级进行分类,确定不同客户的信用风险等级,以便执行不同的信用风险控制策略。本文通过将定量与定性的指标相结合,建立了电力客户信用评价指标体系。引入主成分分析法和改进的BP神经网络法,将两者相结合,建立数学评价模型。通过将指标体系中的各指标带入该模型进行测算,可以计算出电力客户信用风险大小,从而确定各个客户信用风险等级。实例研究表明,利用此指标体系和数学模型能够准确地判断电力客户所处的信用等级,对于电力公司规避电力客户信用
[期刊] 会计之友  [作者] 宋瑞敏  王冠雄  汪亭  
文章在单一数值型指标信用风险计量模型的基础上,引入了区间值型指标和三角模糊数型指标,使得整个信用风险评估体系更具科学性和可操作性。研究发现,混合多属性决策方法不仅可以拓展信用风险指标空间,还能直观地反映出多个待评估对象的信用风险差异化程度,从而为金融机构衡量企业信用风险水平提供有效解决路径。
[期刊] 中国金融  [作者] 赵星霖  曾华  
《条例》颁布实施,为征信业的健康成长与规范发展提供了法律依据,也将对商业银行应用征信信息、提升风险管理水平、推进业务发展和客户服务产生积极的影响自2002年中国人民银行牵头推动创建企业和个人信用信息基础数据库(以下简称"企业和个人征信系统"),到2013年3月15日,《征信业管理条例》(以下简称《条例》)正式在全国颁布施行,整整过去了10年。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张高胜  
随着经济的快速增长,市场需求差异化不断提升,小微企业的地位和作用越来越显著。但是小微企业融资难是制约其发展的瓶颈,究其原因是由于小微企业内外部环境的特殊性,使金融机构在放贷中面临的风险高,却又很难对其有效评价,造成风险与收益不平衡,进而导致银行"惜贷"。解决这一问题的关键是构建一个科学的小微企业信用风险评价模型,进而有效突破信息不对称,架起银企之间的融资桥梁。本文在总结国内外研究的基础上重新设计小微企业的信用风险评价体系,并基于因子分析和熵权的视角下构建风险评价模型。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张高胜  
随着经济的快速增长,市场需求差异化不断提升,小微企业的地位和作用越来越显著。但是小微企业融资难是制约其发展的瓶颈,究其原因是由于小微企业内外部环境的特殊性,使金融机构在放贷中面临的风险高,却又很难对其有效评价,造成风险与收益不平衡,进而导致银行"惜贷"。解决这一问题的关键是构建一个科学的小微企业信用风险评价模型,进而有效突破信息不对称,架起银企之间的融资桥梁。本文在总结国内外研究的基础上重新设计小微企业的信用风险评价体系,并基于因子分析和熵权的视角下构建风险评价模型。
[期刊] 预测  [作者] 郭军华  李帮义  
企业信用风险评价是金融领域最重要的问题之一。提出一种将模糊聚类(FC)和变精度粗糙集理论(VPRS)结合进行信用风险评价的模型。首先利用模糊聚类法对样本上市公司数据进行离散化处理,然后根据变精度粗糙集理论抽取决策规则。结果表明,由该方法生成的决策规则能对样本数据进行正确的分类,并具有一定的抗干扰性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 龙云飞  
融资问题一直是制约中小企业发展的重要因素,而供应链融资模式通过将中小企业群捆绑来进行增信,但这一模式使企业面临的信用风险复杂多变。文章通过分析中小企业供应链融资信用风险的影响因素,并建立指标体系,运用熵值客观赋权的方法对供应链融资进行信用风险评价,以期能够全面、客观地评估中小企业供应链融资的信用风险状况,并提出信用风险控制的措施。
[期刊] 投资研究  [作者] 廖春良  
近年来,集团客户案件不断发生,形成信贷风险资金数百亿元,给不少商业银行带来了较大的损失。有数据显示,目前17家银行(包括4家国有商业银行、国家开发银行、12家股份制商业银行)亿元以上大客户占其全部贷款客户数不足0.5%,而其贷款余额却占其全部贷款余额近50%,平均单个大客户贷款余额4.46亿元。央行上海总部发布的《2006年上海金融稳定报告》指出,集团客户成为金融稳
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 储雪俭  秦偲嘉  刘逢  
中小物流企业由于没有足够的固定资产提供担保,银行也无法通过财务数据判别信用,这种信息不对称造成了银企的信用隔阂。运力供应链下中小企业信用风险的评价不能仅仅局限于对融资主体资产端的评估,对交易端和监管端的评估能够使静态评估转为动态评估,实现银企互通。因此构建了包括主体信用、交易信用和监管信用三个维度的信用评价体系,运用熵权-TOPSIS模型对各个指标赋予权重,对中小企业进行信用风险评价排序,为金融机构的融资决策提供依据。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 严晴   徐海燕  
小额借贷中的个人信用风险问题持续制约着小额贷款行业的健康可持续发展。针对小贷公司在进行信用风险评估时对高违约风险客户识别准确率较低的难题,运用混合式SMOTE、RF算法来同时处理业务数据中高维、非均衡两个问题。本文借助江苏J小贷公司的实例数据,依次构建随机森林(Random Forest, RF)模型、SMOTE-RF模型以及Borderline-SMOTE-RF模型并进行模型测试;再选用SVM算法进行对比实验以此衡量模型的信用风险评价精度。随后基于模型对于指标重要性的评分筛选出6项指标作为影响个人信用风险的关键指标。实验证明基于Borderline-SMOTE-RF算法对于小额贷款个人信用风险评价模型的分类性能最佳;在筛选关键指标时,为避免人工合成虚拟样本对指标重要性影响,需要结合三类模型评分进行综合选择。
[期刊] 商业研究  [作者] 何鑫  朱宏泉  高成凤  
房地产项目的风险评价是有效提高房地产项目成功率的主要工作,在对房地产投资要素分析的基础上,构建了基于投资环境分析的风险评价指标体系。对主要指标的评价进行了量化。利用熵权方法及TOPSIS法对房地产项目风险指标进行评价,不仅在理论上对房地产项目评价进行了创新,而且也有助于在实际项目操作时对房地产项目风险进行有效控制。结果表明计算方法简单,在权重确定上弥补了单一方法的不足,多项排序指标的运用进一步提高了结果的可靠性。项目级风险评价的方法构建对实践决策提供了依据。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 尚尔媛   佟鹏   吴昊  
在当前快速的经济环境中,行业用电和客户用电需求的改变促使电力公司进行变革或创新,以为消费者带来最佳的客户体验。为了有效地降低“一户一策”中提出的电费风险,国网公司计划建立一套完善的电费风险评估和防控管理体系,以便及时发现和预测客户的电费风险,并有效地控制和减少此类风险,实现更加有序、有力的电费管理。本文通过构建电费风险防控及信用评估智能算法来推进电力客户分类信用管理,并辅助电费风险防控应用工作的开展。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 张瑜  廖长勇  王新军  
本文基于商业银行客户信贷记录数据集,通过运用拉普拉斯分层模型对客户的信用风险进行预测研究。利用客户群体存在差异化的特点,采用XGBoost机器学习算法来选择分层特征以及结合多元特征的组合形式来预测客户的违约情况。在不同分层特征结构下依次对比拉普拉斯分层模型、单独模型、共同模型和随机森林四个模型的预测效果,并建立模拟数据集来对拉普拉斯分层模型的性能进行验证。研究发现:(1)拉普拉斯分层模型的预测精度是最高的,预测性能具有稳定性;(2)本文数据集所适用的最佳分层特征是贷款金额、年龄和婚姻;(3)分层特征的选择和数量会依据不同数据而产生相应变化,并非一成不变。结合本文的研究思路和结果,以期为商业银行在客户信用风险评估实践中提供新的思考和建议。
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