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[期刊] 特区经济
[作者]
雷乐 李子祎 殷炼乾
本文以粤港澳大湾区的30支股票为研究样本，结合券商研报运用熵权法综合考虑多层面因素建立影响股票走势的特征指标体系并探究其对公司股票走势的影响。经检验，从短期来看：资本市场处于弱式，且并不总是有效的；从中长期来看：只有市场整体、估值因子对股票走势有显著负向影响，其他指标未证实与回报率有相关关系。根据特征指标体系建立基于CART决策树的选股模型，随机抽取两组股票进行模型测试与检验，为投资者提供更优的选股策略。考虑外部环境因素对股票走势的作用机制后引入基于新冠疫情的稳定能力因子完善特征指标体系，以此进一步优化选股模型并对决策结果进行测试与检验。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
许童羽 胡开越 周云成 于丰华 冯帅
及时、准确地掌握水稻空间分布和种植面积信息对预测水稻产量、指导农业生产等农业活动起着重要作用。遥感技术因其快速、综合等优势,而被广泛应用于农作物识别领域。以沈阳市为研究区域,选取沈阳农业大学道南、辽中和沈北新区作为粳稻种植代表区域获取CART算法的训练样本,并结合粳稻移栽期的NDVI、EVI、LSWI数据,训练作物分割阈值,构建决策树初步提取出研究区粳稻空间分布信息。为进一步去除上述提取区域的其他地物信息,构建粳稻抽穗期和成熟期的植被指数、纹理、ISODATA非监督分类数据及其原始波谱特征的多特征数据集,利用BP神经网络对多组不同特征综合数据集进行粳稻分类提取,得到对分类精度贡献较大的特征和最佳分类数据集,并分别利用最大似然和BP神经网络分类法,结合决策树分类结果和实地样本数据,对最佳分类数据集进行分类结果对比和精度验证。结果表明:采用CART决策树和BP神经网络相结合的方法可以获得较高的分类精度,总体精度为89.1%,Kappa系数达到0.881。利用作物关键物候期中等分辨率影像,结合多时相波谱特征和植被指数,采用CART决策树和BP神经网络相结合的分类法能有效提高粳稻的分类精度,为基于传统机器学习模型的关键物候期遥感数据作物分类研究提供一条新思路。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
白莹 胡淑萍
【目的】针对保护区监测需求,充分发挥GF-1 WFV影像的宽幅特点和面向对象、机器学习算法在遥感影像分类中的优势,提高保护区植被类型遥感监测的精度,为保护区管理决策提供依据。【方法】以甘肃省白水江国家级自然保护区为研究区,主要数据源包括GF-1 WFV多光谱数据、Landsat-8 OLI遥感数据、DEM数据、野外调查数据等。首先,对GF-1WFV数据进行多尺度分割,将研究区划分为诸多区域性的分割对象;然后,以分割对象为基本单元,研究光谱特征、几何特征、纹理特征不同组合情况下,基于CART决策树分类的结果;最后,利用训练样本建立基于TTA的精度检验,并基于混淆矩阵对分类结果进行分析。【结果】在多尺度分割过程中,形状因子、紧致度分别设置为0.2和0.5时地物边界显示较好;当形状因子和紧致度固定时,研究区最佳分割尺度为40。精度检验结果表明,基于CART决策树的保护区植被类型分类结果整体精度均在83%以上,Kappa系数在0.80以上,优于最邻近分类法和支持向量机分类算法,其中基于光谱特征、几何特征、纹理特征的CART决策树分类结果精度最高,总体精度为85.18%,Kappa系数为0.832 2,优于光谱特征分类、光谱特征结合几何特征分类的方法。【结论】基于CART决策树算法和面向对象方法的GF-1遥感影像分类方法适用于保护区植被类型分布研究,可有效辅助保护区监测工作。
[期刊] 技术经济
[作者]
陈学圣 郑加春 鲍军
决策树作为一种决策技术,已被广泛地应用于企业的投资决策之中,它是随机决策模型中最常见、最普及的一种规策模式和方法。这种风险型决策,应用时人们逐渐认识到,在投资方案比较选择时考虑时间因素,建立时间可比原则和条件的重要性,但对投资决策风险因素的定量分析还未达到如资金时间价值那样的认识程度,对投资方案风险大小的比较还只能说是停留在定性分析的阶段,从而使决策仍然蒙上浓厚的主观色彩,每每导致决策的或大或小的失误,带来了不应有的损失。此种情况近年来在全国各地仍不乏其例。本文将通过决策树法的计算实例阐明投资决策系统策略
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
汪刚毅
随着国内建筑市场的日益开放,我国投标企业将面临更加激烈的竞争。加强我国投标企业的投标管理,运用恰当的投标策略与技巧尤为必要。论文以投标企业的投标过程为主线,对建筑工程投标的投标策略进行了系统的研究。阐述了项目投标前可行性研究工作的具体内容及投标决策的相关因素和项目选择方法。分析决策树模型在投标项目选择中的应用以及在投标报价内容和影响因素的基础上运用灰色—马尔柯夫模型,对投标报价进行准确预测,并运用投标报价技巧进行分析,以此来提高企业中标的可能性。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
于淼 陈颖 丁康 马嘉 李运远
【目的】开展气传花粉浓度与植被空间结构关系的研究，归纳总结不同花粉浓度阈值下植被空间结构，将其应用于植物群落设计及提升过程中，为北京市城市绿地设计、建造及改造提供数据支撑，对城市绿地空间环境的营造具有实际指导意义。【方法】研究应用Durham花粉采集器于2021年04月03日-04月09日对北京市内92个采样点的气传花粉浓度进行监测，通过CART决策树算法对不同花粉浓度的植被空间进行分类，最终归纳总结出高、中、低3个花粉浓度阈值所对应的植被空间结构模式图。【结果】（1）乔木盖度是区别不同植被空间花粉浓度的主要控制指标，其与花粉浓度的关系并非单一线性，而是呈现一定波动性。当0.6980.777时，花粉浓度最大，预测值为285粒/（10~3_ mm~2）；当0.600
[期刊] 林业科学研究
[作者]
姚博 张怀清 刘洋 刘华 凌成星
[目的]以北京地区为例,对大区域多类型湿地信息提取方法进行研究。[方法]采用面向对象多尺度分割算法及光谱差异分割算法分割Landsat8 OLI遥感影像,辅助Google Earth高清影像及2015年人工解译结果,使用分层抽样法随机产生训练样本与验证样本;综合运用光谱、形状、纹理特征及拓扑关系,构建CART决策树模型提取研究区湿地信息;与最大似然法、面向对象最邻近方法的分类结果进行对比。[结果]利用面向对象CART决策树方法,分类结果的总精度为88.05%,Kappa系数为0.844,相较于面向对象最邻近方法,总体精度、Kappa系数相差不大,但针对部分湿地类型,如河流、沼泽湿地,精度提高了10%～20%;比使用最大似然分类法的总精度高近30%,Kappa系数提高0.355。[结论]对于湿地分布广泛、类型及数量较多的地区,面向对象CART决策树方法分类结果较好,是一种快速、有效的分类方法。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王红武 朱绍涛 蔡海博
本文从生态学视角出发,将研究焦点深入到上市公司内部的股东层面。通过将上市公司股东进行生态学的种群划分,刻画不同类型股东所处的生态位,研究分析不同生态位的股东群体之间的关系和行为表现。基于国泰安数据库和CCER数据库2643家上市公司股东2008-2014年四个季度约60万条记录数据,将决策树算法用于股东统计分类和行为分析上,尝试了一种具有速度快、精确度高的特点的统计分析方法;通过分析发现股东持股排名的生态位维度对股东增减持行为和程度影响最大,为进一步的治理决策提供了依据。
关键词：
统计分类 股东行为 决策树算法 大数据
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王红武 朱绍涛 蔡海博
本文从生态学视角出发,将研究焦点深入到上市公司内部的股东层面。通过将上市公司股东进行生态学的种群划分,刻画不同类型股东所处的生态位,研究分析不同生态位的股东群体之间的关系和行为表现。基于国泰安数据库和CCER数据库2643家上市公司股东2008-2014年四个季度约60万条记录数据,将决策树算法用于股东统计分类和行为分析上,尝试了一种具有速度快、精确度高的特点的统计分析方法;通过分析发现股东持股排名的生态位维度对股东增减持行为和程度影响最大,为进一步的治理决策提供了依据。
关键词：
统计分类 股东行为 决策树算法 大数据
[期刊] 资源科学
[作者]
孙艳玲 杨小唤 王新生 陈建军
土地利用类型的识别是土地利用/土地覆盖研究中的重点内容,如何准确、快速的获得大尺度范围的土地覆盖信息进行土地变化的动态实时监测一直是关注的重点。本文针对MODIS数据多光谱的特点,以山东省为例,选取8月份8-day的一期MODIS09Q1、MODIS09A1产品及全年16-day的MODIS13Q1NDVI时间序列产品,通过分析各种土地利用类型的光谱间关系,同时选择NDVI、EVI、NDWI、NDMI、NDSI等分类指数,并构造新的波段B2/B1、B7/B6(B1、B2、B6、B7分别代表1波段、2波段、6波段、7波段),利用决策树分类法,进行土地利用分类试验。结果表明,仅利用MODIS数据自...
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁涛 周晶
文章运用DEA和决策树方法,建立一个服务流程标杆框架。通过该框架,企业管理者能够在企业层面确认非有效服务单元,在服务单元层面确认非有效流程,确认非有效服务单元优先改善流程及标杆流程。
关键词：
服务流程 标杆 DEA 决策树
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宏
决策树是典型的分类方法。利用粗糙集的可辨识矩阵进行属性约简,去掉冗余属性,阈得到决策表的核属性。在构建决策树时,使用简化的决策表,从核属性集中选择当前节点,从而减少计算量,得到相对简洁的分类规则。
关键词：
决策树 粗糙集 属性约简 ID3算法
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴斌新
本文设计了一个基于数据挖掘的测试和评价系统。采用C4.5决策树算法,不但考察考生的做题结果,还考察其答题的过程,包括答题所花的时间、答题顺序、修改次数、相同知识点的答题情况以及试题本身的难度等方面。通过构建决策树从考生测验数据库中挖掘出学习评价的规则,并将其用于学习评价系统中。
关键词：
决策树 CAI 测试软件
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蕾 房俊民
传统的信息价值求解方法在行动选择或实验结果情况很多的情况下,步骤繁琐,计算量大,引起众多麻烦。而决策树方法是辅助行动选择的重要参考,并且在excel的宏工具容易求解。文章用决策树的思路和方法求解决策问题中的信息价值,给出了方法合理性的证明,并结合实例演示了求解方法。
关键词：
信息价值 决策树 决策分析 贝叶斯分析
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
钱育蓉 于炯 贾振红 孙华 古丽给娜·达列力汗
【目的】在遥感影像和地形图基础上对干旱半干旱地区天然荒漠草地进行分类,旨在为干旱半干旱地区草地分类及监测提供参考。【方法】采用基于决策树的天然草地分类方法,以天山北坡新疆阜康地区的TM遥感影像(2010-09-24)多光谱波段特征为主要分类变量,结合研究区数字高程模型(DEM),辅以影像目视解译结果,构建了对天然荒漠地区草地进行分类的决策树分类模型,对研究区主要地物类型进行了分类,并对分类精度进行了评价。【结果】综合考虑了遥感图像植被指数(NDVI)特征、DEM特征的分类策略,可以忽略山区的地形影响,简化分类过程,提高分类精度;与传统的非监督分类精度评价结果相比,基于专家知识的分类方法中总分类...
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