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[期刊] 统计与决策
[作者]
任玉珑 刘焕 望玉丽 刘宁
文章提出了一种将熵权法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的中长期电力负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,该方法考虑了中长期电力负荷各种影响因素的信息稠密度;通过熵权法对SVM的训练样本集进行加权处理,减少了信息冗余,提高了SVM的训练速度和预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
乔占俊
区域负荷时间序列呈明显趋势循环性、季节周期性等非平稳特点。季节时间序列模型可有效处理具有季节周期性的非平稳序列,季节调整方法可将呈明显趋势循环性、季节周期性的负荷时间序列分解成具有实际经济含义的趋势循环要素、季节要素、不规则要素进行分析研究。文章尝试应用季节调整模型及方法进行中长期区域负荷的分析与预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李红伟
长期负荷预测在电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立,灰色模型是一种较好的预测方法,但传统的灰色预测精度不够好。文章分析了一种改进方法,开次方优化无偏GM(1,1)模型,其首先对原始数据进行开次方处理降低预测模型的模型系数,再对模型系数进行优化修正后进行无偏预测。实例分析表明,本改进方法比较大地提高了预测精度,其中开三次方时预测精度最高,未来数年的用电量预测结果可为编写电网发展规划提供重要的参考价值。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
薛娟 张筱慧
针对普通灰色预测模型在预测过程中当历史数据有较大波动时预测精度较差的问题,对两次拟合等维灰色预测模型进行研究,并对其进行改进,通过对华北某地区用电量的建模预测验证其有效性。两次拟合灰色预测模型是利用一次拟合的结果重新建模,经研究发现当历史数据有较大波动时,利用两次拟合灰色预测模型进行预测可以提高模型的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗喜英
文章提出了一种基于聚类组合和支持向量机的短期负荷预测方法。该方法首先使用SOM网络训练规格化的特征数据并获得初始聚类中心;然后将初始聚类中心作为C-均值算法的输入,使用DB指数评价聚类结果以获得最佳聚类数,通过训练可得到相似日样本;最后选择合适的参数和核函数构造支持向量机模型来进行逐点负荷预测。预测结果表明,该方法比单一的支持向量机算法具有明显的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
纪爱兵,孙建平,庞佳宏
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋惠凤 何有世 张兵
本文研究了用逐步回归、岭回归和偏最小二乘回归方法消除变量间的多重共线性,最后得到三个回归模型。单一预测方法的结果时好时坏,需要通过组合预测来提高预测精度。本文将神经网络技术与回归模型相结合,将预测值作为输入,实际用电量值作为输出,确定神经网络的拓扑结构,最后用训练好的BP神经网络预测江苏省全社会用电量。结果显示,组合预测的精度明显高于单个模型。
关键词：
多重共线性 BP神经网络 组合预测模型
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王福林
为实现辽宁省水资源优化配置,促进经济社会可持续发展,采用灰色系统预测模型和定额法对辽宁省2020年和2030年中长期需水进行预测。预测结果表明:定额法更适合于短期需水预测,而灰色系统预测模型能较好地反映中长期需水趋势,可以为辽宁全省水资源优化配置提供参考,为政府制定相关政策提供支撑。
关键词：
灰色系统预测模型 定额法 需水预测
[期刊] 技术经济
[作者]
柳瑞禹 叶子菀
利用1985—2009年的年度数据,对我国高耗能行业用电量与GDP、行业产值、行业投资、城市化水平、行业投资结构等之间的相关关系进行了实证研究,采用情景分析法对2011—2020年7个情景下的我国高耗能用电的发展潜力及行业发展前景进行了预测。结果表明:高耗能用电与宏、微观经济变量之间存在长期均衡和短期偏离关系;城市化水平、高耗能行业投资结构是影响高耗能用电的重要因素;高耗能用电对GDP的发展速度比较敏感,在高耗能行业的投资与产值保持目前增长速度的情景下,高耗能用电走势与基准情景比较接近;2011—2020
关键词：
高耗能行业 电力消费 能源消费 绿色转型
[期刊] 财会月刊
[作者]
戴立新 孙晓
本文运用收益法进行企业价值评估时，主要方法是采用支持向量机（ＳＶＭ）进行自由现金流量预测，首先分析对应用支持向量机预测企业未来自由现金流量的合理性及可行性，然后根据支持向量机的相关理论，设计支持向量机预测自由现金流量的方案，继而结合Ｓ水力发电站案例，应用设计的方案对其自由现金流量进行预测，从理论与实践的结论上说明ＳＶＭ预测自由现金流量的可行性。
关键词：
自由现金流量 支持向量机 预测
[期刊] 金融与经济
[作者]
陈建华 王轶青
决定资金投向的是投资价值和投资价值率,与投资收益率没有直接关系。通过分析我国股市的投资收益率、相关投资的收益率和平均收益率,文章认为目前我国股市的投资价值为负数,上证指数在779点左右才能找到投资价指点。文章预测我国股市的中长期走势是大盘指数将逐步向股市投资价值收拢,上证指数将在1000点以下运行。
关键词：
股市 投资价值 预测
[期刊] 科技管理研究
[作者]
韩雅萱 石梦舒 黄元生 刘敦楠 段文军
针对电力系统对短期电力负荷预测精确性的需求，以长短期记忆算法为基础，采用差分自适应进化算法对其进一步改进，从而提出一种基于机器学习的混合算法（SaDE-LSTM）对电力负荷进行短期预测。基于我国2004—2018年间月度社会用电负荷数据，对改进后的混合算法进行性能测试，首先利用差分进化算法的自适应变异和交叉因子来优化长短期记忆算法的初始参数，在此基础上，运用寻优得到的参数训练长短期记忆算法从而得到优化后的预测结果。为证明其优越性，对同组数据采用支持向量机（SVM）、反向传播神经网络、自回归积分滑动平均等算法分别预测。各方法预测结果和真实结果对比分析证明，SaDE-LSTM算法对时间序列数据量要求较低，同时相比其他传统算法有更高的预测精度。该改进算法能够为参与电力系统调度的虚拟电厂、负荷聚合商等对小样本和高精度预测有需求的主体提供参考。
[期刊] 价格月刊
[作者]
朱美峰 张华明
煤炭价格的精确预测对上下游行业规避经营风险、调整产业规模及宏观层面的能源价格政策引导均有积极意义。将灰度理论应用到煤炭价格中长期走势预测研究中，构建了煤炭价格的灰度预测模型，对未来８个季度的煤炭价格进行预测及精确度分析。研究结果显示，灰度预测模型具有良好的预测性能，能够较好地拟合并预测煤炭价格中长期走势，具有一定的理论和实践意义。
关键词：
煤炭价格 中长期预测 灰度模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
侯小超 张磊 杨晴
为避免传统预测方法的参数取值主观性问题,采用参数随机产生的蒙特卡罗方法预测中国中长期煤炭需求。首先分析了经济增长、能源结构和产业结构三个主要煤炭需求影响因素,并基于1980～2015年间各影响因素及煤炭消费的历史数据和最小二乘法的多元线性回归拟合煤炭需求方程。在此基础上,构建各影响因素的概率分布,采用蒙特卡罗方法模拟1981～2015年的煤炭需求,发现仿真结果可以较好拟合现实,可作为仿真预测的有效工具。结合经济新常态和能源结构调整的现状,控制参数取值范围进行蒙特卡罗仿真预测,结果显示,2016～2025年的煤炭需求呈先上升后下降趋势,并于2020年达到需求的峰值40.25亿吨,这些结果对于煤炭产业的科学决策有重要的作用。
关键词：
煤炭需求 蒙特卡罗 预测
[期刊] 软科学
[作者]
李红梅 贺昌政 肖进
利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型。运用我国1979～1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000～2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了比较,表明Log-GMDH模型有更准确和更稳定的预测效果。对我国未来30年(2011～2040年)的能源消费总量进行预测时,发现Log-GMDH模型更适合于反映我国新形势下可持续发展的能源战略。运用Log-GMDH模型的预测结果得到:我国未来能源消费先将有较大幅度的增长,到2030年总量将达62.55亿吨标准煤,之后能源消费将...
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