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[期刊] 软科学
[作者]
马飞 同淑荣 石鑫
为有效地对企业新产品研发(NPD)项目计划进行决策,通过分析NPD项目计划的多阶段决策特点,基于熵值权法和双基点法,提出了一个NPD项目计划序列的多阶段、多指标决策模型。首先确定各阶段NPD项目计划的指标值,并用熵值权法求出各阶段指标权重;其次,利用双基点法和灰色关联度对各阶段NPD项目计划进行评价,再通过综合各阶段评价结果确定NPD计划序列;最后给出实例,说明了应用该模型进行NPD项目计划序列决策的过程。
关键词：
熵值权 双基点法 产品研发 项目计划
[期刊] 技术经济
[作者]
唐五湘 陈一青
经济规模是特指在一定的生产技术条件下,一种产品或一类产品可获得最佳经济效益的生产规模。最常用也是最典型的确定经济规模的方法是所谓“长期平均成本曲线法”,然而这种方法存在一些严重缺陷。本文提出了确定经济规模的熵权双基点法,该方法不仅克服了长期平均成本曲线法的不足,同时又避免了层次分析距离法中确定各指标权数时受人为的干扰的不足。 确定经济规模的熵权双基点法的基本思想是:第一步,用多个指标构成的指标体系全面地来反映企业经
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
郭子湖 张瑞明 袁志发
【目的】研究在较复杂的核苷酸替换模型,即Tamura模型下DNA序列中4种核苷酸频率随世代变化的规律,以得到序列熵的性质,为了解生物进化机理奠定基础。【方法】在Shannon信息熵理论基础上,利用La-grange乘数法进行理论证明,并用Mathematica软件模拟了Tamura模型下DNA序列中4种核苷酸组成的变化规律和序列熵的变化过程。【结果】DNA序列在Tamura模型下发生突变,各核苷酸频率随世代变化逐渐趋于平衡,且序列熵趋于最大值。【结论】核苷酸突变具有保熵性,验证了前人生物是朝着多样性增大的方向发展进化的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宏勇 马丽
文章运用分形插值的理论与方法建立了能够分析及预测股票价格波动的分形插值数学模型;以上市公司青岛海尔为例,使用该模型分析了股价的变化规律,预测了股价的未来走势,并使用时间序列曲线的分形维数与Hurst指数,描述了股价的波动性及长期相关性等特征。
关键词：
分形插值模型 股票价格 分析 预测
[期刊] 财会月刊
[作者]
付娅娜 谷春燕
本文依据财务能力评价理论,运用熵权—双基点法,选出17个财务指标对采矿业5家上市公司的财务能力进行排序和评价。结果表明,中国神华的综合财务能力最强,其他4家样本公司中国中冶、中煤能源、中石油、中石化的综合财务能力逐渐递减,符合其实际,说明熵权—双基点法具有合理性和科学性,该方法为企业综合财务能力评价和同行业间的对比分析具有适用性,对投资者的投资筛选和决策具有指导意义。
关键词：
综合财务能力 财务评价 熵权 双基点法
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈安明 周焯华 廖奇云
本文基于异质商品按质论价、商品特征相似程度越高价格越相近的基本原理,建立住宅项目类比特征定价模型,解决少样本情况下住宅项目的特征定价问题。模型具体讨论了利用灰色关联度描述项目相似性的情况。分析表明模型有较好的平稳性和应用扩展性。
关键词：
相似分析 特征定价 灰色关联度
[期刊] 统计研究
[作者]
喻开志 史代敏 邹红
本文建立了q阶随机系数整值滑动平均模型。研究发现:固定指标t,该过程服从泊松分布;求得该过程的期望、方差、协方差;证明了该过程是宽平稳过程,均值与协方差均是遍历的;得到了特殊情况下模型参数的矩法估计,该估计是相合估计。通过Monte Calro模拟来验证估计量的优劣。
[期刊] 情报学报
[作者]
石磊 阮选敏 魏瑞斌 成颖
相较于早期的生成式摘要方法,基于序列到序列模型的文本摘要方法更接近人工摘要的生成过程,生成摘要的质量也有明显提高,越来越受到学界的关注。本文梳理了近年来基于序列到序列模型的生成式文本摘要的相关研究,根据模型的结构,分别综述了编码、解码、训练等方面的研究工作,并对这些工作进行了比较和讨论,在此基础上总结出该领域未来研究的若干技术路线和发展方向。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
徐剑 殷艳娜 马文璇
有效判别区域物流系统的运行状态及水平始终是区域经济宏观调控关注的重点,这对区域物流系统评估方法的科学性、客观性及准确性提出了更高的要求。为此,文章基于区域物流系统的构成与功能等属性,以及所构建的能够揭示区域物流系统的评估指标体系,将熵权法与双基点法相结合,发挥这两种方法赋权与双基点设定的双重客观性,在较大客观程度上进行判别,对于提出相关调节与控制策略有较大的技术性支持。最后,将评估方法应用到沈阳市区域物流系统状态及水平评估中,验证了该方法的科学、客观及准确性,同时有针对性地提出了沈阳市区域物流系统的调控对策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田宗浩 顾国华 王鹏 王常青
文章通过分析传统的加权模糊时间序列模型和广义模糊时间序列模型,指出了需要考虑的模糊状态的确定方法和建立模糊关系矩阵中的不足。结合模糊集理论中λ强截集的性质,重新定义所要考虑隶属度对应的模糊状态和模糊逻辑关系矩阵的建立过程,建立基于λ强截集的广义模糊时间序列模型。以Alabama大学22年的入学人数为例,利用均方误差MSE和泰尔不等系数TIC对比分析本文提出模型与传统加权模型和广义模型的预测精度以及考虑λ取不同阈值时模型预测精度的变化情况,验证本文建立模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲜思东 张建锋
近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素。文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法(AFSA)用于模糊时间序列模型的论域划分中;并利用最小均方误差(MSE)确定最优的预测结果;最后为了显示所提出方法的有效性,将该方法用于Alabama大学注册人数的预测,结果显示该方法的预测精度更高。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩冬梅 高铁梅
一、季节调整的重要意义 月度或季度经济时间序列一般可分解为四种变动要素,即长期趋势要素T,循环要素C,季节变动要素S和不规则要素I。季节变动要素和循环要素的区别在于,季节变动要素是每年重复出现的周期变动,是由温度、降雨、年内的月份、假期、政策等引起的,而循环要素是间距比较长且不固定的一种周期性波动,它代表景气波动。经济时间序列分解模型也称为结构时间序列模型。依据时间序列的四个构成要素在模型中的相互关系,可以表现出多种不同的形式,一般而言,基本的分解模型为加法模型和乘法模型。设经济时间序列为{y_1},可以分别表示成如下的加法模型和乘法模型形式:
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂淑媛
文章基于1992—2020年的季度GDP数据，实证分析了新冠肺炎疫情事件的异常影响效应，探讨了两大重要分解因素——季节因素和趋势因素之间极强的交互性。根据GDP序列的特点，分别选取三参数指数平滑乘法模型、SARIMA(1,1,1)×（0,1,1）_4模型、阶梯干预模型和X-12-ARIMA模型进行建模，并依据MAPE等评价指标，得到了相对最优拟合模型——X-12-ARIMA模型。预测结果显示，我国具有良好的经济发展前景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
次必聪 张品一
对金融时间序列的精准预测是经济政策制定者以及投资者关注的重点。文章选用道琼斯工业指数、上海证券综合指数以及伦敦金价格指数作为金融时间序列的代表，以非线性组合的方式，构造了一种新的ARIMA-LSTM组合模型，对三种金融时间序列进行预测，并将ARIMA模型、LSTM模型和线性组合模型作为对照模型，比较不同模型预测的准确性。实证结果表明，所构建的非线性组合预测模型较对照组的单一预测模型和线性组合预测模型均存在普遍的优势。在短期、中期和长期三个预测区间内，非线性组合模型相较于对照组模型的优势随着预测区间的变长而扩大。
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