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[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁兴福 张鹏翼 刘洪莲 王军
[目的/意义]鉴于已有基于点击流的用户模型大多简单地采用页面类型序列代替行为序列,提出一种根据点击流访问页面序列到用户行为的映射方案,解决用户行为建模的问题。[方法/过程]本文在分析网页URL参数、页面内容等特征的基础上,以81 759个电商用户会话为测试样本,提出并实现从页面到用户行为的映射方法,给出一种依据原始日志建立用户行为序列来描述会话的方案。[结果/结论]分析反映出在会话层面上已有研究不易得到的行为特征,得到6类具备不同行为模式的会话:功能探索会话、卖家管理会话、营销推动会话、资料管理会话、商品浏览会话、检索依赖会话。基于点击流对用户会话建模,可以得出用户会话中行为序列特征,对实现准...
[期刊] 统计与决策
[作者]
卓四清 王博 乔路
文章从移动电商用户角度出发,引入风险容忍度的概念并将其划分为功能性和情感性两个维度,提出了风险容忍度对用户持续使用意愿影响的假设,构建了移动电子商务用户风险容忍度对其持续使用意愿的假设模型,采用结构方程模型方法结合样本数据对假设模型进行验证。结果表明,用户行为惯性正向作用于功能性和情感性风险容忍度,功能性和情感性风险容忍度又进一步正向影响持续使用意愿。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
曾金 陆伟 丁恒 陈海华
【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模方法,旨在更加准确地预测用户的真实兴趣。【方法】在获取新浪微博用户图像数据的基础上,使用图像的高层语义表达用户兴趣特征,基于这些特征使用SVM训练得到图像语义分类器进行预测。【结果】实验结果表明,本文建立的模型能够较为准确地预测用户真实兴趣,169位用户分类的准确率达到97.38%,召回率为98.92%,F值为98.14%。【局限】由于实验图像数据集有限,未能完整地覆盖用户所有的兴趣类
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾陈萍
文章研究数据仓库的维度建模方法,并以实验性的图书销售商务网站china-pub为研究对象,采用维度建模方法构建一个基于Microsoft SQL Server的点击流数据仓库的原型。
关键词:
点击流 数据仓库 维度建模
[期刊] 商业经济研究
[作者]
梁瑜
伴随消费模式多元化转变,消费者对产品适用性、实用性要求日益增加。本文以社交网络嵌入为切入点,实证探究感知有用性对电商用户消费意向的影响机制与路径差异。研究结论显示:感知有用性可促进社交网络嵌入;社交网络嵌入有助于电商用户消费意向提升;社交网络嵌入的三个方面(关系网络嵌入、结构网络嵌入、双重网络嵌入)在感知有用性与电商用户消费意向之间存在中介作用。电商企业应借助社交网络嵌入优势,以提升产品感知有用性为营销战略、以强化产品质量为根本出发点、以突出产品价值为宣传重点、以增强与消费者共鸣为突破关键,增强用户消费意向。
[期刊] 调研世界
[作者]
王嘉舟
作为数字经济的新兴业态,直播电商已成为助力经济社会发展的新动能。如何更好地捕捉公众需求、认知用户行为、提升发展质量、推动行业升级成为直播电商领域的重点研究内容。本文以技术接受与使用整合理论为基础框架,结合感知风险与路径依赖理论,建立直播电商用户使用影响因素模型,研究绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件对用户行为意愿和使用行为的影响作用,以及感知风险、路径依赖与上述因素之间的相关关系,并对加快推进直播电商发展提出对策建议。
关键词:
直播电商 技术接受 感知风险 路径依赖
[期刊] 南开管理评论
[作者]
杜松华 徐嘉泓 张德鹏 杨晓光
电商平台吸引了海量用户,并通过游戏化示能促进用户绿色消费,产生了可观的环保与商业效益。厘清游戏化技术特征与用户心理动机之间的内在关联是利用游戏化有效激励用户绿色消费的核心所在。本文援引需求-示能性-特征框架与目标框架理论,通过网络民族志方法获取蚂蚁森林及其用户5737条帖子及32817条评论并进行扎根理论编码,以此理清了游戏化元素、功能等技术特征与游戏化示能性之间的多维度关系,提出了享乐与获益动机主导的短期游戏化驱动路径,及融合享乐、获益和规范多元动机主导的长期游戏化驱动路径,并最终提炼了游戏化驱动电商用户绿色消费的实现路径模型与理论框架。本文拓展了游戏化及绿色消费领域的前沿研究,并为繁荣绿色消费市场提供游戏化的实践启示。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
阮光册
网络用户行为研究大多采用Web用户日志挖掘,首先介绍Web关联规则应用的传统方法,并指出传统方法中忽略了用户兴趣这一因素研究,更多的是以网页高频出现为挖掘结果进行聚类。针对这一问题,提出一种基于Web关联规则挖掘、页面内容和会话相似度相结合的研究方法,聚类出用户频繁访问的页面组,以发现网络用户行为的规律。在案例应用中,以上海某高校学生网络行为研究为例,得出相关结论。
关键词:
Web规则挖掘 网络用户行为 聚类分析
[期刊] 情报科学
[作者]
曾子明 周知
【目的/意义】针对不同主题下资源数量的差异对用户兴趣建模存在影响的问题,提出一种基于主题热度的兴趣建模策略,提升模型的预测能力与推荐系统的推荐效果。【方法/过程】以主题下不同资源的数量代表该主题的热度,以此对用户兴趣特征进行调权处理,并在此基础上利用向量空间模型进行兴趣表示。以抓取的“豆瓣电影”675351位用户的观影数据进行推荐实验,验证本文策略的效果。【结果/结论】实验结果显示,基于主题热度调权的兴趣建模方法的推荐准确率明显高于传统基于绝对频次的兴趣建模方法,该策略可以提升用户兴趣建模效果。
关键词:
兴趣建模 用户日志 主题热度
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李小青
文章在分析用户体验与web信息构建结合研究趋势和特点的基础上,提出基于用户体验的Web信息构建模型,主要内容包括模型设计、特点分析、系统构建和用户体验设计四个方面。
关键词:
用户体验 信息构建 信息架构
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚晓娜 祝忠明 王思丽
为了解决用户兴趣建模初期存在的冷启动问题,以科研用户公开发表的学术产出作为用户兴趣建模的数据源,采用文本挖掘和基于本体的模型表示技术进行用户建模,并提出一种通过实体关系表示用户兴趣的方法。该方法与使用单个关键词或实体的表示方法相比,语义信息更为丰富,能更好地描述用户兴趣。最后,将生成的用户兴趣本体实例存储到Sesame本体数据库中,支持通过SeRQL和SPARQL语言进行查询,实现了用户兴趣信息的语义化存储和检索。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
廖小丽 胡媛
分析团购网站信息构建的发展现状及存在问题,抽象出目前团购网站信息构建的现有模型,并针对其存在的问题构建基于用户体验的团购网站信息构建的理想模型,最后以拉手网为例对理想模型进行解释,希望籍此而促进团购网站的发展,并使用户得到更好的体验。
关键词:
团购网站 信息构建 用户体验
[期刊] 统计与决策
[作者]
廖开际 叶东海 席运江
为解决互联网用户兴趣模型在实际应用中存在的数据稀疏度和用户多兴趣问题,文章提出了基于大项集组的用户兴趣建模方法,将项目和用户评价之间的映射关系转化为项目属性和用户评价之间的映射关系来解决稀疏度问题,并采用高阶大项集组来描述用户的多兴趣问题。最后通过网络爬虫在豆瓣网上采集用户对电影的评分数据对建模方法进行了初步实验验证。结果显示,这种基于项目属性大项集组的用户兴趣推荐方法,和现有的推荐方法相比,能够有效地降低目标用户和推荐知识之间的差异度。
关键词:
用户兴趣 大项集组 数据稀疏度 相似度
[期刊] 企业管理
[作者]
张瑞敏
作为本土管理创新的代表,张瑞敏是为数不多的向外输出管理理念的中国企业家。在2012年全国管理创新大会上,张瑞敏全面讲解了海尔集团《以自主经营体为基础的人单合一管理》模式,并以成果主创人的身份给大家解释了这一模式的内在机理,回答了三个为什么?
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赖茂生 屈鹏
本文描述"网络用户搜索中语言使用行为的实验研究"的第二部分工作,包括定性数据处理与分析,网络搜索式的句法、语义和构造,以及用户点击行为中的语言利用问题。在前文所述实验的基础上,使用内容分析法进行定性数据分析。研究结果显示:句法在用户构造检索式时影响较弱;修改与调整、缩检二者是主要的语义调整方法;检索式构造有3种方式,同时又受到既有检索结果的影响;标题、摘要和来源是用户判断网页相关的主要依据。
关键词:
网络 检索式构造 点击行为
文献操作()
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