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[期刊] 统计与决策
[作者]
张锦秀 徐丙振
文章对传统的灰色预测方法进行了改进,建立了灰色预测代数递推方程,以代替原始的灰色预测微分方程或白化方程。然而由于其预测精度依然偏低,又将其紧邻生成公式做了改进,并根据自动寻优方法确定了相应权重。以2010年4月16日至2014年1月10日的交易日内的股指期货的收盘价为例,利用改进前后的两种预测方法进行模拟对比分析。模拟对比表明,改进后的预测方法不仅预测精度显著提高,而且更能体现灰色预测以小样本空间、"贫信息"的不确定系统为研究对象的特征。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林 韩云
在灰色预测中,GM(1,1)模型得到广泛的应用,但传统的GM(1,1)模型预测有时误差较大,其原因是来自对模型背景值的近似。文章基于可变生成系数的背景值优化从模型的参数估计上进行改进,主要采用了两种改进方法:一是基于背景值生成系数为不等权常数改进模型;二是基于背景值生成系数为不等权变数改进模型。由改进的方法对中国房地产业经济增长建立了GM(1,1)模型,结果表明,利用改进的方法使GM(1,1)模型预测精度显著提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘瑞文
目前关于现金流预测方面的研究相对成熟,也有不少数理方法被引入。由于现金流属于动态,项目投资相关决策也应根据历史数据进行动态预测和决策,文章使用一次修正残差的灰色GM(1,1)模型集合项目投资净现金流运动情况,对备选项目进行比选。结论发现灰色预测决策在考虑风险因素方面仍然存在一定的缺陷,并提出相关建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田梓辰 刘淼
文章在灰色GM(1,1)模型的基础上,利用拉格朗日插值与改进的拉格朗日插值函数分别对灰色GM(1,1)模型进行了背景值的重构,以消除传统拉格朗日插值带来的龙格现象;利用该模型对新疆近十年的GDP水平进行了预测分析,结果表明,该模型具有较高的预测精度和实效性。
关键词：
灰色预测模型 背景值 拉格朗日插值
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑞娜 唐德善
一个国家或地区的人口准确预测是制定相应的宏观政策和规划的重要依据。本文以灰色预测理论为基础,运用改进的GM(1,1)模型,以辽宁省为例,对人口进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:改进的GM(1,1)预测模型预测精度大大提高,具有可行性和实用性,可用与对未来人口规模进行预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
殷继勇 杨洋
运用GM(1,1)模型对"十二五"规划期间广西航空市场货邮吞吐量进行了预测,得出"十二五"末广西航空货邮吞吐量将达到15.8万吨。通过预测数据与实际数据对比表明该方法的预测精度较高,有一定的应用价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
李子昕 高凤莲
通过对山西省煤炭生产、运输现状以及山西铁路运力情况分析,运用GM(1,1)模型的方法,对山西省2003-2011年通过铁路运送的煤炭物流的总量进行模拟,对模拟结果采用了后验差检验,并对未来五年的煤炭物流铁路运力需求量进行了预测。预测结果将对山西省煤炭物流的规划和发展战略起到参考作用,具有一定的应用价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
邹欣 张梦芩
以灰色预测理论为基础,基于四川省2005-2012年的货物运输量,建立了灰色GM(1,1)预测模型,对四川省未来五年的物流需求量进行了预测,并结合四川省物流业发展情况和经济发展情况,对模型预测结果进行了分析,期望为四川省现代物流业的发展规划提供决策依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
喻晓
应用灰色系统预测理论，以武汉地区物流需求为研究对象，运用灰色预测模型中的ＧＭ（１，１）模型的原理与方法，对武汉地区货运量和社会消费品零售总额进行预测，运用ＧＭ（１，１）模型和ＭＡＴＬＡＢ程序，对武汉地区物流需求进行了分析与展望。
[期刊] 物流技术
[作者]
江楠
以灰色预测理论为基础,基于南京都市圈主要8个城市2015-2019年的货运量数据,建立灰色GM(1,1预测模型,对南京都市圈未来5年的物流需求量进行了预测,预测值围绕实际值及其演变趋势出现小范围上下波动,表明预测精度高且验证了模型预测的适用性和可行性。预测结果显示,未来5年南京都市圈物流需求量将逐年增加,结合南京都市圈主要城市物流实际发展情况,为南京都市圈发展规划下的区域物流规划和决策提供了一定的参考依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江艺羡 张岐山
重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列。该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一。文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM(1,1)模型对各个子序列进行拟合。实验证明,基于灰色GM(1,1)模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
何剑宇
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张振华
随着经济和社会的进一步发展,以及社会主义市场经济体制的不断深化,我国人口老龄化进程正在进一步加快。我国市场经济体制深化发展以来,经济与社会发展呈现出卓越成效,但人口结构特别是其中的老龄化问题不容忽视。文章构建了GM(1,1)模型灰色预测系统,并进行了人口老龄化数据趋势研究,结果显示:人口老龄化存在规模增大,发展趋势逐步加重的特点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江艺羡 张岐山
重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列。该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一。文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM(1,1)模型对各个子序列进行拟合。实验证明,基于灰色GM(1,1)模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩。
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