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[期刊] 物流技术
[作者]
张俊华
通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在"十三五"期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从"十三五"期间吞吐量增长率、"十三五"末期2020年预测值的排名变化两个方面,对八个港口的吞吐量进行对比分析,反映各自的发展特点。最后对预测结果进行了分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
张俊华
通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在"十三五"期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从"十三五"期间吞吐量增长率、"十三五"末期2020年预测值的排名变化两个方面,对八个港口的吞吐量进行对比分析,反映各自的发展特点。最后对预测结果进行了分析。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
姜集闯
港口及其集装箱吞吐体系是一个灰色系统,因此可以用灰色系统模型对港口集装箱吞吐量进行预测。本文根据宁波港历年国际集装箱吞吐量数据,运用GM(1,1)模型,预测宁波港今后几年的国际集装箱吞吐量,为科学规划宁波港及其发展提供依据。
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 杨显飞 汪寿阳
情境变动是影响港口吞吐量预测的重要因素。然而现有关于港口吞吐量预测建模的研究对此问题的关注度相对较少。因此本文构建动态惩罚支持向量回归模型,通过动态调整每个数据的惩罚系数,使预测模型快速适应新情境下的事物发展规律,从而提高预测模型的预测准确率。采用1980-2014年大连港和天津港的年货物吞吐量数据进行实证研究,并与传统支持向量回归模型和ARIMA模型进行对比分析,实证结果表明本预测模型与其他两个预测模型相比具有以下两个特点:1、当影响港口吞吐量的情境发生变化时,该模型能够快速适应新情境,从而提高预测准确
[期刊] 技术经济
[作者]
童明荣 薛恒新 林琳
根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田梓辰 刘淼
文章在灰色GM(1,1)模型的基础上,利用拉格朗日插值与改进的拉格朗日插值函数分别对灰色GM(1,1)模型进行了背景值的重构,以消除传统拉格朗日插值带来的龙格现象;利用该模型对新疆近十年的GDP水平进行了预测分析,结果表明,该模型具有较高的预测精度和实效性。
关键词：
灰色预测模型 背景值 拉格朗日插值
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑞娜 唐德善
一个国家或地区的人口准确预测是制定相应的宏观政策和规划的重要依据。本文以灰色预测理论为基础,运用改进的GM(1,1)模型,以辽宁省为例,对人口进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:改进的GM(1,1)预测模型预测精度大大提高,具有可行性和实用性,可用与对未来人口规模进行预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
吕青
针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡克满 蒋勇 王顺林 胡海燕
通过对港口货物吞吐量影响因素的分析,运用了灰色模型理论选取部分已知信息计算未知信息,结合了人工神经网络系统对模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法,通过计算机仿真实验证明,并将港口货物吞吐量的实际值和预测值进行比较与误差分析,能够较好的进行港口货物吞吐量的预测,也适用于其他方面的预测分析,具有一定的实际应用价值。
关键词：
神经网络 灰色理论 港口货物吞吐量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王璐 沙秀艳 薛颖
针对传统GM(1,1)模型预测精度不高,并且其背景值优化与求解方法优化各具有片面性的缺点,文章给出了组合优化和分段优化两种改进方法,并结合国内居民消费水平的相关统计数据,利用传统GM(1,1)模型及其优化后的模型与两种方法的误差进行对比,表明改进后的灰色模型精度更高,且预测值与实际值较吻合,说明改进后的灰色预测模型的可行性与可靠性更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张振华
随着经济和社会的进一步发展,以及社会主义市场经济体制的不断深化,我国人口老龄化进程正在进一步加快。我国市场经济体制深化发展以来,经济与社会发展呈现出卓越成效,但人口结构特别是其中的老龄化问题不容忽视。文章构建了GM(1,1)模型灰色预测系统,并进行了人口老龄化数据趋势研究,结果显示:人口老龄化存在规模增大,发展趋势逐步加重的特点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王惠珍
文章基于对原时间序列进行加速平移、几何平均变换,形成累加法的新序列建立改进后GM(1,1)模型,并基于残差值、相对误差判断预测精度,结果显示,经改进后的GM(1,1)灰色预测模型,有助于削减企业原始数据波动对项目成本预测结果的干扰,基于随机震荡序列构建的改进GM(1,1)灰色模型提升了企业成本预测的精度,随着企业开采工程项目的逐步口占,利用改进后GM(1,1)比对拟合曲线进行相应成本预测及控制,具有更理想的统计效果。
关键词：
成本预测 灰色关联 GM(1,1)模型
[期刊] 物流技术
[作者]
李青 洪雪飞
主要探讨了灰色预测模型在大连港集装箱吞吐量预测中的应用,首先对大连港集装箱吞吐量的影响因素进行关联度分析,并建立灰色预测GM(1,1)模型,通过对数学模型的研究得出相应的预测函数,进而对未来几年大连港集装箱吞吐量进行预测,以便根据相关经济环境提出合理的发展建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林 韩云
在灰色预测中,GM(1,1)模型得到广泛的应用,但传统的GM(1,1)模型预测有时误差较大,其原因是来自对模型背景值的近似。文章基于可变生成系数的背景值优化从模型的参数估计上进行改进,主要采用了两种改进方法:一是基于背景值生成系数为不等权常数改进模型;二是基于背景值生成系数为不等权变数改进模型。由改进的方法对中国房地产业经济增长建立了GM(1,1)模型,结果表明,利用改进的方法使GM(1,1)模型预测精度显著提高。
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