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[期刊] 物流技术
[作者]
刘源
以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测。
关键词:
物流需求 GM(1,1)模型 需求预测
[期刊] 物流技术
[作者]
张峰 殷秀清 董会忠
在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
李子昕 高凤莲
通过对山西省煤炭生产、运输现状以及山西铁路运力情况分析,运用GM(1,1)模型的方法,对山西省2003-2011年通过铁路运送的煤炭物流的总量进行模拟,对模拟结果采用了后验差检验,并对未来五年的煤炭物流铁路运力需求量进行了预测。预测结果将对山西省煤炭物流的规划和发展战略起到参考作用,具有一定的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张诚 周安 张志坚
为探讨发展低碳物流的节能减排效应,提出碳强度和能耗强度这两个发展低碳物流的约束性指标。并参考相关国家节能减排文件,制定物流业在"十二五"和"十三五"期间碳强度和能耗强度目标规划,通过构建灰色预测模型,对我国物流行业2010-2020年能耗结构和节能减排完成情况进行分析预测。结果表明:"十二五"期间未能完成发展低碳物流所既定的节能减排目标,但"十三五"期间可以实现节能减排目标,物流行业能源消耗结构也将进一步优化。
[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 杨建强
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM(1,n)的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM(1,3)模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
张丽萍 杨江龙
为了在深度和广度上扩展物流产业、规划建设物流园区,根据临沂市物流业发展现状,运用灰色预测模型,充分考虑了GM(1,1)模型自身的特点和适用范围,以临沂市2006-2011年的货运量和社会商品零售总额为依据,预测了2012-2015年的物流需求量,并根据临沂市物流业发展的实际情况和经济发展情况,对GM(1,1)模型的预测结果进行了分析,为制定区域物流发展规划、确定物流基础设施建设规模提供定量依据,对制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。
关键词:
物流需求 灰色预测模型 预测分析 临沂市
[期刊] 统计与决策
[作者]
王小丽
物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握。文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素。然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法。
关键词:
多因素灰色模型 物流 需求量 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
刘爱娥
利用灰色预测模型建立济南综合保税区国际物流需求方程,并对未来几年综保区的国际物流需求量进行预测,以期为综保区国际物流业的规模设计提供一定的实证依据。
关键词:
综合保税区 灰色预测模型 物流需求 济南
[期刊] 物流技术
[作者]
周灏 唐飞
根据万州港口集团货物吞吐量和集装箱吞吐量历史数据,分别建立货物吞吐量和集装箱吞吐量的灰色预测模型,预测出了万州港口集团未来4年的物流需求量,从而为万州港口集团规划和建设港口码头、发展现代港口物流业提供了决策依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
殷继勇 杨洋
运用GM(1,1)模型对"十二五"规划期间广西航空市场货邮吞吐量进行了预测,得出"十二五"末广西航空货邮吞吐量将达到15.8万吨。通过预测数据与实际数据对比表明该方法的预测精度较高,有一定的应用价值。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙建丰 向小东
灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证。最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
程霄 陈玉鹏 王锦妍 邹孟博
选取货运量来表征物流需求,用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列,建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对"十三五"期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级,相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度,平均精度达到98.7%,表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
顾央青
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
邹欣 张梦芩
以灰色预测理论为基础,基于四川省2005-2012年的货物运输量,建立了灰色GM(1,1)预测模型,对四川省未来五年的物流需求量进行了预测,并结合四川省物流业发展情况和经济发展情况,对模型预测结果进行了分析,期望为四川省现代物流业的发展规划提供决策依据。
[期刊] 软科学
[作者]
俞达 綦方中
以浙江省公路货运量历史数据为例,考虑到影响货运量主要因素,采用灰色神经网络模型GNNM(1,N)进行预测,并与灰色模型GM(1,N)和神经网络预测结果相比较。计算结果表明:该方法在预测公路物流需求量具有有效性;在灰色模型GM(1,N)预测时,通过比较紧邻均值生成序列的生成系数α对预测精度的影响,选取了最优值进行计算从而提高了灰色模型的预测精度。
关键词:
灰色理论 神经网络 GNNM(1,N)
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