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[期刊] 财会月刊  [作者] 张晓燕  
财务风险预警是防控财务风险、提升财务管理水平的重要工具。基于国内外研究现状,通过建立财务风险灰色预警模型,对某房地产公司2016年财务风险预警级别进行研究后发现,该房地产公司2016年财务风险处于"重度预警"状态,该公司下一年度需坚持稳健运营战略,避免过度开发。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 赵振鲁  
针对我国沪深A股市场中实行ST的上市房地产企业进行实证研究,从企业的盈利水平、营运能力、偿债能力、现金流量状况和公司治理等5个角度综合选取财务指标和非财务指标等23个风险预警变量,运用COX生存模型进行预测,结论表明净资产收益率、投入资本回报率和第一大股东持股比例是保护因素,公司治理中董事长与总经理的两职合一是危险因素。同时结果表明该模型在房地产市场财务风险研究中具有较好的适用性。
[期刊] 财会月刊  [作者] 颜哲  刘倩  王贵春  
本文通过T检验和因子分析两种方法建立了Logistic财务危机预警模型并进行了对比分析,发现影响房地产企业财务状况的关键因素为净资产收益率、资产负债率和每股经营净现金流量,为控制风险和防范企业财务进一步恶化提供了依据。
[期刊] 财会通讯  [作者] 艾鸿敏  王贵春  刘倩  陈洁  
本文采用实证研究方法,建立Logistic模型对上市房地产公司财务报告舞弊现象进行了识别研究。结果发现:舞弊与非舞弊的上市房地产企业在"现金与总资产比率"、"资产负债率"和"每股经营现金净流量"指标上存在着显著差异,并以此构建Logistic模型,取得了较高的预测准确率。说明Logistic模型适合用于房地产企业进行财务报告舞弊的识别。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 孙晓琳  秦学志  周颖颖  
预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义。文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下,利用混合Logit模型预测了我国房地产上市公司的信用风险情况。结论表明:对于房地产上市公司的信用风险情况,混合Logit模型具有较高的识别与预测能力,三种分布下的混合Logit模型中,对数正态分布下的混合Logit模型拟合优度和综合预测准确度最好。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 唐睿明  
本文以我国房地产业为研究背景,基于财务分析相关概念和理论,应用逐步分析法处理数据,借鉴Fisher判别模型,①②运用判别分析法建立了与我国房地产业相适应的财务预警模型,并在实证分析的基础上为我国房地产业发展提出合理化建议。
[期刊] 会计之友(中)  [作者] 史富莲  石亚玲  
本文对Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国房地产业上市公司中的应用进行了实证研究。结果表明,房地产业上市公司大体上支持Z3值模型的有效性,企业管理者可利用Z3值模型进行财务分析,促进其改善经营管理;外部投资者、债权人可用其评价企业,并可作为投资决策的依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 钟昌宝  
对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高。本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值。
[期刊] 财会月刊  [作者] 杜运潮  徐凤菊  
本文以房地产行业上市公司为实证对象,选取8家ST类公司和32家财务正常的配对公司为样本,依据同一财政年度、类似固定资产规模的原则,进行三步筛选,建立包含营业利润、流动比率和净利润/营业总收入三个变量的Logistic财务风险识别模型。此模型判定结果与实际基本相符,其对企业财务风险预测的准确程度为95%,模型具有较好的判别能力,可为房地产企业内部构建财务风险识别模型提供参考。
[期刊] 软科学  [作者] 朱佳翔  谭清美  荆象源  
构建了一个基于灰关联度的两阶段财务风险灰色预警模型。第一阶段以"典型ST上市公司"财务风险指标为参照,提出了财务风险评分的灰关联度算法,得出的财务风险评分值可对上市公司当前的财务风险进行评估。第二阶段以财务风险评分为复合指标,构建上市公司财务风险预警的灰预测GM(1,1)模型,通过该模型可对非ST上市公司未来会计年度财务风险进行预测,由此可在预测到的财务灾变之前采取风险防范措施,以免上市公司进一步"ST化"。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李恩  刘立新  
文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险。首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%。
[期刊] 会计之友  [作者] 郑晓云  李建华  
准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展。根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究。结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确。
[期刊] 财会月刊  [作者] 张荣艳  章爱文  黄丝丝  
对于房地产行业来说,现金流量的状况极大地影响着公司财务风险的大小,基于现金流量的财务预警研究对房地产行业有着重大意义。本文最初选择了反映房地产上市公司现金流量状况的21个财务指标,后经过层层筛选优化,最终基于每股经营活动现金净流量等3个指标建立了Logistic回归财务预警模型。从研究样本组财务危机发生前1年的模型判断结果来看,判断准确率高达83.3%,误判率16.7%;从预测样本组财务状况预测结果来看,模型判断准确性为85.8%,预测效果较理想。
[期刊] 财会通讯  [作者] 裴潇  黄玲  陈华  
本文基于奥尔曼的Z值模型,应用我国房地产上市公司最新的财务数据检验模型的有效性,认为Z模型原有的临界值并不适合我国国情,并通过分析计算提出了适合我国房地产上市公司财务危机预警模型的新临界值,以期能够较好的预测我国房地产企业财务危机的发生。
[期刊] 财会通讯  [作者] 王阿靓  徐兴桃  
本文选用2008年至2012年房地产行业10家业绩持续表现差的上市公司和10家业绩持续表现好的上市公司,将其财务指标代入常见的财务预警模型,对其预测准确率进行了验证。结果发现:Z值模型和P值概率模型准确率偏低。Zeta、F分数、Z3模型的准确率依次增高。盈余管理对公司的平稳业绩、扭亏为盈有着重要的作用。通过对公司盈余管理因素排除前后对比可知盈余管理对财务预警模型的预警效果是有影响的,而且各种模型的预警效果的影响程度和影响性质是不同的。
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