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[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 王福林  
为实现辽宁省水资源优化配置,促进经济社会可持续发展,采用灰色系统预测模型和定额法对辽宁省2020年和2030年中长期需水进行预测。预测结果表明:定额法更适合于短期需水预测,而灰色系统预测模型能较好地反映中长期需水趋势,可以为辽宁全省水资源优化配置提供参考,为政府制定相关政策提供支撑。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高阳  谭阳波  
本文针对中长期能源消费的特点,引入了新维无偏灰色马尔科夫预测模型。该模型充分利用结合了灰色预测与马尔科夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔柯夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,对原始数据进行等维新息处理。实例结果分析表明,该模型预测准确度尤其是中长期预测准确度良好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李卫国  张爱琴  
本文基于灰色系统理论,提出一种非平稳时间序列预测模型的建模方法。该方法首先利用灰色系统模型提取时间序列的趋势项;然后利用样本周期图拟合周期项;最后对去掉趋势项和周期项的序列建立模型,从而完成非平稳时间序列的总体建模。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王惠珍  
文章基于对原时间序列进行加速平移、几何平均变换,形成累加法的新序列建立改进后GM(1,1)模型,并基于残差值、相对误差判断预测精度,结果显示,经改进后的GM(1,1)灰色预测模型,有助于削减企业原始数据波动对项目成本预测结果的干扰,基于随机震荡序列构建的改进GM(1,1)灰色模型提升了企业成本预测的精度,随着企业开采工程项目的逐步口占,利用改进后GM(1,1)比对拟合曲线进行相应成本预测及控制,具有更理想的统计效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 饶从军  
在经济管理预测的实际问题中常常会遇到这类问题,即当某个经济系统受到外界环境或外部因素的影响的时候,
[期刊] 统计与决策  [作者] 平海  罗国强  
文章运用灰色系统理论,建立了物料采购的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。以某集团的原材料采购业务为例,从以销售预测决定物料采购的角度出发,在对原料经销业务进行库存分析的基础上,利用原料经销的历史数据对未来时期的销售量进行预测,从对物料需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性。
[期刊] 林业科学  [作者] 傅泽强  孙启宏  蔡运龙  戴尔阜  
依据灰色系统建模的基本理论 ,在系统分析内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生规律的基础上 ,建立了森林火灾高火险及重灾年景灰色灾变GM(1,1)预测模型。模型模拟检验精度达到I级水平 ,发展系数 -α小于 0 3,可用于该地区森林火灾灾变中长期预测。预测结果显示 ,2 0 0 1~ 2 0 10年间 ,该林区将出现 3个森林火灾高火险年 ,5个森林火灾重灾年 ,二者出现的间隔期均为 2~ 3a ,平均相对精度达 98%以上 ;预测 2 0 0 7年将是高火险、重灾年份 ,前者预测精度为 98 0 5 % ,后者预测精度为 99 78%。
[期刊] 物流技术  [作者] 李秀兰  刘广智  
利用灰色系统理论方法对辽宁省货运量进行预测。首先对辽宁省货运量进行概况分析,并建立灰色GM(1,1)模型得到预测函数,同时将模拟的预测数据与真实数据进行对比,以确保预测模型的真实可信性。最后对未来几年辽宁省货运量进行预测,得到预测数值并加以分析。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 吴敬  王晓军  
一、引言长期以来,福建省的水泥一直处于供不应求的状况。1986年水泥产量321.76万吨,消费量366~(95)万吨,短缺达45万吨,供需矛盾十分突出,它已成为制约福建省国民经济发展的重要因素之一。本文试验图应用灰色系统理论,建立 GM(1.1)预测模型,对福建省的水泥费量进行预测,从而为制订发展规划提供科学依据。灰色系统理论是1982年提出的,它是控制论的观点和方法延伸到社会、经济系统的产物,是自动控制论与运筹学相结合的数学方法。建立灰色系统预测模型(GREY MODE
[期刊] 工业技术经济  [作者] 张凤荣  金俊武  
利用灰色系统理论建立物流货物量预测的GM(1,1)模型,并用模型对吉林省未来5—10年物流货物量作出预测。预测结果表明,灰色预测模型能很好模拟宏观物流系统的物流货物量,尽量发挥作为白信息的时间数据的作用,为探索宏观物流系统提供了很好的分析方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王泽旻,潘红  
一、基本理论与方法 灰色系统建模的思想是直接将时间序列转化为微分方程,从而建立起抽象系统发展的动态模型,对于原始序列X(t),t=0,1,2,……,N;最常用的预测模型是GM(1,1)模型:
[期刊] 软科学  [作者] 李红梅  贺昌政  肖进  
利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型。运用我国1979~1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000~2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了比较,表明Log-GMDH模型有更准确和更稳定的预测效果。对我国未来30年(2011~2040年)的能源消费总量进行预测时,发现Log-GMDH模型更适合于反映我国新形势下可持续发展的能源战略。运用Log-GMDH模型的预测结果得到:我国未来能源消费先将有较大幅度的增长,到2030年总量将达62.55亿吨标准煤,之后能源消费将...
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 薛娟  张筱慧  
针对普通灰色预测模型在预测过程中当历史数据有较大波动时预测精度较差的问题,对两次拟合等维灰色预测模型进行研究,并对其进行改进,通过对华北某地区用电量的建模预测验证其有效性。两次拟合灰色预测模型是利用一次拟合的结果重新建模,经研究发现当历史数据有较大波动时,利用两次拟合灰色预测模型进行预测可以提高模型的精度。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 赵黎明  段利忠  
降低产品成本是企业增加经济效益 ,提高经营成效的主要途径。成本预测的基本作用是保证以最少的资金耗费 ,获得最大的经济效益。生成数加 B- P算法和后验差检验 ,建立单位产品成本预测模型可以用于中长期单位产品成本的预测。这对于促进企业加强经济核算 ,改善经营管理 ,降低产品成本 ,提高经济效益 ,都有十分重要的意义。
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