- 年份
- 2024(6378)
- 2023(9396)
- 2022(8069)
- 2021(7750)
- 2020(6567)
- 2019(15331)
- 2018(15239)
- 2017(29374)
- 2016(15690)
- 2015(17813)
- 2014(17537)
- 2013(16964)
- 2012(15044)
- 2011(13408)
- 2010(13056)
- 2009(11812)
- 2008(10995)
- 2007(9156)
- 2006(7635)
- 2005(6250)
- 学科
- 济(62494)
- 经济(62437)
- 管理(46918)
- 业(42943)
- 企(36409)
- 企业(36409)
- 方法(35027)
- 数学(31671)
- 数学方法(31039)
- 农(15092)
- 财(14604)
- 中国(14153)
- 业经(12505)
- 学(12044)
- 理论(11297)
- 地方(11034)
- 和(10423)
- 技术(10207)
- 农业(10195)
- 务(10090)
- 环境(10090)
- 财务(10028)
- 财务管理(10006)
- 贸(9962)
- 贸易(9952)
- 易(9700)
- 企业财务(9478)
- 制(8990)
- 资源(8742)
- 划(8554)
- 机构
- 学院(214435)
- 大学(213286)
- 管理(88602)
- 济(83376)
- 经济(81712)
- 理学(78039)
- 理学院(77278)
- 管理学(75483)
- 管理学院(75107)
- 研究(65975)
- 中国(48796)
- 京(43974)
- 科学(42732)
- 财(35506)
- 农(34093)
- 业大(33860)
- 中心(32121)
- 所(31955)
- 江(29924)
- 财经(29770)
- 研究所(29731)
- 经(27340)
- 农业(27107)
- 北京(26649)
- 范(26584)
- 师范(26255)
- 经济学(25172)
- 院(24549)
- 州(24086)
- 技术(23998)
- 基金
- 项目(158890)
- 科学(125955)
- 基金(116634)
- 研究(112293)
- 家(102964)
- 国家(102213)
- 科学基金(88953)
- 社会(70552)
- 社会科(67067)
- 社会科学(67049)
- 省(62507)
- 基金项目(61617)
- 自然(60607)
- 自然科(59178)
- 自然科学(59162)
- 自然科学基金(58065)
- 教育(53459)
- 划(53070)
- 资助(48807)
- 编号(45216)
- 重点(36143)
- 部(35029)
- 创(33963)
- 成果(33910)
- 发(33605)
- 创新(31715)
- 科研(31168)
- 课题(30322)
- 教育部(30040)
- 计划(29879)
共检索到290152条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
张畅 陈新军
利用1995—2014年日本中央水产研究所提供的澳洲鲐(Scomber australasicus)太平洋群系资源量与渔获量数据,结合索饵场和产卵场的海表面温度以及黑潮指标等,建立6种基于灰色系统的澳洲鲐资源量预测模型。建立的模型包括不考虑任何环境因子的GM(1,1)模型,分别基于索饵场(140°E～160°E,35°N～50°N)海表面温度SST1、产卵场1 (130°E～132°E,30°N～32°N)海表面温度SST2、产卵场2 (138°E～141°E,34°N～35°N)海表面温度SST3和黑潮潮位差TR的GM(1,2)模型,以及综合以上4个因子的GM(1,5)模型,6种模型的平均误差分别为6. 72%,3. 73%,4. 41%,4. 78%,29. 56%,19. 38%。研究结果表明,基于索饵场、产卵场海表面温度因子建立的灰色预测模型,对澳洲鲐太平洋群系资源量预报精度较高,可应用于后续渔业生产中。对GM(1,5)模型的灰色参数值a、b分析可知,所有因子中SST2和SST3对模型的制约影响最高,即对资源量的影响最大。产卵场温度与资源量具有较高的相关性,结合最适温度,可推测在该适宜温度范围内资源量随着产卵场温度的升高而增加。可见,全球气候变暖海水温度升高,可能对澳洲鲐资源波动存在积极影响。
[期刊] 水产学报
[作者]
张畅 陈新军
澳洲鲭是西北太平洋重要的经济种类,了解和掌握澳洲鲭太平洋群系资源开发状况对确保其可持续利用具有重要的意义。根据日本中央水产研究所提供的1995—2015年澳洲鲭太平洋群系的生产统计和资源调查资料,利用基于年龄结构的实际种群模型和单位补充量产量模型等进行资源量评估,分析澳洲鲭太平洋群系资源利用情况及其管理策略。结果显示,历年澳洲鲭太平洋群系资源量虽有波动但仍保持在较高水平,2015年资源量最高约为65万t;年平均捕捞死亡系数呈波动下降趋势,2015年捕捞死亡系数只有0.15,近五年平均捕捞死亡系数Fcur=0.33,单位补充量亲体量是未开发时的32.7%,不存在生长型捕捞过度,也不存在补充型捕捞过度,处于可持续开发状态。研究还探讨了水温变化引起自然死亡波动以及不同开捕年龄对澳洲鲭太平洋群系资源状况的影响。研究表明,该渔业目前开发和利用程度合理,建议使用F0.1做为管理参考点进行渔业资源的管理。
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
解明阳 陈新军
柔鱼(Ommastrephes bartramii)是大洋性经济头足类，是我国远洋鱿钓渔船重要的捕捞对象之一。分析柔鱼渔汛特征并预测旺汛期有助于柔鱼资源的合理开发与利用。根据2013～2017年北太平洋柔鱼渔业生产统计数据，以每日平均渔获量(CPUE_(day))作为资源丰度，利用分位数的方法划分旺汛期；结合灰色波形预测方法，对旺汛期日期序列建立灰色预测模型群[GM(1,1)模型]，对旺汛期出现的时间进行预测。结果显示，北太平洋柔鱼渔汛时间最早为5月12日，一直持续到年终；旺汛期为每年的8～11月，第1旺汛期基本在8月出现。研究认为，灰色波形预测GM(1,1)模型群的平均相对误差为6.83%，旺汛期日期序列预测的平均相对误差为8.19%，验证数据的平均相对误差为15.82%，表明此模型可于预测北太平洋柔鱼的旺汛期。研究结果可为远洋渔业企业的高效率、合理化的科学生产提供技术支撑。
关键词：
柔鱼 渔汛 旺汛期 灰色波形预测
[期刊] 海洋渔业
[作者]
解明阳 陈新军 汪金涛
太平洋褶柔鱼(Todarodes pacificus)为温带大洋性头足类,其资源量呈逐年上升趋势,已经成为潜在的重要经济种类之一。科学预测太平洋褶柔鱼资源丰度对其开发利用及保护有重要作用。利用2003-2015年太平洋褶柔鱼生产统计数据和其产卵场的环境、气候因子,包括太平洋年代际震荡指数PDO(Pacific decadal oscillatio index)、厄尔尼诺指数Nino3. 4距平、黑潮强弱指数KCA(Kuroshio current average)、平均海表面温度SST(average sea surface temperture)、平均叶绿素浓度Chl a(average Chlorophyll aconcentration),使用灰色关联分析和灰色预测建立GM(1,N)模型的方法分析产卵期内(1-3月)太平洋褶柔鱼冬春生群体资源丰度(CPUE)的产卵场环境指标和气候指标,并建立太平洋褶柔鱼冬春生群资源丰度预报模型。结果表明,包含所有因子的模型A-1拟合的资源丰度与实际资源丰度的平均相对误差为15. 61%,精度最高的模型为不含KCA和SST的模型C-8,相对误差为15. 07%,可预测太平洋褶柔鱼冬春生群资源丰度变化趋势。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
林琴琴 陈新军 戴黎斌
日本鲭(Scomber japonicus)是有重要经济价值的中上层鱼类,研究其资源变动与海洋环境因子之间的关系有利于该资源的合理开发与利用。根据1982-2014年日本鲭在129°~160°E、28°~45°N海域的生产统计数据,结合海表面温度(sea surface temperature,SST)和太平洋十年涛动(Pacific decadal oscillation,PDO)数据,首先对补充量(recruitment,R)与SST、PDO进行交相关分析,之后用Ricker模型拟合SST、PDO对日本鲭亲体-补充量的影响,并用Akaike信息法则(Akaike information criterion,AIC)对不同模型进行了比较。结果表明:SST、PDO对补充量均有滞后影响,滞后期分别是5年和1年;亲体-补充量模型分析表明,Ricker模型的AIC值为81.979,加入环境因子后AIC值明显降低。同时加入SST和PDO的模型AIC值是71.743,优于单个环境因子模型。结果表明,加入SST、PDO两种环境因子的Ricker模型能更好的描述亲体-补充量关系。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
吴敬 王晓军
一、引言长期以来,福建省的水泥一直处于供不应求的状况。1986年水泥产量321.76万吨,消费量366~(95)万吨,短缺达45万吨,供需矛盾十分突出,它已成为制约福建省国民经济发展的重要因素之一。本文试验图应用灰色系统理论,建立 GM(1.1)预测模型,对福建省的水泥费量进行预测,从而为制订发展规划提供科学依据。灰色系统理论是1982年提出的,它是控制论的观点和方法延伸到社会、经济系统的产物,是自动控制论与运筹学相结合的数学方法。建立灰色系统预测模型(GREY MODE
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张凤荣 金俊武
利用灰色系统理论建立物流货物量预测的GM(1,1)模型,并用模型对吉林省未来5—10年物流货物量作出预测。预测结果表明,灰色预测模型能很好模拟宏观物流系统的物流货物量,尽量发挥作为白信息的时间数据的作用,为探索宏观物流系统提供了很好的分析方法。
关键词：
灰色系统模型 物流货物量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李卫国 张爱琴
本文基于灰色系统理论,提出一种非平稳时间序列预测模型的建模方法。该方法首先利用灰色系统模型提取时间序列的趋势项;然后利用样本周期图拟合周期项;最后对去掉趋势项和周期项的序列建立模型,从而完成非平稳时间序列的总体建模。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王惠珍
文章基于对原时间序列进行加速平移、几何平均变换,形成累加法的新序列建立改进后GM(1,1)模型,并基于残差值、相对误差判断预测精度,结果显示,经改进后的GM(1,1)灰色预测模型,有助于削减企业原始数据波动对项目成本预测结果的干扰,基于随机震荡序列构建的改进GM(1,1)灰色模型提升了企业成本预测的精度,随着企业开采工程项目的逐步口占,利用改进后GM(1,1)比对拟合曲线进行相应成本预测及控制,具有更理想的统计效果。
关键词：
成本预测 灰色关联 GM(1,1)模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶从军
在经济管理预测的实际问题中常常会遇到这类问题,即当某个经济系统受到外界环境或外部因素的影响的时候,
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈森 周峰
[期刊] 统计与决策
[作者]
平海 罗国强
文章运用灰色系统理论,建立了物料采购的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。以某集团的原材料采购业务为例,从以销售预测决定物料采购的角度出发,在对原料经销业务进行库存分析的基础上,利用原料经销的历史数据对未来时期的销售量进行预测,从对物料需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性。
关键词：
灰色预测 物料采购 销售预测 库存控制
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
方前胜,周冰
1 问题的提出 在市场经济条件下,影响药品市场销售量的随机因素很多,如何准确地预测药品销售量,对药品生产厂家来说尤为重要。没有确切的预测数字,药品生产数量不足,会发生缺货现象,失去销售机会而减少利润;如果生产过剩,一时销售不出去,造成药品积压,占用流动资金,影响资金周转,也会造成经济损失。因此,掌握一个较为准确的预测药品销售量的方法是很重要的。常见的定量化预测方法,大多是应用“趋势外推”的思想,当历史资料较少而预测的时间跨度又较长时,往往遇到困难。灰色系统预测模型——GM(1,1),近年来的应用
[期刊] 水产学报
[作者]
鲁泉 方舟 李楠 陈新军
印度洋是重要的海洋渔业生产区域，几十年来其海洋渔获量总体上呈现持续增长趋势，科学预测其未来渔获量趋势，对发展我国远洋渔业具有极为重要的指导意义。为此，本研究利用2000—2016年印度洋渔获量数据，采用灰色系统理论方法，分析了影响其总渔获量的主要渔获类别，建立多种GM模型（Grey Model）并进行比较，并利用2017年与2018年的数据进行验证，得到的最优GM模型用来预测了2019—2025年印度洋总捕捞渔获量。结果显示，影响印度洋总渔获量的主要类别有底层鱼类、甲壳类、中上层鱼类、其他海洋鱼类和头足类，其灰色关联度均在0.70以上，经过筛选得到的最优预测模型为GM（1，5）和GM（1，6），平均相对误差分别为1.83%和1.90%，灰色关联度均在0.9以上。2017年和2018年预测平均相对误差分别为3.78%和3.42%。2019—2020、2021—2025年印度洋总渔获量预测值分别为在1 186～1 290万t、1 227～1 324万t，其主要渔获量增加可能来自中上层鱼类、头足类以及底层鱼类等。研究认为，十四五期间印度洋总渔获量的增长幅度有限，总增长量在80万t以内，基本处于充分开发阶段，建议未来应严格控制渔业发展规模，确保印度洋海洋渔业的可持续发展和渔业资源可持续利用。
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
闫永斌 陈新军 汪金涛 雷林 程起群
茎柔鱼(Dosidicus gigas)是东南太平洋头足类中个体最大、资源最丰富的种类之一，经济价值高，已成为我国远洋渔业的重要组成部分。准确的资源丰度预测有利于资源的合理开发和利用。我们基于2003–2015年东南太平洋茎柔鱼生产统计数据以及其产卵场环境、气候因子资料，使用相关性分析和灰色系统方法，建立东南太平洋茎柔鱼资源丰度的预报模型。结果表明，2月份的产卵场海表面温度(Sea surface temperature, SST)、3月份的产卵场叶绿素浓度a(Chlorophyll a, Chl a)、12月的太平洋年代气候震荡(Pacific Decadal Oscillation, PDO)和10月的厄尔尼诺指数(Oceanic Nino Index, ONI)与茎柔鱼资源丰度具有较好的相关性。比较多种预报模型发现，基于2月份SST、12月份PDO和10月份ONI的GM(1, 4)模型有较好的预测效果，其准确率达到85%以上，可用于东南太平洋茎柔鱼资源丰度的预测。
关键词：
东南太平洋 茎柔鱼 灰色预测 资源丰度
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
