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[期刊] 统计与决策
[作者]
平海
本文运用灰色系统理论,建立了铁路运输货运量需求的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。从对我国铁路货运需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,并利用该模型对我国2003-2006年全国铁路货运量需求进行预测。
关键词：
铁路货运 预测模型 灰色系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈森 周峰
[期刊] 企业经济
[作者]
江瑜 周志英
随着知识经济时代的到来,金融业已发展成为社会经济的先导产业、风险产业和知识密集型产业,是现代经济的核心。文章依据相关资料数据,运用灰色系统理论研究了宁波市金融业2000-2006年人才需求量的变化规律,建立了宁波市金融业人才需求预测的灰色模型,并对宁波市未来5-6年金融业人才需求总量进行了预测分析,为人才管理和培养决策提供科学依据和参考。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
牛芳兵
从山东物流需求省情出发,运用灰色GM(1,1)预测模型理论,根据实际数据建立山东省物流需求量模型,并运用该模型对山东省未来五年物流需求规模进行预测,结果显示山东省的物流需求呈增长之势,以期为山东省物流业发展提供理论依据。
关键词：
灰色模型 物流需求 预测分析
[期刊] 建筑经济
[作者]
刘亚臣 张帅
依据2005-2011年盘锦市商业营业用房及其13个关联因素的数据,分析各因子与盘锦市商业营业用房的灰色关联度。并依据2008-2011年盘锦市商业营业用房销售面积数据,构建盘锦市商业地产需求预测的灰色GM(1,1)模型,经过检验,模型精度达到Ⅱ级。通过运用该模型对2012-2015年盘锦市商业营业用房销售面积的预测及结果,提出盘锦市商业地产的发展建议。
关键词：
GM(1,1)模型 商业地产 需求 预测
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘笑佟 任爽
合理预测铁路货运需求是铁路管理部门建设、运营等决策基础。为应对铁路货运需求的复杂变化,基于Pearson相关性分析方法筛选出铁路货运需求的七个具有关键影响的因素,并结合不确定理论建立不确定多元线性回归模型,相应的铁路货运预测结果由传统单一值变成可能的需求区间范围,更加符合处于不确定环境下的铁路货运需求实际情况。选取国家统计局2004～2016年相关数据进实证研究,并与回归模型以及BP模型的预测结果对比分析,实验表明不确定多元线性回归的预测结果更加精确。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐菲 任爽
铁路货运量受到多种因素影响,准确的预测可以为铁路行业未来规划的编制提供重要的参考依据,也可以使铁路部门制定符合当前货运市场的运输政策。货运量数据具有非线性、不平稳的特点,利用传统的单一预测模型进行预测,很难描述整体特征,预测精度有待提高。本文基于分解—集成的原则,利用变分模态分解算法将货运量分解为高频和低频模态,针对各模态特点,分别建立预测模型,将得到的预测结果加总起来作为最终货运量的预测值。实证表明,分解—集成预测方法与传统的单一预测模型相比,提高了预测的准确率,可以很好地应用在铁路货运量需求预测的研究中。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡六星 吴结飞
文章以灰色系统理论作为理论基础,分别构建了GM(1,1)模型和融入灰色理论的一元线性回归模型对房价进行预测。通过对上海浦东新区房市做实证分析发现:GM(1,1)模型的拟合程度和预测精度均优于灰色一元线性回归模型,并且GM(1,1)模型更加适应样本数据较少的情况。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨青生
文章以广州市城市人口预测为例,针对城市人口预测中信息不充分的特点,采用灰色系统理论建立了1992～2006年的人口动态增长模型,经过后验差检验,模型等级为1,模拟精度高。用此模型预测了广州市2007～2016年的城市人口,并分析了人口增长状况。
关键词：
灰色系统 人口预测 广州市
[期刊] 管理评论
[作者]
楚岩枫 刘思峰
物流发展规模预测对于制定宏观经济政策和促进经济发展具有重要意义。在我国现代物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,运用灰色系统理论思想与方法,能够在一定程度上解决物流产业量化研究的瓶颈问题。灰色系统预测模型GM(1,1)模型,为单序列建模,能够弱化序列随机性,挖掘系统演化规律,因此本文应用该模型对我国货运量进行预测,以此反映未来物流的发展规模,为国家规划物流产业和制定物流政策提供决策依据;同时研究结果表明该预测模型精度等级较高,效果较好,在基于灰色系统思想的中国现代物流产业的量化研究过程中,GM(1,1)预测模型的应用起到了抛砖引玉的作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶从军
在经济管理预测的实际问题中常常会遇到这类问题,即当某个经济系统受到外界环境或外部因素的影响的时候,
[期刊] 林业经济问题
[作者]
尹少华 姜微 张慧军
本研究应用灰色系统理论,根据相关统计资料,通过建立GM(1,1)预测模型,对湖南省林业总产值及其林业产业内部第一、二、三产业产值的变化趋势进行了预测和分析。结果表明,在未来几年中,湖南省林业第一产业产值将保持稳定增长,林业第二产业将保持快速增长,林业第三产业将保持较快增长。
关键词：
林业产业结构 灰色系统 预测
[期刊] 生态经济
[作者]
陈海涛
在分析石油消费对外依存度与各个产业比重的关联度的基础之上,选取关联度最大的第二产业比重建立GM(1,1)模型,引入二阶软化算子调整第二产业比重数列,然后在此基础上建立石油消费对外依存度和第二产业比重的GM(1,2)模型。结果表明,我国石油消费对外依存度以年均1.51%的速度增长,到2018年将达60%。依据石油消费对外依存度指标等级分值表可知,届时我国石油安全处于高度危险的水平,因此,针对如何降低石油消费对外依存度给出了三点建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
平海 罗国强
文章运用灰色系统理论,建立了物料采购的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。以某集团的原材料采购业务为例,从以销售预测决定物料采购的角度出发,在对原料经销业务进行库存分析的基础上,利用原料经销的历史数据对未来时期的销售量进行预测,从对物料需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性。
关键词：
灰色预测 物料采购 销售预测 库存控制
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王宁 赵胜洋 单晓红
[目的/意义]建立一套行之有效的网络舆情预测和分级管理系统对提高政府网络监管效率具有重大意义。[方法/过程]分时段记录网络舆情事件的新浪微指数、百度指数、头条指数作为事件热度的衡量指标,运用EGM(1.1)模型对舆情事件的发展趋势进行预测,并在预测数据基础上,运用灰色关联分析方法,提出网络舆情事件分级方案。综合运用上述两模型确立的舆情监管体系对"江歌案宣判""上海携程亲子园虐童案""莫焕晶案二审宣判"等事件进行分析评价。[结果/结论]模型在处理舆情管理问题方面具有良好的适用性和精确性。结合舆情事件特点与分析结果,向政府及公司危机公关部门等提出了相应建议。
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