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[期刊] 管理评论  [作者] 楚岩枫  刘思峰  
物流发展规模预测对于制定宏观经济政策和促进经济发展具有重要意义。在我国现代物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,运用灰色系统理论思想与方法,能够在一定程度上解决物流产业量化研究的瓶颈问题。灰色系统预测模型GM(1,1)模型,为单序列建模,能够弱化序列随机性,挖掘系统演化规律,因此本文应用该模型对我国货运量进行预测,以此反映未来物流的发展规模,为国家规划物流产业和制定物流政策提供决策依据;同时研究结果表明该预测模型精度等级较高,效果较好,在基于灰色系统思想的中国现代物流产业的量化研究过程中,GM(1,1)预测模型的应用起到了抛砖引玉的作用。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 张轶兰  卢益清  孙屹飞  
我国跨境电商交易规模预测是制定产业发展政策和跨境物流基础设施设计、规划的主要依据,本文利用灰色系统理论对我国跨境电商增长规模分别进行GM(1,1)和GM(1,n)建模分析,对我国跨境电子商务未来发展做短期预测,为我国跨境电商从业者和管理者提供数据参考,为国家规划产业和制定政策提供决策依据,为未来跨境电商发展提供一定借鉴。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 王炳义  门可佩  
荣获国家教委一九八五年科技进步一等奖的灰色系统理论,是邓聚龙教授在一九八二年创立的。几年来,这一理论在社会、经济、管理、农业、生态、气象、环境等各个领域得到广泛应用,并结出了丰硕成果。本文试用灰色理论对江苏省经济发展进行预测,并对其结果作一简要的分析。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 牛芳兵  
从山东物流需求省情出发,运用灰色GM(1,1)预测模型理论,根据实际数据建立山东省物流需求量模型,并运用该模型对山东省未来五年物流需求规模进行预测,结果显示山东省的物流需求呈增长之势,以期为山东省物流业发展提供理论依据。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 任宏伟  张吉献  
优越的地理位置和丰富的旅游资源使得河南的旅游业快速发展,对旅游业发展进行预测可以为旅游业发展决策提供帮助。运用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对河南省旅游业的影响因子进行定量分析,得知影响河南旅游业发展的三大因素是国内生产总值、人均国内生产总值和民用汽车数量。建立河南国内旅游接待人数和国内旅游收入的灰色GM(1,1)预测模型。结果表明,未来5年河南省旅游业发展势头强劲。
[期刊] 统计与决策  [作者] 饶从军  
在经济管理预测的实际问题中常常会遇到这类问题,即当某个经济系统受到外界环境或外部因素的影响的时候,
[期刊] 统计与决策  [作者] 平海  罗国强  
文章运用灰色系统理论,建立了物料采购的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。以某集团的原材料采购业务为例,从以销售预测决定物料采购的角度出发,在对原料经销业务进行库存分析的基础上,利用原料经销的历史数据对未来时期的销售量进行预测,从对物料需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性。
[期刊] 生态经济  [作者] 陈海涛  
在分析石油消费对外依存度与各个产业比重的关联度的基础之上,选取关联度最大的第二产业比重建立GM(1,1)模型,引入二阶软化算子调整第二产业比重数列,然后在此基础上建立石油消费对外依存度和第二产业比重的GM(1,2)模型。结果表明,我国石油消费对外依存度以年均1.51%的速度增长,到2018年将达60%。依据石油消费对外依存度指标等级分值表可知,届时我国石油安全处于高度危险的水平,因此,针对如何降低石油消费对外依存度给出了三点建议。
[期刊] 林业科学  [作者] 傅泽强  孙启宏  蔡运龙  戴尔阜  
依据灰色系统建模的基本理论 ,在系统分析内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生规律的基础上 ,建立了森林火灾高火险及重灾年景灰色灾变GM(1,1)预测模型。模型模拟检验精度达到I级水平 ,发展系数 -α小于 0 3,可用于该地区森林火灾灾变中长期预测。预测结果显示 ,2 0 0 1~ 2 0 10年间 ,该林区将出现 3个森林火灾高火险年 ,5个森林火灾重灾年 ,二者出现的间隔期均为 2~ 3a ,平均相对精度达 98%以上 ;预测 2 0 0 7年将是高火险、重灾年份 ,前者预测精度为 98 0 5 % ,后者预测精度为 99 78%。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 尹少华  姜微  张慧军  
本研究应用灰色系统理论,根据相关统计资料,通过建立GM(1,1)预测模型,对湖南省林业总产值及其林业产业内部第一、二、三产业产值的变化趋势进行了预测和分析。结果表明,在未来几年中,湖南省林业第一产业产值将保持稳定增长,林业第二产业将保持快速增长,林业第三产业将保持较快增长。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王宁  赵胜洋  单晓红  
[目的/意义]建立一套行之有效的网络舆情预测和分级管理系统对提高政府网络监管效率具有重大意义。[方法/过程]分时段记录网络舆情事件的新浪微指数、百度指数、头条指数作为事件热度的衡量指标,运用EGM(1.1)模型对舆情事件的发展趋势进行预测,并在预测数据基础上,运用灰色关联分析方法,提出网络舆情事件分级方案。综合运用上述两模型确立的舆情监管体系对"江歌案宣判""上海携程亲子园虐童案""莫焕晶案二审宣判"等事件进行分析评价。[结果/结论]模型在处理舆情管理问题方面具有良好的适用性和精确性。结合舆情事件特点与分析结果,向政府及公司危机公关部门等提出了相应建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨青生  
文章以广州市城市人口预测为例,针对城市人口预测中信息不充分的特点,采用灰色系统理论建立了1992~2006年的人口动态增长模型,经过后验差检验,模型等级为1,模拟精度高。用此模型预测了广州市2007~2016年的城市人口,并分析了人口增长状况。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡六星  吴结飞  
文章以灰色系统理论作为理论基础,分别构建了GM(1,1)模型和融入灰色理论的一元线性回归模型对房价进行预测。通过对上海浦东新区房市做实证分析发现:GM(1,1)模型的拟合程度和预测精度均优于灰色一元线性回归模型,并且GM(1,1)模型更加适应样本数据较少的情况。
[期刊] 统计与决策  [作者] 平海  
本文运用灰色系统理论,建立了铁路运输货运量需求的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。从对我国铁路货运需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,并利用该模型对我国2003-2006年全国铁路货运量需求进行预测。
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