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[期刊] 建筑经济
[作者]
刘亚臣 张帅
依据2005-2011年盘锦市商业营业用房及其13个关联因素的数据,分析各因子与盘锦市商业营业用房的灰色关联度。并依据2008-2011年盘锦市商业营业用房销售面积数据,构建盘锦市商业地产需求预测的灰色GM(1,1)模型,经过检验,模型精度达到Ⅱ级。通过运用该模型对2012-2015年盘锦市商业营业用房销售面积的预测及结果,提出盘锦市商业地产的发展建议。
关键词：
GM(1,1)模型 商业地产 需求 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
平海
本文运用灰色系统理论,建立了铁路运输货运量需求的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。从对我国铁路货运需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,并利用该模型对我国2003-2006年全国铁路货运量需求进行预测。
关键词：
铁路货运 预测模型 灰色系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈森 周峰
[期刊] 企业经济
[作者]
江瑜 周志英
随着知识经济时代的到来,金融业已发展成为社会经济的先导产业、风险产业和知识密集型产业,是现代经济的核心。文章依据相关资料数据,运用灰色系统理论研究了宁波市金融业2000-2006年人才需求量的变化规律,建立了宁波市金融业人才需求预测的灰色模型,并对宁波市未来5-6年金融业人才需求总量进行了预测分析,为人才管理和培养决策提供科学依据和参考。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
牛芳兵
从山东物流需求省情出发,运用灰色GM(1,1)预测模型理论,根据实际数据建立山东省物流需求量模型,并运用该模型对山东省未来五年物流需求规模进行预测,结果显示山东省的物流需求呈增长之势,以期为山东省物流业发展提供理论依据。
关键词：
灰色模型 物流需求 预测分析
[期刊] 人口研究
[作者]
毛宝俤
灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授创立的一门新兴科学,它被广泛应用于社会经济系统研究,其基本意义在于:在变量规律不明显的情况下,找出规律,从而分析事物的发展趋势。本文试图把灰色系统理论应用于人口研究中,引进一种较简便而精度较高的人口预测方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨青生
文章以广州市城市人口预测为例,针对城市人口预测中信息不充分的特点,采用灰色系统理论建立了1992～2006年的人口动态增长模型,经过后验差检验,模型等级为1,模拟精度高。用此模型预测了广州市2007～2016年的城市人口,并分析了人口增长状况。
关键词：
灰色系统 人口预测 广州市
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李飞 付万琳 于薇
商品住宅价格一直是社会关注的焦点问题。本文在商品住宅价格变动因素分析的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型,建立了北京商品住宅价格预测模型,并对北京市未来商品住宅价格进行模拟预测。
关键词：
商品住宅 价格预测 灰色理论
[期刊] 管理评论
[作者]
楚岩枫 刘思峰
物流发展规模预测对于制定宏观经济政策和促进经济发展具有重要意义。在我国现代物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,运用灰色系统理论思想与方法,能够在一定程度上解决物流产业量化研究的瓶颈问题。灰色系统预测模型GM(1,1)模型,为单序列建模,能够弱化序列随机性,挖掘系统演化规律,因此本文应用该模型对我国货运量进行预测,以此反映未来物流的发展规模,为国家规划物流产业和制定物流政策提供决策依据;同时研究结果表明该预测模型精度等级较高,效果较好,在基于灰色系统思想的中国现代物流产业的量化研究过程中,GM(1,1)预测模型的应用起到了抛砖引玉的作用。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
尹少华 姜微 张慧军
本研究应用灰色系统理论,根据相关统计资料,通过建立GM(1,1)预测模型,对湖南省林业总产值及其林业产业内部第一、二、三产业产值的变化趋势进行了预测和分析。结果表明,在未来几年中,湖南省林业第一产业产值将保持稳定增长,林业第二产业将保持快速增长,林业第三产业将保持较快增长。
关键词：
林业产业结构 灰色系统 预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王宁 赵胜洋 单晓红
[目的/意义]建立一套行之有效的网络舆情预测和分级管理系统对提高政府网络监管效率具有重大意义。[方法/过程]分时段记录网络舆情事件的新浪微指数、百度指数、头条指数作为事件热度的衡量指标,运用EGM(1.1)模型对舆情事件的发展趋势进行预测,并在预测数据基础上,运用灰色关联分析方法,提出网络舆情事件分级方案。综合运用上述两模型确立的舆情监管体系对"江歌案宣判""上海携程亲子园虐童案""莫焕晶案二审宣判"等事件进行分析评价。[结果/结论]模型在处理舆情管理问题方面具有良好的适用性和精确性。结合舆情事件特点与分析结果,向政府及公司危机公关部门等提出了相应建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘慧敏 樊锁海
文章对广州市2004～2008年的年旅游接待人数及对应月份的数据建立模型GM(1,1),并对其间11月份的数据采用动态指数变换法以提高模型精度。发现利用分月预测与直接年预测两方法都能很好地反映实际,前者的效果优于后者。用两方法分别预测了广州市2009～2012年的旅游接待人数。
关键词：
旅游接待人数 GM(1,1)模型 预测
[期刊] 中国流通经济
[作者]
褚晓琳
一个国家或地区的对外贸易受国内外诸多因素的影响和制约,会在很多方面呈现出一定的不确定性,可用灰色系统理论来对一个国家或地区未来对外贸易额进行预测。本文运用对外贸易灰色系统模型,通过数据变换处理,解决了初始数据不符合建模要求的问题,并对2011~2013年间北京市进出口贸易额进行预测。预测结果表明,2011~2013年北京进出口贸易持续增加,北京市出口年均增长率为21%,北京市进口年均增长率为25.5%,进口增长速度略快于出口增长速度,贸易逆差持续增加。
关键词：
灰色系统理论 北京对外贸易 预测
[期刊] 经济地理
[作者]
朱晓华,杨秀春,蔡运龙
本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。
关键词：
灰色系统 客源预测 灰色模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡六星 吴结飞
文章以灰色系统理论作为理论基础,分别构建了GM(1,1)模型和融入灰色理论的一元线性回归模型对房价进行预测。通过对上海浦东新区房市做实证分析发现:GM(1,1)模型的拟合程度和预测精度均优于灰色一元线性回归模型,并且GM(1,1)模型更加适应样本数据较少的情况。
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