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[期刊] 生态经济  [作者] 孙薇  于翔  
利用1991—2014年中国制造业的有关环境数据和灰色关联改变点算法,搜索出了废气排放总量增长率时间序列中的改变点;利用GM(1,1)模型,预测了未来废气排放量增长率趋势。结果发现中国制造业废气排放总量增长率趋势时间序列的改变点位于2001年和2006年,排放周期划分为三个阶段:1992—2001年、2002—2006年、2007—2014年,并且制造业废气排放增长率趋势会由暂时性的小幅上升过渡为持续下降,其原因在于环境规制政策的持续加强。
[期刊] 生态经济  [作者] 孙薇  于翔  
利用1991—2014年中国制造业的有关环境数据和灰色关联改变点算法,搜索出了废气排放总量增长率时间序列中的改变点;利用GM(1,1)模型,预测了未来废气排放量增长率趋势。结果发现中国制造业废气排放总量增长率趋势时间序列的改变点位于2001年和2006年,排放周期划分为三个阶段:1992—2001年、2002—2006年、2007—2014年,并且制造业废气排放增长率趋势会由暂时性的小幅上升过渡为持续下降,其原因在于环境规制政策的持续加强。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 牛芳兵  
从山东物流需求省情出发,运用灰色GM(1,1)预测模型理论,根据实际数据建立山东省物流需求量模型,并运用该模型对山东省未来五年物流需求规模进行预测,结果显示山东省的物流需求呈增长之势,以期为山东省物流业发展提供理论依据。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 李中建  刘翠霞  
当前制造业发展面临转型压力,匹配的劳动力支撑是解决这一问题的关键。本文运用灰色理论的GM(1,1)模型对制造业转型升级中劳动力数量需求趋势进行预测,并利用灰色关联模型对劳动力质量结构相关的9个因素进行灰色绝对、相对及综合关联分析。结果表明:劳动力的需求数量呈持续增长趋势,但涨幅不高;劳动力成本、R&D经费投入、职业技术教育、固定资产投资等因素与劳动力质量结构关联较大。最后,为适应制造业转型升级,文章提出了优化劳动力质量结构的政策建议。
[期刊] 企业经济  [作者] 江瑜  周志英  
随着知识经济时代的到来,金融业已发展成为社会经济的先导产业、风险产业和知识密集型产业,是现代经济的核心。文章依据相关资料数据,运用灰色系统理论研究了宁波市金融业2000-2006年人才需求量的变化规律,建立了宁波市金融业人才需求预测的灰色模型,并对宁波市未来5-6年金融业人才需求总量进行了预测分析,为人才管理和培养决策提供科学依据和参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘慧敏  樊锁海  
文章对广州市2004~2008年的年旅游接待人数及对应月份的数据建立模型GM(1,1),并对其间11月份的数据采用动态指数变换法以提高模型精度。发现利用分月预测与直接年预测两方法都能很好地反映实际,前者的效果优于后者。用两方法分别预测了广州市2009~2012年的旅游接待人数。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 李飞  付万琳  于薇  
商品住宅价格一直是社会关注的焦点问题。本文在商品住宅价格变动因素分析的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型,建立了北京商品住宅价格预测模型,并对北京市未来商品住宅价格进行模拟预测。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 邹进  张羽  余江  于雪莹  张启荟  
对城市水污染的驱动力进行分析有助于提高水污染控制的效率。本文将关联分析与预测模型相结合,利用灰色关联分析法分析了人口、国民经济生产总值、人口、产业结构等各要素对城市水污染的影响程度,并对各要素进行筛选,建立了GM(1,1)模型及GM(1,n)模型,对城市水污染的发展进行了预测,并进而提出了控制昆明市水污染的措施和方法。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 赵忠玲  陈灿  
为了探究信用卡销售的影响因素,以及未来信用卡的销售量,采用调查问卷的方法,对影响中信银行信用卡销售的相关因素进行了分析,基于灰色系统理论计算出了信用卡销量和销量影响因素的关联度,并对其影响因子进行了排序。以中信银行2008—2013年的销售量为基础数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,预测出中信银行未来5年的信用卡销售量,并通过还原检验分析对预测结果予以验证,表明预测值和实际值具有较高的拟合度,可以为商业银行加强信用卡销售预测和信用卡销售管理提供辅助决策依据。基于灰色系统理论建立的GM(1,1)预测模型,有效地解决了信用卡销售过程中能够掌控的数据少、信息贫、有效性差等问题,解决了一般模型难以...
[期刊] 农业经济  [作者] 许家军  
对1999-2006年期间广西农村居民消费结构与收入水平的关系运用灰色关联分析方法进行量化分析,并运用GM(1,1)模型对2007-2010年期间农民收入水平与各项消费支出数值进行预测,进一步分析广西农民消费结构与收入水平关系的未来发展态势,从而提出刺激农村消费的几点措施和建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 钟洪燕  
我国宏观经济发展受制于多方面因素,无论是单项因素,还是关联因素都对经济增长的稳定性起到至关重要的作用,一定程度上促进经济增长方式的转变。文章从产业关联度、产业发展影响因素和未来变动趋势三个维度入手,分析我国宏观经济各要素指标及其影响作用机理,采用灰色关联度、优势分析方法对宏观经济指标间的紧密程度进行度量,深入揭示各要素指标之间以及对经济增长影响的内在运行规律。在此基础上,进一步构建灰色预测模型,对未来我国宏观经济运行状况进行预测,为我国未来经济发展政策制定提供一定的数据参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡六星  吴结飞  
文章以灰色系统理论作为理论基础,分别构建了GM(1,1)模型和融入灰色理论的一元线性回归模型对房价进行预测。通过对上海浦东新区房市做实证分析发现:GM(1,1)模型的拟合程度和预测精度均优于灰色一元线性回归模型,并且GM(1,1)模型更加适应样本数据较少的情况。
[期刊] 统计与决策  [作者] 平海  
本文运用灰色系统理论,建立了铁路运输货运量需求的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。从对我国铁路货运需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,并利用该模型对我国2003-2006年全国铁路货运量需求进行预测。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨青生  
文章以广州市城市人口预测为例,针对城市人口预测中信息不充分的特点,采用灰色系统理论建立了1992~2006年的人口动态增长模型,经过后验差检验,模型等级为1,模拟精度高。用此模型预测了广州市2007~2016年的城市人口,并分析了人口增长状况。
[期刊] 管理评论  [作者] 楚岩枫  刘思峰  
物流发展规模预测对于制定宏观经济政策和促进经济发展具有重要意义。在我国现代物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,运用灰色系统理论思想与方法,能够在一定程度上解决物流产业量化研究的瓶颈问题。灰色系统预测模型GM(1,1)模型,为单序列建模,能够弱化序列随机性,挖掘系统演化规律,因此本文应用该模型对我国货运量进行预测,以此反映未来物流的发展规模,为国家规划物流产业和制定物流政策提供决策依据;同时研究结果表明该预测模型精度等级较高,效果较好,在基于灰色系统思想的中国现代物流产业的量化研究过程中,GM(1,1)预测模型的应用起到了抛砖引玉的作用。
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