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[期刊] 统计与决策  [作者] 肖冬荣  陈伟炜  
[期刊] 统计与决策  [作者] 饶从军  
在经济管理预测的实际问题中常常会遇到这类问题,即当某个经济系统受到外界环境或外部因素的影响的时候,
[期刊] 统计与决策  [作者] 平海  罗国强  
文章运用灰色系统理论,建立了物料采购的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。以某集团的原材料采购业务为例,从以销售预测决定物料采购的角度出发,在对原料经销业务进行库存分析的基础上,利用原料经销的历史数据对未来时期的销售量进行预测,从对物料需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性。
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 范繁荣  
应用灰色系统理论的关联度分析方法对福建省罗卜岩自然保护区闽楠Phoebe bournei群落中10种主要优势乔木、10种主要优势灌木及闽楠与灌木的种间关联系数进行测定。结果表明:优势乔木种间关联系数都大于0.5,闽楠与主要灌木伴生树种浙江红山茶Camellia chekiangoleosa,赤皮Styrax suberifolia,狗骨柴Tricalysia dubia,毛冬青Ilexpubescens,绒毛润楠Machilus velutina,短尾越橘Vaccinium carlesii的关联系数都大于0.6。这与群落中的现实情况相似,说明应用灰色系统理论的关联度分析测定群落种间关联性具有...
[期刊] 林业科学  [作者] 傅泽强  孙启宏  蔡运龙  戴尔阜  
依据灰色系统建模的基本理论 ,在系统分析内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生规律的基础上 ,建立了森林火灾高火险及重灾年景灰色灾变GM(1,1)预测模型。模型模拟检验精度达到I级水平 ,发展系数 -α小于 0 3,可用于该地区森林火灾灾变中长期预测。预测结果显示 ,2 0 0 1~ 2 0 10年间 ,该林区将出现 3个森林火灾高火险年 ,5个森林火灾重灾年 ,二者出现的间隔期均为 2~ 3a ,平均相对精度达 98%以上 ;预测 2 0 0 7年将是高火险、重灾年份 ,前者预测精度为 98 0 5 % ,后者预测精度为 99 78%。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 牛芳兵  
从山东物流需求省情出发,运用灰色GM(1,1)预测模型理论,根据实际数据建立山东省物流需求量模型,并运用该模型对山东省未来五年物流需求规模进行预测,结果显示山东省的物流需求呈增长之势,以期为山东省物流业发展提供理论依据。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 邹进  张羽  余江  于雪莹  张启荟  
对城市水污染的驱动力进行分析有助于提高水污染控制的效率。本文将关联分析与预测模型相结合,利用灰色关联分析法分析了人口、国民经济生产总值、人口、产业结构等各要素对城市水污染的影响程度,并对各要素进行筛选,建立了GM(1,1)模型及GM(1,n)模型,对城市水污染的发展进行了预测,并进而提出了控制昆明市水污染的措施和方法。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 赵忠玲  陈灿  
为了探究信用卡销售的影响因素,以及未来信用卡的销售量,采用调查问卷的方法,对影响中信银行信用卡销售的相关因素进行了分析,基于灰色系统理论计算出了信用卡销量和销量影响因素的关联度,并对其影响因子进行了排序。以中信银行2008—2013年的销售量为基础数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,预测出中信银行未来5年的信用卡销售量,并通过还原检验分析对预测结果予以验证,表明预测值和实际值具有较高的拟合度,可以为商业银行加强信用卡销售预测和信用卡销售管理提供辅助决策依据。基于灰色系统理论建立的GM(1,1)预测模型,有效地解决了信用卡销售过程中能够掌控的数据少、信息贫、有效性差等问题,解决了一般模型难以...
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 张根寿  祝国瑞  
地图是客观世界的模型,它能广泛地用于认识和研究空间现象的分布、组合及其相互关系,这包括自然因素之间,经济现象之间,社会因素之间及三者之间单因素的和综合的全部内容,而寻求分析地图的简单而有效的方法是共同的目标。按本文的研究结果,灰色系统理论的关联度分析方法在实际应用中优于数理统计理论中相关分析方法,具有很好的应用效果。
[期刊] 企业经济  [作者] 胡春春  
近年来,随着全球气候的变化,碳减排问题已经引起了世界性的关注。一般而言,一个国家或地区的碳排放量是由多种因素决定的,而在诸多影响碳排放的因素中,人口因素发挥着日益显著的作用。本文通过选择较全面的人口因素衡量指标,基于一种较新的灰色关联度模型对影响广东省碳排放的人口、经济、技术因素进行了实证研究。结果表明,经济增长、人口规模、人口城镇化率是影响广东省碳排放量增长的主要因素,而技术水平对广东省碳排放量的影响甚微。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 邓慧婷  孟全省  
首先对林木资产B-S期权定价模型和灰色关联度分析的方法进行简要概述并评价其优缺点,然后以宁陕县马尾松林木交易实例,运用灰色关联度分析得出马尾松的公允市场价格,代入期权定价模型,求出待评估马尾松的评估价值,并据此形成一种改进的林木资产评估方法。
[期刊] 经济地理  [作者] 朱晓华,杨秀春,蔡运龙  
本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。
[期刊] 生态经济  [作者] 陈海涛  
在分析石油消费对外依存度与各个产业比重的关联度的基础之上,选取关联度最大的第二产业比重建立GM(1,1)模型,引入二阶软化算子调整第二产业比重数列,然后在此基础上建立石油消费对外依存度和第二产业比重的GM(1,2)模型。结果表明,我国石油消费对外依存度以年均1.51%的速度增长,到2018年将达60%。依据石油消费对外依存度指标等级分值表可知,届时我国石油安全处于高度危险的水平,因此,针对如何降低石油消费对外依存度给出了三点建议。
[期刊] 管理评论  [作者] 楚岩枫  刘思峰  
物流发展规模预测对于制定宏观经济政策和促进经济发展具有重要意义。在我国现代物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,运用灰色系统理论思想与方法,能够在一定程度上解决物流产业量化研究的瓶颈问题。灰色系统预测模型GM(1,1)模型,为单序列建模,能够弱化序列随机性,挖掘系统演化规律,因此本文应用该模型对我国货运量进行预测,以此反映未来物流的发展规模,为国家规划物流产业和制定物流政策提供决策依据;同时研究结果表明该预测模型精度等级较高,效果较好,在基于灰色系统思想的中国现代物流产业的量化研究过程中,GM(1,1)预测模型的应用起到了抛砖引玉的作用。
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