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[期刊] 数理统计与管理  [作者] 李勇  
线性模型是经典统计学的基本内容,主要应用于随机数据的建模分析。如何对非随机的模糊或灰色等不分明性数据进行模型构建和统计分析。基于灰色系统理论,在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,将灰色估计和灰色假设检验等方法拓展到线性模型的参数估计和假设检验中。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 李勇  
线性模型是经典统计学的基本内容,主要应用于随机数据的建模分析。如何对非随机的模糊或灰色等不分明性数据进行模型构建和统计分析。基于灰色系统理论,在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,将灰色估计和灰色假设检验等方法拓展到线性模型的参数估计和假设检验中。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李勇  
线性回归模型是对随机数据的经典建模模型,但对于非随机的模糊或灰色等不分明性数据如何进行模型构建和统计分析呢?文章在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,基于灰色系统理论,将灰色估计的基本方法拓展到线性回归模型的参数估计。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李勇  
线性回归模型是对随机数据的经典建模模型,但对于非随机的模糊或灰色等不分明性数据如何进行模型构建和统计分析呢?文章在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,基于灰色系统理论,将灰色估计的基本方法拓展到线性回归模型的参数估计。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 罗佑新  李敏  魏承辉  何哲明  
探讨了含有灰参数的机械非线性优化理论与求解方法 ,通过引入灰数的概念 ,建立了机械优化设计中广义不确定性的灰凸集、灰凸规划的初步理论 ,提出了拓广的 Kuhn- Tucker定理 ,得到了机械工程中一类含有灰色线性约束的灰色非线性优化模型的直接求解法 ,即将原非线性优化分解为等价的 2个确定性边界模型直接求解 .这不仅为机械优化设计提供了有效的手段 ,而且建立了确定性优化和非确定性优化的联系 .最后通过含有灰系数线性约束与非线性目标函数的优化问题 ,说明机械灰色优化设计的直接求解方法研究的意义和实用性
[期刊] 统计与决策  [作者] 王亮  滕克难  吕卫民  金永川  
文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型(NTDGM(1,1)模型),并利用粒子群算法(PSO)优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM(1,1)模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。
[期刊] 财会通讯  [作者] 邵松玲  齐鲁光  张峰  
业务成本预测是制造型企业财务管理工作的重要内容。基于灰色理论建立制造型企业业务成本预测的GM(1,1)、Verhulst和SCGM(1,1)c模型,并在其基础上采用拟合一致性方法构建GM-Verhulst-SCGM组合灰色预测模型。通过选取M化工企业2004~2013年业务成本数据作为预测模型拟合样本进行参数确定,对其2014~2016年企业业务成本进行预测。结果表明,组合灰色预测模型具有较高的预测精度,其误差低于各单一灰色预测模型及传统线性回归模型。此外,在分析组合灰色预测模型适用性的基础上,预测制造型企业2017~2021年业务成本变化趋势,为企业财务管理与成本控制提供理论参考。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李惠  曾波  苟小义  白云  
现有三参数离散灰色预测模型的累加阶数取值范围局限于正实数,导致模型建模能力和作用空间受限。为此,论文首先引入实数域统一灰色生成算子;然后,基于统一灰色生成算子构造了新型三参数离散灰色预测模型,实现了其阶数从正实数到全体实数的拓展与优化,从而使得新型模型具备挖掘时序数据积分特性与差异信息的双重功能;最后,将该新模型应用于某装甲装备维修经费的建模,结果显示其精度优于其它同类灰色模型。本研究成果对完善灰色算子基础理论及提高灰色预测模型建模能力具有重要价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 任君卿  刘思峰  
文章运用灰色系统理论建立供应链合作的模型,通过供应链成员企业的关联性与链上产品的影响对供应链合作进行了分析,为协调供应链的合作提供支持,构建供应链组织策略。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 王慧  
提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖利哲  黄姗  
文章针对多目标智能加权灰靶决策与灰色关联决策可能产生决策结果不一致,出现两难决策这一问题,提出了均衡决策、均衡阈值及均衡决策值的概念。通过均衡阈值的选择及均衡决策值的确定,构建了均衡决策模型。该模型不仅提出可解决这一问题的思想,而且还提供了解决这一问题的可操作的方法,可使决策更加科学。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李培哲  
基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 迟道才  沈亚西  王琦  王海南  吴秀明  张特男  
灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛。应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960~2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测。结果表明:组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法。
[期刊] 技术经济  [作者] 李英华  张青山  王清印  
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨保华  
文章为了进一步增强灰色Verhulst模型对原始数据的适应能力,提出了时变参数灰色Verhulst模型,方法是引入多项式函数描述灰色Verhulst模型的结构参数随时间的动态变化规律。根据建模样本量的不同,分三种情形给出了模型的参数辨识算式,同时给出了时变参数灰色Verhulst模型白化方程的解析解,利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式,并提出了参数优化方法。应用实例表明,灰色Ver-hulst模型比传统灰色Verhulst模型具有更高的建模精度。
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