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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张积林
本文主要以中国的28年保费数据为基础,结合中国保监会1980-2008年中国总保费的数据。从非机理方面建模,采用完全的灰色理论,并基于样本数据改进了现有模型。在充分分析问题的基础上,得出未来一段时间内灰色理论模型及相应指标,预测我国2009-2015年的保费规模。预测结果表明我国的保险规模从2007年开始保费规模迅速攀升,此后将呈现出高速增长的态势。并在定量预测的基础上,采用定性分析的方法,对我国的保险业未来发展趋势进行分析,并提出保险业持续发展的相应对策。
关键词：
保费规模 灰色理论 数学建模 保险趋势
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵长利 陈海泳 陈德阳
保费收入是保险业发展现状的一个重要指标,能反映保险在一个国家的发展状况和普及程度。对保险企业来说,保费收入是企业利润的重要来源,是建立保险基金并开展保险赔偿或给付功能的重要保证,因此,每个保险企业在设定业务的发展目标时都制定保费收入计划。同时,在做其他经营决策时,如今后的投资方向、投资力度、投资方式等,也主要考虑保费收入指标。
[期刊] 统计与决策
[作者]
施玉民 陈雯 赵长利 胡桂花
随着我国汽车工业的快速发展,汽车保险业步入了快速发展的轨道,每年保费增长量呈非单调的摆动发展序列,一些传统的预测方法受到限制。文章认为,灰色理论恰好可以解决这方面的问题。实证表明,此方法简单可行,结果可靠。
关键词：
Verhulst模型 汽车保险 精度检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
王英 刘思峰
结合对相关文献的分析整理,文章运用灰色关联和灰色聚类原理确定人均GDP、外汇储备、全球GDP和全球进口额是四种影响我国对外直接投资规模的主要变量,并以1985～2005年的数据为样本建立了ODI流量和四种变量之间的回归模型。在此基础上,运用新陈代谢GM(1,1)模型对2006～2010年间中国对外直接投资规模进行了预测,预测结果表明我国对外直接投资将呈现强烈的增长态势。
关键词：
对外直接投资 规模 预测 灰色理论
[期刊] 经济地理
[作者]
陈楠 林宗坚 王钦敏 朱红春
运用灰色理论对我国各个省市未来人口总量进行预测,并应用GIS的空间自相关理论和方法对未来人口空间分布模式做出预测。研究认为,从2005年到2020年中:北京、天津、江苏、上海、浙江等省市始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,围绕这些省市的省份区域形成了相对人口聚集区域,西部许多省份及东北几省与周围的省份人口密度是维持着低低关联模式。广东省始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,即本省只是单独形成了一个聚集点。2014年是我国人口空间分布格局变动较大的时期。
关键词：
GIS 空间分析 人口预测 灰色预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李冬霞
信托业的发展与经济因素的变化密切相关,但二者之间的实证研究鲜见于文献。文章选取宏观经济变量GDP、CPI、一年期存款利率、财政收入、汇率以及货币供给量作为解释变量,建立多因素灰色预测模型,对2012~2015年信托业的资产规模进行预测。研究发现信托业正步入一个黄金发展期,其量化结论可以为管理层、监管层和人力资源培育机构等部门的决策提供科学依据。
关键词：
信托业 多因素灰色模型 资产规模 预测
[期刊] 财会通讯
[作者]
邵松玲 齐鲁光 张峰
业务成本预测是制造型企业财务管理工作的重要内容。基于灰色理论建立制造型企业业务成本预测的GM(1,1)、Verhulst和SCGM(1,1)c模型,并在其基础上采用拟合一致性方法构建GM-Verhulst-SCGM组合灰色预测模型。通过选取M化工企业2004～2013年业务成本数据作为预测模型拟合样本进行参数确定,对其2014～2016年企业业务成本进行预测。结果表明,组合灰色预测模型具有较高的预测精度,其误差低于各单一灰色预测模型及传统线性回归模型。此外,在分析组合灰色预测模型适用性的基础上,预测制造型企业2017～2021年业务成本变化趋势,为企业财务管理与成本控制提供理论参考。
关键词：
业务成本 灰色模型 制造型企业 预测
[期刊] 管理评论
[作者]
楚岩枫 刘思峰
物流发展规模预测对于制定宏观经济政策和促进经济发展具有重要意义。在我国现代物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,运用灰色系统理论思想与方法,能够在一定程度上解决物流产业量化研究的瓶颈问题。灰色系统预测模型GM(1,1)模型,为单序列建模,能够弱化序列随机性,挖掘系统演化规律,因此本文应用该模型对我国货运量进行预测,以此反映未来物流的发展规模,为国家规划物流产业和制定物流政策提供决策依据;同时研究结果表明该预测模型精度等级较高,效果较好,在基于灰色系统思想的中国现代物流产业的量化研究过程中,GM(1,1)预测模型的应用起到了抛砖引玉的作用。
[期刊] 会计之友
[作者]
姚清云 张峰 殷秀清 董会忠
运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。
关键词：
物流运营 灰色模型 运营成本 成本预测
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王慧
提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。
关键词：
BP神经网络 灰色理论 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
马海涛 陈琳 路正南
本文简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的构造与模型的检验。利用1999-2004年中国房地产价格指数建立了中国房地产价格指数预测模型。模型预测结果良好,能够较真实反映中国房屋价格的动态变化趋势,从而为预测中房指数提供科学依据。
[期刊] 商业研究
[作者]
赵杭莉 孙印法
基于改进的灰色预测模型GM(1,1),本文对我国2015-2020年大豆的需求量、国内市场供给量和进口量进行预测,分析该期间大豆市场的供求状况。研究表明,我国在此期间大豆的供给将大于需求,且进口量会逐年攀升。因此,应该在保持供需平衡的前提下降低进口数量的增长率、提高本国大豆产量。
关键词：
中国大豆 供给与需求 灰色预测 改进
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢振宇 程道文 谢振国
针对GM(1,1)模型和灰色非线性Bernoulli模型背景值的缺陷,文章通过背景值重构建立了改进灰色模型,并基于Matlab编程和搜索算法求解参数。将改进灰色模型引入企业战略资源预测中,并与多种预测方法比较。结果表明,该方法合理、有效,预测精度较高。
关键词：
企业战略资源预测 灰色模型 背景值 改进
[期刊] 统计与决策
[作者]
覃频频 牙韩高 黄大明 陆凯平
本文基于模糊集理论,在模糊时间序列分析的基础上建立铁路客运量模糊时间序列预测模型,并与灰色理论GM(1,1)、修正GM(1,1)和Markvo三个模型进行了标杆对比。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张轶兰 卢益清 孙屹飞
我国跨境电商交易规模预测是制定产业发展政策和跨境物流基础设施设计、规划的主要依据,本文利用灰色系统理论对我国跨境电商增长规模分别进行GM(1,1)和GM(1,n)建模分析,对我国跨境电子商务未来发展做短期预测,为我国跨境电商从业者和管理者提供数据参考,为国家规划产业和制定政策提供决策依据,为未来跨境电商发展提供一定借鉴。
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