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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
丁洁
为了解决传统的GM(1,1)模型在互联网发展预测中存在的历史数据跳变的问题,本文根据灰色灾变原理,基于互联网发展迅速、预测周期短等特点,介绍了一种将GM(1,1)模型与一元线性回归模型结合起来的方法。使用1997年10月至2005年1月的数据,建立了我国互联网用户人数的预测模型,并进行了检验,证明该方法在实际应用中取得了很好的预测效果。
关键词：
因特网 用户研究 预测方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
张艳清,张晓玲,潘安成,刘红军
[期刊] 华北农学报
[作者]
王桂芳 张耀增 尚泓泉
应用灰色系统动态建模的理论和方法,建立了河南省棉花产量预测模型和灾变年份预测模型。模型预测结果:河南省1995年棉花产量水平将达到810kg/hm~2,至2000年将达到960kg/hm~2。灾变年份模型预测,影响河南省棉花产量的第一个灾变年份是1992年,第二个灾变年份是1996年,第三个灾变年份大约发生在2006年。这一预测为河南省棉花生产发展和决策,以及采取相应措施提供科学依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邱亚利
文章通过利用灰色模型,利用2007~2012年前三个季度旅游人数数据,对2013、2014年旅游人数进行了预测;并建立GM(1,1)模型,运用移动平均趋势剔除法去除季节影响,对季度城镇旅游人口进行预测,预测值与实际值较好的吻合,并依此对2013和2014年季度城镇旅游人口进行预估。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴秀明 迟道才 潘香岑 李雪 张兰芬 王堃
为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王亮 滕克难 吕卫民 金永川
文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型(NTDGM(1,1)模型),并利用粒子群算法(PSO)优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM(1,1)模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
许子安 解明阳 陈新军
阿根廷滑柔鱼(Illex angentinus)为大洋性浅海种，为世界重要经济种类，其中马尔维纳斯群岛海域是阿根廷滑柔鱼的重要渔场之一。阿根廷滑柔鱼资源丰度极易受到海洋环境变化的影响，年间产量波动较为明显。为此，根据1995—2019年马尔维纳斯群岛阿根廷滑柔鱼渔业生产数据，以单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE)表征阿根廷滑柔鱼资源丰度，运用灰色GM(1,1)模型，对其未来的资源丰度丰歉年份进行预测。结果表明，阿根廷滑柔鱼资源丰度丰年(CPUE大于1615t/船)将发生在2021、2028和2038年，资源丰度歉年(CPUE小于784t/船)将发生在2024、2029和2036年；丰年灾变模型的平均相对误差为16.212%,平均级比偏差为0.193,歉年灾变模型的平均相对误差为35.656%,平均级比偏差为0.199,模型的精度检验等级均为Ⅰ级。研究认为，灰色灾变预测模型较好地模拟了阿根廷滑柔鱼资源丰度变化的年份，其预测结果可为阿根廷滑柔鱼鱿钓生产与管理提供参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周慧 王晓光
文章根据组合预测的理论和神经网络的非线性性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色幂模型、多项式回归模型的中国火灾组合预测模型。此模型综合了各单一模型的有效信息,同时也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势,能够比较客观地反映火灾的发展趋势,为中国火灾预测提供合理的依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕欣曼 殷克东 李雪梅
为了进一步提高预测精度，考虑多因素对经济社会的影响，文章基于OGM(1,N)、BP神经网络和偏最小二乘回归的传统预测模型，利用方差倒数法构建了一种变权多元组合预测模型，并针对中国二氧化碳排放量进行预测。实证结果显示，灰色多元组合预测模型的预测精度高达99.764%，能有效地弱化三种单项模型的缺点，具有很好的预测性能。根据预测结果，预计到2025年中国低碳发展取得成效，碳排放量增速放缓，以1%的速度继续保持增长。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 沈亚西 王琦 王海南 吴秀明 张特男
灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛。应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960~2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测。结果表明:组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法。
关键词：
灰色预测 灰色线性组合 涝灾预测
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
栾健 周玉玺
基于山东省１９７８－２０１２年粮食生产及自然灾害数据，利用灰色预测模型量化分析自然灾害对粮食生产的影响，估计粮食灾损量并测算不同粮食作物灾损量与不同自然灾害间的关联系数，得出结论如下：１）１９７９－２０１２年间，粮食总灾损量年平均１４６．５０万ｔ。平均波动周期５．６７ ａ，总体来看波动幅度不断减小，具体来看各周期振幅呈现减小、增加、减小的变化规律。２）１９７９－２０１２年间，小麦灾损率平均波动周期６．６０ ａ，灾损平均变化率－０．３３％；玉米灾损率平均波动周期３．６７ ａ，玉米灾损平均变化率－０．４３％。３）各类自然灾害对小麦、玉米的影响程度均表现为：旱灾＞风雹灾害＞水灾。
[期刊] 会计之友
[作者]
姚清云 张峰 殷秀清 董会忠
运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。
关键词：
物流运营 灰色模型 运营成本 成本预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
严静
成本预测和控制是企业管理中关键问题。文章综合考虑企业运营成本统计方面的不确定性因素,基于预测精度较高的改进灰色预测模型,提出了一种不确定性环境下的成本预测模型,能有效提高企业运营成本预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘春平 黄宝燕 徐琼花
文章以海南省2009—2017年卫生总费用的总额及其构成等为原始数据,采用EXCEL建立数据库,构建灰色GM(1,1)预测模型,对2018—2022年海南省卫生总费用、政府卫生支出、社会卫生支出、个人卫生支出情况均采用了拟合方程进行预测,利用后验差检验模型的精度。发现2018—2022年卫生总费用等相关情况的预测结果均呈增长趋势,政府卫生投入后劲不足,社会卫生筹资结构欠合理,居民个人现金卫生支出占比下降缓慢。应增加政府卫生投入,优化总费用的资金筹集结构;加大农村地区卫生投入,逐步缩小城乡差距。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
于兴杰 畅建霞 黄强 王义民
针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型。两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度。讨论了GM(1,1)模型修正法和相对误差序列的"马氏性"检验法,进一步完善了该预测模型。最后以安康水库年入库径流量预测为例,验证该方法的可行性。结果表明:1995年和1996年入库径流量的预测值分别是以0.41,0.39的最大概率落入区间(99.894,139.592)和(101.088,142.509)内,由此可见,预测结果准确。
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