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[期刊] 统计与决策  [作者] 宋涛  唐德善  
[期刊] 资源科学  [作者] 冉清红  岳云华  罗红燕  谢德体  魏朝富  
将1961年~2005年的可供我国净进口的谷物数量,按照每5年一个时段分组,构建5年为步长的5个灰色数列,采用DPS7.05软件建立灰色数列G(1,1)模型,预测2009年~2020年可供我国净进口的最大谷物数量;参照2004年~2007年的粮食需求状况,设定2009年~2015年的粮食需求水平为400kg/人、2016年~2020年为420kg/人,计算国内粮食消费需求总量;分析1961年~2005年国内粮食消费量构成,确定最小、最大谷物系数,计算国内粮食消费需求中的谷物消费需求总量,再计算国际粮食贸易市场允许我国净进口的谷物数量占国内粮食消费需求总量的比重,最后计算谷物自给率。结果表明,在...
[期刊] 软科学  [作者] 岳毅宏  韩文秀  
如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题。本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经济问题的预测精度与效率。本文最后以中国房地产总量的预测问题为例,验证了模型的有效性。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 柯小玲  向梦  林芸  
结合长江经济带城市的生态特点,基于驱动力-压力-状态-影响-响应模型构建具有长江经济带特色的生态安全评价指标体系,通过主成分分析方法求取指标权重,运用灰色系统理论建立生态安全评价模型;以武汉市作为实证研究对象,对其近10年的生态安全状况进行评价;并根据评价结果,提出相应的对策建议。研究结果表明:武汉市2001—2014年间生态安全水平总体呈上升趋势,其中2014年生态安全水平最佳,达到良好水平。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李响  
国债期限风险溢价是指国债投资回报率与无风险资产收益率之间的差值。分析国债期限风险溢价的影响因素及可预测性,具有较强的理论与实践意义。文章用上交所国债利率期限结构的前三个主成分因子对国债的月度风险溢价建立回归模型,取得了较好的统计效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭志钢  蒲忠  李秋  
天然气消费量的预测对于四川省这样的一个天然气资源大省有着非常重要的意义。影响天然气消费量的因素很多,并且影响机制比较复杂,传统的线形预测模型必然会存在较大误差。文章在考虑影响四川省天然气消费量众多影响因素的基础上,选择出比较有代表性的自变量体系,利用主成分分析方法对自变量体系进行降维及去噪,并将生成的主成分作为四川省天然气消费量预测模型的自变量体系,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立非线形预测模型。结果表明,该模型性能明显强于其它预测模型,具有一定的应用价值。
[期刊] 财会月刊  [作者] 徐凤菊  王凤  
本文在分析了现有财务风险研究理论的基础上引入了主成分分析法的基本原理,构建了主成分分析模型并进行了相关实证研究,验证了模型的科学性和合理性。
[期刊] 金融论坛  [作者] 邢天才  王再丰  
本文基于利率期限结构理论,采用主成分分析和VEC模型探究MLF数量和利率调整对国债利率期限结构的影响机制。研究结果显示,MLF净投放和降低1年期MLF利率在长期显著降低国债收益率曲线斜率,降低1年期MLF利率将使国债收益率曲线曲率上升,通胀率上升会使国债收益率曲线斜率降低,曲率提高。价格型货币政策工具比数量型工具对债券市场影响更显著。建议继续发挥MLF作为连接货币政策与微观经济主体桥梁的作用,尝试货币政策通过债券市场传导,提高市场对宏观风险的预期能力和应对能力。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 陈会广  夏红  肖毅  李炜玮  
基于农村集体建设用地集约利用的内涵,构建了一套评价农村集体建设用地利用集约度的指标体系,并以江苏省苏南、苏中、苏北的12个行政村为例,采用灰色关联与主成分分析方法对各行政村集体建设用地利用的集约度进行了对比分析。分析结果表明:苏南地区的农村集体建设用地利用的集约度较高,而位于苏北地区的农村集体建设用地利用的集约度则相对较低,苏中地区在两者之间,整体上与江苏省区域经济的发展水平相符;从近郊与远郊的农村集体建设用地集约利用水平来看,两种评价方法测算的集约度虽有所差异,但两种方法对于近远郊的排序是基本一致的,呈现的趋势是近郊农村集体建设用地利用集约度高于远郊的。研究表明,两种方法所得的农村集体建设用...
[期刊] 当代财经  [作者] 梅国平  陈孝新  毛小兵  
企业会计信息失真的识别是国内外财务研究的一大难点。本文采用多元统计分析中的主成分分析方法,建立了一种新的预测企业会计信息失真的模型——主成分预测模型,并把沪深两市年报被会计师事务所出具“否定意见”或“拒绝表示意见”的上市公司界定为“会计信息失真企业”,选取44家会计信息失真企业及与之相对应的44家非会计信息失真企业共88家企业作为研究样本,对上市公司会计信息失真的主成分预测模型进行实证检验。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 贺昌政  俞海  
本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张诚  周安  张志坚  
为探讨发展低碳物流的节能减排效应,提出碳强度和能耗强度这两个发展低碳物流的约束性指标。并参考相关国家节能减排文件,制定物流业在"十二五"和"十三五"期间碳强度和能耗强度目标规划,通过构建灰色预测模型,对我国物流行业2010-2020年能耗结构和节能减排完成情况进行分析预测。结果表明:"十二五"期间未能完成发展低碳物流所既定的节能减排目标,但"十三五"期间可以实现节能减排目标,物流行业能源消耗结构也将进一步优化。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘源  
以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测。
[期刊] 商业研究  [作者] 赵杭莉  孙印法  
基于改进的灰色预测模型GM(1,1),本文对我国2015-2020年大豆的需求量、国内市场供给量和进口量进行预测,分析该期间大豆市场的供求状况。研究表明,我国在此期间大豆的供给将大于需求,且进口量会逐年攀升。因此,应该在保持供需平衡的前提下降低进口数量的增长率、提高本国大豆产量。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 王琨  张清芝  郑二维  王紫巍  
目的:构建适用于公立医院的财务风险预警综合评价模型,据此为公立医院的财务管理与风险管理提供决策依据;方法:运用主成分分析法对影响到公立医院财务风险的相关指标进行处理,构建财务预警的综合评价模型,并应用样本医院数据对此模型进行验证评价。结果:预警评价模型准确度为80%以上。结论:该预警模型可以较为准确地对公立医院的财务状况作出判断,是医院财务风险识别的有效手段。
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