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[期刊] 情报杂志
[作者]
陈建英 朱晖 刘小芳
[目的/意义]网络民族舆情监测工作需要面对数据量庞大、现场数据复杂等问题。针对这些问题,提出了基于灰色关联计算的网络民族舆情监测模型,给出了该模型的框架结构与功能模块,详述了其处理流程与相关算法,通过仿真试验验证和分析了模型的效能。[方法/过程]该模型针对监测系统的工作特点,采用分布式结构避免系统瓶颈,基于灰色关联计算方法,实现监测规则库与现场数据的深度匹配,并进行热点事件的细节刻画,最终实现网络民族舆情热点事件的预测和发现。[结果/结论]仿真试验结果证明,该模型具有较高的舆情监测覆盖度、较低的误检率和较
关键词：
数据处理 舆情监测 民族舆情
[期刊] 情报科学
[作者]
陈福集 史蕊
【目的/意义】精准预测与掌握舆情事件的发展,及时发现舆情中的潜在危机,对社会的长治久安具有重要意义。【方法/过程】针对网络舆情演化的不确定性、多变性与灰色性等特征,选取多个指标数据建立多因素灰色模型(MGM(1,m))。同时,为提高预测结果的精确度,利用BP神经网络对多因素灰色模型的预测残差进行修正,构建基于残差修正的多因素灰色模型,并结合"莆田系事件"对模型预测性能进行验证。【结果/结论】仿真结果表明,相对于单一序列GM(1,1)模型和无残差修正的多因素灰色模型,残差修正后的多因素灰色模型在网络舆情预测
[期刊] 情报科学
[作者]
张和平 陈齐海
【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标,经过几何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst模型预测,最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst模型预测结果进行修正。【结果/结论】选取"罗一笑事件"进行案例分析,验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络舆情预测中的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆敬筠 胡舜奕 俞建光
[目的/意义]高校网络舆情能够反映学生的思想动态。实时甄别高校网络信息内容，监测潜在舆情，对于合理引导学生思想、维护高校形象具有重要意义。[方法/过程]提出基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法，以高校百度贴吧为数据源，提取数据中的热门主题，获取热门主题下回复文本的情感极性，分析其潜在舆情。[结果/结论]结果表明，此方法能够获取高校贴吧热门主题及其情感极性，监测潜在舆情，为高校网络舆情管理提供有效方法和模型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
夏立新 毕崇武 梅潇 陈健瑶 叶光辉
[目的/意义]网络舆情具有的演化路径不明确、演化态势复杂等特点,致使决策主体在应急管理中很难做出科学应对。[方法/过程]文章首先定义了网络舆情事件链的节点描述方式、节点状态概率以及节点演化概率,并给出网络舆情事件链的构建过程;然后在实证中构建了面向消费者维权的网络舆情事件链,实现了该类网络舆情的关键情景推演;最后结合"奔驰维权"案例,证明文中方法的有效性和可行性。[结果/结论]文中方法可以有效预测消费者维权类网络舆情的发展态势,为网络环境下该类网络舆情的应急处置提供决策支持。
[期刊] 情报学报
[作者]
朱志国 张翠 丁学君 苗蕊
在线社会化媒体中意见领袖的准确测度与识别,对于重大突发舆情的情报研判、引导干预与妥善处置具有重要的研究意义。为此,首先从用户的静态网络结构特征与动态信息交互两方面入手,选择7项测度指标,基于熵权灰色关联方法,建立综合测度指标体系中的关联系数、指标权重以及加权关联度的计算模型。接下来,爬取天涯社区国际观察板块中,有关"522新疆暴恐事件"话题讨论中的用户关系与交互数据,对提出的意见领袖测度计算模型进行全面的实验分析。最终得出结论,与单一考虑某个测度指标的方法相比,提出的综合意见领袖测度模型能够更加全面、准确
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 庞世红 刘晓燕 杨娟
[目的/意义]互联网的开放式传播给网络舆情的监管和治理带来困难。准确地预测网络舆情事件能够帮助政府等相关部门及时、有针对性地采取引导措施，控制网络舆情的传播。[方法/过程]首先采集网络舆情数据构建事理图谱，通过改进聚类算法实现舆情事件泛化，构建抽象事理图谱。根据抽象事理图谱中事件演化方向和概率大小，预测网络舆情事件。[结果/结论]医疗网络舆情实证结果表明，该方法可以较好地预测舆情事件，准确率达到72.03%。网络舆情事件预测有效地补充了现有网络舆情预测研究仅关注热度、情感和话题的不足，为更精准地实现网络舆情治理提供了支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李金泽 夏一雪 张鹏 何巍 兰月新
[目的/意义]随着信息技术的高速发展,网络舆情已经成为公共决策的重要参考,正确分析和引导突发舆情事件,重点在于舆情的情报感知,为突发舆情事件的应急管理提供情报支持。[方法/过程]文章剖析突发舆情事件的发展态势,从突发事件舆情中提取情报,分类为诉求型情报和支援型情报,建立全新的突发舆情事件情报语料库,基于朴素贝叶斯、支持向量机、K-近邻三种算法,构建突发舆情事件情报感知模型,搜集大量"新型冠状病毒肺炎疫情"的文本数据进行实证分析。[结果/结论]突发舆情事件情报感知模型中三类分类算法的准确率、召回率、F1值较高,结果验证了突发舆情事件情报语料库的科学性,以及突发舆情事件情报感知模型的合理性,其中运用支持向量机算法感知结果为:诉求型情报的F1值为0.873,支援型情报的F1值为0.894,相比其他算法的感知评价指数,支持向量机算法的感知结果更加准确。
[期刊] 情报杂志
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽
[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]以施拉姆大众信息传播模式为基础,采用扎根理论提取指标要素,以模糊-层次分析法确定指标要素权重,通过直觉模糊推理算法和模糊综合评判法进行网络舆情监测预警评估。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
彭丽徽 李贺 张艳丰
[目的/意义]突发事件中网络舆情意见领袖扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用,有效识别意见领袖对实现网络舆情监测和预警具有重要意义。[方法/过程]结合网络舆情在微博平台的传播特征,从影响力、活跃度和认同度3个维度出发,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的模糊—层次分析法确定指标要素权重,并通过灰色关联分析法构建一种意见领袖识别模型及影响力排序方法。[结果/结论]提供了一种意见领袖识别模型,可以科学有效地对网络舆情事件的意见领袖进行识别和影响力分析。[局限]指标量化维度和隐性指标数据存在一定的可扩展
关键词：
微博 网络舆情 意见领袖 灰色关联分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜智涛 谢新洲
针对网络舆情主题多样、内容复杂、数据海量等特点,构建一个由三级指标构成的多层次网络舆情研判指标体系;在此基础上,运用灰色预测方法建立网络舆情预测模型,运用模式识别方法建立网络舆情预警模型,并选取60个网络舆情事件为训练样本,确立舆情警级分类规则,对该模型的可用性进行验证;鉴于网络舆情预测与预警所需要的数据量大、计算复杂,提出网络舆情预测与预警系统建设的整体架构,以进行数据处理。
关键词：
灰色预测 模式识别 网络舆情 预测 预警
[期刊] 会计之友
[作者]
李映照 徐琴峰
从上市公司负面网络舆情事件出发,选取2012年出现在"中国上市公司舆情榜单"上的企业为样本进行研究,分析在舆情期间影响股价信息含量的因素,得出在舆情期间网络媒体报道越多,搜索量越高,机构投资者交易越频繁,而公司规模越小,股权越集中的企业,其股价信息含量越高的结论。实证结果对于提高证券市场股价信息含量和资源配置效率有较大的政策指导意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
付姝姣
书名:网络舆情监测:基础与应用作者:曹蓉出版社:时事出版社出版时间:2019年定价:98元书号:9787519502690网络的发展,使得公众思想观点表达变得更加畅通。鼓励公众发声,允许公众通过网络就不同的事件现象发表看法,体现了对公众表达意愿的充分尊重与支持,符合我国当下法治的理念与要求。但与此同时,不受约束和控制的网络表达,也会带来负面的、不理性的,甚至是错误的、有害的网络言论,形成不当的
[期刊] 现代情报
[作者]
黄炜 余辉 李岳峰 陆薇
基于Net Logo仿真系统构建了网络舆情事件的演化仿真模型。利用图形化的界面和NetLogo特有的Turtle、Patch、Link代理Agent组成网络舆情事件的复杂网络仿真系统。实现了以图形输出窗口展现网络舆情传播演化的过程,从而直观地展示了网络舆情事件的初发、加剧、爆发、衰弱至消亡的整个生命周期。局限在于没有考虑动态的网络关系和社区网络结构对仿真模拟的影响。本文通过仿真实践发现了在网络舆情事件演化过程中各因素的相互作用关系,也为网络舆情演化仿真提供了可视化范例。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
刘焕成 杨彩云
随着网络的广泛普及和应用,网络舆情事件的频频出现,给政府管理能力和反应能力提出了新的挑战,而政府网站作为政府与社会交流互动的新型平台,在网络舆情事件中,应当发挥重要的沟通与引导作用。本文探讨了政府网站在解决网络舆情事件中的能力发挥现状和存在问题,并对进一步的完善提出建议。
关键词：
政府网站 网络舆情事件 能力
文献操作()
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