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[期刊] 软科学  [作者] 岳毅宏  韩文秀  
如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题。本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经济问题的预测精度与效率。本文最后以中国房地产总量的预测问题为例,验证了模型的有效性。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 贺昌政  俞海  
本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋涛  唐德善  
[期刊] 会计之友  [作者] 王颖  史胜安  
高校绩效评价为高等教育公共投资的投入与产出评估提供了一种新的手段,对合理配置高校资源、推动高校健康发展具有不可替代的作用,同时也为国家进行财政拨款提供重要指导。文章在科学性、可比性、系统性和可操作性原则的指导下,探讨了以高校国有资产管理为重点的高校绩效评价指标体系的构建,提出了基于灰色关联分析的高校绩效评价模型,并在此基础上选择了三所同类型高校作为实例进行分析,以推动高校绩效评价工作从理论走向应用。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 曹阳龙  史本山  
对于给定的一组决策单元,评价指标集扩大,每一决策单元的有效性系数也会增大,当指标多到一定程度时,就会使每一决策单元的有效性系数普遍接近1。文章尝试将主成分分析(PCA)与之相结合,在不影响DEA方法使用的情况下,对评价体系中的众多指标进行分类和压缩,既可以降低信息损失,又满足DEA方法的要求。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 柯小玲  向梦  林芸  
结合长江经济带城市的生态特点,基于驱动力-压力-状态-影响-响应模型构建具有长江经济带特色的生态安全评价指标体系,通过主成分分析方法求取指标权重,运用灰色系统理论建立生态安全评价模型;以武汉市作为实证研究对象,对其近10年的生态安全状况进行评价;并根据评价结果,提出相应的对策建议。研究结果表明:武汉市2001—2014年间生态安全水平总体呈上升趋势,其中2014年生态安全水平最佳,达到良好水平。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 李晓辉  杨勇  杨洪伟  
为了提高降水量预测的精度,采用BP神经网络与灰色模型相结合干旱预测的理论方法,研究数据的灰色建模与预测,再对模拟值与真值残差进行BP网络建模,利用残差模拟值修正总体降水量预测值,并对朝阳地区降水量进行预测。研究结果表明:BP神经网络与灰色模型预测相结合降水量平均预测误差为0.0799,比单纯用灰色模型预测误差降低0.1311,说明BP神经网络与灰色模型相结合的预测方法适合朝阳地区降水量的预测。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 陈会广  夏红  肖毅  李炜玮  
基于农村集体建设用地集约利用的内涵,构建了一套评价农村集体建设用地利用集约度的指标体系,并以江苏省苏南、苏中、苏北的12个行政村为例,采用灰色关联与主成分分析方法对各行政村集体建设用地利用的集约度进行了对比分析。分析结果表明:苏南地区的农村集体建设用地利用的集约度较高,而位于苏北地区的农村集体建设用地利用的集约度则相对较低,苏中地区在两者之间,整体上与江苏省区域经济的发展水平相符;从近郊与远郊的农村集体建设用地集约利用水平来看,两种评价方法测算的集约度虽有所差异,但两种方法对于近远郊的排序是基本一致的,呈现的趋势是近郊农村集体建设用地利用集约度高于远郊的。研究表明,两种方法所得的农村集体建设用...
[期刊] 金融与经济  [作者] 史小康  
本文在构建上市公司绩效评价指标体系的基础上,借助灰色关联与主成分分析相结合的思想建立了公司绩效评价模型,该模型在一定程度上解决了公司绩效评价系统具有的信息不完全的缺陷以及灰色关联模型赋权主观性太强的问题。最后利用模型对信息技术业的24家上市公司的绩效进行了综合评价,力图为上市公司的绩效评价提供新的思路,并为投资者选择投资对象提供一定的决策参考。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 冷克平  霍焱  
本文在概括介绍平衡计分卡业绩评价体系基础上,针对现有平衡计分卡业绩评价模型的缺点,提出了基于灰色关联分析的平衡计分卡战略性业绩评价模型,采用层次分析法解决评价指标体系的多层次性,采用灰色决策系统解决评价指标之间的关联关系。最后举例说明了此模型的运用过程。该模型提高了评价结果的精确性,增强了评价结果的可比性,从而促进了平衡计分卡在业绩评价和战略管理中的应用。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 胡坤  刘思峰  
本文以GM(1,1)模型和灰色关联度为基础,建立新的灰色关联预测模型(GRM)以反映系统内关联因素之间相互影响、相互制约的特性,并以江苏省科技活动人员数和技术市场成交额的灰色关联预测为例说明了新模型应用的方法步骤。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭志钢  蒲忠  李秋  
天然气消费量的预测对于四川省这样的一个天然气资源大省有着非常重要的意义。影响天然气消费量的因素很多,并且影响机制比较复杂,传统的线形预测模型必然会存在较大误差。文章在考虑影响四川省天然气消费量众多影响因素的基础上,选择出比较有代表性的自变量体系,利用主成分分析方法对自变量体系进行降维及去噪,并将生成的主成分作为四川省天然气消费量预测模型的自变量体系,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立非线形预测模型。结果表明,该模型性能明显强于其它预测模型,具有一定的应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋诗泉  刘思峰  刘中侠  方志耕  
针对一般灰数在复杂系统信息表征中应用时,缺乏相应的广义灰色关联度模型。文章基于核与灰度的思想,提出了一般灰数的核期望与核方差的排序方法。依广义灰色关联度的研究路径,研究了一般灰数的绝对关联度和相对关联度模型及相似性关联度和接近性关联度模型。进而构建一般灰数的关联决策模型。算例表明了该模型的科学性和有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 王莲花  
根据我国2003-2013年快递业的相关数据,运用灰色综合关联度分析模型,对我国及31个省自治区和直辖市的快递业务量、快递收入进行灰色关联分析,旨在找到省自治区和直辖市的快递业务量和快递收入与我国快递业务总量及总收入的关系。最后,结合我国部分省自治区和直辖市的实际情况,给出其快递业发展建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘新梅  徐润芳  张若勇  
邓氏灰色关联分析结果受纯量化方式、参考序列不同以及ρ值大小的影响会产生序数效应。为此,文章在对邓氏灰色关联分析模型深入研究的基础上,指出该模型的三个应用条件,在此基础上,建立了邓氏灰色关联分析的应用模型。模型的最大特点是不产生序数效应,并通过在电力行业中的实例对该模型进行了验证。
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