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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王子焉 倪渊 张健
[目的/意义]随着知识产权网络交易平台不断涌现,解决知识产权交易平台中专利价值精准评估问题是提升平台专利交易活跃度的关键。目前专利交易平台大多数仍是采用传统的经济学方法和综合评价法评估专利价值,面对大量专利数据评价实践和效果并不理想;智能化的专利价值评估方法尚处于初步研究阶段,已有模型缺乏对有效专利信息的筛选和利用。[方法/过程]文章构建了包含网络平台特性的专利价值评估指标体系,提出了基于灰色关联分析(GCA)—随机森林回归(RFR)的专利价值评估模型。该模型采用熵值修正G1的灰色关联分析法在专利交易库中筛选高关联度的数据样本,随后对随机森林回归模型进行训练得到专利价值评估结果。[结果/结论]实证研究表明,GCA-RFR模型在网络平台专利价值评估实际应用中具有可行性和适用性,与经济学方法和综合评价法相比客观性更强;与传统的BP神经网络模型相比稳健性更高,可在有限小样本情况下表现出较好的预测效果;且与常规的RFR模型相比也具有较高精准度。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
范德成 王晓辉
产业结构直接影响着经济增长的速度与质量,而任何现有的产业结构又是由过去的产业投资结构塑造而成的。文章针对我国的实际,运用多元回归方法对我国产业结构与经济发展的关系进行了定量分析,运用灰色关联分析方法对产业投资结构与产业结构关系进行了定量研究。在此基础上,有针对性地提出了优化我国三次产业投资结构的对策建议。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨北萍 陈圣波 于海洋 安秦
为寻求高效的水稻产量估算方法,以2017年长春市九台和德惠地区的采样点为样本,遥感数据和气象数据为特征变量,通过对产量与特征变量间的相关性分析与特征变量之间的主成分分析和袋外数据(out-of-data,OOB)变量的重要性分析对特征变量进行选择,以选择后的特征变量为输入变量建立水稻产量估算的随机森林回归(RFR)模型。结果表明:特征变量优选后的RFR模型对水稻产量估算的精度更高,决定系数R~2和平均相对误差MRE分别为0.950和0.060;并将该模型应用到农安地区,以多元逐步回归模型作为比较模型,表明RFR模型的水稻产量估算精度明显优于多元逐步回归模型,RFR模型的R~2和MRE分别为0.730和0.090,多元逐步回归模型的R~2和MRE分别为0.530和0.120。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭丽
运营成本作为决定高速公路收费标准的关键因素，实际上反映了对道路设施的高效管理和持续性投入。通过合理调整收费标准，能够确保充足的资金用于运营支出，从而最大限度地延长高速公路的使用寿命，并保障道路的高水平性能。本文基于某省2009年以来高速公路收费与运营成本数据，分析高速公路收费与运营成本之间的关系，分别构建基于运营成本与高速公路里程和交通量的随机森林回归模型和基于运营成本与高速公路收费的OLS模型，对未来的高速公路收费进行预测。模型构建结果表明：随机森林回归模型、OLS模型表现出较高的预测精准度和趋势把控能力。预测结果显示：未来高速公路收费收入会不断增加，但是上升的趋势逐渐放缓。据此，政府和相关部门需要综合考虑相关影响因素，设定不过度增加成本的安全标准，同时定期评估收费标准，保障收费政策的科学合理性。
关键词：
高速公路收费 通行费收入 运营成本
[期刊] 情报杂志
[作者]
魏阳 张鹏 兰月新 夏一雪 邵珠旭
[目的/意义]网络谣言的识别研究便于促进治理网络社会,是及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定的重要基础工作。[方法/过程]拟以7种指标因素为基础,采用灰色关联分析方法构建网络谣言识别模型。通过聚类分析对54个网络谣言案例进行数据处理,进而分析网络谣言案例严重程度,对网络谣言进行分类处理。[结果/结论]研究结果表明了灰色关联分析理论对识别网络谣言的有效性。丰富了网络谣言研究方法,对帮助识别网络谣言事件具有一定参考价值。
关键词：
网络谣言 谣言识别 灰色关联 网络舆情
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
王文娟 张宇薇 何绍斌 肖杰灵 贾一凡 蔡媛青 胡洋溢
目的：分析北京市DRG试点医院与非DRG试点医院的子宫平滑肌瘤患者住院费用内部结构和影响因素，为下一阶段公立医院改革提供参考。方法：收集北京市5家DRG试点医院和124家非DRG试点医院2015—2021年的统计报表数据，运用灰色关联分析研究各明细费用与例均总费用的关联程度，运用随机森林模型分析住院患者例均总费用的影响因素。结果：灰色关联分析结果显示，DRG试点医院组和非DRG试点医院组中与住院患者费用关联度最高的分别是例均手术费和例均药品费，关联度最低的均是例均检查费。随机森林模型分析结果显示，DRG试点医院组中住院患者费用影响因素重要性排名前2位是耗占比和平均住院日，非DRG试点医院组排名前3的影响因素为平均住院日、手术治疗费用占比和耗占比。结论：DRG付费有利于优化子宫平滑肌瘤住院患者的费用结构，平均住院日、耗占比和手术治疗费用占比是影响子宫平滑肌瘤住院患者费用的重要因素，公立医院未来仍需继续优化费用结构，“节流”与“开源”并重，利用DRG付费及其配套措施提升医疗服务效率，在全流程、各环节加强耗材治理和赋能医院与医务人员。
[期刊] 情报科学
[作者]
郭顺利 张向先 李中梅
【目的/意义】寻找有效的C2C平台信息可信度计算方法,识别平台虚假信息和冗余信息,为C2C平台用户选择和购买商品提供依据和参考。【方法/过程】首先运用文献综述和层次分析法,根据信息传播理论与C2C平台的特点构建C2C平台信息可信度评价指标体系;其次提出基于加权灰色关联度的信息可信度计算方法;最后采集58同城二手手机数据验证提出方法的有效性和合理性。【结果/结论】构建了C2C平台信息可信度评价指标体系,提出了一种基于加权灰色关联度的C2C平台信息可信度计算方法,验证了方法的可操作性和实际应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋诗泉 刘思峰
传统灰色包络带预测模型在上(下)界函数构造上有其不足,从而造成对预测精度影响。文章利用回归分析的方法构建上缘点连线的逼近曲线,并由此构建上缘点的序列点的上界函数。利用GM(1,1)模型得到时间响应式,并由时间响应式得到改进包络带预测模型。通过比较传统包络带模型、改进包络带模型和中位线序列模型预测精度,以说明改进的包络带模型在预测精度上得到了显著提高。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
邓慧婷 孟全省
首先对林木资产B-S期权定价模型和灰色关联度分析的方法进行简要概述并评价其优缺点,然后以宁陕县马尾松林木交易实例,运用灰色关联度分析得出马尾松的公允市场价格,代入期权定价模型,求出待评估马尾松的评估价值,并据此形成一种改进的林木资产评估方法。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
张红
以江西省境内的森林公园旅游经营收入为研究对象，运用灰色关联分析理论，系统分析了２００４年～２０１４年江西省森林公园旅游经营收入结构特征及其动态变化，得到了有意义的结果：江西省森林公园旅游收入中，食宿收入的平均关联度最大（ｒ＝０．８４１ ８），与旅游相关的其他收入的平均关联度最小（ｒ＝０．６８８ ９）。门票收入的关联度呈现出先调整性增长，后较稳定下调，而后持续增加的趋势；食宿收入的关联度一直稳定下调，而后又报复性增长；娱乐收入的关联度在调整中呈现出平稳的下降趋势；而与旅游相关的其他收入在调整中呈现出不断增长的态势。基于灰色动态关联分析，提出了增加旅游服务范围、调整旅游门票价格、丰富娱乐活动特色、．．．
[期刊] 林业科学
[作者]
沈希 张茂震 祁祥斌
以临安市为例,利用2004年森林资源清查样地数据和同年度Landsat TM影像数据,采用一元二次非线性回归和序列高斯协同模拟方法分别模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行比较分析。结果表明:一元二次非线性回归估计得研究区森林碳储量为2365404.37t,碳密度平均值为9.0000t·hm-2,最大值为73.7144t·hm-2,最小值为0.7156t·hm-2;序列高斯协同模拟得研究区森林碳储量为3291659.83t,碳密度平均值为12.5233t·hm-2,最大值为78.9133t·hm-2,最小值为0.0833t·hm-2;根据2004年森林资源清查样地数据,按随机抽样方法...
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
苟小菊 王芊
构建非参数、集成性的分位数回归森林算法,对上证综指和标普500指数的VaR进行了估计;同时构建了其他一些主流的方法,包括历史模拟、GARCH族方法、弹性网络、门限分位数回归、CAViaR等,进行检验和对比.通过对不同置信水平下的VaR估计进行多种检验,验证了该方法的有效性和稳健性.进一步,基于分位数回归森林模型定义了一种特征重要性度量方法,评估了各个因素对于风险值的影响权重大小,发现过去一日收益率对上证综指的风险值影响较大,而波动率对标普500指数的风险值影响较大,整体来看两国股市间的风险传导性较弱;并引入偏相依关系,动态地分析了各个因素在不同水平下对于风险值的作用方向,一定程度上弥补了机器学习算法在金融应用中一直存在的"黑箱性"问题.
关键词：
分位数回归森林 在险价值 风险因素分析
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张倩 沈利 蔡焕杰 葛彩莲 王健
【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周慧 王晓光
文章根据组合预测的理论和神经网络的非线性性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色幂模型、多项式回归模型的中国火灾组合预测模型。此模型综合了各单一模型的有效信息,同时也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势,能够比较客观地反映火灾的发展趋势,为中国火灾预测提供合理的依据。
[期刊] 林业科学
[作者]
王强 胡海清
选取东北林业大学帽儿山实验林场为研究区域,以少量野外定位调查数据及与其对应的遥感和GIS信息为基础,利用岭回归和人工神经网络分析方法,对森林可燃物负荷量估测模型及其影响因子进行系统研究。结果表明:对于TM3、TM(4×3)/7、TM4/3、海拔等10个影响可燃物负荷量估测的主要因子,利用岭回归方法可以克服变量间由于存在复共线性关系对求解待定参数所造成的不利影响。建立以像元为单位的岭回归和岭回归与神经网络组合估测模型,模型平均绝对百分比误差分别为17.6%和11.7%,2种方法可用于实现特定林场尺度森林可燃物负荷量的定量估测,其中组合模型效果较好。
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