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[期刊] 统计与决策
[作者]
张洪英 王静 王玉玲 商存慧
话题趋势预测影响因素众多,为了降低因影响因素多带来的计算复杂度,文章中利用主成分分析将多个可能相关的变量化为几个互不相关的主成分变量,并对这些不相关的变量运用GM(1,1)模型分别进行预测,并将预测之值代入GM(1,N)预测模型中,从而得到灰系统主成分话题预测模型,有效降低了热门话题预测的复杂度,最后实证了方法的可行性。
[期刊] 农业经济
[作者]
许家军
对1999-2006年期间广西农村居民消费结构与收入水平的关系运用灰色关联分析方法进行量化分析,并运用GM(1,1)模型对2007-2010年期间农民收入水平与各项消费支出数值进行预测,进一步分析广西农民消费结构与收入水平关系的未来发展态势,从而提出刺激农村消费的几点措施和建议。
关键词：
灰色系统模型 农村居民 消费结构
[期刊] 统计与决策
[作者]
张根保 李玲 纪富义
用户需求是产品开发的重要前提,而用户需求是动态变化的,现实中人们又很少去关注用户需求的变化,导致企业开发的产品很难满足用户的实际需求,产品的功能或性能会产生冗余或不足现象。针对这一问题,文章提出基于卡诺模型和动态指数平滑的用户需求变化趋势预测模型。首先把卡诺模型应用在用户需求信息的分类上,然后结合成分数据分析,采用优化的动态指数平滑预测法,建立了用户需求变化趋势预测模型,最后仿真实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦师
文章以2005—2014年全国就业人数为研究对象,运用数学建模的思想方法建立全国就业人数、城镇就业人数的灰色预测GM(1,1)模型,并借助模型分析我国未来几年内的就业发展趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋涛 唐德善
[期刊] 商业研究
[作者]
李苏
我国进出口贸易总额预测方法很多,大多较为繁琐,利用灰色系统中的GM(1,1)模型,对我国2010、2015、2020年进出口贸易总额进行预测讨论,为涉及到我国进出口贸易总额的相关问题决策提供参考。
关键词：
GM(1,1) 进出口贸易总额 趋势预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑞泽
[期刊] 统计与决策
[作者]
殷春武
为更加准确预测第三产业发展水平发展趋势,文章在探讨单一预测模型建模原理的基础上,基于灰关联度能有效刻画曲线间相似程度的原理,给出了基于灰关联度的第三产业发展趋势的组合预测权重确定模型,实证分析了基于灰关联度的第三产业发展趋势组合预测模型要比单一预测模型的预测精度高。
关键词：
第三产业 灰关联度 组合预测 权重
[期刊] 物流技术
[作者]
张俊华
通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在"十三五"期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从"十三五"期间吞吐量增长率、"十三五"末期2020年预测值的排名变化两个方面,对八个港口的吞吐量进行对比分析,反映各自的发展特点。最后对预测结果进行了分析。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张继国 乜鑫宇 龚艳冰
农村电子商务产业集群发展趋势的预测对于当地政府制定帮扶政策和战略规划具有重要意义。为更准确探究其发展变化趋势,本文从多角度选取指标,利用信息熵理论合成综合指标,构建了增长曲线模型、灰色模型、BP神经网络模型和灰色神经网络组合模型对其进行预测,实证分析表明灰色神经网络组合模型的预测精度优于单项预测模型,更适合于沙集电子商务产业集群发展趋势的预测。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张继国 乜鑫宇 龚艳冰
农村电子商务产业集群发展趋势的预测对于当地政府制定帮扶政策和战略规划具有重要意义。为更准确探究其发展变化趋势,本文从多角度选取指标,利用信息熵理论合成综合指标,构建了增长曲线模型、灰色模型、BP神经网络模型和灰色神经网络组合模型对其进行预测,实证分析表明灰色神经网络组合模型的预测精度优于单项预测模型,更适合于沙集电子商务产业集群发展趋势的预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
张俊华
通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在"十三五"期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从"十三五"期间吞吐量增长率、"十三五"末期2020年预测值的排名变化两个方面,对八个港口的吞吐量进行对比分析,反映各自的发展特点。最后对预测结果进行了分析。
[期刊] 情报学报
[作者]
王凯 潘玮 杨宝华
舆情话题检测与情感演化分析在舆情监控中起着非常重要的作用,但当前方法存在着情感话题含义不明确、情感态势评估不精确等问题。在OLDA (Online Latent Dirichlet Allocation)模型的基础上引入情感强度,并提出一种情感迭代思想,构建在线话题情感识别模型OTSRM(Online Topic and Sentiment Recognition Mode)。该模型通过增加基于β先验的情感遗传度,建立情感演化通道,获取特征词、情感词2个分布矩阵,最后使用相对熵方法计算话题焦点在相邻时间片段上的最大情感值,从而高效地识别不同文本的话题情感。在5个网络事件数据集上对OTSRM模型进行有效性验证,并与主流模型进行了对比,实验表明OTSRM模型在舆情话题识别与话题情感演化分析方面实现了良好效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐昊 乔域
以预测ＩＣ最小特征尺寸发展趋势为实例，阐明在预测工作中采用定性分析与定量分析有机结合的方法，以提高预测研究水平，获得精确的预测值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭志钢 蒲忠 李秋
天然气消费量的预测对于四川省这样的一个天然气资源大省有着非常重要的意义。影响天然气消费量的因素很多,并且影响机制比较复杂,传统的线形预测模型必然会存在较大误差。文章在考虑影响四川省天然气消费量众多影响因素的基础上,选择出比较有代表性的自变量体系,利用主成分分析方法对自变量体系进行降维及去噪,并将生成的主成分作为四川省天然气消费量预测模型的自变量体系,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立非线形预测模型。结果表明,该模型性能明显强于其它预测模型,具有一定的应用价值。
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